【渋谷】AIネイティブ開発エンジニア|Claude活用|モダン開発×新規挑戦
年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
Sass
の転職・求人情報
1~20件(49件)
年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
年収 900万円 ~ 1,800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
年収 500万円 ~ 700万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
年収 500万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

月給 90万円 ~ 105万円
雇用形態: 業務委託
勤務地:
年収 501万円 ~ 700万円
雇用形態: 正社員
勤務地:
年収 450万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 400万円 ~ 500万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 530万円 ~ 1,000万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 500万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 400万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 400万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 405万円 ~ 600万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

時給 3,750円 ~ 5,250円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

時給 3,750円 ~ 5,250円
雇用形態: 業務委託
勤務地:

年収 600万円 ~ 800万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 550万円 ~ 750万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 550万円 ~ 750万円
雇用形態: 正社員
勤務地:

年収 700万円 ~ 900万円
雇用形態: 正社員
勤務地:


アカウントを作成して、求人情報のブックマークや応募の管理ができます。
求人に関するサマリ
Sassは、CSSを効率的に記述するための言語です。Web開発者の間で人気が高まっており、複雑なスタイルシートを簡潔に管理できる強力なツールとして注目されています。Sassを使用することで、コードの再利用性が向上し、メンテナンスが容易になります。また、変数やミックスインなどの機能を活用することで、より柔軟なスタイリングが可能になるのです。
Sassが必要とされる理由は、従来のCSSの限界を克服するためです。大規模なプロジェクトでは、CSSファイルが肥大化し、管理が困難になることがあります。Sassを導入することで、コードの重複を減らし、より論理的な構造を作ることができます。結果として、開発者の生産性が向上し、より高品質なWebサイトやアプリケーションを作成できるようになるのです。
Sassの大きなメリットの一つは、効率的なコーディングが可能になることです。変数やミックスインを使用することで、同じコードを何度も書く必要がなくなります。これにより、開発時間が短縮され、エラーの発生も減少します。例えば、カラーパレットを変数として定義しておけば、サイト全体の色を一箇所で管理できるようになるのです。
Sassを使用すると、コードのメンテナンスが格段に簡単になります。ネスト構造を活用することで、HTMLの構造に合わせてCSSを記述できるため、関連性の高いスタイルをまとめて管理できます。また、ファイルの分割機能を使えば、大規模なプロジェクトでも整理された状態を保つことができるでしょう。
Sassのデメリットとして、コンパイルが必要という点が挙げられます。ブラウザはSassファイルを直接解釈できないため、CSSにコンパイルする必要があります。これにより、開発環境の設定に少し手間がかかる場合があります。しかし、最近のツールを使えば、この問題はほとんど解消されています。
Sassを導入する際のもう一つのデメリットは、学習コストがかかることです。新しい記法や機能を習得する必要があるため、初めは少し時間がかかるかもしれません。ただし、基本的な概念を理解してしまえば、その後の開発効率は大幅に向上します。長期的に見れば、この学習コストは十分に回収できると言えるでしょう。
Sassのネスト機能は、CSSの記述を大幅に簡略化します。HTMLの構造に合わせて、セレクタをネストすることができるのです。これにより、コードの可読性が向上し、要素間の関係性を視覚的に理解しやすくなります。ネストを適切に使用することで、コードの量を減らしつつ、スタイルの適用範囲を明確にできるのです。
Sassの変数機能は、コードの一貫性を保つ上で非常に重要です。色やフォントサイズなどの値を変数として定義することで、サイト全体で統一感のあるデザインを実現できます。また、変更が必要な場合も、変数の値を一箇所で修正するだけで済むため、大幅な時間短縮につながります。
ミックスインは、Sassの中でも特に強力な機能の一つです。複数のプロパティをまとめて再利用可能なコードブロックとして定義できます。例えば、ベンダープレフィックスを含むプロパティセットをミックスインとして定義しておけば、必要な箇所で簡単に呼び出すことができるのです。これにより、コードの重複を避け、メンテナンス性を高めることができます。
Sassのファイル分割機能は、大規模プロジェクトの管理を容易にします。コンポーネントごとにSassファイルを分割し、それらを一つのメインファイルにインポートすることができます。これにより、コードの整理が簡単になり、チーム開発においても各メンバーが担当部分に集中しやすくなるのです。
Sassを導入する最も基本的な方法は、RubyとSassをインストールすることです。まず、Rubyをシステムにインストールし、その後gemコマンドを使ってSassをインストールします。この方法は、小規模なプロジェクトや個人開発には適していますが、チーム開発では環境の統一が難しい場合があります。
より高度な開発環境を求める場合、Gulpなどのタスクランナーを利用してSassを導入する方法があります。Gulpを使えば、Sassのコンパイルだけでなく、ファイルの圧縮や自動リロードなど、様々な開発タスクを自動化できます。これにより、開発効率が大幅に向上し、より洗練されたワークフローを構築できるでしょう。
初心者や簡単にSassを試してみたい方には、SassMeisterというオンラインツールがおすすめです。ブラウザ上でSassコードを書き、リアルタイムでコンパイル結果を確認できます。環境構築の手間がなく、すぐにSassの機能を体験できるため、学習初期段階での活用に適しています。
Sassは大規模プロジェクトでの活用が特に効果的です。例えば、ある企業のグローバルサイトリニューアルプロジェクトでは、Sassの導入により開発期間を30%短縮できたという報告があります。変数を使用してブランドカラーを一元管理し、ミックスインでレスポンシブデザインのコードを効率化したことが成功の鍵となりました。
あるEコマースサイトでは、Sassを導入することでサイトのメンテナンス性が大幅に向上しました。商品カテゴリーごとにSassファイルを分割し、共通のスタイルをミックスインとして定義することで、新商品の追加や季節ごとのデザイン変更が容易になりました。結果として、デザイン更新にかかる時間が従来の半分以下になったのです。
SassとCSSの最も明確な違いは、その記法にあります。Sassはネスト構造や変数、ミックスインなどの機能を持ち、より簡潔で論理的な記述が可能です。一方、CSSは直接的な記述が特徴で、セレクタの階層構造を表現するには冗長になりがちです。Sassを使用することで、同じスタイルをより少ないコード量で表現できるのです。
メンテナンス性という観点では、SassはCSSよりも優れています。Sassの変数やミックスイン機能を活用することで、サイト全体の一貫性を保ちつつ、変更が必要な場合も効率的に対応できます。CSSでは同じ値を複数箇所で直接記述することが多いため、変更の際に漏れが生じやすく、時間もかかります。Sassを使えば、こうした問題を大幅に軽減できるのです。
Sassの需要は年々高まっており、Web開発者にとって重要なスキルの一つとなっています。実際、求人サイトのデータによると、Sassのスキルを求める求人は過去5年間で約40%増加しているそうです。特に、大規模なWebアプリケーションやレスポンシブデザインのプロジェクトでは、Sassの知識が必須とされるケースが増えています。
Sassのスキルを身につけることで、キャリアアップの可能性が広がります。フロントエンド開発者としてのキャリアを築きたい方にとって、Sassは非常に魅力的なツールです。また、デザイナーがSassを学ぶことで、より効率的なデザイン実装が可能になり、職域を広げることができます。Sassの知識は、今後のWeb開発業界で確実に武器になるでしょう。
Sassを効果的に活用するには、段階的な学習が重要です。まずは基本的な機能から始め、徐々に高度な使い方を身につけていくのがおすすめです。実際のプロジェクトに適用しながら学ぶことで、より実践的なスキルを獲得できるでしょう。また、定期的に最新のSass情報をチェックし、新機能や最適な使用方法を学び続けることが大切です。
Sassの学習には、様々なツールとリソースが利用できます。公式ドキュメントは最も信頼できる情報源ですが、初心者にはやや難しいかもしれません。そこで、オンラインの学習プラットフォームや、Sassに特化した書籍を活用するのがよいでしょう。また、GitHubで公開されているオープンソースプロジェクトのSassコードを読むことで、実践的な使い方を学べます。継続的な学習と実践を通じて、Sassのスキルを磨いていくことが重要です。
エンジニア、PM、デザイナーの副業・転職採用サービス「Offers(オファーズ)」では、非公開求人を含む豊富なIT・Web業界の転職・副業情報を提供しています。高年収の求人・高時給の案件や最新技術スタックを扱う企業など、あなたのスキルを最大限に活かせるポジションが見つかります。専任のキャリアアドバイザーが、入社日調整や条件交渉をきめ細かくサポート。転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集をお探しの方はOffersまでご相談ください。閉じる

開催前
AIコーディングエージェントの進化により、コードを書くスピードはかつてないほど速くなりました。しかし、いくらAIで早くたくさん開発できたとしても、初手の要求・要件定義が十分にできていなければ、結局は使われない機能を量産してしまうのではないでしょうか。 AI時代において、設計や実装の多くはAIに置き換わりつつあります。だからこそ、人間の価値は「問題を定義し、発見する」ことにシフトしていく——そう考えると、要求・要件定義の重要度はこれまで以上に増してきています。しかし、普段の業務で要求・要件定義に本格的に取り組んだ経験がないエンジニアの方も多いのが現状です。 そこで本イベントでは、前回ご好評いただいた「AI時代×ドメイン駆動設計」に続く第2弾として、ミノ駆動氏を再びお迎えし、AI時代だからこそ向き合うべき要求・要件定義の考え方と実践を紐解きます。 前半のLTでは、ミノ駆動氏より、エンジニアに今後求められる「具体→抽象」の思考力、目的を起点とした設計の考え方、そして明日から始められる要求・要件定義の第一歩についてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、「Claude Codeに頼めばよしなにやってくれるのでは?」という率直な疑問から、要求・要件定義は誰が書くべきか、優秀なエンジニアの要求・要件定義は何が違うのかなど、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「AIにコードは任せられるようになったけど、その前段階をどうすればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。
.png)
開催前
AIの進化によってプロダクト開発のハードルが下がった今、企業の関心は「いかに良いものを作るか」から「どうやって市場に届け、ユーザーに使ってもらうか(Go-To-Market)」へとシフトしています。 こうした変化の中で、海外のAIスタートアップを中心に急速に注目を集めているのが「GTM(Go-To-Market)エンジニア」です。 営業でも、マーケターでも、単なる開発エンジニアでもない。 かつて10人のチームで回していた営業・マーケティング・オペレーションの設計からAIによる自動化までを、1人で主導する新たな役割です。 しかし、日本ではまだ認知が広まっておらず、「GTMエンジニアって具体的に何をしているのか」をイメージできている方はほとんどいないのが現状です。 そこで本イベントでは、GTMエンジニアリングの研究・発信を行う中村氏と、GTMエンジニアとして実践されているnumashi氏をお迎えし、海外での動向から日本での実態まで、GTMエンジニアという仕事の全体像を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれの視点からGTMエンジニアの役割や実際の業務内容、海外と日本での位置づけの違いについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、どんな方がGTMエンジニアに向いているのか、単なる効率化で終わらせず売上に繋げるには、日本の組織での最初の一歩など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 エンジニアとしての新たなキャリアの可能性を探している方から、GTMエンジニアリングに興味がある方まで、幅広いご参加をお待ちしています。

開催終了
AIコーディングエージェントの活用が進み、多くの実装や技術選定をAIに委ねられる場面が増えてきました。そうしたなかでも、データベースを扱うORMの選定については「さすがにここだけは自分の手で決めておこう」と考えているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。 しかし、従来の選定理由を振り返ってみると、その多くは「型補完がどこまで効くか」「どれだけ直感的にコードが書けるか」といった書き味(DX)や手厚い型サポートにあったのではないでしょうか。AIがコードを書くことが当たり前になった今、「人間にとっての書きやすさ」を軸にした技術選定のあり方には、少しずつ変化が生じ始めています。 では、もし仮にORMの選定すらもAIに任せてみようとしたとき、エンジニアとして最後まで人間が判断しなければいけない業務とは、一体どこにあるのでしょうか。 そこで本イベントでは、Drizzleを活用されているKenn Ejima氏と、Kyselyを使われている溝口(coji)氏をお迎えし、AI時代におけるORM選定の考え方と、「本当に考えなくていいこと」と「実はまだ考えるべきこと」の境界を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれのORM選定の背景や、AIとの付き合い方を含めた現在の開発スタイルについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、DBスキーマをAIにどこまで任せるか、マイグレーションの管理、DB選定の重要性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「ORMは自分が選ぶもの」と自然に思っていた方にこそ、これからの技術選定の軸を一度立ち止まって考えるきっかけになるイベントです。
開催日:
2026年9月9日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
いま、AIを活用した業務効率化の文脈で「Claude Code」が大きな注目を集めています。しかし、いざ導入しようとすると、セキュリティ面の懸念や権限管理のハードルから、気軽に使えないケースも多いのではないでしょうか。 Coworkは、非エンジニアでも簡単に安全に扱えるよう作られた機能です。そして実は、日常の業務領域であれば「Coworkで十分にカバーできる」だけでなく、想像以上の範囲まで自動化できることは、まだあまり知られていません。 そこで本イベントでは、メルカリで生成AI推進を担当されているハヤカワ五味氏をお迎えし、Coworkを使った業務自動化の実際を、公開デモを交えてわかりやすくお伝えします。 前半のLTでは、ハヤカワ氏よりメルカリでの判断基準をもとに「なぜClaude CodeはNGになりがちで、なぜCoworkなら安全なのか」を解説いただいた上で、Coworkの基本的な機能をご紹介いただきます。 続く公開デモでは、実際にCoworkを使ってワークフローを構築する様子をお見せいただきます。数分でワークフローが完成する手軽さや、Gmail等の外部サービスとセキュアに連携できるポイントなど、実演を通じて具体的なイメージをお届けします。 後半のディスカッションでは、セキュリティの考え方や社内導入の進め方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「自分の業務をAIで自動化してみたいけど、何から始めればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。
開催日:
2026年8月26日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、多くの生成AIが開発現場に浸透していますが、「Codex、Claude、Geminiの中で、自分のタスクには明確にどれが一番いいのか」を自信を持って選べていますか? 「なんとなく誰かが良いと言っていたから」「SNSでトレンドになっていたから」と、周りの評判に流されるまま、使っている方も少なくないはずです。しかし、AIのポテンシャルを100%引き出すためには、評判ではなく「その作業に本当に向いているAIを選ぶこと」が重要です。 ・何度もやり取りを重ねる長丁場の作業で、最後まで文脈を忘れずに頼れるAIはどれか ・テキストだけでなく、画像などのデータを扱うときに一番打率が高いのはどれか とはいえ、次々と新しいモデルが登場する中で、それぞれの本当の強みを自分で見極め、タスクごとに最適なAIを切り替えて使いこなすのは至難の業です。 そこで本イベントでは、LLMのフルスクラッチ開発やエージェント構築の最前線で活躍されている株式会社松尾研究所の尾崎氏をお迎えし、Claude・Codex・Geminiそれぞれの強みと使い分けの考え方を紐解きます。現在Geminiを使わなくなった背景なども含め、実践者ならではの視点でお話しいただきます。 一つのAIに絞るべきか複数を使い分けるべきか迷っている方から、すでに併用しているが最適化したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年8月19日(水)19:00~20:00