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当社はAI技術を活用し、世界の大量廃棄問題を解決するSaaSプロダクトを提供するスタートアップです。サーバーサイドエンジニアとして、Pythonを用いたデータ基盤の構築を担当し、SQLやAWSを活用して大量データの加工・集計を行います。年収は600万〜1000万円で、リモート勤務も可能です。チームはスクラム体制で、エンタープライズ契約の増加に伴い機能改善が急務です。求めるスキルはPython、SQL、AWSの経験で、Sparkやデータ基盤構築経験が必須です。大手企業への導入実績があり、売上は1年で2.3倍に成長しています。福利厚生も充実しており、平日日中の稼働が可能な方を歓迎します。技術スタックにはPostgreSQL、React、AWS、Dockerなどが含まれます。
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,000万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | リモート |
【チーム体制】 開発責任者 1名 ・プロダクトオーナー1名 ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア 5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア 1名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画いただいております。
【チームの現状】 新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しております。 そのため、バックエンド領域において、機能改善やオプション機能の追加に開発に携わっていただける方を募集いたします。
【概要】 Pythonによるデータ基盤構築
【詳細】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【開発環境】 開発言語： Python、SQL DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift 検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask インフラ： Amazon Web Services AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch 環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
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簡単1分登録（無料）・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・Pythonの実装経験1年以上 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、 Window関数などを理解している方） ・データ基盤の構築経験 ・アプリケーションの設計経験 ・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験 ・平日日中稼働可能な方
・大規模なバッチシステムの開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 ・SQLのチューニング経験者
当社は、AIと独自の技術で、「世界の大量廃棄問題の解決」し、「いらないものは作らない」という世の中の実現に向け、SaaSプロダクトを開発・提供しているスタートアップ企業です。 サービスローンチ以降、「最少の在庫で売上・粗利・キャッシュフローを最大化する」という価値に多くの反響をいただき、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に、200ブランドに導入実績があり、売上高は1年で2.3倍に伸長しており、今後も伸びていく見込みです。 そして、弊社プロダクトが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※面接はオンラインで実施いたします。
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所在地
〒553-0003 大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F-B
