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の副業(業務委託)案件・求人情報

  • 【副業転職】CTO直下|プロジェクトを動かす、実装も手放さないPM候補

    【副業転職】CTO直下|プロジェクトを動かす、実装も手放さないPM候補
    • 時給 3,000円 ~ 5,000円

    • 雇用形態: 業務委託から正社員

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  • 【副業転職】CTO直下|技術判断を任されるAIエージェント開発PM

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    • 時給 3,000円 ~ 5,000円

    • 雇用形態: 業務委託から正社員

    • 勤務地:

  • 【副業転職】CTO直下|AIエージェント・需要予測・画像認識、AI開発に挑戦!

    【副業転職】CTO直下|AIエージェント・需要予測・画像認識、AI開発に挑戦!
    • 時給 3,000円 ~ 5,000円

    • 雇用形態: 業務委託から正社員

    • 勤務地:

  • 【東京都】高単価で安定収入!新入社員向けIT研修/サブ講師からスタート可

    【東京都】高単価で安定収入!新入社員向けIT研修/サブ講師からスタート可
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

    • 勤務地:

  • 【東京都】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

    • 勤務地:

  • 【東京都】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師

    【東京都】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

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  • 【東京都】未経験歓迎!育成プログラムあり◎来年4月からのIT講師デビュー応援

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

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  • 【東京都】フリーランスエンジニア活躍中!全国どこからでも◎エンジニア講師補助

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

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  • 【埼玉県】高単価で安定収入!新入社員向けIT研修/サブ講師からスタート可

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【埼玉県】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【埼玉県】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師

    【埼玉県】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【埼玉県】未経験歓迎!育成プログラムあり◎来年4月からのIT講師デビュー応援

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【埼玉県】フリーランスエンジニア活躍中!全国どこからでも◎エンジニア講師補助

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

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    【千葉県】高単価で安定収入!新入社員向けIT研修/サブ講師からスタート可
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【千葉県】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ

    【千葉県】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【千葉県】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師

    【千葉県】開発案件以外の収入源に!やりがいを実感できるフリーランスIT講師
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【千葉県】未経験歓迎!育成プログラムあり◎来年4月からのIT講師デビュー応援

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【千葉県】フリーランスエンジニア活躍中!全国どこからでも◎エンジニア講師補助

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    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

  • 【神奈川県】高単価で安定収入!新入社員向けIT研修/サブ講師からスタート可

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  • 【神奈川県】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ

    【神奈川県】50代60代からの2ndキャリアにも◎/IT講師として経験を次世代へ
    • 月給 50万円 ~ 140万円

    • 雇用形態: 業務委託

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求人に関するサマリ

Azureとは

Azureは、Microsoftによって開発されたクラウドサービスです。
発売当初はWindowsとの互換性を強調したWindows Azureという名称でしたが、MacやLinuxなどといった多様なOS環境に対応するため、2014年にMicrosoft Azureに変更されています。 世界的に展開する主力製品の開発を通してMicrosoftが培ってきたテクノロジーが搭載された、このクラウドサービスは、既存システムとの連携、セキュリティ、課金体系、請求方法などといった領域で利用されています。今後も世界規模でシェア率が伸びていく見込みです。 主要なサービスとして、開発プログラマ向け機能、コンピューティング環境、ストレージなどのホスティングサービスや、ソフトウェアの修正プログラムの自動適用、ネットワーク負荷分散などが挙げられます。 公式HP:Azure

Azure案件・求人の平均単価・稼働時間

Offersでの単価・稼働時間の傾向をご紹介します。 2021年4月現在、Offersで募集しているAzure 業務委託の場合の稼働時間については次のようになっています。
  • 上限稼働時間の平均:時間
  • 下限稼働時間の平均:25時間
  • 最小稼働時間:20時間
他言語と比べると、案件数は少なめです。また、案件の稼働時間については上限の稼働時間は短めであり、稼働時間の下限は短めとなっています。

Azureの在宅案件・求人

OffersのAzureの在宅案件には次のようなものがあります。
  • CTO案件・求人
    • プロダクト:小売サービス開発
    • 稼働時間/月:20時間以上
    • 雇用形態:業務委託
    • 技術スタック:Laravel,GCP,CakePHP,Azure,AWS
    • 備考:平日夜稼働OK。土日稼働OK。

Azure案件・求人の平日夜・週末稼働案件

Offersでの案件の傾向

2021年4月現在、Offersで募集しているAzure案件の平日夜稼働がOKな案件は全体の100%、週末稼働がOKな案件は全体の100%になっています。 全体平均(平日夜稼働可:26%、週末稼働可:25%)と比べると、平日夜稼働が可能な案件数は多めであり、週末稼働が可能な案件数は多めです。 また在宅(フルリモート)が可能な案件は100%あり、全体平均(58%)と比べると多めの傾向があります。

Azureの週1・週2・週3の稼働の案件・求人

Offersでの案件の傾向

Offersで募集中のAzureの週1案件は全体の100%、週2の案件は全体の0%、週3の案件は全体の0%になっています。 全体平均は週1案件で19%、週2案件で33%、週3案件8%なので、短時間稼働案件については多めの傾向にあることがわかります。

Azureのメリット

強大なネットワーク

世界注にMicrosoftの主力サービス・製品を展開している実績もあり、Microsoftが所有しているAzureデータセンターの数は55か所、140か国にも上ります。世界でトップスリーの長さを持つバックボーンネットワークを保有しています。また、このバックボーンネットワークには、Microsoft 365アクセス時に利用可能です。

オンプレミスとの連携が可能

製品によっては、ネイティブでクラウドへのバックアップ機能が搭載されているため、追加設備なしにAzureへバックアップが可能です。また、Azureで提供されているファイル共有サービスを利用することで、インターネット上のどこからでもアクセスすることができます。

強力なセキュリティ

コンプライアンスやネットワークセキュリティの対策が整備されています。具体的な施策として、多層のセキュリティゲート、自動化による人為的作業の削減などが挙げられます。想定される危険性に対する施策の持続的アップデートがAzureでは行われています。

Azureのデメリット

Azureに他のクラウドサービスと比べた時の機能的なデメリットは殆どありません。 しかし、日本での利用実績に乏しいことや、AWSほどのコミュニティがなく、知見が探しづらいことが懸念点としてあります。

Azureの平均年収

インフラエンジニアの平均年収を見ていきましょう。

インフラエンジニアの平均年収

求人サイトの求人ボックスによると、インフラエンジニアの平均年収は約549万円です。 月給平均は46万円となり、初任給の相場は22万円程度で、日本の平均年収では比較的高い値です。 出典:インフラエンジニアの仕事の年収・時給・給料情報|求人ボックス

世代別の平均年収

インフラエンジニアの年収は世代によっても大きく変わってきます。 以下の情報は、インフラエンジニアに関する年代別の年収調査の結果です。
  • 20〜24歳:339万円
  • 25〜29歳:445万円
  • 30〜34歳:533万円
  • 35〜39歳:573万円
  • 40〜44歳:621万円
  • 45〜49歳:651万円
  • 50〜54歳:666万円
  • 55〜59歳:652万円
出典:システムエンジニアの仕事の年収・時給・給料情報|求人ボックス 会社員は勤務時間の違いに関わらず過半数が年収 200~600万円と答え、決められた勤務時間を働くことで一定の収入が得られるものの、長時間働いても収入が上がりにくい事が分かります。 フリーランスも本来、成果に対して対価をもらうワークスタイルであり、自分の裁量で受ける業務量や報酬、業務の所要時間をコントロールできる自由度がある反面、多くの案件を受ければ収入が増えることから、過重労働に陥りやすい側面もあります。 フリーランスの約半数はフルタイムワーカーでなく、月平均勤務時間が同程度の会社員より収入が低い結果が出ました。しかし、勤務時間と年収のトレードオフを自己決定しやすく、副業系フリーランスであれば自身の会社員としての収入にプラスアルファで稼げるということにもなり、フリーランスは会社員に比べて満足度が高い傾向があります。 最近では企業の副業解禁によって、会社員であっても副業をすることが比較的容易になってきました。 収入を増やしたい人は、ぜひ副業を検討してください。

Azureの市場・将来性

AzureはMicrosoftが提供しているクラウドサービスで、様々な開発業務をクラウド上で行う事ができます。 また、過去5年間の検索数の推移を見てみると、上り調子であることがわかります。 出典:GoogleTrends Adobeや富士通、コカ・コーラなどの大手企業も利用しています。 無料で利用できる要素も多く備えているので、あまり資金を用意できない企業も導入する事ができます。 また、万が一トラブルが起きてしまっても日本の法律が適用されるのでとても安心感があります。 検索数も伸びており、どんな企業でも導入しやすい事から今後も非常に需要のあるクラウドサービスであると言えます。

Azureの資格・勉強方法

Azure Fundamentals

開発者向けの資格です。 クラウドサービスの基礎知識の保有、それらサービスがAzureでどのように提供されるかの知識を保有している事を証明する資格です。 概要
  • 対象:管理者,ビジネスユーザー,開発者,学生,テクノロジマネージャーなど
  • 費用:12,500円
公式HP:Azure Fundamentals

Azure AI Fundamentals

AIエンジニア向けの資格です。 機械学習や人工知能の概念と関連するAzureの基礎知識を保有している事を証明する資格です。 概要
  • 対象:AIエンジニア,データサイエンティスト,開発者,ソリューションアーキテクト
  • 費用:12,500円
公式HP:Azure AI Fundamentals

Azure Data Fundamentals

データエンジニア向けの資格です。 コアデータの概念とAzureデータサービスを利用したそれらを実装する方法についての基礎知識を保有している事を証明する資格です。 概要
  • 対象:データエンジニア,データベース管理者
  • 費用:12,500円
公式HP:Azure Data Fundamentals

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    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

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    2026年1月21日(水)19:00~20:15

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    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

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    2026年1月14日(水)19:00~20:15

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    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

    開催日:

    2025年12月23日(火)19:00~21:15

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    LayerX流 エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、AIネイティブな開発プロセス

    AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan

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    2025年12月10日(水)19:00~20:00

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    アーカイブ公開中

    設計・実装・テスト・レビュー LayerX・サイバーエージェントに聞く AI時代の開発プロセス大公開

    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

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