【データアナリスト】データを人々のエネルギーに/GAFAM出身メンバー多数在籍

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データアナリスト

【データアナリスト】データを人々のエネルギーに/GAFAM出身メンバー多数在籍

AI要約(β)

フライウィールでは、データアナリストを募集しています。ポジションは、ビジネスディベロップメントやプロダクトマネージャーと連携し、データの視覚化やKPIダッシュボードの作成、データ分析結果に基づくレポート作成とソリューション提案を行います。年収は500万円から900万円で、SQLやTableauを用いたデータ分析経験が必須です。リモート勤務も可能で、GAFAM出身のメンバーが多数在籍する信頼性の高い環境です。技術スタックにはGCP、AWS、Pythonが含まれ、データを人々のエネルギーに変えることをミッションとしています。データ分析の実務経験が1年以上あり、フライウィールのビジョンに共感できる方を求めています。福利厚生も充実しており、働きやすい環境が整っています。興味のある方はぜひご応募ください。

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給与・報酬

年収 500万円 ~ 900万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都

現状と課題

フライウィールのミッション

私たちのミッションは、「データを⼈々のエネルギーに」することです。 データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。 本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。 FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。 私たちは、企業や人々がデータとテクノロジーをより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する社会の「はずみ車」になりたいと考えています。

ポジションについて

フライウィールにおけるデータアナリストはビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。

様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。

所属
  • プラットフォームエンジニアリング部門
  • データチーム

お願いする業務

  • データの視覚化・KPIダッシュボード作成
  • データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
  • パートナーが保有するデータの分析  - KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案  - 実行した施策の効果測定

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 500万円 ~ 900万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00(フレックス制度(コアタイム無し))

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都千代田区麹町2丁目5−1半蔵門PREX South

休日・休暇

- 年次有給休暇
- 出産・育児・看護介護休暇
- 結婚休暇
- 忌引休暇
- 永年勤続休暇
- 有給傷病休暇
- ボランティア休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

# 働き方
## フレックス制度
コアタイム無し。
子どもや家族の体調や都合・イベントなどに合わせて働く時間帯の選択肢を増やし、より柔軟な働き方ができるようにしています。

## 在宅勤務制度
業務内容に合わせて在宅での勤務が可能です。
利用時間に制限はなく、午後に外出する場合は午前を在宅勤務にするなど、活用方法は様々。

## 副業
社内承認を経て、副業をすることが可能です。

# 福利厚生
## 諸手当
- 時間外勤務手当
- 深夜勤務手当
- 休日勤務手当
- 出張手当
- 通勤手当
- 慶弔見舞金

## 社会保険
全国健康保険協会に加入しています。
その他、厚生年金保険、雇用保険、介護保険、労災保険に加入。

## ガチャ
毎週ランダムに社員同士をマッチさせ、ランチなどでコミュニケーションを促進するプログラムでランチ・カフェ代を支給しています。

## すきまっちゃ
往訪の合間にカフェ等で仕事をした場合、カフェ代を支給しています。

## ベビーシッター補助
子育て家庭のベビーシッター利用補助をしています。

必須スキル/経験

  • データ分析の実務経験(1年以上)
  • Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発を行いクライアントに納品した経験
  • クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
  • SQLによる大規模データの処理経験
  • 分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル
  • 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
  • フライウィールのミッションとバリューに共感できること

歓迎スキル/経験

  • Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
  • SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
  • AWS、GCPなどのクラウドの利用経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

SQL指定なし必須
Python指定なし歓迎
AWS指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎

サービス内容の詳細

Conata(コナタ)™

Conata(コナタ)™ は3つのエンジンから構成された、SaaS型 パーソナライズ プラットフォームです。

一人ひとりにオリジナルなデジタル体験を

Conataはデータプラットフォームを軸にエンゲージメントオファーアナリシスの3つのエンジンから構成されます。 顧客一人ひとりの「したい」瞬間に“寄り添う”メッセージやコンテンツを提供し、顧客満足度と収益性を同時に向上します。

エンゲージメント エンジン

“ほしかった”を満たし、ロイヤルティを高める

オファー エンジン

顧客中心で心地の良いコミュニケーション実現

アナリシス エンジン

まるで表情の変化にも気付ける顧客インサイト抽出

DX推進

データコンサルティングから開発、仕組み化まで、データ活用を軸としたDX推進を一気通貫で支援します。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. エントリーシート
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. 3次面接
  6. 4次面接
  7. オファー面談
  8. リファレンスチェック

※書類選考と一次面接の間に事前課題がございます ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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