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リモートワーク可の転職・求人情報

現在は代表が担っている「クライアント経営層との折衝・予算交渉」や「事業戦略の立案」を順次引き継ぎ、代表個人に依存した経営から、再現性のある「組織的な経営」へと引き上げる、Crewの第二創業期における中心人物としての役割を期待しています。 少数精鋭の組織のため、本ポジションはご自身にも案件PMをご担当いただく「プレイングマネージャー」制となります。現場感覚を持ち経営判断ができることを重視しており、そのため泥臭いことも多いですが、ここでしか得られない価値も大きいポジションです。 ・事業計画（P/L）の策定・実行：受託開発事業全体の売上・利益目標の設定、収支管理、および目標達成に向けた戦略の立案と遂行 ・戦略的アカウントマネジメント：クライアント経営層（役員・部長クラス）のパートナーとして「次なる事業成長シナリオ」を提案し、継続案件の創出を主導 ・組織運営の仕組み化（OSの構築）：代表が培ってきた「論理的な設計」と「人間力を活かした交渉」のノウハウを言語化・標準化し、組織全体の仕組みとして落とし込む ・デリバリー全体の統括・品質責任：各プロジェクトおよびPMの管理を通じた品質担保 ・PM組織の育成・マネジメント：高い専門性を持つメンバーが自律して動ける環境の整備、および採用・評価 などの業務を想定しております。 ◆使用ツール：Zoom、Slack、Notion、FigJam、Google Drive 大手では経験できない「経営の最上流」「会社そのものをつくる側」に立てる、極めて稀少なポジション。 これまで複数の組織で培ってこられた「型化」「PM/ディレクター育成」「事業設計」のご経験やノウハウを、既存ルールに合わせるのではなく、Crewの「次の標準」として活かしていただけます。それにより汎用性の高い「事業家」としての市場価値を、実装を伴う経営実務を通じてさらに高めることが可能です。 Crewはメガベンチャーや大手コンサル等の第一線で実績を残してきた自律型のプロフェッショナル集団。メンバーのモチベーション管理や社内政治、人間関係の調整といった「不毛な管理コスト」は限りなく小さく、プロ同士で「事業の本質」を議論しながら、ナショナル規模の案件を完遂できる環境です。 下記いずれかのご経験がある方 ・自社プロダクト（BtoC/BtoB）またはSIer/受託開発における、事業部門・組織全体の責任者経験 ・複数の大規模プロジェクトやプロダクトポートフォリオを同時並行で統括・マネジメントした経験 ・大規模プロジェクトで複数ステークホルダーを統括しQCD管理を行ったPjM、PMOとしての経験 ・スタートアップにおける新規事業の立ち上げ経験 ・事業会社での経営企画・事業戦略策定経験 ・PM/ディレクター層の育成・マネジメント経験 ・徹底した顧客志向（CX主義）を持ち、顧客の成功にコミットできる方 ・カオスな状況下で「自ら意思決定する」ことに快感を感じる方 ・ビジネスとモノ創りの両方に軸足を置いて事業を動かしたい方 ・プレイングマネージャーとして自身も実行を担うことに抵抗がない方 「MakeFans」を体現できる、“人に好かれるコミュニケーション力”を重視します。 ただ開発し納品するだけではなく、顧客やチームに寄り添って業務を推進できる方を歓迎します。 Crewの行動指針である「MakeFans」は、 【また一緒に働きたいと思ってもらえる人になる】という考え方です。 社内外問わず、関わる人に信頼や好感を持ってもらえるような 誠実さ・気配り・積極的な対話を大切にしています。 「技術力 × 人間力」で、チームに良い影響を与えられる方をお待ちしています。 契約形態：準委任契約 期間　　：即日～長期 稼働日数：ご相談可能 勤務地　：フルリモート その他　：PC持込（ご自身のPC） （補足） 本ポジションは業務委託からスタート、将来的に正社員化をご検討いただける方を募集しております。

- iOS/Androidネイティブアプリ、およびWebにおけるUIデザインとUX設計 - 生成AIを用いた高精度なプロトタイピングと、ユーザー体験の全体最適化 - ユーザーデータ（定性・定量）に基づく課題抽出と、継続的なUI改善施策の立案 - エンジニアの実装を考慮したコンポーネント設計およびデザインシステムの構築・運用 スキルに応じて範囲外も応相談 - 週3日以上、1日3,4時間〜 - フルリモート可能（出社歓迎） - 完全週休2日制（土日祝） - 夏季休暇 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇

📝 職務内容：コードから顧客体験まですべてがあなたのフィールド 「仕様書を待つ」のではなく、「仕様を定義し、実装し、検証する」フルサイクルをお任せします。 1. 【フルスタック開発】Next.jsでモダンな基盤を構築 ・Next.js/TypeScriptを用いた、フロントエンドからバックエンドまでのシームレスな機能開発。 ・API・データベース設計からパフォーマンスチューニングまでを担当。 ・リファクタリングやテスト自動化を主導し、持続可能な開発体制を構築します。 2. 【LLM連携】「使えるAI」をエンジニアリングで実現 ・プロンプトエンジニアリングの枠を超え、コンテキスト設計から継続的な精度改善を実施。 ・テストケースや指標設計を通じたLLMの品質評価基盤の構築。 ・フォールバックやガードレールの実装によるSaaSとしての絶対的な信頼性向上。 3. 【PdM領域】「What（何を作るか）」を定義し、検証する ・CSチームとの連携やユーザーインタビューを通じ、一次情報から顧客の課題を特定。 ・ソリューション設計、UXの体験設計、要件定義といった上流工程のリード。 ・リリース後も数字（定量）と声（定性）を見つめ、次なる改善サイクルを回します。 ✨ この案件から得られる「圧倒的なキャリアの優位性」 この環境で揉まれることで、2026年以降の市場で「最も欲しがられる人材」へと進化できます。 1. 「エンジニア × PdM」という最強のハイブリッドスキル： ビジネスとテクノロジーの境界線を越えて活躍できる人材は市場に極めて少なく、将来的にCTOやVPoE、CPOを目指す上で最高のステップボードになります。 2. 「実践的なLLMエンジニアリング」の深い知見： 単にAPIを叩くだけでなく、評価指標の策定やガードレール設計など、「プロダクトとしてAIを安全・確実にお客様へ届ける技術」は、これからのAI時代における必須かつ希少なスキルです。 3. 手触り感のある「グロース」の成功体験： 自分の考えた仕様と書いたコードが、ダイレクトにユーザーの反響や売上といった「数字」に跳ね返る、SaaS開発の真の醍醐味を味わえます。

📝 職務内容：泥臭い分析からエレガントな実装まで 「AIの脳」を研磨するため、データとロジックの両面からアプローチしていただきます。 1. 高品質コーパスの収集・整備 └ 単なるデータ収集ではなく、モデルの「弱点」を補うための特定ドメインデータの選定とアノテーション。 2. 徹底的なエラー分析（Error Analysis） └ モデルの出力結果を多角的に分析。「なぜここで間違えたのか？」を特定し、学習データやアルゴリズムへのフィードバックループを回します。 3. C++/Pythonによるロジック実装 └ Pythonでの検証結果を元にC++を用いて高速な前処理・後処理エンジンを実装。 └ AWS環境上でのDockerコンテナによるマイクロサービス化。 4. 周辺技術の開発と検証 └ ベクトル検索の最適化や最新論文のアルゴリズムを取り入れた精度向上施策のPoC。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての希少価値」 1. 「C++ × Python × NLP」の最強トリプルスキル： MLエンジニアが多い中でバックエンド（C++）まで踏み込んでエンジンを最適化できるエンジニアは、2026年現在、極めて市場価値が高いです。 2. 「精度1%の重み」を知る実戦経験： 実験室のスコアではなく、実ユーザーのフィードバックを元にモデルを改善する「MLOps」の神髄を体験できます。 3. モダンな開発プロセスへの習熟： GitHub、Confluence、AWS、Dockerをフル活用。チーム開発のベストプラクティスが浸透した環境で、自身の開発効率も格段に向上します。

📝 職務内容：CTOのパートナーとして、技術で事業を「勝たせる」 「指示通りに作る」仕事は1ミリもありません。バックエンドを軸にフルスタックな視点でリードしていただきます。 1. AIマルチエージェントシステムの設計・実装 └ 複雑なビジネス要件をAIが処理しやすいデータ構造やAPIへと落とし込む。 └ フロントエンドやインフラまで跨ぐ、主要機能のアーキテクチャ設計。 2. 爆速プロトタイピングと技術選定 └ ビジネスインパクトを起点に「どの技術を使うべきか」をCTOやPMと対等に議論。 └ 検証用のモックを数日で作り上げ、プロダクトの方向性を技術面から決定づける。 3. 「開発組織の骨組み」の設計 └ CI/CDの整備、コード品質の定義、AIを活用した開発フローの導入。 └ エンジニア採用やチームビルディングへの参画。 4. AIを活用した開発スタイルの体現 └ CursorやGitHub Copilotなどをフル活用し、「AI時代のエンジニアリング」をチーム全体に波及させる。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての至高の経験」 ・「0 → 1 → 100」の全プロセス： スタートアップの黎明期から拡大期まで、技術と組織の両面でリードした経験は将来CTOやVPoEを目指すならこれ以上ない実績になります。 ・AIマルチエージェントの第一人者へ： 2026年、最も熱いこの領域を実務でリードした経験は、あなたの市場価値を「替えの効かないレベル」まで押し上げます。 ・圧倒的な裁量と自由度： 「東大発スタートアップ」という知的な環境で、最新技術をプロダクトにどう還元するか。あなたの判断一つでプロダクトの運命が変わるヒリヒリ感を味わえます。

■ 具体的にお任せしたいこと（SREとしての知的好奇心を刺激するミッション） 副本部長や全体推進責任者と肩を並べ、インフラのグランドデザインから実装まで、まさに「インフラの主役」として動いていただきます。 1. マルチクラウド・グランドデザインの策定と実行 ・AWS/GCPの使い分けと最適化: 両クラウドの特性を見極めた技術選定指針の決定。コストコントロールやIAM管理方針の再検討から次世代のデータガバナンス基盤の設計まで、インフラの土台をゼロから固めていただきます。 ・生成AIのインフラ実装: 「AI時代のファッション」を体現するため、生成AIツールをインフラ運用やSRE活動にどう適用するか。最新技術を駆使した「運用自動化のプロトタイプ」を自ら検討し、実装してください。 2. ビジネス価値に直結するSRE活動 ・可観測性の向上とキャパシティプランニング: 巨大なECプラットフォームのトラフィックをDatadogや各種ツールで可視化。開発ベンダーと連携し、ビジネスの成長を止めない「止まらないかつ無駄のない」基盤を構築します。 ・運用の自動化（Toilの撲滅）: 定型作業をIaC（Terraform/CloudFormation等）やAIツールで徹底的に排除。チームが「攻めの改善」に時間を割ける環境をクリエイトします。 3. ステークホルダーを巻き込むファシリテーション 開発ベンダーを含む多岐にわたるチームをリード。副本部長とともに方針を策定しつつ、自らも手を動かして「背中で見せる」リードエンジニアとしての立ち回りを期待しています。 ■ 開発環境とチームの魅力 ・技術スタック: AWS, GCP, 各種生成AIツール, Terraform, 各種監視ツール等 ・チーム構成: 数名の少数精鋭。意思決定が驚くほど速く、要件定義からリリースまでのスピード感は「スタートアップそのもの」です。 ・会社の特長: ワールドグループの安定した経営基盤がありながら、中身はAIとテクノロジーに全振りした尖った集団。新しい技術を試行錯誤して試す文化が根付いています。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「数千億規模」のインフラ刷新実績: 大規模トラフィックをマルチクラウドで制御した経験は、SREとしての市場価値を天井知らずに引き上げます。 ・生成AI×SREという最先端の実績: 「AIをどう運用に使うか」の解を持っているエンジニアは世界的に見てもまだ稀少。その第一人者になれるチャンスです。 ・経営直下でのリード経験: 副本部長直下でビジネスの意思決定と技術選定をリンクさせる経験は、将来のCTO/VPoEへの最短ルートとなります。

■ 具体的にお任せしたいこと プロジェクトの「司令塔」として、日本とベトナム、そしてクライアントを繋ぐハブとなっていただきます。 ① レガシーとモダンの「翻訳者」としての仕様調整 ・Delphiベースの既存APIとこれから選定するReact/Vue.jsのフロントエンドをどう整合させるか。既存資産の「仕様」を紐解き、モダンなWeb技術に適した形へと落とし込んでいきます。 ・GitHub Copilot や Claude Code といった最新のAIツールの導入を検討中。 AIをパートナーとして、ドキュメント作成やコードレビューの効率化をどこまで突き詰められるか、PMとして開発体験の向上もリードしてください。 ② ベトナムチームを率いる「グローバル・オーケストレーション」 ・実装を担うのはベトナムの精鋭チーム。言語や文化の壁を超え、アジャイル形式で開発を推進します。 ・技術仕様の伝達だけでなく、日本側のデザイナーやクライアントの「こだわり」を正確にアウトプットへ反映させるための、高度な品質管理とブリッジ業務を担います。 ③ クライアントの内製化を支える「技術コンサルティング」 ・クライアントは将来的な自社開発体制の構築を切望しています。 あなたには、単なるプロジェクト管理だけでなく、「モダンな開発文化」をクライアント組織にインストールする役割も期待されています。 ■ 開発環境・チーム体制 ・Frontend: React または Vue.js（あなたの知見も踏まえて選定可能です） ・Backend: Delphiベースの既存API（オンプレミス環境との連携） ・Tooling: GitHub Copilot, Claude Code (積極活用を推進) ・Team: 日本側（PM、デザイナー、あなた）× ベトナム開発チーム ・Methodology: アジャイル開発 ■ この案件で得られる、圧倒的なキャリア価値 ・「レガシーDX」の成功実績: 最も難易度が高いと言われる「基幹リプレイス」を完遂した経験は、市場で極めて高く評価されます。 ・AI駆動型マネジメント: 最新のAIエージェントを現場にどう適用し、生産性を上げるか。次世代のPMとしての勝ちパターンを確立できます。 ・オフショア×アジャイルの推進力: 国境を超えたチームをアジャイルで動かす高度なマネジメントスキルが身につきます。

■ 具体的なミッション AI Central事業のバックエンド開発を主軸としつつ、フルスタックにプロダクト価値を最大化していただきます。 ・バックエンド開発： TypeScript / Python を用いた機能開発、AIを活用したデータ構造化ロジックの実装。 ・基盤整備： 高品質かつ高速なデリバリーを実現するための開発基盤・ドキュメントの整備。 ・フロント・インフラ（希望・経験に応じて）： フロントエンドやインフラ領域への越境。フルスタックに動きたい方を歓迎します。 ・技術キャッチアップ： 最新のAIトレンドを追い、いかに顧客価値へ変換するかをProductチームと共に議論。 ■ プロフェッショナルがこの案件を選ぶ「3つの理由」 ① 開発体験（DX）への飽くなき追求 「エンジニアが最もパフォーマンスを出せる環境」を重視。 希望者には Claude Code や Cursor などの最新AIツールのアカウントを付与。 AIを作るエンジニアがAIを最大限に使いこなす。そんな「AIフレンドリー」な文化がここにあります。 ②「エンタープライズ品質」への挑戦 ターゲットは日本を代表する大企業。 だからこそAPIを叩くだけの開発ではなく、スケーラビリティ、信頼性、障害耐性といった「システム品質」そのものがプロダクト価値に直結します。 プロとしての設計力が試される舞台です。 ③ 立ち上げフェーズ特有の「裁量とスピード」 エンジニア10名程度の少数精鋭組織。 技術選定やアーキテクチャへの提案など、技術的な意思決定に深く関与できます。 Bizチームと一体となり、プロダクトを「育てる」視点でコミットできる面白さがあります。 ■ 開発環境・条件 ・報酬： 月額 112万円（税込） ・技術スタック： TypeScript, Python ・ツール： GitHub, Claude Code, Cursor (アカウント付与) ・働き方： フルリモート（週5日） ・ミッション： 大企業向け生成AIナレッジベースの開発・グロース

■ 具体的な業務内容 ① 上流工程という名の「設計図」作成 ・要件定義： ビジネス側の「何が見たいのか？」という要望を深掘りし、技術的な要件に落とし込む。単なる機能要件だけでなく、データ更新の頻度やセキュリティ要件なども定義します。 ・基本設計： データモデル設計、API設計（REST）、Reactのコンポ―ネント設計。将来的な拡張性やパフォーマンスを見越した設計思想が求められます。 ② モダンスタックによる「爆速」実装 ・バックエンド（Rails）： 損益集約のためのバッチ処理、複雑な集計ロジックを含むAPI構築。 ・フロントエンド（React/TS）： React Hooksを駆使し、複雑なデータを洗練されたUIで表現する。グラフ描画やリアルタイム更新など高いフロントエンドスキルが求められます。 ・インフラ（AWS/EKS）： EKS環境へのデプロイ、コンテナオーケストレーション。 ③ AIとの「共創」による開発推進 ・Claude Codeの活用： コード生成、テストコード生成、リファクタリング、ドキュメント作成。AIツールを日常的なツールとして使いこなし、開発スピードと品質を両立させる。 ・流行りツールのキャッチアップ： AI周辺の流行りツールは、チームで積極的に試して導入する文化があります。 ④ 自律的な成果創出 タスクの自律的な洗い出し： アジャイル（スクラム）環境において、チームのミッションを元に、今自分が何をすべきかを自分で考えてタスクを洗い出し遂行する。 ■ 魅力ポイント ☆ AI活用の最前線： 単にAIツールが使えるだけでなく、AIを開発プロセス全体に統合し、AIと共創する開発体制。あなたのAIリテラシーが試されます。 ☆上流から実装まで： ビジネスの「なぜ？」から「どうやって？」までを一貫して担当。自分の設計したものがそのままコードになり、ビジネスに貢献する手応え。 ☆シニア向けの裁量： 「何をすべきか」を自分で考えて行動できるシニア向けの環境。自律的に動けるエンジニアにとっては、これほど居心地の良い現場はありません。 ☆モダンな技術スタック： Rails / React (Hooks) / TypeScript / AWS (EKS)。技術的好奇心を刺激するモダンな環境。完全フルリモートで場所に縛られずパフォーマンスを発揮できます。

将来的にVPoEとなっていただくことを見据えて開発と組織の両面から課題解決に取り組んでいただきます。 - 開発生産性の最大化（Developer Experienceの向上） - 既存の開発フロー（GitHub Flow等）の見直しと改善 - 開発生産性を高めるためのDevOps推進、リファクタリング計画の策定・推進 - 「シンプルで使いやすいUX」と「機能拡張」を両立させるためのアーキテクチャ設計支援 - プロダクト開発・技術リード - PHPによるWebアプリケーション開発、API開発 - パフォーマンスチューニング - 技術的負債の解消に向けたロードマップ策定 - ビジネスサイド（PdM、セールス）と連携した仕様策定のサポート - エンジニア組織の拡大・強化 - 採用戦略の立案と実行（採用面談の実施、選考フローの改善） - エンジニアの評価制度設計、キャリアラダーの構築・運用 - オンボーディングプロセスの整備 フルリモート・非同期で稼働することを前提とした開発体制をつくっています。 タスクの詳細は GitHub の issue に記載し、タスク管理は JIRA で実施します。 GitHub に仕様のやり取りを集約しているため、機能の経緯などが追えるようにしています。 報告・連絡・相談がある際は、 Slack で実施します。 - 開発言語: PHP, Kotlin, Swift, TypeScript, Go - フレームワーク: CakePHP, Vue.js, PHPUnit - 環境: Docker Compose, GitHub, GitHub Actions, BugBug - IDE: PHPStorm, Cursor, Android Studio, Xcode - 構成管理: Terraform, Ansible, Packer - ミドルウェア: Apache, MySQL, Valkey - インフラ: AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, SNS, SES), Cloudflare, GCP(Firebase), Twilio - 監視/モニタリング: New Relic, CloudWatch - 社内ツール: Slack, Miro, Jira, Zoom, DocBase, Poe, Figma, MetaLife, NotebookLM - 開発フロー: git-flow, GitHub Flow - データ分析: Redash - AI/LLM: Claude Code, Roo Code, OpenAI Codex 完全フルリモート環境のcocoでは、いわばSlackがオフィスです。コミュニケーションに関するガイドラインやルールがあり、非同期コミュニケーションの仕組みが整っています。Slack上では、事業の進捗やプロダクトのリリース状況、社内トピックス、MVPなどが定期的に共有されたり、ピアボーナスの制度も運用されていたりします。 なお、業務委託の方は、同期的なミーティングはありません。 一方で、リアルタイムの交流会 (任意参加) も毎月開催しています。月次の振り返りを行った後は雑談を含めたコミュニケーションも取れる場も用意されています。

◼️ 役割 ・中長期の人員効率最大化（1人当たり付加価値の最大化・採用の質最適化・外注ポートフォリオ最適化） ・再現可能な自動化の型（設計原則・ガードレール・運用基準）の構築 ・短期インパクト×中長期基盤整備の両立（早い価値実感と負債最小化） ◼️ 主要業務 1) 課題発見・ポートフォリオ管理 ・全社の業務を横断したプロセス可視化／ボトルネック診断 ・価値仮説とROI試算（人件費・外注費・機会損失・リスクコスト）による優先度付け ・自動化のロードマップ／OKR策定、案件パイプライン管理 2) 企画・要件定義・設計 ・業務要件 → 自動化要件への落とし込み（例外系・権限・監査証跡を含む） ・ソリューション選定（自社開発／RPA／iPaaS／LLM活用／SaaS連携）の方針決定 ・評価設計（オフライン評価、ABテスト、人的二重化の暫定運用）と受入基準 3) デリバリー（PoC→Pilot→本番） ・スプリント運営、WBS／リスク・課題管理、関係者調整 ・データ連携・権限・監査観点を含む実装・検証のディレクション ・本番運用への移行 4) 定着化・チェンジマネジメント ・トレーニング、手順書／ヘルプ整備、運用KPIの可視化ダッシュボード ・既存業務の廃止・集約、組織設計と役割変更の伴走 ・定量・定性のフィードバックループ運用、継続改善 5) ガバナンス・セキュリティ・法務対応 ・AI利用ポリシー／プロンプトガイドライン、データ分類・最小権限・監査ログ設計 ・個人情報・機微情報の取り扱い、上場準備（内部統制／証跡）に資する統制設計 ・ベンダ／ツールのリスク評価（データ所在、SLA、出口戦略） ◼️ プロジェクト例 ・開発：PR自動要約、テストコード自動生成、インシデント初動要約 ・営業：見込み客スコアリング、メール／提案ドラフト生成、CRMの自動クレンジング・重複解消 ・コーポレート：契約・請求・経費の自動照合、稟議チェック、社内規程Q&Aボット、SOX/内部統制の証跡自動収集

- Product Manager と連携し、ロードマップを実行計画（マイルストーン・スプリント）へ落とし込む - ETA（Estimated Time of Arrival）・依存関係・リスクを管理し、Notion・Slack・GitHubを通じてチームと共有 - 開発進捗・品質・リリースリスクをモニタリングし、定例会議・レビューを運営 - 外部システムAPI（Salesforce・HubSpotなど）連携案件の技術窓口を担当 - 外部開発会社・海外拠点の生産性・品質を定量的にモニタリング - Four Keysなどを用いたPDCAサイクルの運用と改善 - Slack・Notionを活用した開発プロセスの標準化・ドキュメント整備 所属：開発組織（VPoE直下） 連携：CTO／PdM／EM／SRE／QA／外部開発会社／海外拠点／BizOps リモートワーク主体の勤務体系 Notion・Slack・GitHubを中心にしたドキュメントベースのコラボレーション環境 Bring Out は、「AI-first × データドリブン」な開発文化を本気でつくっています。 その挑戦を、仕組みと構造で支え、スピードと品質を両立させるのがTPMのミッションです。 スピードを仕組みで再現し、信頼を結果で積み上げる ─ そんな開発組織を、一緒につくりませんか。

大手クライアントにおける業務改革・サービス開発プロジェクトを中心に、 要件定義〜リリースまでを横断的にマネジメントしていただきます。 PdMとして企画方針を描きながら、PMO的な立場で体制設計・品質管理・進行支援を行う、 「プロジェクト推進の要」となるポジションです。 システム開発経験を基盤に、部門横断の調整やルール整備、データ分析を通して、 現場に根づく仕組みづくりをリードしていただきます。 ・プロダクト／業務課題の抽出と要件整理 ・各部門・ベンダーとの調整、合意形成 ・品質・スケジュール・コスト管理（QCDR） ・会議体・レポート・ルールの設計と運用 ・新サービス・新機能の企画支援、改善提案 などの業務を想定しております。 ◆使用ツール：Zoom、Slack、Notion、FigJam、Google Drive 開発環境：これから立ち上げとなるため未定 複数の事業やステークホルダーを横断しながら、プロジェクトの構想から仕組みづくりまで一貫して関われるポジションです。 単なる進行管理ではなく、課題の本質を見極め、業務とITの両面から最適な形を描き出す――そんな“変革の推進役”として裁量を発揮できるやりがいがあります。 ・システム開発PJにおける上流工程（要件定義・設計）のご経験（5-7年以上） ・PMO・PM・PdMとして複数ステークホルダーを調整したご経験 ・QCDRや課題管理など定量的なマネジメントのご経験 ・異業種DX（宿泊、流通、広告、金融等）での業務改善プロジェクト経験 ・SIerや受託開発会社でのシステム開発経験 ・ERP開発、基幹システム刷新など、中〜大規模開発プロジェクト（100人月規模以上）への参画経験 ・品質管理・ルール設計・教育など体制づくりに関わった経験 ・現場と経営をつなぎ、課題を構造的に整理できる方 ・関係者の信頼を得ながら着実にプロジェクトを進める実行力のある方 ・手を動かしながらも、全体を俯瞰して意思決定できる方 ・新しい仕組みづくりに前向きで、柔軟に適応できる方 「MakeFans」を体現できる、“人に好かれるコミュニケーション力”を重視します。 ただ開発し納品するだけではなく、顧客やチームに寄り添って業務を推進できる方を歓迎します。 Crewの行動指針である「MakeFans」は、 【また一緒に働きたいと思ってもらえる人になる】という考え方です。 社内外問わず、関わる人に信頼や好感を持ってもらえるような 誠実さ・気配り・積極的な対話を大切にしています。 「技術力 × 人間力」で、チームに良い影響を与えられる方をお待ちしています。 契約形態：準委任契約 期間　　：即日～2026年3月まで 稼働日数：160H,週5日（平日） 勤務地　：フルリモート その他　：PC持込（ご自身のPC） （補足） 2026年3月以降も長期で継続になる可能性がございます Crewは少数精鋭のスタートアップ。役割の境界にとらわれず、チームの一員として動ける方にとっては、やりがいも裁量も大きい環境です。

最新のAI技術を活用し、LLMや自社プロダクトの設計・開発をリードします。顧客課題に特化した実用的なソリューションを提供するポジションです。 - R&DおよびPoCプロジェクトの設計、実施 - LLMモデルや生成AIソリューションの構築と適用 - 最新技術や学術論文の調査、技術適用範囲の検証 - Python、PyTorchを使用した機械学習モデルの開発と最適化 - チーム開発を通じた知識共有と技術指導 - Wi-FiセンシングのAIアルゴリズム - 訪問介護のルート最適化 言語：Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、Azure 開発ツール：Git、Slack、Jira、Trello、Qiita CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。

【必須スキル】 ・開発チームのマネジメント経験（評価・1on1・チーム設計など） ・フロントエンド（React, Next.js）またはバックエンド（Node.js, Python）開発経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発・運用経験 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・アジャイル開発経験 【歓迎スキル】 ・LLMやAIエージェント（LangChain等）を用いた開発経験 ・データパイプライン・ベクトルDBの設計・運用経験 ・技術採用・チームビルディングの経験 ・CI/CDやテスト自動化の知見 ・技術標準・開発ガイドラインの策定経験 【案件の特徴】 ・フルリモート

最新のAI技術を活用し、LLMや自社プロダクトの設計・開発をリードします。顧客課題に特化した実用的なソリューションを提供するポジションです。 - R&DおよびPoCプロジェクトの設計、実施 - LLMモデルや生成AIソリューションの構築と適用 - 最新技術や学術論文の調査、技術適用範囲の検証 - Python、PyTorchを使用した機械学習モデルの開発と最適化 - チーム開発を通じた知識共有と技術指導 - Wi-FiセンシングのAIアルゴリズム - 訪問介護のルート最適化 言語：Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、Azure 開発ツール：Git、Slack、Jira、Trello、Qiita CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。

P-011 【業務内容】 プロダクト本部バイスプレジデントとして、エンジニアリングに関するビジョン、戦略、そして実行を推進する上で重要な役割を担っていただきます。「Sales Marker」の製品ラインナップを拡大するにあたり、リーダーシップは極めて重要となります。技術的な方向性を策定し、当社のエンジニアリングの取り組みがビジネス目標と一致し、卓越した品質で実行されるよう導いてください。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 - 企業目標をサポートするためのエンジニアリングのビジョンと戦略を策定、実行 - 高パフォーマンスを発揮するエンジニアリング組織をリードし、成長を促進 - すべてのプロダクトラインにおいて、イノベーションとエンジニアリングの卓越性を推進 - 経営陣と協力し、エンジニアリングプロジェクトをビジネス目標と整合 - スケーラブルで高品質なプロダクトの開発およびリリースの統括 - ソフトウェア開発、アーキテクチャ、および運用におけるベストプラクティスを確立し、推進 - リソース配分、予算管理、スケジュール管理を行い、プロジェクトの成功を保証 - 継続的な改善、コラボレーション、技術的卓越性の文化を育成 - エンジニアリングリーダーやチームの指導と育成を行い、最大限の能力を発揮できるよう支援 - 組織設計および戦略的計画 - 社内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション - プログラムのニーズを予測し、適切に対応 【テックスタック】 [フロントエンド] - 言語：TypeScript, React; - ライブラリ：Libraries: Storybook, jest; - ホスティング：Amplify [サーバーサイド] - インフラ：AWS, ElasticBeanstalk; - DB：Aurora, ElasticSearch; - 言語：Go, Typescript; - 分析環境： Athena; - フレームワーク：Express; - 監視：DataDog; - その他：AWS Lambda, AWS Batch, AWS API Gateway, AWS Glue

【具体的な業務内容】 ① SDS（化学物質安全データシート）の情報抽出・構造化システムの開発 ・PDFからの高精度な文字認識・構造解析（特に英語、日本語、中国語、スペイン語） ・表や段組みを含む複雑なレイアウトからの情報抽出 ・各国のSDSフォーマットや法規制に対応した正規化 ※ 請求書・契約書など他分野のPDFからのスキャン・データ構造化に携わった経験は、即戦力として活かせます！※ ② 化学業界特化のAIエージェント開発 ・SDS、化学物質DB、法令DB、防護服カタログなどの多様なデータソースの統合 ・LangChain等を活用した高性能なエージェント開発 ・化学の専門家によるレビュー・知見を統合したタスク支援システム ③ AI推論結果の信頼度評価システムの構築 ・推論結果の信頼度を定量化するアルゴリズム開発 ・高信頼な結果を自動判定・レビュー効率化 ・モデル精度向上のための評価・フィードバックループ構築 【ジョインするメリット】 ・急成長中AIスタートアップの開発に携われる ・最新の生成AI・文書理解技術を実務で活用できる ・フルリモートOK・柔軟な働き方 ・製造業・化学品市場（40兆円規模）を変革するチャンス ・コアメンバーとして組織の立ち上げに関われる 【社内ツール】 ・社内コミュニケーション：Slack ・営業管理：Hubspot ・Google Workspace ・zoom ・その他 主要AIツール 【技術スタック】 ・AI/ML：OpenAI, Anthropic ・開発環境：Docker, Python ・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery, Vertex AIなど） ・その他：最先端のNLP/ML関連ライブラリ（必要に応じて選定・導入）

顧客の要求に基づいた、バックエンドアプリケーションの設計、開発、テスト、およびデバッグをお任せします。 - 利用言語: Kotlin - フレームワーク: Quarkus - インフラ: AWS, GCP - API定義: OpenAPI - バージョン管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - ドキュメント管理: Notion - プロジェクト管理: Notion - コミュニケーション: Slack

顧客の要求に基づいた、フロントエンドアプリケーションの設計、開発、テスト、およびデバッグをお任せします。 - 利用言語: TypeScript - フレームワーク: Next.js - インフラ: AWS, GCP - API定義: OpenAPI - バージョン管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - ドキュメント管理: Notion - プロジェクト管理: Notion - コミュニケーション: Slack