🏢 プロジェクトの概要 クライアントが保有する膨大な社内データ・対象資料を活用し、Azure環境上に高精度なRAG(検索拡張生成)システムを構築します。 さらに、単純な一問一答のシステムではなく、ユーザーの意図を汲み取って複数のタスクを自律的に処理する「AIエージェント」の開発までを見据えた、次世代型のAIアプリケーション基盤構築プロジェクトです。
🚨 現状の課題 ⚪︎ 生成AI導入の壁(ハルシネーションとデータ連携): クライアントはLLMの業務活用を目指していますが、社内データと連携し、正確な回答を生成する仕組み(RAG)の設計ノウハウがありません。
⚪︎ より高度なAIの自律性への要求: 単なる検索システムではなく、目的達成のために自律的に動く「エージェンティックRAG」の実装が求められていますが、技術的なハードルが高く専門家を必要としています。
⚪︎ 社内のAIリテラシーと運用体制の不足: 構築して終わりではなく、将来的にクライアント自身でAIの精度向上(チューニング)や運用を行えるよう、ノウハウの移管が急務となっています。










