リードエンジニア

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💻 職務内容 あなたには「テックリード」として、プロジェクトの技術的なコアを担っていただきます。 ⚪︎ データ基盤のアーキテクチャ設計・技術選定（テックリード） └ 一番の醍醐味です。要件を満たすために最適な構成は何か、どの技術を採用すべきか、ゼロから青写真を描き、実装方針を定めていただきます。 ⚪︎ Snowflake / PowerBIを用いたデータ活用基盤のテーブル実装・開発 └ 現在のデータ領域のデファクトスタンダードとも言える技術スタックに触れられます。BIツールで美しく、かつ高速に描画するための最適なデータモデルを構築してください。 ⚪︎ ETL/ELTパイプライン、CI/CDパイプラインの設計・構築・運用高度化 └ 単に動くものを作るだけでなく、運用保守を見据えた自動化や高度化の仕組みづくりをお任せします。 ⚪︎ データクレンジング、統合、データマート整備 └ 「汚いデータ」を価値ある「資産」に変える、泥臭くも最も重要なエンジニアリング工程を主導していただきます。 利用部門とのコミュニケーション、業務課題に基づく改善提案 └ 画面の向こう側にいるエンドユーザーと直接対話し、「本当に必要なデータは何か？」をヒアリング。ビジネス課題の解決に直結する提案を行っていただきます。 🌟 この案件で得られる3つのメリット 1. 「作業者」ではなく「技術のトップ」としての実績 └ 技術選定から参画できる案件は市場でも限られています。テックリードとしての実績は、あなたのエンジニアとしての市場価値を間違いなくワンランク上に押し上げます。 2. モダンデータスタック（Snowflake等）の深い知見 └ 需要が急増しているデータエンジニアリング領域における、最先端の技術スタックでの実務経験を積むことができます。 3. ビジネスに直接貢献する手応え └ 利用部門と直接やり取りするため、「自分の作った基盤で、業務がどう改善されたか」というビジネスインパクトを肌で感じられます。

📝 具体的な業務内容：頭と人を動かす「超上流工程」 1. 社内要件のヒアリングと取りまとめ └ 現場責任者や各部門からの要望をヒアリングし、インフラ要件として整理・定義します。 2. ベンダーコントロール └ まとめた要件をもとに外部ベンダーへ作業を依頼。見積もりの精査、スケジュールのすり合わせ、進捗管理、納品物の受入確認までを一貫して行います。 3. インフラチームのマネジメント └ チームメンバーのタスク管理、業務指示、フォローアップを行い、チーム全体の実質的な主担当として業務を推進します。 ✨ この業務から得られる「圧倒的なキャリアメリット」 この案件は、インフラエンジニアから「ITコンサルタント」や「プロジェクトマネージャー（PM）」へ脱皮するための強力な実績となります。 1. 確固たる「ベンダーコントロール・超上流工程」の経験 └ 自ら手を動かさず、ベンダーを動かしてプロジェクトを成功させる経験は、市場価値の高いPM/PLとして高く評価されます。 2. 「ユーザー企業（情シス側）」の視点とビジネス理解 └ SESでありながら損保会社の情シス部門の中核として働くため、「事業会社が何を求めているか」「ビジネスにどう貢献するか」という高い視座が身につきます。 3. 「ペットの命と家族の安心」を支える社会的意義 └ あなたが整備したインフラが、万が一の時にペットと飼い主を救う保険サービスの安定稼働に直結しています。身近で貢献度の高いドメインです。

📝 職務内容：CTOのパートナーとして、技術で事業を「勝たせる」 「指示通りに作る」仕事は1ミリもありません。バックエンドを軸にフルスタックな視点でリードしていただきます。 1. AIマルチエージェントシステムの設計・実装 └ 複雑なビジネス要件をAIが処理しやすいデータ構造やAPIへと落とし込む。 └ フロントエンドやインフラまで跨ぐ、主要機能のアーキテクチャ設計。 2. 爆速プロトタイピングと技術選定 └ ビジネスインパクトを起点に「どの技術を使うべきか」をCTOやPMと対等に議論。 └ 検証用のモックを数日で作り上げ、プロダクトの方向性を技術面から決定づける。 3. 「開発組織の骨組み」の設計 └ CI/CDの整備、コード品質の定義、AIを活用した開発フローの導入。 └ エンジニア採用やチームビルディングへの参画。 4. AIを活用した開発スタイルの体現 └ CursorやGitHub Copilotなどをフル活用し、「AI時代のエンジニアリング」をチーム全体に波及させる。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての至高の経験」 ・「0 → 1 → 100」の全プロセス： スタートアップの黎明期から拡大期まで、技術と組織の両面でリードした経験は将来CTOやVPoEを目指すならこれ以上ない実績になります。 ・AIマルチエージェントの第一人者へ： 2026年、最も熱いこの領域を実務でリードした経験は、あなたの市場価値を「替えの効かないレベル」まで押し上げます。 ・圧倒的な裁量と自由度： 「東大発スタートアップ」という知的な環境で、最新技術をプロダクトにどう還元するか。あなたの判断一つでプロダクトの運命が変わるヒリヒリ感を味わえます。

■ 具体的にお任せしたいこと（戦略と技術を繋ぐ「濃い」ミッション） 企業の経営課題に直結するワークスタイル変革を技術的知見からプロデュースしていただきます。 1. 従業員体験をデザインする「ワークスタイルプランニング」 ◎「どんなツールが必要か」の前に「どう働くべきか」を定義。 -経営層や現場の声を拾い上げ、従業員体験（EX）を向上させるための新たなワークスタイルを定義し、実現に向けた中長期的なロードマップを策定します。 2. SaaSのポテンシャルを解放する「デジタルワークスペース高度化」 ◎ 導入済みのM365やAzure環境、その他各種SaaS（Slack, Box, Zoom, OKTA等）の活用シナリオを再構築。 -単なる機能提供に留まらず、業務フローに即した実装案を提示し、OAインフラの付加価値を最大化させます。 3. 基盤をトータルコーディネートする「OAインフラ刷新」 ◎ クラウドPCやモダンマネジメント（Intune等）を駆使した次世代基盤の設計。 -既存環境からの移行、ネットワーク構成の最適化までをトータルにコーディネートし、プロジェクトを完遂へと導きます。 4. 次の一手を創る「オファリング整備」 ◎ 常に一歩先を行くために最新技術（Copilot for M365など）の調査検証を実施。 -他社事例やケーススタディを整備し、自社の「技術的な武器」をアップデートし続けます。 ■ 開発スタック・技術領域 ・主要基盤: Microsoft Azure, Microsoft 365 ・技術要素: Intune, Autopilot, Azure AD (Entra ID), 各種セキュリティソリューション ・SaaS連携: IDP連携、各種API連携の検討 ・役割: ソリューションアーキテクト / ITコンサルタント ■ この案件で手に入る「一生モノの武器」 ・「ITコンサル × インフラアーキテクト」のハイブリッド経験: 単なる技術職を越え、企業のビジネス戦略に踏み込んだ提案力が身につきます。 ・大規模エンタープライズの変革実績: 数万人規模のユーザー環境を動かす経験は、あなたの市場価値を「代えの利かないレベル」まで引き上げます。 ・最新SaaSエコシステムへの深い知見: Azure/M365を軸に世の中の主要SaaSをどう組み合わせるのが正解か、その「最適解」を語れるエンジニアになれます。

■ 具体的にお任せしたいこと（PLとしての裁量とミッション） リードエンジニアまたはPLとして、技術選定から顧客との合意形成までプロジェクトを牽引していただきます。 1. 「疎結合」を実現する周辺アプリケーション連携基盤の設計 ・API Gateway & EC2を軸としたアーキテクチャ: SAPと外部システムを繋ぐハブとなる基盤の基本設計から詳細設計まで。スケーラビリティと保守性を両立させた構成をデザインします。 ・ネットワーク基盤の再構築: 製造現場や各拠点からのアクセスを支える、堅牢かつ柔軟なNW（VPC、Direct Connect、Transit Gateway等）の設計・構築。 2. 技術的合意形成とファシリテーション ◎ 顧客（大手製造業の情シス・アーキテクト）との会議において、技術的な観点から最適な構成を提案。 -複雑な要件を整理し、ドキュメント（基本設計資料など）に落とし込み、ステークホルダーとのコンセンサスを勝ち取ります。 3. プロジェクトの技術的リード ◎ リードエンジニアとして、構築フェーズにおける課題解決を主導。 -最新のAWSベストプラクティスを現場に適用し、品質と納期を担保します。 ■ 開発スタック・環境の魅力 ・主要サービス: AWS (API Gateway, EC2, Lambda, VPC, IAM, etc.) ・案件特性: SAP刷新に伴う大規模プロジェクト（レガシーからモダンへの転換点） ・働き方: 完全フルリモート。場所を選ばず、プロフェッショナルな知見を発揮いただけます。 ・体制: PL・リードクラスとしての参画。指示を待つのではなく、自ら道を作る立場です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「SAP × AWS」という超希少な実績: 今後数年間、国内で爆発的に増え続ける「SAP on AWS」や周辺基盤の刷新経験は、あなたの市場価値を不動のものにします。 ・製造業ドメインの深い理解: 巨大な生産ラインを支えるインフラの要件（高可用性、セキュリティ）を完遂した実績。 ・ハイレベルな折衝スキル: 大手企業の複雑な要件を捌き、技術でリードした経験は、CTOやITコンサルタントへの最短ルートとなります。

【職務内容：実装ではなく「ロジック」と「調整」で現場を動かす】 このポジションの醍醐味は、実際にコードを書くことではなく「どんなシステムであるべきか」という設計思想をまとめ、社内外のプロフェッショナルを束ねることにあります。 ◎ 製造ラインの「設計図（バイブル）」を創る ・仕様検討・設計： 半導体製造の複雑なプロセスを理解し、「どの装置が、いつ、どう動くべきか」という制御ロジックを検討します。 ・ドキュメント作成： 検討した内容を開発者が一寸の迷いもなく実装できるレベルまで落とし込んだ設計書へと昇華させます。あなたの作成するドキュメントが、プロジェクト全体の指針となります。 ◎ 現場と開発の「架け橋」になる（ブリッジSE的役割） ・ベンダーコントロール： 実装を担当する外部委託会社に対し、技術的な観点から仕様の意図を正確に伝えます。 ・社内連携： 社内のメンバーと密にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗や状況の変化に合わせて柔軟に仕様を調整します。 ◎ プロジェクトを「最適解」へ導くコンサルティング ・段階的なスコープ定義： 大規模プロジェクトゆえに状況は日々変化します。「今、どこまでを優先して行うべきか」を現場の状況に合わせて相談・提案し、プロジェクトを成功へと導きます。 【この案件の魅力】 ✨ 圧倒的な社会的インパクト： 国家プロジェクトに携わっているという誇りと日本の半導体産業を支えている実感を日々得られます。 ✨「実装の先」のキャリアを構築： 技術的な知見をベースに要件定義やベンダーマネジメントといった、市場価値の高い「上流スキル」を徹底的に磨けます。 ✨ 最先端のドメイン知識： 今、世界が求めている半導体「後工程」の高度な製造システムに関する知識を、現場の最前線で吸収できます。

【具体的な業務：AIと共鳴しゲーム開発を「再発明」する】 ● AI-Nativeな開発フローの確立とエバンジェライズ ・ワークフローのハック： CursorやGitHub Copilotを最大限に活かすプロンプトエンジニアリングやAIが理解しやすいコード設計（可読性・モジュール化）の指針を策定します。 ・ナレッジのシェア： 「こうすればAIがもっと動く」というTipsをチームに展開。 開発組織全体の生産性を底上げする「AI活用の伝道師」としての役割を期待しています。 ● ゲームの「骨格」を創るアプリケーション実装 ・Unity/C#による基盤構築： AIを駆使して定型的な実装を自動化・高速化しつつ、人間にしかできない複雑なゲームロジックやアーキテクチャの設計・実装に集中します。 ・PF連携とアセット管理： プラットフォーム独自の仕様への対応や複雑なアセットパイプラインの構築。AIと人間の最適な役割分担を常に模索しながら、高品質な基盤を創り上げます。 ●「自分たちのための」開発支援ツールの設計 ・DXの最大化： 「ここが不便だ」と感じるポイントを即座にツール化。AIの力を借りて、開発効率を上げる社内ツールを次々と生み出すスピード感を大切にします。 【この案件の魅力】 ✨「AIを使い倒すこと」が公式な業務： 隠れてコっソリ使うのではなく、堂々と「AIによる開発プロセス革新」をミッションとして掲げる稀有な現場です。 ✨ Cursor / GitHub Copilot という最強の布陣： ツール導入に迷いがあるレガシーな現場とは無縁。最新のDX環境で自分の腕を試せます。 ✨ 市場価値の劇的な向上：「Unityが使える」エンジニアは多いですが、「AIを武器に10倍の速度でUnity開発ができる」エンジニアはまだ市場にいません。今ここでの経験があなたの無敵のキャリアになります。

◼️ 役割 ・POSシステムのアーキテクチャ設計と開発全体のリード ・SQプラットフォームと密接に連携するAPI・データモデルの構築 ・開発チームとの技術的意思決定・レビュー・品質保証の推進 ・新しいPOSの思想をプロダクトに具現化し、業界の新しい標準を定義 ◼️ 主要業務 ・POSシステムの要件定義、設計、開発、リリース管理 ・SQプラットフォームとの連携仕様設計（API・Webhook・データモデル） ・店舗・EC間の在庫・決済・顧客情報の統合ロジック構築 ・UI/UXチーム・バックエンドチームとの協働による開発推進 ・パフォーマンス最適化、セキュリティ・スケーラビリティ設計 ・技術ドキュメント・設計資料・コードレビュー運用の標準化

弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 インフラ、バックエンドの開発タスクをメインに、「リードエンジニア」として、以下のような業務を担当いただきます。 ■依頼業務 ・自社プロダクト、協業プロジェクト、受託案件における仕様設計、要件定義、技術選定 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・チームでの開発推進 ・エンジニアメンバーのマネジメント、メンタリング ・採用技術、AIツールの選定など、開発環境の整備 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript / React, Next.js ・バックエンド：TypeScript / Go / Python(FastAPI) ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：PostgreSQL / TiDB ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rust, など ・インフラ: AWS（ECS, EKS, Amplify）, GCP（Cloud Run）, Terraformを用いたIaC ・データベース：PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

開発チームの一員として、ソフトウェア開発の一連の実務に参画いただきます。（特にフロントエンド領域歓迎） ・プロダクト要件検討 ・技術検証・選定 ・アーキテクチャ・アプリケーション設計 ・インフラ構築 ・フロントエンド・バックエンド開発 ・システム運用・保守 さらにPO/PdMと開発チームと連携し、新規プロダクトのスクラム開発プロセスをリードいただきます。 ・スクラム開発プロセスの導入＆浸透 ・スクラムイベントのリード 　- スプリントプランニング 　- デイリースクラム 　- スプリントレビュー 　- スプリントレトロスペクティブ ・チームのプロセス改善 ・プロダクトオーナー・開発チームがプロジェクトを円滑に進めるためのサポート ・リリース計画に対する進捗管理、調整

開発チームの一員として、ソフトウェア開発の一連の実務に参画いただきます。（特にフロントエンド領域歓迎） ・プロダクト要件検討 ・技術検証・選定 ・アーキテクチャ・アプリケーション設計 ・インフラ構築 ・フロントエンド・バックエンド開発 ・システム運用・保守 さらにPO/PdMと開発チームと連携し、新規プロダクトのスクラム開発プロセスをリードいただきます。 ・スクラム開発プロセスの導入＆浸透 ・スクラムイベントのリード 　- スプリントプランニング 　- デイリースクラム 　- スプリントレビュー 　- スプリントレトロスペクティブ ・チームのプロセス改善 ・プロダクトオーナー・開発チームがプロジェクトを円滑に進めるためのサポート ・リリース計画に対する進捗管理、調整

- AI-OCRなどを利用した業務自動化システムの保守・開発 - 自社専用案件管理・見積もりシステムの保守・開発 - 社内ネットワーク保守 リードエンジニア

- クラウド物流プラットフォーム「ロジクラ」の開発・運用 - バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 - ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定、検証 - プロダクトオーナーを交えての要件の詳細化や懸念点の洗い出し - ユーザーの行動ログ、各種データによる定量的・定性的な分析による施策の効果測定とシステム/サービス改善 - システム/サービスの課題抽出および解決案の提案、推進

「kifutown」では、マイクロサービスアーキテクチャを採用しており、責務を明確化した複数のサービスに分かれています。 ・認証管理するauthサービス ・ユーザー情報を取り扱うusersサービス ・寄付プロジェクトを取り扱うprojectsサービス ...etc 常に~1000req/secのアクセスが有り、イベントなどのピークタイミングには n万 req/secのアクセスに耐える必要があります。 現在は、ウォレット機能を始めとした新規のサービスも立ち上げ準備中で 横断して使えるよう個人情報をARIGATO IDとして独立して設計しております。 よりスピードを早めて機能やサービスをリリースしていきたいと考えており、 いままで前例のないサービスの開発に携わって頂けるテックリードを募集してます。 詳しい技術選定の理由は、テックブログを参照ください。 https://medium.com/arigatobank-tech-blog 【業務内容】 ・自社サービスの企画・開発・運用（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・技術的な知見を用いて開発チームと開発プロセスをリード ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ・チームのアウトプット（コード、設計、生産プロセス）向上 ・開発環境の整備 ・製品クオリティの担保　など ■開発環境 開発言語：React・TypeScript・Redux(Frontend), Swift (iOS), Kotlin (Android), golang (Serverside) IaaS：GCP, AWS Computing / Orchestration：GKE, AppEngine, Cloud Functions, Cloud Run Database / Analysis：Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, S3 Middleware：Cloud Pub/Sub, Redis API：API Gateway, Cloud Endpoints Network / LB / WAF：VPC, Cloud Load Balancing, Cloud Armor 最新スペックPC・モニター貸与 ■開発手法 プロダクト毎にプロダクトチームを形成しそれぞれスクラムで開発 各チームには PO, PdM 以外に TechLead(TL) を定義し、TLはCTOと技術選定や実装方針を検討 完了基準を満たした案件は随時本番環境にデプロイしていくアジリティ重視なスタイル ■開発言語 ・サーバサイド：Golang を採用。kifutown/ARIGATO ID は全てGolangで開発。（選定ポイント：処理速度, 少ないリソース消費, 並行処理性能） ・モバイルアプリ：Swift / Kotlinを採用。ユーザーに確実に価値提供するためにネイティブ実装を選択。 　Android は Android Jetpack Compose を全面的に採用して開発中 ・Webフロントエンド：React, TypeScript, Reduxを採用。静的解析、コンポーネント化を重視。 ■アーキテクチャ ・クラウドネイティブでGCP/Firebaseをインフラに採用 ・Google Kubernetes Engine x Cloud Spanner の構成で大規模トラフィックを自律システムで運用 少しでも興味を持っていただけた場合は、ぜひカジュアル面談をしましょう！ ※より詳細な内容は、面談にてご説明いたします。 ※新規サービスに関わりたい！などのご要望などもお聞きできればと思います。

大手製薬メーカー様のシステム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダーをお任せいたします。 【開発予定のシステム概要】 ①製薬メーカーにて企画する社外向け講演会・セミナーの企画から実施（参加者管理、当日運営等）、報告業務の一元管理化 ②講演会・セミナーに参加予定の医師リストの管理 【主な業務】 今回のポジションでは上記システムのバックエンド側/データ基盤領域の設計、開発リード、メンバーマネジメントをお任せしたいと考えております。 各種マスターデータ（医師情報、施設情報等）、3rdPartyData、トランザクションデータ（講演会実施結果、参加者データ、費用情報等）、社内の営業支援SFA/CRMシステム、DWHとの連携、フロント側 (システム利用者がセミナー内容を登録する画面)との連携も想定しております。 フロント側は別途パッケージサービスを導入予定、フロントの開発担当者は別途立てる想定です。

- GenAIプラットフォームの全体アーキテクチャ設計・技術戦略立案 - 企業全体システムとの連携設計およびスケーラビリティ・セキュリティ設計 - 開発チームの技術的な意思決定支援 - 技術ドキュメントの整備およびナレッジ共有 - ビジネス要件と技術要件の橋渡し

インフラ、バックエンドの開発タスクをメインに、「リードエンジニア」として、以下のような業務を担当いただきます。 ■依頼業務 ・自社プロダクト、協業プロジェクト、受託案件における仕様設計、要件定義、技術選定 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・チームでの開発推進 ・エンジニアメンバーのマネジメント、メンタリング ・採用技術、AIツールの選定など、開発環境の整備 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript (React, Next.js) ・バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：PostgreSQL / TiDB ※開発業務のための生成AI利用制度あり。 ※スキルによって、適切な案件、タスクをご担当いただきます。

弊社のメイン事業である電力取引プラットフォームの開発リードをお願いできる方を募集しています。ご経験及び適性により、新規事業等他の事業に携わっていただく可能性もあります。 例）以下のようなプロダクトの企画・開発・運用 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせる機能における、電力を売買する市場の取引ロジックの開発 ・機械学習エンジニアと連携しながら需要量・発電量を予測する機能における、MLOps 環境の整備や運用 ・顧客の各種契約の管理、調達した電力量・使用した電力量等に基づいた請求を行うための社内ツールの開発 ■具体的な業務内容 ・開発リード/技術選定など ・開発(要件定義/モデリング/設計・実装/コードレビューなど) ・運用(障害対応/ドキュメントの記載と更新) ◎必要に応じてスクラッチでの新規システム開発が発生します

- ソフトウェアアーキテクチャの設計・レビューを行い、技術的方向性を策定 - クラウドインフラ（AWS）の設計・運用最適化 - スケーラビリティを考慮した技術戦略の策定と実行 - 新技術・ツールの導入推進 - フロントエンド、サーバーサイド、クラウドインフラの技術的助言 - コードレビュー、設計レビューを通じた技術力向上のサポート - 共通技術: Typescript, ESLint, Prettier, Jest - フロントエンド: React, NextJS, Chakra UI, orval, esbuild - サーバーサイド: NodeJS, TSOA, Open API, Prisma, Remeda, Local Stack - インフラ: CDK（Typescript）, ECS Fargate, Cognito, S3, CloudFront, RDS（Aurora）, EventBridge, SQS, SNS, Lambda, MediaConvert - 関連ツール: Github, Trello, Figma, Slack アジャイル開発を基本とし、リリースは週に1〜4回程度行われます。要件定義は原則としてプロダクトマネージャー（PdM）が主導しますが、技術的視点からの機能提案やUI改善提案は歓迎されており、提案の半分以上が実際に採用されています。 - 稼働時間自由 - 月60h以上であれば、多く稼働していただく分にはもちろん問題ございません。

- ソフトウェアアーキテクチャの設計・レビューを行い、技術的方向性を策定 - クラウドインフラ（AWS）の設計・運用最適化 - スケーラビリティを考慮した技術戦略の策定と実行 - 新技術・ツールの導入推進 - フロントエンド、サーバーサイド、クラウドインフラの技術的助言 - コードレビュー、設計レビューを通じた技術力向上のサポート - 共通技術: Typescript, ESLint, Prettier, Jest - フロントエンド: React, NextJS, Chakra UI, orval, esbuild - サーバーサイド: NodeJS, TSOA, Open API, Prisma, Remeda, Local Stack - インフラ: CDK（Typescript）, ECS Fargate, Cognito, S3, CloudFront, RDS（Aurora）, EventBridge, SQS, SNS, Lambda, MediaConvert - 関連ツール: Github, Trello, Figma, Slack アジャイル開発を基本とし、リリースは週に1〜4回程度行われます。要件定義は原則としてプロダクトマネージャー（PdM）が主導しますが、技術的視点からの機能提案やUI改善提案は歓迎されており、提案の半分以上が実際に採用されています。 - 稼働時間自由 - 月60h以上であれば、多く稼働していただく分にはもちろん問題ございません。