【東京都】データアナリスト

の転職・求人情報

「1人称で一連の流れを完結させる」スタイルです。具体的には以下のような動きをお任せします。 ■ 技術の軍師として「作戦」を立てる ・ヒアリング同席： DX推進部が吸い上げたニーズに対し、エンジニアの視点で「これはPower Platformでやるべきか」「どう構成すれば最短で動くか」を助言します。 ・アーキテクチャ提案： SharePointでいくかDataverseやSQL Serverを噛ませるか。 あなたの「技術的な引き出し」が試される最も頼られる瞬間です。 ■ 3つの武器（Apps / BI / Automate）で「実体」を創る ・Power Apps： 現場が使いやすいUIをキャンバス/モデル駆動でサクッと構築。 ・Power Automate： 承認フローや外部SaaS連携、面倒な定期処理を裏側で自動化。 ・Power BI： 溜まったデータをモデリングし、経営や現場が「一目で判断できる」ダッシュボードへ昇華。 ・仕上げ： できたてのアプリを手に「こうやって使ってください」と仕様説明。マニュアル作成も、エンジニアらしい「簡潔で伝わるガイド」でOKです。 ■ 2〜5つの案件を並行して「回す」 ・「A案件の返待ちの間にB案件のDAXを組もう」といった、パズル的なスケジュール管理です。タスクを細かく分解し、週次で進捗を可視化。自分のペースで開発をリードできます。 ■ リリース後の「ブラッシュアップ」 「ここ、もう少しこうならない？」という小規模な改修にも柔軟に対応。ユーザーと一緒にプロダクトを育てていく感覚を味わえます。 ■ この案件のポイント ・「Power Platformのスペシャリスト」へ： 3製品を横断的にかつ高度に使いこなす経験は、今市場価値が最も高まっている領域の一つです。 ・圧倒的な生産性： AIによるコーディング支援も受けながら、1人で何百人もの業務を変えていく。その「レバレッジ」の高さが快感になります。 ・100%フルリモート： 無駄な通勤時間は一切なし。集中できる環境で、開発に没頭してください。

■ 業務内容 クライアント（ビジネスサイド）のカウンターパートとして、以下の業務を遂行していただきます。 売上・獲得データの管理・抽出： 管理データからの必要な情報の抜き出し。 データ成型・支社展開： 抽出したデータを各支社が活用しやすい形に加工・配信。 アドホック集計・分析： 日々発生する「急ぎでこれが見たい」という要望への対応。 ダッシュボード運用： Tableau等を用いた状況可視化（既存ビューの運用・改修等）。

- 顧客企業のデータ分析基盤構築、データ分析、および分析結果に基づいた課題解決・改善提案 - 各種BIツール、ETLツールを用いたデータ収集・加工・可視化 - 統計分析、機械学習等を用いた高度なデータ分析（経験に応じて） - 分析プロジェクトの計画、実行、管理 - 顧客とのコミュニケーション、分析結果の説明 副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定（月額または時間単価） - 獲得案件の内容に応じて都度相談 - 大手不動産企業の分析基盤構築補佐（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - サブスク事業者のKPIダッシュボード/データマートの運用保守（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - 経営ダッシュボードの構築支援（PowerBI等）（メンバー稼働 1人月）：70 - 80万円

▍業務内容 「Chatwork」を通じたビジネスチャットの成長に関わるさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーと連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いてデータを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 具体的には‥ ・プロダクト開発を推進するための分析、分析結果の可視化 ・データ分析結果をもとにしたプロダクト改善施策の提案、効果検証 ・各種モニタリングに必要なBIツール（Exploratory、Looker、Streamlit）でのダッシュボード作成 ・データエンジニアと連携・協力してのデータ利活用推進、データ基盤の構築 ※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション概要】 mybestには、月間3,000万人のユーザーが「どの商品と比べて、何を選んだか（あるいは最終的に選ばなかったか）」を追える独自の比較検証データがあります。このデータとユーザー行動ログを組み合わせ、プロダクト改善と事業成長を分析で動かすポジションです。レポートを渡して終わりではなく、課題設定・施策立案・A/Bテスト設計・効果検証まで、PdM・エンジニアと一緒に進めます。 【職務内容】 ・ ユーザー行動ログ・検証データ・事業KPIを横断した分析設計、仮説立案、インサイト抽出 ・ 因果推論・統計モデリング・機械学習などを用いた分析・予測モデルの構築と実装 ・ PdM・エンジニア・事業責任者と連携した施策立案、優先度検討、要件整理 ・ A/Bテストの設計・効果検証、および意思決定支援 ・ レコメンデーション・パーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発 ・ 分析を支えるデータマートの設計・構築・運用 ・ 分析結果の可視化・共有を通じたデータ活用文化の推進 【参考資料】 https://speakerdeck.com/jonnojun/ai-agent-context-graph-mybest https://note.com/njunn/m/mb2de23a25fbc 【ポジションの魅力】 ▼ 分析が施策に直結する PdM・エンジニアと課題設定の段階から入り、A/Bテスト設計・効果検証まで一緒に走ります。意思決定の場に最初から関われる環境です。 ▼ AIツール費用を月10万円まで補助 全希望者を対象に、AIエージェント利用料を月額最大10万円まで会社が負担します。 新しい分析アプローチの探索も業務の中で進められます。 ▼ 3,000万UUのスケールで施策インパクトを数字で見られる 自分の分析が直接プロダクトに反映され、3,000万人規模の行動変化として計測されます。 ▼ 他社にない独自データ資産 「どの商品と比べて、最終的に何を選んだか（あるいは選ばなかったか）」まで追える比較検証データは、EC・メディア・検索など一般的なサービスでは持てないmybest固有の資産です。このデータを軸に、他では出せないインサイトを発見できます。 ▼ 一つの正解がない複雑な課題 家電・コスメ・食品など多様なジャンルを横断するプロダクト特性上、カテゴリごとにKPIや最適なUXが異なります。分析力と事業理解を組み合わせる力が求められます。

更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 - 事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 - 施策の定常モニタリングとアラート設計 - ユーザー行動分析、A/Bテストの設計・評価 - ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 - 事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 - 仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 - プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 - 定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 - サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML/LLMを判別し提案・推進 - オペレーションの改善やモデリングなどを実施 - データアナリスト5名 - データエンジニア3名 ＊TimeTreeはビジネスニックネーム制度を採用しています。 経済学系の大学院を修了後、データ分析専門のコンサルティング会社を経て2023年にTimeTreeへ入社しました。入社してからは、新規事業チームの一員としてPdMと共に企画から効果検証までを担当し、いまは組織全体でのデータの民主化に力を入れています。情報検索や推薦、アナリティクスエンジニアリングなど、データから事業への価値貢献全般が好きです。 前職でデータ分析のコンサルタントおよびプロジェクトマネージャーとして11年の経験を積む。主にインターネット企業でのデータ部門向け支援を中心に数々のプロジェクトを支援。生成AIの社会普及を受け、よりAI活用の現場に入り込んでスキルを発揮したいという強い思いから、ユーザーデータに恵まれたTimeTreeにデータアナリストとして転職。現在は、広告事業における社内外向けのデータ分析、経営層向けKPI分析、生成AIを活用したサービス開発支援、さらには生成AI活用に関するリサーチなど、幅広い分野で活躍中。 マーケティングリサーチ会社、シンクタンク、物流系スタートアップを経てTimeTreeに入社。TimeTreeでは広告事業のデータアナリストとして事業の安定運用に貢献している。野球観戦が趣味で、プロ野球のシーズン中は野球好きなメンバーと現地観戦に行くことも。 - 自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 - 各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 - 言語: SQL, Python, LookML - 環境：BigQuery, Looker, Redash, Firebase, Colab Enterprise - ミドルウェア: Cloud Composer, dbt - ソースコード管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - 生成AI環境: ChatGPT team, Gemini - TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace - データから得られた知見をもとに、ユーザーの解像度を高め、事業におけるクリティカルな課題の発見、および解決のヒントを検討する - プライバシーを守りつつ、事業の売上貢献につながるようなデータ活用やML/LLMを活用したオペレーションの改善 - 新機能の提供にあたり、仮説検証に必要な計測データやA/Bテストの設計、およびコホート分析などを含むリリース後の効果検証 - 事業の成長を加速するための指標設計・可視化と組織への指標浸透 - 生成AI活用に適したカレンダーデータの前処理・ベクトル化等の設計、RAGなどを用いた事業への活用方法の検討・提案 - Agentic AI（AIエージェント）を活用したサービス提供の検討 会社が定める業務

- データの視覚化・KPIダッシュボード作成 - データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 - パートナーが保有するデータの分析 　- KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 　- 実行した施策の効果測定

弊社では、「データ・ドリブンな事業管理を実現するグロース・プラットフォーム」”CloudFit Metrics（[https://cloudfit.co.jp/metrics](https://cloudfit.co.jp/metrics)）”の開発を行なっております。 散財しやすい各種データやプロダクトのPDCAに関するビジネスデータを集約することで、KPIモニタリング、インサイトの抽出、施策の管理・実行にまつわる経営課題のデジタル化をワンストップで実現するプロダクトです。 その中で、サービスの中核ともなるデータ分析の基盤を支えるスペシャリストを募集しています。 具体的には、以下のような業務を行なっていただきます。 - KPI設計 - KPIモニタリング体制構築 - データ基盤のアーキテクチャ設計 - データフローの構築 - データ分析（SQL使用） - ダッシュボードのテンプレート作成 - 導入先企業のデターフロー構築、分析支援 フレックスタイム制 土日祝 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 あり（6ヵ月） 各種社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）

弊社では、クライアント企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）支援の一環として、Salesforceの導入・利活用促進を行っています。 本ポジションでは、弊社のSalesforce事業をマーケットの中で確かなポジションにしていくための事業開発を行っていただきます。 主に、以下のような業務に携わっていただきます。 - Salesforce事業全体戦略・戦術立案、実行 - 業務プロセスの設計・構築の型化 - KPI設定、データ分析など フレックスタイム制 土日祝 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 あり（6ヵ月） 各種社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）

弊社では、各種クラウドサービスを活用した企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）支援や新規事業開発支援を行っています。その中で事業横断で、クラウドサービスを始め様々なシステムから生成されるビジネスデータを集約するための基盤構築および分析作業をお願いします。 PMやグロースコンサルタントと協働しながら、単なるデータ分析ににとどまらず、お客様とチームを組み、課題を解決しながらKGI・KPIを達成を目指します。 大企業やスタートアップなどの成長企業を中心に、以下のような業務に携わっていただきます。 - KGI・KPIの設計 - データ基盤のアーキテクチャ設計 - データフローの構築 - データ分析 - BI導入・ダッシュボード構築 フレックスタイム制 土日祝 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 あり（6ヵ月） 各種社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）

小売企業を中心としたクライアントとプロジェクトをPMとして共同で進行し、データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストと共に、オンラインとオフラインを繋ぐ新しい顧客体験を創造していく仕事です。具体的には、・アクセスログ、購買POSデータ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善のための分析・上記に基づくマーケティング施策立案・KPIの考案と予実管理・大規模データベースのハンドリング・モニタリングダッシュボードの構築　など事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで広げたミッションをお任せします。

大手ガス会社のグループ企業にて、GAをはじめとした分析ツールタグ・広告タグの設置、管理業務支援をご担当いただきます！ 具体的には、下記の業務を行っていただく予定です。 ・タグ管理・実装業務 　└公式WEBサイトに埋設されているGoogleタグマネージャー（GTM）を用いて、 　　タグの実装・管理・最適化を行っていただきます ・分析ツールの設定・調整 　└GA4のイベント設定やカスタムディメンションの設計 　└レポート要件に応じたトラッキングの調整 ・プライバシー法対応（GDPRなど） 　└ユーザーの同意（Consent）に基づいたタグ発火制御（例：Cookie同意バナーとの連携） 　└GTMにおけるタグの分類（必要・機能・マーケティングなど）とそれに基づいた制御ロジックの設計 ・運用ドキュメントの整備・レポート作成 　└タグ実装仕様書、変更管理ドキュメントの作成・更新 　└タグマネジメントやGDPR対応に関するガイドラインの整備

グループ内のデータ分析基盤を用いて、決済・ポイントサービスに関するデータ抽出／分析／可視化業務をお任せします。 - 定常レポート作成（加盟店や利用者動向に関する集計・可視化） - 個別調査（加盟店・キャンペーン対応時のデータ分析） - 障害・影響調査（システムトラブル発生時のデータ分析） - 分析環境の改善や運用サポート ※主に決済系サービスをご担当いただきますが、将来的にはポイントプログラムなど関連領域のデータ分析もお任せします。 - Microsoft 365（Excel、PowerPoint、SharePoint） - Slack（コミュニケーション） - Snowflake、Amazon Athena、SageMaker（データ抽出・分析） - Amazon QuickSight、Tableau（可視化） - Amazon S3（データ保管）

事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。 AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。 日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-todecision を継続的に短縮します。 - 事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計 - KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー） - 日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計） - 指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善） - BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用 - データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化） - 分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出 - 施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用 - 現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義） - AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善 - ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施 - 経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成 - BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備） - SQL / BigQuery - Looker / Tableau / Metabase - dbt（任意） - Python（分析・ETL） - Google Workspace（スプレッドシート等） - Claude / ChatGPT - 各種 MCP ツール - GitHub / Notion / Slack - 論理的思考と構造化力 - 定量分析力と仮説検証志向 - 課題解決力と実行力（自走できる） - ステークホルダーマネジメントと合意形成力 - オーナーシップと現場への深いコミットメント - SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む） - データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化） - BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計 - 実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解） - 分析モデル構築と可視化設計

- DOMOを使用したダッシュボード／レポートの設計・開発・運用 - ETL処理の設計およびDOMO内のデータモデリング（カード・ダッシュボード作成含む） - DOMO内での計算ロジック（Beast Mode等）の実装およびパフォーマンス最適化 - 外部データソース連携（複数システムからの営業データ集約など）およびDOMOとの接続設計 - ユーザー部門との要件整理・改善提案（ダッシュボードの可視化改良など） - レポートの自動更新・配信設計・運用監視（更新の自動化運用含む） 3ヶ月〜（延長の可能性あり）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

- Power BIを用いたダッシュボード／レポートの設計・開発・運用 - Power Query・DAX関数を用いたデータモデリング、計算ロジックの実装 - Power BI ワークスペースでの権限設計・運用サポート - Azure Database（Azure SQL Database, Azure Synapse等）との接続・データ連携 - SharePointとの連携やレポート共有の設計 - 日次／ニアリアルタイム更新を考慮したデータリフレッシュの設計・監視 - ビジネス部門との要件整理・改善提案 3ヶ月〜（延長の可能性あり）

- 顧客企業のデータ分析基盤構築、データ分析、および分析結果に基づいた課題解決・改善提案 - 各種BIツール、ETLツールを用いたデータ収集・加工・可視化 - 統計分析、機械学習等を用いた高度なデータ分析（経験に応じて） - 分析プロジェクトの計画、実行、管理 - 顧客とのコミュニケーション、分析結果の説明 副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定（月額または時間単価） - 獲得案件の内容に応じて都度相談 - 大手不動産企業の分析基盤構築補佐（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - サブスク事業者のKPIダッシュボード/データマートの運用保守（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - 経営ダッシュボードの構築支援（PowerBI等）（メンバー稼働 1人月）：70 - 80万円

- お客様企業のデータ活用課題の分析、それらを解決するための「あるべき姿」の定義 - データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 事業に関わる広告・商品調達・販売・経営指標のデータを抽出、解決に導く業務です。 集計すべき項目の洗い出し・ゼロベースからの帳票作成・運用といった基本となるデータ集計業務に加えて、問題発見・原因発見・仮説構築・効果予測・施策立案・効果検証といったデータアナリストとしての業務を担います。 - Excel　（SUMIFSやCOUNTIFSなど基本関数） - CRM Analytics - SQL まずは入社から2年ほどでSV（スーパーバイザー）へのステップアップが目指せます。データの流れを把握し、自立して業務を遂行できるようになれば、その後さらに2年で課長職など、マネジメント職へのキャリアアップも可能です。 成長意欲のある方にはぴったりの職場です！ 会社の定める業務

- データ組織の立ち上げとチームマネジメント - データ戦略の策定とロードマップの作成 - 社内のデータ活用ニーズのヒアリングとプロジェクト推進 - データ基盤の導入、運用 - データガバナンス、セキュリティポリシーの設計と運用 - データ活用文化の浸透、教育・啓蒙活動 - 経営陣・事業部門へのレポーティングと提案 出社とリモートのハイブリット型となります。 業務に内容によってはオフィス出社での勤務が必要になる日もあります。