AIの未来を共に創る、機械学習エンジニアを募集します。あなたのスキルで、DX推進を加速し、企業の課題を解決するAIソリューションを開発しませんか？年収400～700万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供。スタートアップの創業メンバーとして、組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創るやりがいを感じてください。AI市場の成長を背景に、あなたのキャリアを大きく飛躍させるチャンスです。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 700万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として 「日本をAI先進国に、人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと2025年1月17日に創業し、 AI分野におけるソリューション提供を行っています。
国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしておりまして、 これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様のAIへ挑戦したいというAIニーズが非常に高まっており、 当社の主力サービスとなるAIューションへ多くの企業様からお問い合わせをいただいております。 また株式会社ヘッドウォータース社との資本提携により、 すでに複数のAI案件に関するご相談をいただいている状況です。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため 立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただけるAIエンジニアを募集いたします。
■仕事概要 ・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、最適化 ・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証
また、2025年1月設立のスタートアップ企業の創業メンバーとして、 組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという やりがいのあるポジションも合わせて担っていただきたいと思います。
▮ 以下に興味を持っていただける方、大歓迎です！
【AIで未来を創る、エンジニアの挑戦】 成長著しいAI市場で、あなたのスキルを磨きませんか？ 当社は、豊富なAI案件と、大企業と同等の顧客基盤を持つことで、エンジニアの成長を強力にサポートします。 AIエンジニアとしてだけでなく、ビジネスアーキテクトとしても活躍できる、幅広いキャリアパスが描けます。
【ゼロから創る、未来の企業】 スタートアップの組織や文化の構築をゼロから学び、実践できます。 経験豊富な社長と一緒になり、組織づくり、人材育成など、幅広い業務に携わります。 この経験は、あなたのビジネスパーソンとしての成長を加速させ、将来の経営者へと つながる可能性を秘めています。
【上場企業の安定基盤とスタートアップの自由さを両立】 東証グロース上場の株式会社BTMのグループの一員として、安定した経営基盤のもと、新たな事業を創出します。 親会社の豊富なITノウハウと、スタートアップならではの柔軟な発想を掛け合わせ、 革新的なサービスを生み出していきます。
【あなたの可能性を最大限に開花】 BTMAIZは「年功序列」は一切なく、一人ひとりの能力とポテンシャルを重視する風土です。 これまでの実績はもちろん、新しいことに挑戦する意欲や、未来を創り出す力を持った方を積極的に抜擢します。 当社で、あなたのキャリアを大きく飛躍させませんか？
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 700万円（※前職までのご経験・スキルを考慮し、決定いたします。） |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（フレックスタイム制（コアタイム 11:00~16:00）） |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | *年休130日*
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社内制度 | ▼就業環境について▼
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Pythonのプログラミングスキル SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
Azure Machine Learning、Azure AI Search（Vision, Speech, Languageなど）、 Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームの利用経験 機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する基本的な知識と実務経験 データサイエンス、統計学に関する知識 TensorFlow、PyTorchなどの深層学習フレームワークの利用経験 自然言語処理（NLP）に関する深い知識と実務経験 Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術の利用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Python | 指定なし | 歓迎 |
| AWS | 指定なし | 歓迎 |
| TensorFlow | 指定なし | 歓迎 |
| GCP | 指定なし | 歓迎 |
| Azure OpenAI Service | 指定なし | 歓迎 |
代表取締役兼CEO
1981年11月、岡山県生まれ。 2004年に近畿大学農学部を卒業後、同年4月から前内閣府大臣政務官（科学技術担当）の秘書として 選挙対策、後援会立ち上げ、企画、立案、党務など幅広く手がける。 2006年、レバレジーズ株式会社入社。2007年、マーケティング部（現レバテック事業部）部長に就任。 その後、新規事業として、人材紹介事業部の立ち上げを行い、事業を拡大させる。 2012年、株式会社ビジネストータルマネージメント（現株式会社BTM）に執行役員COOとして参画、 2014年に取締役就任、2019年4月に取締役副社長兼COO就任。 2020年6月に代表取締役社長兼CEO就任。
『未来を創る、3つのDX支援サービス』
DX推進の成功には、課題解決から運用支援まで一貫したサポートが欠かせません。 BTMAIZでは、Azure AIを基盤とした「DX推進コンサルティング」「AIソリューション開発」 「SES事業」「受託開発」「サポート」の5つのサービスを展開。
これらを通じて、お客様のビジネス課題に対応し、新たな価値を創出します。 企業の未来を共に創るパートナーとして、最適なソリューションを提供します。
◇AIインテグレーションサービス ◇ファストシリーズ（多分野対応型のソリューションパッケージ） ◇Microsoft製品導入サービス
■BTMAIZ公式HP：https://b-tmaiz.co.jp/
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
48時間 ~ 48時間（週12 ~ 12時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 2,500円 ~ 3,500円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
