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多彩なプロジェクトの中から、最適なポジションへ配属します。 ★プロジェクト例：DX、クラウド、AI、IoT案件、UX/UI、機械学習など ■業務システム開発（社内基幹システム、販売管理、店舗検索など） ■クラウド系システム開発 ■アプリ開発（モバイルアプリ等） ■Web開発（ECサイト、CMSなど） ★言語例：Python・Java・C・C#・C＋＋・HTML・CSS ■バックアップシステム設計・構築 ■データセンターのサーバー運用・監視 ■ミドルウェア設計・構築 ■クラウドサーバーの設計・構築 etc. ★特にクラウドサーバーに関する有資格者の方、経験問わず業務があります。 ■ネットワーク設計・構築・運用・保守・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・検証 etc. ■各種端末、クラウド、サーバーなどインフラ全般の運用設計業務 ■上記の実際の運用業務 社内ヘルプデスク、組み込み・制御システム開発などの業務もございます。 一種類の職種、業務に限定せず、さまざまな業務へチャレンジできる会社です。 一時的な雇用ではなく、正社員として安定雇用。 IT現場でよくありがちな「業務委託」「二重派遣・偽装請負まがいの契約」「3次請け業務」などは推奨いたしません。 ＼エンジニアを第一に、優先して考えています！／ （1）適切な評価とスキルアップを実施すること （2）社員がよりレベルの高い業務を担い、高い報酬を受け取ること 一部在宅勤務あり／フルリモート業務も◎ ※未経験の方は、業務習得後に移行となります。 また、ほとんどの現場が土日祝日休みとなっています。 いずれのプロジェクトも大手メーカーでの長期勤務を想定 20代～50代までの幅広い年代のエンジニアが技術力を磨きながら活躍しています。 20代～50代活躍中！ ★関西・関東・東海・中国・九州を中心としたエリアから選択可！ ★U・Iターンも歓迎！（引越し代全額負担など制度も完備！） ■関西エリア（大阪、京都、兵庫、奈良、和歌山、滋賀など） ■関東エリア（東京、神奈川、千葉、埼玉、栃木、つくばなど） ■東海エリア（愛知、三重、岐阜、静岡など） ■中国エリア（広島、岡山、松山など） ■九州エリア（福岡、熊本など） のプロジェクト先 ◎転居を伴う転勤は、基本的には本人が希望する場合以外ありません。 ※受動喫煙防止対策：オフィス内全面禁煙 ◆年収450万円（前職年収360万円） ネットワーク構築をメインに担当（経験2年・26歳） ◆年収600万円（前職年収490万円） クラウド管理、セキュリティ対策（経験7年・34歳） 年収880万円（月給52万円＋賞与）／48歳・開発経験5年・設計PM経験10年 年収600万円（月給35万円＋賞与）／32歳・開発経験3年・設計経験3年

CTO室に所属し、プロダクトを横断したフロントエンドの課題解決を担っていただきます。 弊社ではWEBエンジニアがフロントエンドの開発も担当しております。 弊社1人目のフロントエンドエキスパートとしてプロダクト全般的なフロントエンドの品質向上のため、各プロダクトチームのエンジニアと共に課題の解決に取り組んでいただきます。 - 各チームのフロントエンド分野における課題の把握、解決 - WEBエンジニア・デザイナーと協力し、プロダクト全般のUXの最適化 - フロントエンド領域の技術選定 - 新技術や技術動向の調査 - テストやLintなど、品質を向上させるための環境構築 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を考慮します 地下鉄・御堂筋線 本町駅（8番出口）より徒歩1分 地下鉄・中央線 本町駅（18番出口）より徒歩3分 ※喫煙可能区域での業務なし（喫煙専用室設置） ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所 ※本人の希望を考慮します - 開発言語 JavaScript, TypeScript, HTML, SCSS, PHP - フレームワーク Vue.js, React, jQuery Laravel, CakePHP - ツール VSCode, PhpStorm, Docker - CI/CD環境 GitLab CI - インフラ AWS,GCP - バージョン管理 GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施） - コラボレーションツール Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom, Google Workspace

ユーザーの目的を満たすために必要な機能やコンテンツを考え、目指す情報や機能へ辿り着くための構造設計を行っていただきます。 - 要件定義 / IA(情報設計) - スマートフォンアプリ、Webサービス (マルチデバイス)のUI設計構築 主にご担当いただく業務は管理画面のUI/UX設計と構築です。 デザインチームは、UI/UXデザイナー2名/WEBデザイナー4名で構成されております。 今後のプロダクト機能リリースを鑑み、UI領域を強化したく、この度の募集と至りました。 地下鉄・御堂筋線 本町駅（8番出口）より徒歩1分 地下鉄・中央線 本町駅（18番出口）より徒歩3分 ※喫煙可能区域での業務なし（喫煙専用室設置） ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所 ※本人の希望を考慮します Adobe XD, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Redmine, Slack

**【概要】** AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』のフロントエンド開発リードを担当いただきます。 **【詳細】** ・新機能の開発にまつわる要件定義、設計、実装、運用保守 ・機能改善要望についての要件定義、設計、実装、運用保守 ・障害発生時の対応及び再発防止の施策 ・進捗管理 **【開発環境】** ・開発言語： TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3 ・ライブラリ・フレームワーク：React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI, Devexpress、webpack ・API通信： GraphQL、REST ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Elastic Beanstalk、Lambda、S3、Cognito ・ツール： Notion、Jira、Slack、GitHub、CircleCI、Sentry、Figma

**【概要】** AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、バックエンド、データ基盤の開発リードを担当いただきます。 **【詳細】** ・データパイプラインの設計、自動化 ・DB設計、データフロー設計 ・分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング ・機械学習モデルとの連携 ・顧客折衝、要件定義、データ基盤の構築、運用 ・進捗管理 **【開発環境】** ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

**【概要】** AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、バックエンドの開発リードを担当いただきます。 **【詳細】** ・新機能の開発にまつわる要件定義、設計、実装、運用保守 ・機能改善要望についての要件定義、設計、実装、運用保守 ・障害発生時の対応及び再発防止の施策 ・進捗管理 **【開発環境】** ・開発言語： Rust、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：actix-web, Juniper(GraphQL) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS、Lambda、SQS、S3、CloudWatch ・ツール： GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

**【概要】** AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、バックエンドの開発を担当いただきます。 **【GraphQLサーバーチームの範囲】** ・フロントエンドとのAPI（GraphQL） ・Rustでactix-webを使用し、GraphQLサーバーを開発しています。 ※Rust未経験者でも静​的型付け言語(GoやScalaなど)の業務経験がありましたら、問題ありません。 **【開発環境】** ・開発言語： Rust、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：actix-web, Juniper(GraphQL) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS、Lambda、SQS、S3、CloudWatch ・ツール： GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

**【概要】** AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 **【詳細】** ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・進捗管理

**【概要】** Pythonによるデータ基盤構築 **【詳細】** 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 **【開発環境】** 開発言語： Python、SQL DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift 検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask インフラ： Amazon Web Services AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch 環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

AI×SaaSプロダクトの『FULL KAITEN』開発部門で、バックエンドの開発を担当いただきます。 - 新機能の開発 - 機能改善要望についての開発 - 障害発生時の対応 - データ集計基盤 - フロントエンドとのAPI（GraphQL） - 開発言語： Rust、Python - ライブラリ・フレームワーク： actix-web、Juniper、embulk - API通信： GraphQL - DB： Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift - 検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service - インフラ： Amazon Web Services - AWS製品： EC2、ECS、S3、Redshift、Step Functions - ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry、JIRA 現在『FULL KAITEN』バックエンドの開発部門では、今後習得または強化したい言語・技術の上位にランクインしているRustやPythonを用いて開発を行っています。 フルカイテンは、プロダクトドリブンな環境です。 今後もどの技術・言語を使うかではなく、実現したい機能にとって最適なのか？を軸に選定していきます。 （ランキング参照：ファインディ株式会社　「今後習得または強化したい言語・技術」に関する調査結果） - 開発責任者　1名 - フロントエンドエンジニア 1名 - バックエンドエンジニア　3名（★ここが今回の募集ポジションです） - データサイエンス　1名 ※業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 プロダクトの大まかなロードマップは、お客様からのフィードバック、プロダクトのビジョンを元にボードメンバーが決定します。 ロードマップを元に、プロダクトの要件・仕様の検討を行いますが、そこからビジネスサイドのメンバーと共に開発メンバーも参画します。 良い意見はどんどん採用するので、開発メンバーの意見で、仕様が決まることもあります。 採用する技術は、開発チームで話し合いの上、決定します。 開発メンバーの自主性を尊重するため、緩やかな管理を行っています。 タスクは、ビジネスサイド、開発チームの全員が追加可能です。 エンジニアタスクの管理者が、タスクの優先度を、ビジネスサイドと調整の上、決定し、開発メンバーをアサインします。 それ以降の対応は、基本的に、開発メンバーに委ねられています。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - 基本はリモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、フロントエンドの開発を担当いただきます。 - 新機能の開発 - 機能改善要望についての開発 - 障害発生時の対応 - 開発責任者：1名 - フロントエンドエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） - バックエンドエンジニア：3名 - データサイエンス：1名 ※業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 React/Redux、Next.jsを使用したWebアプリケーション - 開発言語： TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3 - ライブラリ・フレームワーク：React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI - API通信： GraphQL、axios - インフラ： Amazon Web Services - AWS製品： EC2、ECS、S3、SES、CodeDeploy、Route53、ALB、CloudWatch、WAF - ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry プロダクトの大まかなロードマップは、お客様からのフィードバック、プロダクトのビジョンを元にボードメンバーが決定します。 ロードマップを元に、プロダクトの要件・仕様の検討を行いますが、そこからビジネスサイドのメンバーと共に開発メンバーも参画します。 良い意見はどんどん採用するので、開発メンバーの意見で、仕様が決まることもあります。 採用する技術は、開発チームで話し合いの上、決定します。 開発メンバーの自主性を尊重するため、緩やかな管理を行っています。 エンジニアタスクの管理者が、タスクの優先度を、ビジネスサイドと調整の上、決定し、開発メンバーをアサインします。 それ以降の対応は、基本的に、開発メンバーに委ねられています。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している - 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している - 提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている - 継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている - 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している - 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる - 自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている - 基本はリモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

AI×SaaSプロダクトの『FULL KAITEN』開発部門で、バックエンドの開発を担当いただきます。 - 新機能の開発 - 機能改善要望についての開発 - 障害発生時の対応 - データ集計基盤 - フロントエンドとのAPI（GraphQL） - 開発言語： Rust、Python - ライブラリ・フレームワーク： actix-web、Juniper、embulk - API通信： GraphQL - DB： Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift - 検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service - インフラ： Amazon Web Services - AWS製品： EC2、ECS、S3、Redshift、Step Functions - ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry、JIRA 現在『FULL KAITEN』バックエンドの開発部門では、今後習得または強化したい言語・技術の上位にランクインしているRustやPythonを用いて開発を行っています。 フルカイテンは、プロダクトドリブンな環境です。 今後もどの技術・言語を使うかではなく、実現したい機能にとって最適なのか？を軸に選定していきます。 （ランキング参照：ファインディ株式会社　「今後習得または強化したい言語・技術」に関する調査結果） - 開発責任者　1名 - フロントエンドエンジニア 1名 - バックエンドエンジニア　3名（★ここが今回の募集ポジションです） - データサイエンス　1名 ※業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 プロダクトの大まかなロードマップは、お客様からのフィードバック、プロダクトのビジョンを元にボードメンバーが決定します。 ロードマップを元に、プロダクトの要件・仕様の検討を行いますが、そこからビジネスサイドのメンバーと共に開発メンバーも参画します。 良い意見はどんどん採用するので、開発メンバーの意見で、仕様が決まることもあります。 採用する技術は、開発チームで話し合いの上、決定します。 開発メンバーの自主性を尊重するため、緩やかな管理を行っています。 タスクは、ビジネスサイド、開発チームの全員が追加可能です。 エンジニアタスクの管理者が、タスクの優先度を、ビジネスサイドと調整の上、決定し、開発メンバーをアサインします。 それ以降の対応は、基本的に、開発メンバーに委ねられています。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - 基本はリモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、**システム運用**を担当頂きます。 自社SaaSサービス「Full-kaiten」を支えるインフラ環境構築・運用などのシステム管理業務に加え、サービスの監視やパフォーマンス・チューニング、運用業務効率化のツール作成など、プロダクト開発チームとともに信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 - 開発責任者：1名 - フロントエンドエンジニア：1名 - バックエンドエンジニア：3名 - SRE：0名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 - AWS: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Aurora(PostgreSQL)、Elastic Search、Cloud Watch - Python、Rust、Spark エンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 技術選定においては、元々使っていたものにこだわらず、解決したい問題を見極めながら新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、お客様の在庫情報を扱うため、データ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。 業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 - 勉強会、セミナー参加費用は会社負担 技術向上のための活動を積極的に支援しています。 - Webサービス購入支援 メンバーからの提案で、業務の効率化に必要と判断したものは積極的に導入してきた実績がたくさんあります。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している - 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している - 提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている - 継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている - 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している - 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる - 自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている - 基本はリモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 ※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合があります。 　- 東京：東京都日比谷 　- 大阪：大阪市福島区福島 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

- 各種指標の開発と管理 - 機械学習による予測モデルの構築 - 統計的指標、予測モデルの構築 - プロダクト責任者（CPO）：1名 - プロダクトマーケティングマネージャー：0名 - プロダクトオーナー：2名 - データサイエンティスト：1名（★ここが今回の募集ポジションです） - データコンサルタント：0名 - データエンジニア：0名 ※業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 - 開発言語： Python - DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) - インフラ： Amazon Web Services - AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda - 機械学習ツール：Kedro, MLflow - ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry プロダクトの大まかなロードマップは、お客様からのフィードバック、プロダクトのビジョンを元にボードメンバーが決定します。 ロードマップを元に、プロダクトの要件・仕様の検討を行いますが、そこからビジネスサイドのメンバーと共に開発メンバーも参画します。 良い意見はどんどん採用するので、開発メンバーの意見で、仕様が決まることもあります。 採用する技術は、開発チームで話し合いの上、決定します。 開発メンバーの自主性を尊重するため、緩やかな管理を行っています。 タスクは、ビジネスサイド、開発チームの全員が追加可能です。 エンジニアタスクの管理者が、タスクの優先度を、ビジネスサイドと調整の上、決定し、開発メンバーをアサインします。 それ以降の対応は、基本的に、開発メンバーに委ねられています。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している - 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している - 提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている - 継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている - 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している - 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる - 自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている - 基本はリモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 ※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合があります。 　- 東京：東京都日比谷 　- 大阪：大阪市福島区福島 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

- 開発プロセス上流での仕様レビューおよび仕様改善 - 各サービス間のテスト計画、テスト設計、テスト実施 - テストの効率化および自動化 - リファインメントや振り返りへの参加 - 開発・テストプロセスの改善提案と実行推進 プロダクトの大まかなロードマップは、お客様からのフィードバック、プロダクトのビジョンを元にボードメンバーが決定します。 ロードマップを元に、プロダクトの要件・仕様の検討を行いますが、そこからビジネスサイドのメンバーと共に開発メンバーも参画します。 良い意見はどんどん採用するので、開発メンバーの意見で、仕様が決まることもあります。 採用する技術は、開発チームで話し合いの上、決定します。 開発メンバーの自主性を尊重するため、緩やかな管理を行っています。 タスクは、ビジネスサイド、開発チームの全員が追加可能です。 エンジニアタスクの管理者が、タスクの優先度を、ビジネスサイドと調整の上、決定し、開発メンバーをアサインします。 それ以降の対応は、基本的に、開発メンバーに委ねられています。 - 開発責任者：1名 - フロントエンドエンジニア：1名 - バックエンドエンジニア：3名 - データサイエンス：1名 - QAエンジニア：0名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 - OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる - タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う - 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う - プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない - 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している - 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している - 提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている - 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している - デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている - イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている - タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている - 継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている - 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している - 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる - 自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている - 開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる - KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっている - チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある - 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている - 基本リモートワーク - 月1回は東京または大阪への出社日あり、それ以外は自由出社 　- 東京：東京都日比谷 　- 大阪：大阪市福島区福島 育児中の開発メンバーが在籍している - CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する - 取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している - エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている

**【概要】** GraphQLによるAPIサーバー構築 **【詳細】** バックエンド領域において、機能改善やオプション機能の追加に開発に携わっていただきます。 Rustでactix-webを使用し、GraphQLサーバーを開発しています。 Rust未経験者でも静​的型付け言語(GoやScalaなど)の業務経験がありましたら、問題ありません。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 状況やご希望に応じてフロントエンド領域をお願いすることもあります。 **【開発環境】** 開発言語： Rust DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift 検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ライブラリ・フレームワーク：actix-web, Juniper(GraphQL) インフラ： Amazon Web Services AWS製品： EC2、ECS、S3、ALB、CloudWatch ツール： GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

弊社は創業期のスタートアップなので、業務内容は流動的です。技術全般の業務をお願いします。 メインの業務としては、機械学習エンジニアとして、需要予測システムの運用と機械学習モデルの改良と気象データを用いたデータ分析業務をお願いします。 また、必須ではございませんが、クラウドやフロントエンジニアとしての知識をお持ちであれば、顧客のニーズに合わせたデータ連携・需要予測モニターの作成などもお願いします。 状況に応じて、クライアントとの商談、報告、などにご同席いただき、技術サイドのお話をしていただくことも考えております。

弊社は創業期のスタートアップなので、業務内容は流動的です。技術全般の業務をお願いします。 メインの業務としては、機械学習エンジニアとして、需要予測システムの運用と機械学習モデルの改良と気象データを用いたデータ分析業務をお願いします。 また、必須ではございませんが、クラウドやフロントエンジニアとしての知識をお持ちであれば、顧客のニーズに合わせたデータ連携・需要予測モニターの作成などもお願いします。 状況に応じて、クライアントとの商談、報告、などにご同席いただき、技術サイドのお話をしていただくことも考えております。

プロダクト開発部に所属し、自社SaaSの開発等をお任せします。 小規模の開発チームでコアメンバーとして参画いただきますので、開発全体に主体的に関わっていただける方を歓迎いたします。 【開発内容の例】 ・IoTデバイスのデータのクラウドへの蓄積・可視化の実装 ・ダッシュボード、データ解析等のWebアプリケーション開発 ・IoTデバイスの遠隔操作機能の実装 ・再学習機能の構築 ・ノーコードのAI作成アプリケーションの構築 等、フロントエンドを主にご担当いただきますが、ご希望によりバックエンドやインフラまで関わっていただけます。 【環境・言語】 使用言語: TypeScript, Javascript, Ruby, HTML/CSS 使用フレームワーク: Next.js (13.4～), Prisma, Ruby on Rails インフラ: AWS (EC2, S3, SageMaker, Timestream, Greengrass, Cognitoなど) その他使用技術: Docker, Github Actionsなど

プロダクト開発部に所属し、自社SaaSのサーバーサイドの開発をお任せします。 小規模の開発チームでコアメンバーとして参画いただきますので、開発全体に主体的に関わっていただける方を歓迎いたします。 【開発内容の例】 ・IoTデバイスのデータのクラウドへの蓄積・可視化の実装 ・ダッシュボード、データ解析等のWebアプリケーション開発 ・IoTデバイスの遠隔操作機能の実装 ・再学習機能の構築 ・ノーコードのAI作成アプリケーションの構築 等、バックエンドからインフラまでを主にご担当いただきますが、ご希望によりフロントエンドまで関わっていただけます。 【環境・言語】 使用言語: Ruby, Javascript, HTML/CSS インフラ: AWS (EC2, S3, SageMaker, Timestream, Greengrass, Cognitoなど) その他使用技術: Docker, Github Actions