機械学習×リモート可

の採用・求人一覧

フロントエンドを中心にシステム開発、DX関連コンサルティング、自社内サービス開発をお任せします。　 新しい技術を学んでいける強い気持ちをお持ちの方を大歓迎！ ご経験やスキルを考慮し、重点的にご活躍頂く領域を決定し、SES、請負などの様々な案件に従事しつつ、スキルアップを実現しながら、新規事業開発への取り組みやマネジメントとしてキャリアアップが可能！ ①お客様の業務を深く理解し、要件定義、PM/PLの業務を担う ②自社重点ソリューションを地域のお客様へ提案支援と構築を担う ③システムやサービスの設計・構築・保守・運用の業務に携わり特定技術や領域を強みとして磨いていく 受注が決まった後、具体的なお客様の課題解決に取り組みます 要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。 - 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,構築,運用,保守 - Python,SQL,MySQLBigQuery - 商品の買取価格を提示するための指針として、 GSBAでの販売価格を予測するシステム構築 - 商品・相場を考慮して買取の目安価格を査定貝に提示し詳細設計 - クラスタリングやグレンジャ一因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認作業 - 基本設計,詳細設計,実装,構築,運用,保守 - SOL,MySQL,AWS Ahena - クライアントの1 0億件程度のデータを用いてデータ利活用するのに品質が保たれているかデータ調査。（主キー調査、 定義吉通りのカラム、 データ型か、 null値はあるかなど） - クライアントから上記課題に対応可能なことをヒアリングし確認 - 資料作成 - 基本設計,詳細設計,実装,構築 - Python,Javascript,C++ - 試作段階の目標指向タスクプランニングのAlモジュール実証実験で利用可能な品黄まで向上 - Alモジュールからの結果をもとにロボットの制御作業 - クライアントから上記課題に対応可能なことをヒアリングし確認 - 資料作成 その他実績多数！ - 客先常駐の場合：顧客に準ずる - 受託開発の場合：座組みによるが、ご自身で選択 - 自社開発の場合：ご自身で選択 - 言語：Pythonを奨励するが、 ご自身で選択可 - FW：ご自身で選択可 - OS：基本Linuxだが、 こ自身で選択可 - DB：AWS系のアーキテクチャを推奨 今回募集するエンジニアも、 もちろん “ トガった”エンジニア。 これから伸びていくエンジニアたちも一緒に未来を創る仲間としてお出迎えするつもりです。 当社は、 AIやブロックチェーンなどの先端技術に関する知見 ・ ノウハウを豊富に保有し、 機械学習エンジニアやブロックチェ ーンエンジニアなど、 多数の“トガッた技術者が所属しています。 10名 - 現状リモートワークが基本になります - 常駐先は23区内中心！ - 「茅場町」 駅 徒歩3分 - 「日本橋」 駅 徒歩3分 - 「八丁堀」 駅 徒歩8分 - 「東京」 駅 徒歩10分

機械学習システム開発、 データ関連コンサルティング、 自社内サービス開発をお任せします。 スキルやご志向によって、 案件を選べる環境！ 新しい技術を学んでいける強い気持ちをお持ちの方を大歓迎！ - ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAl技術を活用したソリューション開発 - 画像、 音声、 自然言語などを先端技術による解析や分析とシステム開発 - データ分析オートメーション化を目的とした新しいアプローチの開発 - クライアントワークもお任せします - 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,構築,運用,保守 - Python,SQL,MySQLBigQuery - 商品の買取価格を提示するための指針として、 GSBAでの販売価格を予測するシステム構築 - 商品・相場を考慮して買取の目安価格を査定貝に提示し詳細設計 - クラスタリングやグレンジャ一因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認作業 - 基本設計,詳細設計,実装,構築,運用,保守 - SOL,MySQL,AWS Ahena - クライアントの1 0億件程度のデータを用いてデータ利活用するのに品質が保たれているかデータ調査。（主キー調査、 定義吉通りのカラム、 データ型か、 null値はあるかなど） - クライアントから上記課題に対応可能なことをヒアリングし確認 - 資料作成 - 基本設計,詳細設計,実装,構築 - Python,Javascript,C++ - 試作段階の目標指向タスクプランニングのAlモジュール実証実験で利用可能な品黄まで向上 - Alモジュールからの結果をもとにロボットの制御作業 - クライアントから上記課題に対応可能なことをヒアリングし確認 - 資料作成 その他実績多数！ - 客先常駐の場合：顧客に準ずる - 受託開発の場合：座組みによるが、ご自身で選択 - 自社開発の場合：ご自身で選択 - 言語：Pythonを奨励するが、 ご自身で選択可 - FW：ご自身で選択可 - OS：基本Linuxだが、 こ自身で選択可 - DB：AWS系のアーキテクチャを推奨 今回募集するエンジニアも、 もちろん “ トガった”エンジニア。 これから伸びていくエンジニアたちも一緒に未来を創る仲間としてお出迎えするつもりです。 当社は、 Alやブロックチェーンなどの先端技術に関する知見 ・ ノウハウを豊富に保有し、 機械学習エンジニアやブロックチェーンエンジニアなど、 多数の“トガッた技術者が所属しています。 10名 - 現状リモートワークが基本になります - 常駐先は23区内中心！ - 「茅場町」 駅 徒歩3分 - 「日本橋」 駅 徒歩3分 - 「八丁堀」 駅 徒歩8分 - 「東京」 駅 徒歩10分

自社サービスのiOS/Android/WebサイトのUIデザイン及び、Webサイトのコーディングを行なっていただきます！【開発環境】SketchZeplin, figma, Adobe XD, Githubまたいくつかの解析ツールを使って数字の動きを意識しながら開発をすすめる他に、週に数回ほどユーザーさんにヒアリングを行ったり、ユーザビリティの調査にご協力をいただおり、社員全員でサービスを作っています！【勤務時間】・完全裁量労働制（中抜けもOK。個人の裁量により自由な時間で勤務できます）【待遇】・社会保険完備・交通費支給（上限20,000円／月）・家賃補助制度（30,000年／月　※オフィスから徒歩10分圏内の場合）・ストックオプション制度【福利厚生】・リモートワーク制度・スキルアップのための書籍購入制度（無制限）・勉強会・カンファレンス参加費負担（一部又は全額）・最新端末購入支援（Mac Book Pro 64Gなど）・社員の健康サポート（勤務時間にヨガ・ジムに行ってもOK／インフルエンザ予防）・オフィス内禁煙【休日/休暇】・完全週休2日制（年間休日126日※2019年実績）・年次有給休暇・年末年始休暇（12月の最終土曜〜1/3）・夏季休暇（7－9月の間の好きなタイミングで3日間の休日取得が可能）【労働時間条件】・試用期間：3ヶ月（試用期間中の条件の変動なし）・月給：375,000円～583,334円・基本給：283,783円～441,441円・裁量労働手当：91,217円～141,893円【働く環境】・開発環境や効率にはかなりこだわっており、全員に高級チェア、メモリ64GBのiMacの貸し出しも行っています。・リモート勤務もOKです。（フルリモートもOK）以前よりリモートワークに対して柔軟に対応しているので、自主判断で在宅や出社を切り替えることができます。裁量労働制のため、稼働時間だけに縛られるのではなく、アウトプットを大事にしています。

「HiNative」「HiNative Trek」のサービスグロースを担っていただきます。施策の立案やエンジニア/デザイナーと一緒にコミュニケーションを取りつつ、プロジェクトを進めていただければと思います。全てをお任せするのではなく、得意な領域に応じて役割をになっていただきたいと思っています！【今後の展開】まずは、世界中の人が知識や経験を言語を超えて共有できるようなプラットフォームをつくり、全世界一億MAUを目指していきたいと思っています。また、今まではCEOが全ての意思決定をしていた体制からチーム単位での意思決定をするフェーズへと移行。裁量権が持てる今のタイミングだからこそ皆さんの「自律駆動」が欠かせません！【開発環境】・言語：Swift 5.X・開発環境：Xcode・CI/CD：CircleCI・ツール：fastlane, DeployGate,GitHub, Slack, Figma, zube.io, Qiita Team,Notion,Lokalise【仕事の魅力・やりがい】・右肩上がりで成長を続ける世界的にも珍しいグローバルサービスのグロースに携われます。全体の約4割が外国人スタッフのため、英語を学ぶチャンスもあり、グローバルな視点を持って仕事ができます。もちろん日本語しか出来なくても全く問題ありません！・データを最優先に考え、施策を回しています。自分が何のためにコードを書き、ユーザーに影響あるかを考えながら開発を行えます。・YJキャピタルなど複数VCより6.5億円を調達し、まさに事業の成長フェーズを体感していただけます。【勤務時間】・完全裁量労働制（中抜けもOK。個人の裁量により自由な時間で勤務できます）【待遇】・社会保険完備・交通費支給（上限20,000円／月）・家賃補助制度（30,000年／月　※オフィスから徒歩10分圏内の場合）・ストックオプション制度【福利厚生】・リモートワーク制度・スキルアップのための書籍購入制度（無制限）・勉強会・カンファレンス参加費負担（一部又は全額）・最新端末購入支援（Mac Book Pro 64Gなど）・社員の健康サポート（勤務時間にヨガ・ジムに行ってもOK／インフルエンザ予防）・オフィス内禁煙【休日/休暇】・完全週休2日制（年間休日126日※2019年実績）・年次有給休暇・年末年始休暇（12月の最終土曜〜1/3）・夏季休暇（7－9月の間の好きなタイミングで3日間の休日取得が可能）【労働時間条件】・試用期間：3ヶ月（試用期間中の条件の変動なし）・月給：375,000円～583,334円・基本給：283,783円～441,441円・裁量労働手当：91,217円～141,893円【働く環境】・開発環境や効率にはかなりこだわっており、全員に高級チェア、メモリ64GBのiMacの貸し出しも行っています。・リモート勤務もOKです。（フルリモートもOK）以前よりリモートワークに対して柔軟に対応しているので、自主判断で在宅や出社を切り替えることができます。裁量労働制のため、稼働時間だけに縛られるのではなく、アウトプットを大事にしています。

アルゴリズム開発を行うAIリサーチャーとして業務をお任せします - 新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良、顧客ニーズに基づくアルゴリズムの開発 - 研究テーマの立案、実施 - 最先端技術の情報収集、応用技術の調査および研究 - 特許や各種許認可などの出願および調査 - 開発言語：C、C++、Python3 - 開発環境：Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git - ドローンの安定航行制御（株式会社デンソー様） 橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム（AiiR）による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。 - 散水消雪機の最適稼働（東日本旅客鉄道株式会社様） 上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1～2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。 - ブレーキの異常検知（東日本旅客鉄道株式会社様） E235系（山手線）のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。 - チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます - シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います 研究開発本部　研究部 - 研究開発本部には6名が在籍しています - 平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています - リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます - Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます - フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です - みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です Python / C言語 / C++ Microsoft Azure Linux / Windows Git Vim / VisualStudio Windows - プロジェクトリーダーを目指せるポジションです - キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

機械学習アルゴリズムをマイコンなどで稼働するための設計/実装/テストをはじめ、幅広い業務をお任せ - 機械学習アルゴリズムをマイコン等のハードウェアへ組み込むための設計、コード実装、品質保証作業 - 顧客要件に合わせたアルゴリズムや組込みプラットフォームのカスタマイズ - AI活用検証のためのデモ機開発 - 開発言語：C、C++、Python3 - 開発環境：Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git - ドローンの安定航行制御（株式会社デンソー様） 橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム（AiiR）による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。 - 散水消雪機の最適稼働（東日本旅客鉄道株式会社様） 上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1～2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。 - ブレーキの異常検知（東日本旅客鉄道株式会社様） E235系（山手線）のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。 - チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます - シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います 研究開発本部　研究部 - 研究開発本部には6名が在籍しています - 平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています - リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます - Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます - フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です - みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です Python / C言語 / C++ Microsoft Azure Linux / Windows Git Vim / VisualStudio 要望を勘案して会社で購入後貸与 - プロジェクトリーダーを目指せるポジションです - キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能/ツールの開発など、幅広い業務をお任せします - 独自アルゴリズムを顧客へ提供するための製品設計、コード実装、品質保証作業 - 製品の周辺機能およびツールの開発 - アルゴリズム秘匿化の技術検証 - AIを効率よく実行するための顧客コンサルティング - 開発言語：C、C++、Python3 - 開発環境：Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git - ドローンの安定航行制御（株式会社デンソー様） 橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム（AiiR）による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。 - 散水消雪機の最適稼働（東日本旅客鉄道株式会社様） 上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1～2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。 - ブレーキの異常検知（東日本旅客鉄道株式会社様） E235系（山手線）のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。 - チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます - シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います 研究開発本部　研究部 - 研究開発本部には6名が在籍しています - 平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています - リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます - Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます - フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です - みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です Python / C言語 / C++ Docker Microsoft Azure Linux / Windows Git Vim / VisualStudio 現場で選択可能（Windows/Mac） - プロジェクトリーダーを目指せるポジションです - キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

FraudAlert SDK (iOS,Android)の開発・運用自社サービスであるFraudAlertや関連プロダクトのアプリケーション開発と保守・運用を担当していただきます。主にはAWS EC2あるいはAWSの様々なマネージドサービスを利用したアプリケーションの開発に従事していただきます。開発部門の他チーム（プロダクトマネージャ、プロジェクトマネージャ、インフラエンジニア等）、ビジネスサイドメンバーともコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。開発作業の自動化、手順書や設計書といったドキュメントの作成など、継続した品質改善活動や業務の効率化にも携わっていただきます。【開発環境】AWS/Linux/Java/Python/HTML5・Javascript/Object-C（iOS）

P-006 【業務内容】 自社プロダクトのSales Marker のフロントの開発を担当して頂きます。 希望すればバックエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 【テックスタック】 [フロントエンド] - 言語：TypeScript, React - ライブラリ：Storybook, jest - ホスティング：Amplify [サーバーサイド] - インフラ：AWS, ElasticBeanstalk - DB：Aurora、ElasticSearch - 言語：Go, Typescript - 分析環境： Athena - フレームワーク：Express - 監視：DataDog - その他：AWS Lambda, AWS Batch, AWS API GateWay, AWS Glue

スマートフォンアプリ・モバイル決済・サービス端末、精算機、駐車場総合管理システム、EV充電器といった当社独自のオリジナル機器のソフトウェア開発や、 駐車場等で撮影された膨大な動画や静止画を活用したAI開発、5GやLPWAといった通信を活用した機器開発、それらを連携するAPI開発など、 上流から下流までトータルで開発をお任せします。 スマートフォン、オンプレミス、Cloud、エッジコンピュータを組み合わせて多種多様な機器、新規サービス開発を行っていきます。 ・当社オリジナル機器やサービスのソフトウェア（Android／iOS/Python／Java）開発及び保守 ・当社オリジナル機器やサービスの企画から開発、テスト、フィールド検証 ※AI、画像認識、機械学習など先端技術も積極的に活用しております

開発チームは『事実とデータ』に基づいたデザインプロセスを実現するために、デザインのデータベースの構築と、それらを活用するためのツールの開発を行っています。 開発だけではなく、社内の営業・CS・デザインチームの課題解決にまで踏み込んだ活動を重視しています。今後のさらなるプロダクト成長を実現するためにチームの増員を実施します。 - 営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決 - デザインデータを中心とする各種データを活用してデザイン生産性を向上させるためのデータエンジニアリング（前処理・特徴量エンジニアリング・機械学習） - 開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備　等 - 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline - プロジェクト管理: Notion, GitHub - コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord - クラウド: AWS, GCP, Azure ※メインはAWSで、GCPやAzureは一部ML系サービスを利用 - バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda, ECS(Fargate) etc ... - DB: RDS, DynamoDB, Elasticsearch - フロントエンド: Nuxt.js, TypeScript, AWS Amplify Console - AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure, Athena etc ... 私たちはメンバーの「働き方改革」にも本気で取り組んでおり、フレックスタイム制だけでなく、時短勤務・リモートワークも導入。 残業15時間以内（全社平均）を達成し、産育休制度、時短勤務制度なども充実しております。 高いパフォーマンスを発揮し続ける為には、スキルが磨ける勉強の場や制度が必須となりますが、定期的な社内勉強会の開催や書籍購入補助など、そのための環境作りにも徹底的に取り組んでいます。 弊社はWork From Anywhere （＝どこでも働ける）という選択をし、9割以上のメンバーがフルリモートで勤務をしています。 Google Meet,Zoom,Slack等のオンラインツールを最大限に活用し、会議や商談もストレスなく実施できており、効率的な働き方が浸透しています。 弊社では雇用形態に関わらず、副業・兼業を認めています。 さまざまなシーンで自分の能力を活かしたい方にとって、柔軟なワークスタイルを取ることができる環境があります。