開発は、Backend/API・Frontend・データ分析・R&Dの4ラインがあり、 業務委託の方を含めて、それぞれ4人のチームで進めております。
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AI要約（β）
株式会社カウリスは、サイバーセキュリティのスタートアップで、クラウド型不正アクセス検知サービス「FraudAlert」を提供しています。月間数億アクセスを解析し、安心の導入実績を誇ります。今回募集するのは、Androidエンジニアで、FraudAlert SDKの開発・運用を担当します。必要なスキルはJavaとObjective-Cでの1年以上の経験です。報酬は480万円〜768万円で、市場平均以上です。リモート勤務が可能ですが、週1回の出社が必要です。AWSやJava、Objective-Cを使用し、チームでの開発を進めます。自律的に学習し、改善に取り組める方を求めています。大手町に通勤可能な方が対象です。セキュリティや金融機関の知識がある方は歓迎されます。事業は成長中で、安心の顧客基盤を持っています。福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 2,500円 ~ 4,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 50時間（週5 ~ 12.5時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
勤務形態 | リモート |
現状と課題
お願いする業務
FraudAlert SDK (iOS,Android)の開発・運用
自社サービスであるFraudAlertや関連プロダクトのアプリケーション開発と保守・運用を担当していただきます。主にはAWS EC2あるいはAWSの様々なマネージドサービスを利用したアプリケーションの開発に従事していただきます。 開発部門の他チーム（プロダクトマネージャ、プロジェクトマネージャ、インフラエンジニア等）、ビジネスサイドメンバーともコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。 開発作業の自動化、手順書や設計書といったドキュメントの作成など、継続した品質改善活動や業務の効率化にも携わっていただきます。
【開発環境】 AWS/Linux/Java/Python/HTML5・Javascript/Object-C（iOS）
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簡単1分登録（無料）こんな方におすすめです
【求める人物像】 ・チームで取り組むことを意識できる方 ・どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方 ・受け身ではなく自律的に学習を進められる方 ・自分で仕事が進められる方
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
業務委託
給与・報酬
時給 2,500円 ~ 4,000円
想定稼働時間
20時間 ~ 50時間（週5 ~ 12.5時間）
必須条件
- Java、Objective-C：1年以上の経験
・Object-C（iOS）あるいはJava（Android）でネイティブアプリケーション開発経験があり、SDKの開発ができること ・日本語必須
【働き方】 リモート勤務可、ただし、週1回会議で出社あり。 また緊急時に出社できる方（オフィス所在地：大手町）であること。 ※東京（大手町）まで通勤可能な方。
歓迎します✨
・バックエンド開発経験があること ・セキュリティや日本の金融機関に関するドメイン知識 ・自社サービスでの開発の経験 ・英語でのコミュニケーションがとれること
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
Shih-Wen Su
Caulis
江原友登
サービス事業部
サービス内容について
株式会社カウリスは、顧客とともに「インターネットの安全を提供するインフラ」となることを目指している、サイバーセキュリティのスタートアップです。 クラウド型不正アクセス検知サービス「FraudAlert（フロードアラート）」の開発・販売を行い、月間延べ数億人のエンドユーザを情報漏えいから守っています。
【クラウド型不正アクセス検知サービス「FraudAlert」】
サービスの特徴
お客様からお預かりする膨大なデータを機械学習を用いて解析。不正アクセスをあらゆる角度から解析。事業者・ユーザー双方にとって安心なインターネット環境をご提供するためのプラットフォームづくりを目指しています。
1 従来よりも手軽で安価なクラウド型セキュリティサービス
月間アクティブユーザーが数千万単位の大手サービスからユーザー数の比較的少ないサービスまでお使いいただけるよう、できるだけ安価にセキュリティサービスを提供しています。またFraudAlertは実装も簡単で、すぐにサービスをご利用いただけます。メンテナンスやアップデートなども不要。運用にかかる手間を省きます。
2 リアルタイムデータ解析
リアルタイムのデータ解析により、ハッカーからの攻撃が疑われるふるまいを検知します。さらに、業界・業種をまたいだ幅広い顧客基盤から集まった大量のデータを検知ロジックの改善に活用。不正検知の精度を向上させます。
3 安心の導入実績
日本を代表する大手通金融機関や通信事業者、インフラ事業者、ECサイト、決済事業者などで既に導入いただいており、2020年現在月間数億のログイン・トランザクションを解析しています。
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
- オファー面談
※1時面接時に、コーディングテストを実施（WEB面接可）
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株式会社カウリス
https://caulis.jp/about/所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル4F FINOLAB内
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