新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良を担う、AIリサーチャー

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機械学習エンジニア

新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良を担う、AIリサーチャー

AI要約(β)

株式会社エイシングは、AIリサーチャーとして機械学習エンジニアを募集しています。主な業務は新規アルゴリズムの開発や既存アルゴリズムの改良で、C、C++、Pythonを使用します。年収は420万円から1,000万円で、リモート勤務が可能です。エイシングはエッジAIを展開するユニコーン企業で、数億円の資金調達実績があります。大手企業との共同開発や特許取得実績があり、成長が期待される環境です。求める人物像は、論理的思考を持ち、自発的に行動できる方で、C++やCのプログラミング経験が必須です。歓迎スキルには機械学習や統計学の知識が含まれます。チームは6名で、リモート推奨の柔軟な勤務体制が整っています。プロジェクトリーダーを目指せるキャリアパスも用意されています。エッジAIという新しい市場で技術を切り拓く経験を積みたい方に最適です。福利厚生としてフリードリンクやオフィスおかんが完備されています。詳細は公式サイトをご確認ください。

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給与・報酬

年収 420万円 ~ 1,000万円

稼働時間

10:00 ~ 15:00

雇用形態

正社員

出社頻度

フルリモート

勤務地

東京都港区赤坂6丁目19番45号 赤坂メルクビル1F

現状と課題

株式会社エイシングは、2016年に設立されたAIベンチャーです。 製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、エッジAIを展開するユニコーン企業です。 ※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。

当社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。 その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。

これまでに数億円の調達を完了し、国内・国外の大手企業様とのアライアンス締結を進めており、更なるビジネス拡大に向けて事業を推進しています。 製造業の強さで高い国際競争力を持つドイツ企業からの引き合いも多く、海外プロジェクトの準備も進めています。 長期戦略として、核融合炉での制御といった競合の少ない領域への視野を広げていく方針です。

取引事例
  • 東日本旅客鉄道株式会社(JR東日本)
  • オムロン株式会社
  • 株式会社デンソー
使用事例(ユースケース)
  • モビリティ/産業用車両
  • 産業用機械/FA(Factory Automation)
  • 建設機械
  • スマートデバイス/家電
  • エネルギー

※詳細は以下URLをご確認ください https://aising.jp/usecase/

お願いする業務

アルゴリズム開発を行うAIリサーチャーとして業務をお任せします

具体的な業務例
  • 新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良、顧客ニーズに基づくアルゴリズムの開発
  • 研究テーマの立案、実施
  • 最先端技術の情報収集、応用技術の調査および研究
  • 特許や各種許認可などの出願および調査
開発言語・開発環境について
  • 開発言語:C、C++、Python3
  • 開発環境:Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git
案件例
  • ドローンの安定航行制御(株式会社デンソー様)

橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。

  • 散水消雪機の最適稼働(東日本旅客鉄道株式会社様)

上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1~2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。

  • ブレーキの異常検知(東日本旅客鉄道株式会社様)

E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。

入社後について
  • チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます
  • シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います
開発環境・現場
配属部署

研究開発本部 研究部

チーム詳細
  • 研究開発本部には6名が在籍しています
  • 平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています
現場・社員の雰囲気
  • リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます
  • Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます
  • フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です
  • みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です
このPJ・案件で使われている技術
プログラミング言語

Python / C言語 / C++

クラウド

Microsoft Azure

OS

Linux / Windows

プロジェクト管理

Git

その他

Vim / VisualStudio

支給PC

Windows

キャリアパス
  • プロジェクトリーダーを目指せるポジションです
  • キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です
下記本ポジションの特徴に魅力を感じられる方
  • ベンチャーフェーズならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジションです
  • エッジAIという新しい市場を技術で切り拓く経験ができます
  • 設計から実装までの幅広い業務に裁量大きく貢献いただけるポジションです。
  • 経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップ出来ます
  • リモート推奨環境です
  • 必要な書籍や計算機器等については会社で購入が可能です

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 420万円 ~ 1,000万円(転職後の試用期間:3カ月 ※試用期間中の勤務条件は正社員と同じ/給与形態:月給制/固定残業有無:有り/固定残業時間:20時間/固定残業額:48,020円~/<モデル年収> シニアスタッフ:年収レンジ500~600万円(1人前レベル)/MGR:年収レンジ600~800万円(課長~次長レベル)/SMGR:年収レンジ800~1000万円(部長レベル)※20時間/月を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 ※給与額はスキルと経験を考慮し、決定します)

稼働時間

10:00 ~ 15:00(フレックスタイム制度/コアタイム:10:00~15:00/フレキシブルタイム:始業7:00~10:00、終業15:00~22:00/休憩時間:勤務6時間超 45分、勤務8時間超 60分/平均残業時間:20~40時間/月)

出社頻度

フルリモート

勤務地

東京都港区赤坂6丁目19番45号 赤坂メルクビル1F

休日・休暇

- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- 年末年始休暇
- 夏季休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- ウェルカム休暇
※年間休日:120日

社内制度
(待遇・福利厚生)

## 服装
自由

## 保険制度
- 雇用保険
- 労災保険
- 健康保険
- 厚生年金保険

## 福利厚生
- フレックスタイム制度
- 在宅勤務推奨
- 健康診断実施
- PC1人1台貸与
- 社用携帯貸与
- 社内研修制度
- 書籍購入制度
- 資格取得補助制度
- オフィスおかん導入済み
- フリードリンク
- 各種軽食提供(1食50円~)
- ベビーシッター補助券支給
- 通勤手当
- 在宅勤務手当
- 住宅手当

必須スキル/経験

  • コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験
  • C言語やC++ でのプログラミング経験
求める人物像
  • 論理的思考を持っている方
  • 受け身ではなく、自ら考え行動できる方
  • 会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方

歓迎スキル/経験

  • ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上)
  • 機械学習を用いたプロダクトの開発経験
  • 機械学習/統計分野への基礎知識(仕事で使用するレベルを想定しています)
  • 計算量/メモリを意識したコーディング経験
  • Pythonでのプログラミング経験
  • 論文執筆および学会での発表経験
  • 特許取得経験
  • プロジェクトをリーダーとして率いた経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

C++指定なし必須
C指定なし必須
Python指定なし歓迎
機械学習指定なし歓迎
統計学指定なし歓迎

サービス内容の詳細

  • 自社独自AIアルゴリズムの研究開発と大手クライアントとの共同開発
  • dbtでの自動車などへの搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)、エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)
株式会社エイシングについて

https://levtech-direct.jp/company/1273

選考フロー

  1. エントリーシート
  2. 1次面接
  3. 2次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※1次面接と2次面接の間でWEB適性検査を実施する場合がございます。 ※選考フローは予告なく変更となる場合があります

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