グループ内異動、欠員による補充 及び 事業拡大のための人員強化

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パーク24グループが提供する「タイムズ」ブランドの新規プロダクト開発に携わるフルスタックエンジニアを募集しています。年収は480万円から670万円で、フルリモート勤務が可能です。Java、Python、Kotlin、Swiftの3年以上の経験が必須で、AIや画像認識、機械学習などの先端技術に関わることができます。開発環境はエッジコンピュータやCloudを使用し、個人ごとに用意されます。フレックス勤務でライフスタイルに合わせた働き方が可能です。事業は日本全国で展開され、業界No.1の会員数を誇るカーシェアリングサービスを提供しており、信頼性の高い企業です。求める人物像は、上流から下流まで一貫して開発に関わりたい方、先端技術に興味がある方です。リモートワークが基本で、必要に応じて出社するスタイルです。福利厚生も充実しています。興味のある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 年収 480万円 ~ 670万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 17:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都 品川区 西五反田2丁目20番4号 |
グループ内異動、欠員による補充 及び 事業拡大のための人員強化
スマートフォンアプリ・モバイル決済・サービス端末、精算機、駐車場総合管理システム、EV充電器といった当社独自のオリジナル機器のソフトウェア開発や、 駐車場等で撮影された膨大な動画や静止画を活用したAI開発、5GやLPWAといった通信を活用した機器開発、それらを連携するAPI開発など、 上流から下流までトータルで開発をお任せします。 スマートフォン、オンプレミス、Cloud、エッジコンピュータを組み合わせて多種多様な機器、新規サービス開発を行っていきます。
・当社オリジナル機器やサービスのソフトウェア(Android/iOS/Python/Java)開発及び保守 ・当社オリジナル機器やサービスの企画から開発、テスト、フィールド検証 ※AI、画像認識、機械学習など先端技術も積極的に活用しております
・上流~下流まで一気通貫で開発に関われる ・AI/画像認識/機械学習等の先端技術にも関われる
開発用のエッジコンピュータやCloud環境を個人ごとに用意させていただきまして、 フルリモートで自由に開発できるようにしております。 フィールド検証できる専用施設も用意しており、開発した機器・サービスをすぐに検証できる環境を整備しています。
また、当社の ICT 部門はリモートワークが基本となっており、必要な場合に出社(本社)するという勤務スタイルです。 コアタイムの無いフレックス勤務でもあるので、各自のライフスタイルに合わせた働き方を実現しやすい環境です。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 480万円 ~ 670万円(想定月収:(下限)330,000 円 ~ (上限)430,000 円 (※上記想定月収、年収は法定時間外10時間/月とインフレ手当を含んでいます)) |
稼働時間 | 09:00 ~ 17:00(休憩時間:60分(※所定労働7時間、コアタイムなしのフレックスタイム制を導入)) |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都 品川区 西五反田2丁目20番4号 |
休日・休暇 | ・土/日/祝日(完全週休2日制)
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社内制度 | <各種手当・制度>
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・JAVAによるサーバサイド開発スキルをお持ちの方 ・Linux・UNIX OSレベルの設定スキルをお持ちの方 ・Android OS・フレームワークのカスタマイズスキルをお持ちの方 ・Apache・Tomcatの設定スキルをお持ちの方 ・Tensorflow、Keras、PyTorch、Yolo、Mask R-CNN、ResNetなどの利用経験お持ちの方
次世代開発室
パーク24グループは「時代に応える、時代を先取る快適さを実現する」のグループ理念のもと、日本全国のあらゆる場所で提供している時間貸駐車場「タイムズパーキング」をはじめ、業界No.1の会員数/ステーション数のカーシェアリングサービス「タイムズカー」など、「タイムズ」ブランドを中心に移動に関わる様々なサービスを提供しています。あらゆる交通手段を賢く効率的に使い分けることができるよう、「タイムズ」は移動を取り巻く環境を、もっと便利で快適なものへと変えていきます。さらに、目的地である街を活性化するサービスも提供することで、人と街を繋ぎ、地域がより魅力溢れる場所になるよう挑戦を続けています。
<選考フロー> カジュアル面談→ エントリー→書類選考→1次面接→最終面接(+適性検査)
※最終選考の設定と合わせて、適性検査を受験いただきます(パーソナリティ検査のみ) ※一次選考と最終選考の間に、二次選考を設けることもございます
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,100万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:30 ~ 18:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
年収 799万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00