Rust／Python｜社会問題解決型AI×SaaS企業のバックエンドエンジニア

世界中の販売・生産・在庫といったデータを集約し、サプライチェーン全体の最適化を目指しており、これから生産量を適正化するための需要予測に特化した新機能開発などを推進していく予定です。 こうした技術的な課題を解決していくバックエンドエンジニアの方を募集しております。

「228億点」と聞いて一体何の数字か分かりますか？ それは世界中で1年間に廃棄される衣料品の数。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品のアパレル製品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残っているのが実情です。

これら売れ残り在庫の大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。 そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。

こうしたアパレル企業による自浄作用が働かない大量廃棄問題を解決するプロダクトが、フルカイテン株式会社が開発するSaaS『FULL KAITEN』です。 アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提に多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう、在庫の効率を向上させます。

世界の大量廃棄問題を解決するFULL KAITENの事業内容や、募集ポジションに少しでも興味を持っていただけましたら、ぜひ一度お話しの機会をいただけますと幸いです！

• テックドリブンではなくプロダクトドリブン
• どうコードを書くとプロダクトがよくなるか、開発しやすくなるかということに関心があり、顧客の成果を最大化することが開発の目的だと理解している
• 顧客の成果を最大化するために顧客解像度を高め、メンバーの誰とでも建設的な意見交換ができる
• 自分のスキルを社会問題の解決に役立てたいと思っている

• RustやPythonが好き、データサイエンスが好き （技術情報への感度が高く、新しい技術を取り入れることに積極的）
• エンジニアでも専門外のことに興味がある （デザインやUI/UX、アクセスログ・KPIなどの情報収集・分析　等々）

• Git/GitHub を使ったチーム開発が得意
• RESTful なAPI設計ができる
• タスクコントロールが得意
• ビジネスメンバーと仕様を検討する議論をリードできる　
• 毎日飽きずにコードを書け、他人の書いたコードにも関心を持ち、コードを通じて会話を楽しめる
• 一次資料を読むことが癖づいている
• 天才ElasticSearch職人がいる

明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。 具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。

弊社は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。

技術選定においては、元々使っていたものにこだわらず、解決したい問題を見極めながら新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、お客様の在庫情報を扱うため、データ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。

• 具体的で手触り感のあるプロダクト「FULL KAITEN」を選んだのは、僕が書いたプログラムが、どんな製品になってどう世の中を良くするのかを知りたいと思うようになったから https://note.com/fullkaiten_re/n/n56cfea57f791?magazine_key=m220aa92a81e1
• 「世界の大量廃棄問題を解決する」に共感してフルカイテンに飛び込んだ話 https://note.com/fullkaiten_re/n/n54c34147afc5?magazine_key=m220aa92a81e1

フルカイテンは、AIと独自の技術で、「世界の大量廃棄問題の解決」し、「いらないものは作らない」という世の中の実現に向け、SaaSプロダクトを開発・提供しているスタートアップ企業です。 FULL KAITENを普及させることで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となることを目標としており、業務を遂行することが社会問題の解決に直結している珍しい形のプロダクトです。 サービスローンチ以降、「最少の在庫で売上・粗利・キャッシュフローを最大化する」という価値に多くの反響をいただき、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に、200ブランドに導入実績があり、売上高は1年で2.3倍に伸長しており、今後も伸びていく見込みです。 そして、弊社プロダクトが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。

社員は20名とまだまだ新しく、まさに創業期の会社です。 メンバーには元マスコミ・転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。

2021年7月にジャフコグループより5億円の資金を調達したことを発表し、これまでの調達は累計約8億円になりました！

• 「在庫分析クラウドシステムのフルカイテン、ジャフコから第三者割当増資で5億円を調達」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000054.000025713.html?fbclid=IwAR3ylLFisqUc2eiMZ-OFCgqHvit3-VR06TG1gdo_ntVjkaTyn-BWDdqW9_0

在庫問題は小売企業の生命線。 経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。

多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。 しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。

FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば

• 離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化
• 需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる
• 手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化

こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、

• 客単価8%UP、在庫半減
• 売上高25%増加、預金残高2.1倍

という嬉しい事例が報告されています。

リリースから3年、ナノ・ユニバース様／オンワード樫山様など、エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 2020-2021年で問い合わせが10倍、売上高（ARRベース）も50倍に成長しており、この規模データを扱う在庫分析SaaSは他にないと自負しております。

ぜひ読んでいただきたい記事をまとめました。

https://streaming.video-b.com/streaming/e420845481248704482b1e0c6c9eac7daceac6e3

https://streaming.video-b.com/streaming/982f2c254fd2da4d7acb82c027cfbc43573882b6

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000054.000025713.html?fbclid=IwAR3ylLFisqUc2eiMZ-OFCgqHvit3-VR06TG1gdo_ntVjkaTyn-BWDdqW9_0

フルカイテンのARRは上場SaaS企業と比較しても最も高い水準です。 詳しいお話は下記お読みください。

• うそだろ・・1年でARR（年間経常収益）が50倍！フルカイテンの急成長を分かりやすく数字で追ってみた https://note.com/fullkaiten_re/n/ne4f1e285fb23

• note記事一覧 https://note.com/fullkaiten_re/n/n1d04b7c56f15