【リモート可】大規模データ基盤を活用した決済サービス分析ポジション

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データアナリスト

【リモート可】大規模データ基盤を活用した決済サービス分析ポジション

CLOVE合同会社

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AI要約(β)

未来の決済・ポイントサービスをデータで再定義するデータアナリストを募集。年収720万~1440万円、フルリモート可能。国内大手通信グループの巨大プロジェクトで、Snowflake, SageMaker, Tableauを駆使し、データ統合やAI/MLによる意思決定の自動化に挑む。あなたの分析が、数千万人の生活を豊かにする社会的インフラを動かす。この壮大な挑戦に、情熱とスキルを注ぎ込み、共にデータドリブンな未来を創造しませんか?

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給与・報酬

月給 60万円 ~ 120万円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

現在、国内大手通信グループの決済・ポイントサービスにおけるデータ活用プロジェクトを推進しています。 膨大なトランザクションデータや会員データを活用し、サービス改善やマーケティング最適化、運用効率化などを支援しています。

プロジェクトは立ち上げから一定の成果を上げていますが、さらなる分析基盤の高度化や、データ活用による意思決定の自動化など、今後の拡張フェーズに向けた取り組みが求められています。 特に、複数サービス間でのデータ統合、マイクロサービス化された基盤整備、AI・機械学習による予測モデルの導入などが現在の重点テーマです。

お願いする業務

グループ内のデータ分析基盤を用いて、決済・ポイントサービスに関するデータ抽出/分析/可視化業務をお任せします。

業務例
  • 定常レポート作成(加盟店や利用者動向に関する集計・可視化)
  • 個別調査(加盟店・キャンペーン対応時のデータ分析)
  • 障害・影響調査(システムトラブル発生時のデータ分析)
  • 分析環境の改善や運用サポート ※主に決済系サービスをご担当いただきますが、将来的にはポイントプログラムなど関連領域のデータ分析もお任せします。
使用ツール
  • Microsoft 365(Excel、PowerPoint、SharePoint)
  • Slack(コミュニケーション)
  • Snowflake、Amazon Athena、SageMaker(データ抽出・分析)
  • Amazon QuickSight、Tableau(可視化)
  • Amazon S3(データ保管)
  • 大規模データ分析基盤を用いた分析業務に携わりたい方
  • 社内外の多様な関係者と協力しながら、データを価値に変える実務に関心がある方
  • データ分析を通して社会的インフラレベルのサービス改善に貢献したい方

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

月給 60万円 ~ 120万円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

必須スキル/経験

  • チームメンバー/関連部署と円滑に業務調整/業務遂行できるコミュニケーション能力
  • データ分析に関する自発的な学習能力
  • 基本的なSQLやデータベースに関する基礎知識もしくは業務経験

歓迎スキル/経験

  • NTTドコモグループでの職務経験
  • 抽出したデータの分析結果を可視化して業務を遂行した業務経験もしくはスキル
  • データ活用において機械学習を活用した業務経験もしくはスキル

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

データ分析指定なし必須
SQL指定なし必須
機械学習指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

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    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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