【フルリモート】事業拡大に向けてデータアナリストの募集!
データアナリスト

【フルリモート】事業拡大に向けてデータアナリストの募集!

CLOVE合同会社

CLOVE合同会社

AI要約(β)

データで企業の未来を拓く、情熱的なデータアナリストを募集!年収768万〜1440万円、フルリモート、副業も歓迎。CLOVE合同会社で、データ戦略策定からAI活用まで、顧客のデータドリブン経営を推進する最前線へ。SQL、BIツール、統計知識を活かし、多様な業界の課題解決に挑むことで、自身のキャリアを飛躍させ、社会に大きなインパクトを与えませんか?未来を共に創り、データ活用の新たな地平を切り拓く仲間を待っています。

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 7,500円

稼働時間

16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

代表から一言
  • 前提として、上記の要件を全て満たしている必要はなく、幅広いレンジで募集しています。
  • まずは少しでもピンと来たらご応募ください!

お願いする業務

  • 顧客企業のデータ分析基盤構築、データ分析、および分析結果に基づいた課題解決・改善提案
  • 各種BIツール、ETLツールを用いたデータ収集・加工・可視化
  • 統計分析、機械学習等を用いた高度なデータ分析(経験に応じて)
  • 分析プロジェクトの計画、実行、管理
  • 顧客とのコミュニケーション、分析結果の説明

副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談

報酬
  • 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定(月額または時間単価)
  • 獲得案件の内容に応じて都度相談
案件例と報酬
  • 大手不動産企業の分析基盤構築補佐(メンバー稼働 0.1 - 0.2人月):5 - 15万円
  • サブスク事業者のKPIダッシュボード/データマートの運用保守(メンバー稼働 0.1 - 0.2人月):5 - 15万円
  • 経営ダッシュボードの構築支援(PowerBI等)(メンバー稼働 1人月):70 - 80万円

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 7,500円

稼働時間

16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • データ分析・集計・加工なんらかの実務経験をお持ちの方
  • SQLを用いたデータ抽出・加工スキル
  • Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いた可視化スキル(どれかしらでOK)
  • Excel、Google Sheetsなどを用いたデータ集計・分析スキル
求める人物像
  • データに基づいた客観的な思考ができる方
  • 論理的思考力、問題解決能力の高い方
  • コミュニケーション能力が高く、関係者と円滑に連携できる方
  • データアナリストやデータエンジニアとしてのキャリアの成長を目指している方

歓迎スキル/経験

  • 基本的な統計知識
  • データのハンドリングの知識(集計・結合・抽出など)
  • Pythonなどのプログラミング言語を用いた分析経験
  • クラウド環境(AWS、GCP、Azure、Snowflake、databricksなど)でのデータ分析基盤構築・運用経験
  • クライアントワークのご経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

データ分析1年以上必須
GoogleSpreadSheet指定なし必須
SQL指定なし必須
Python指定なし歓迎
AWS指定なし歓迎
Azure指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  1. 書類提出(履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績)+面談(オンライン)
  2. 代表面接(オンライン)
  3. 契約

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年6月11日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

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    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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