未来を創るデータアナリストへ！年収700万〜1,200万円。95万社以上が利用する『Chatwork』の膨大なデータから、ビジネスコミュニケーションの未来を解き放つインサイトを導き出しませんか？AIを駆使し、モダンなデータ環境でプロダクト戦略を牽引。中小企業の働き方を変革するオンラインBPOの実現へ、あなたの分析力と情熱が不可欠です。この挑戦は、あなたのキャリアを飛躍させ、社会に大きな影響を与えます。未来を共に創る仲間を待っています。
給与・報酬 | 年収 700万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 月1日出社 |
勤務地 | 東京都 港区 南青山1-24-3 WeWork 乃木坂 |
▍採用背景 「Chatwork」は、2026年で15周年を迎えました。 現在多くの中小・非IT企業様にご利用いただいており、現在導入社数は95万社以上。 今後も、中小企業のオンラインコミュニケーションのスタンダードサービスを目指して事業推進を進めています。
今後は、ビジネスチャット「Chatwork」と複数SaaSなどを紐付けながらオンラインBPO（BPaaS）ができるプロダクトの実現を目指しており、Chatworkのデータを活用してクリティカルな視点からプロダクト改善や事業推進をいただける方を募集したく採用を始めました。
▍業務内容 「Chatwork」を通じたビジネスチャットの成長に関わるさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーと連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いてデータを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。
具体的には‥ ・プロダクト開発を推進するための分析、分析結果の可視化 ・データ分析結果をもとにしたプロダクト改善施策の提案、効果検証 ・各種モニタリングに必要なBIツール（Exploratory、Looker、Streamlit）でのダッシュボード作成 ・データエンジニアと連携・協力してのデータ利活用推進、データ基盤の構築
※変更の範囲 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
▍こんな方におすすめです！ ・kubellのミッション・ビジョン・バリューに強く共感できる方 ・事業の成長に当事者意識を持ち、チームに良い影響を与えられる方 ・データを活用して、ロジカルに仮説を立て、問題解決を行う能力をお持ちの方 ・プロジェクトを効果的に推進できるコミュニケーション力と、チームワークをお持ちの方 ・新たなことに取り組む意欲、新たな知識・スキルを吸収する能力 ━━━━━━━━━━━ ▍ポジションの魅力 プロダクト改善施策だけでなく、プロダクト大枠の方向性であるプロダクト戦略の策定にも携わることができるのが本ポジションの魅力です。「Chatwork」は、DAU 100万人を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。
プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。データエンジニアと協力しながら、データ基盤の構築にも携わることもできます。 ━━━━━━━━━━━ ▍参考記事 ｜『我が社のデータエンジニアリング現場』を開催！イベントレポートをまとめました https://creators-note.chatwork.com/entry/2024/05/29/094942
｜ビジネスチャット「Chatwork」がいま、メチャクチャ面白い理由 https://note.com/chatwork_pm/n/n95b0d818e1b5
｜Chatwork事業 プロダクト組織紹介（エンジニア向け） https://speakerdeck.com/kubell_hr/chatwork-engineer
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 700万円 ~ 1,200万円（●みなし残業代25時間含｜●賞与：年2回 （※一部グレードから裁量労働制・賞与無月給制｜■諸手当：通勤手当 (会社規定に基づき支給)） |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（標準労働時間｜8時間/日、 フレックスタイム制（メインタイム10:00〜16:00）） |
出社頻度 | 月1日出社 |
勤務地 | 東京都 港区 南青山1-24-3 WeWork 乃木坂 |
出社に関する補足情報 | 月に1回チームビルディングを目的にした東京オフィスへの出社あり |
休日・休暇 | ｜【休日】
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社内制度 | ・ハイブリッド勤務手当
|
・AIをエディタ/IDEに統合し、自力でコード補完や生成を活用できる ・生成AIの基礎を理解し、プロンプトを改善できる ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
・Tableau、Lookerなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・Webサービス、モバイルアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・セキュリティ要件やポリシーに配慮したデータレイク/データウェアハウス/データマート層の設計・実装の経験 ・dbt (data build tool) の利用経験
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| SQL | 指定なし | 必須 |
｜【サービス内容】 ・ビジネスチャット『Chatwork』の開発運営 ・業務プロセス代行サービス『タクシタ』の運営 ・経営改善・DX推進の情報が詰まったお役立ちメディア『ビズクロ』の運営 ・『Chatwork DX相談窓口』の運営
｜【参考資料】 -プロダクト組織の紹介資料 https://speakerdeck.com/kubell_hr/chatwork-engineer
-CTOインタビュー https://days.kubell.com/posts/250701_2/
-CPOインタビュー https://days.kubell.com/posts/250701_3/
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 750万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
月1日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 800万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
月給 90万円 ~ 110万円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間：
16時間 ~ 160時間（週4 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
月1日出社
開催前
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
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前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
