・NEURONのハイブリッドOntology + RAG検索システムを支えるインフラの設計・構築・運用 ・マルチテナントSaaS環境およびエンタープライズ向けシングルテナント環境の並行管理 ・サブ秒レイテンシを維持しながらスケーラブルなシステムの構築 ・インフラのコスト最適化（ユニットエコノミクスの改善） ・エンタープライズ顧客が安定して利用できる基盤の設計・維持

【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ＜希望にマッチする案件を待つのではなく、目指す姿に最短で近づく案件を“戦略的に選べる”環境です！＞ ・具体的な仕事内容 Webサービス、iOS・Android、ゲームなど、常時2万件以上の案件から「コレ！」と思うものを選択。バックエンド、フロントエンド、PL/PM、PMO、インフラなどポジションも網羅しています！ ★エンドユーザーとの直取引40％！商流の浅い案件の開拓に注力 ★最近はチームで入る案件実績も増加中です！ ＜案件例＞ ◆サーバーサイド └グルメアプリ｜PHP／Laravel └SaaS型EC開発｜Go └大手メディア向けAPI開発｜Python／Django └デリバリーシステム｜Java／Spring Boot └顧客管理システム｜VB.NET／C# ◆上流・PMO └大手通信企業案件の要件定義 └飲食予約管理システムの開発ディレクション ◆フロントエンド └HRマッチングサービス｜React／TypeScript ◆iOS・Android └Live配信アプリ｜Swift／Kotlin └若者向けSNSアプリ｜Dart／Flutter ◆インフラ・セキュリティ └大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） └大手物流企業セキュリティ運用支援 ーーーーー ＜案件の特徴＞ 東京23区内のスタートアップやWeb系企業が中心。 渋谷・六本木・恵比寿・新宿・目黒といったエリアには、 プロダクト志向のSaaS企業や新進気鋭のスタートアップが集まり、 React／Docker／AWSなどを用いたモダンな開発スタイルが主流です。 アジャイルやスクラムといった開発手法も定着しており、 「仕様書通りにただ作る」ではない、 現場主導の柔軟でスピード感ある開発文化が根付いています。 案件の傾向としても、新規開発やサービス改善も多く、 技術選定の自由度や開発体験の質が段違いです！

📝 具体的な業務内容：React×AWS Amplifyでモダンに開発！ ・フロントエンド・UI/UX開発（メイン業務） └ React、JavaScriptを中心とした使い勝手の良いUI/UXの実装。 └ 新機能の設計・実装・テスト、および既存機能のブラッシュアップ。 ・バックエンド連携（AWS活用） └ AWS Amplifyを活用したフロントエンドとバックエンドのシームレスなデータ連携の実装。 ・業界特化機能・運用フェーズの開発 └ 化粧品・小売業界向けのデータ分析機能や販促支援機能の開発。 └ プロダクトの性能改善、セキュリティ対応などの運用・保守タスク。 ・チーム開発 └ デザイナー、バックエンドエンジニア、PM（プロジェクトマネージャー）と協業し、アジャイルに開発を進めます。 ✨ この業務から得られる「エンジニアとしての強み」 この案件では、BtoB SaaSの開発経験に加え、モダンな技術スタックでの実践的なスキルが身につきます。 1. 「AWS Amplify」の実戦投入経験 └ フロントエンドとクラウド（AWS）を繋ぐAmplifyの知見は、昨今のモダンアプリケーション開発において非常に需要が高く、強力な武器になります。 2. Reactによる高度なUI/UX開発実績 └ BtoB SaaSにおいて「使いやすさ」は命です。複雑なデータ分析画面などをReactで分かりやすく表現する高度なフロントエンドスキルが磨かれます。 3. 「化粧品・小売」という身近で成長性のあるドメイン知識 └ 普段の生活で目にする業界の裏側（データや販促の仕組み）を知ることができ、自分が作ったシステムがどうビジネスに貢献しているのか、手触り感を持って開発できます。

📝 具体的な業務内容：AWSインフラのライフサイクル全般を担う 【攻め】新サービス導入・課題改善（設計〜構築〜リリース） └ 既存基盤の課題抽出と解決に向けた技術検証（PoC）。 └ AWSの各種マネージドサービスを活用したインフラ設計、構築、および本番環境へのリリース作業。 【守り】運用保守・サポート業務 └ 実際に基盤を利用する分析者からの技術的な問い合わせ対応、作業依頼の遂行。 └ アラート検知時の障害対応、原因究明、再発防止策の策定。 ✨ この業務から得られる「圧倒的なキャリアメリット」 この案件は、「クラウドエンジニア」としてワンランク上の市場価値を手に入れるための最高の舞台です。 1. 「大規模データ基盤×AWS」の実践的なスキル └ 単なるWebサーバーの運用ではなく、大量のトラフィックとデータを処理する高度なAWSアーキテクチャの知見が身につきます。 2. 運用保守から「設計・構築」へのキャリアアップ実績 └ 保守対応だけでなく、自ら検証・設計・リリースまで手を動かせるため、「上流工程もできるAWSエンジニア」としての確固たる実績が作れます。 3. ユーザー（分析者）と直接関わる課題解決能力 └ エンドユーザーである分析者から直接ヒアリングを行い、インフラの力で業務改善を実現する「ビジネス視点を持ったエンジニアリング力」が養われます。

📝 具体的な業務内容：あなたの手でブランドの世界観を統一する プロジェクト担当者と密に連携し、以下の業務を主導していただきます。 1. ビジュアルコンセプト設計 └ ブランド戦略と制作ブリーフを深く理解し、生成AIの活用を前提とした革新的かつ本質的なビジュアルコンセプトを立案します。 2. マルチチャネルでのビジュアル展開＆トーン統一 └ 広告、SNS、EC、Webサイトなど、異なるタッチポイントにおいても、ブランドの世界観（ビジュアルトーン）がブレないよう強固なガイドラインを策定・運用します。 3. 生成AIを活用した制作ディレクション＆品質管理 └ AI生成ツールの特性を理解し、思い描いたコンセプト通りのアウトプットを出すための指示（プロンプト等）や生成された素材のレタッチ・編集のディレクションを行います。 └ 「ガイドラインは守れているか？」「ブランドの品位を保てているか？」という厳しい視点で最終的なクリエイティブの品質を担保します。 ★キャリアアップのチャンス！ スキルやご経験に応じて、さらに上流のコンセプト設計やブランドガイドラインの策定そのものからお任せする可能性もあります。 ✨ この業務から得られる「圧倒的なキャリアメリット」 この案件を経験することで、あなたのアートディレクターとしての市場価値は飛躍的に高まります。 1. 「生成AIの実践活用スキル」という最強の武器 └ ただAIを使うだけでなく、「グローバルブランドの商業制作」という厳しい現場で、AIをどうコントロールし、高品質なアウトプットに繋げるかという実戦経験は、今の市場で最も求められるスキルの一つです。 2. グローバルブランド＆大規模プロジェクトのディレクション実績 └ 世界中で展開されるクリエイティブを統括した経験は、あなたのポートフォリオにおいて、これ以上ない強力な実績となります。 3. 「規制産業×最先端技術」の専門性 └ 製薬という「表現の制約」が多い業界で、AIを使って最高のアウトプットを出した経験は、他の追随を許さない独自の専門性（エッジ）となります。

- iOS/Androidネイティブアプリ、およびWebにおけるUIデザインとUX設計 - 生成AIを用いた高精度なプロトタイピングと、ユーザー体験の全体最適化 - ユーザーデータ（定性・定量）に基づく課題抽出と、継続的なUI改善施策の立案 - エンジニアの実装を考慮したコンポーネント設計およびデザインシステムの構築・運用 スキルに応じて範囲外も応相談 - 週3日以上、1日3,4時間〜 - フルリモート可能（出社歓迎） - 完全週休2日制（土日祝） - 夏季休暇 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇

- セールス・マーケティング施策と連動した広告バナー、LPの制作 - 広報関連記事などのOGP制作 - 採用広報、イベントの制作物・ノベルティなどオフライン資材のデザイン設計 スキルに応じて範囲外も応相談 - 週1〜／1日4時間〜 - フルリモート可能（出社歓迎） - 完全週休2日制（土日祝） - 夏季休暇 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇

📝 職務内容：Timelineの多重トラックを操る「映像の演出家」 UnityのTimelineをフル活用し、各Trackに「命」を配置していく作業です。 1. カメラアニメーションの配置と演出 └ プレイヤーの視点（FPS）そのものをデザイン。リコイル（反動）の揺れやドラマチックなカットインなど、没入感を最大化するカメラワークを構築。 2. キャラクターアニメーションの最適化 └ 武器を構える、走る、倒れる。キャラクターの躍動感をTimelineに配置し、シーンの緊張感を演出。 3. 小道具（小物）のアニメーション制御 └ 銃器のパーツの動き、飛散する薬莢、崩壊するオブジェクト。細部まで徹底的にこだわった動きを配置。 4. エフェクト（VFX）のタイミング制御 └ マズルフラッシュ、爆発、火花。アクションの最高潮に合わせてエフェクトを叩き込み、視覚的インパクトを爆発させる。 5. デモシーンPrefabのパッケージング └ 上記すべてが完璧に同期し、そのままゲームに組み込める状態のPrefabとして完成させる。 ✨ この案件で得られる「クリエイターとしての勲章」 ・「FPS特化」という希少なポートフォリオ： 世界的に人気なFPSジャンルでTimelineを使い倒したデモシーン制作経験は、あなたの市場価値を爆発的に高めます。 ・Unity Timelineの極限までの習熟： マルチトラックで複雑なアセットを同期させるスキルは、あらゆるハイエンドゲーム開発において「即戦力」として重宝されます。 ・「演出のプロ」としてのキャリア： 単なる「配置」ではなく「演出（Direction）」の視点が養われるため、将来的にシネマティックディレクターやテクニカルアーティストへの道が拓けます。

◆上流に特化した案件をご提案します◆ 【理想のキャリアを、最短で】100%案件選択可＆年収平均80万円UP！キャリア形成を本気で支援します ★★★常時20,000件以上！魅力的な上流プロジェクト多数 「課題解決・IT戦略の立案など最上流から担える」 「ゼロベースのシステムづくりができる」 「システムの企画から導入/運用まで広く経験できる」 など、活躍の場に制限はありません！ ★★★モダンな技術×最上流の環境 モダンなWeb系サービス、システムをメインに 音楽、アパレル、旅行、フィンテック、メーカー、 AI、IoT、宇宙関連事業、スマートファクトリー、スマート農業など 様々なプロジェクトで経験を積んでいけます！ もちろん、今は要件定義・基本設計の経験が無く 「これから上流の経験を積みたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒にキャリアの方向性を見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談でお話しましょう！ ご応募お待ちしています！ ----------- 【プロジェクト例】 Webサービス、Webアプリケーション、モバイルアプリ（iOS・Android）、ゲーム系など、 Web系の開発に上流フェーズを担当するエンジニアとしてジョインいします。 ・HRマッチングサービスのフロントエンド開発（Java/Spring Boot） ・大手情報サービス新規アプリ フロントエンド開発（JavaScript/React/Vue.js） ・ECプラットフォームのAPI開発(PHP/Laravel/AWS) ・AIロボのアドバイザーモバイルアプリ バックエンド開発（Swift/AWS/Docker） ・プログラミング教育アプリ バックエンド開発（Django/Rest/GCP） ・クラウドネイティブ業務アプリケーション開発、AWS環境上へのSaaSサービス構築（React）

📝 具体的な業務内容：あなたのスキルに合わせてお任せします ※以下の業務からご経験やスキルに合わせて徐々に幅を広げていただきます。 1. 会議運営とステークホルダー調整 └ 厚労省、SIer、自治体との週次・日次定例会議のファシリテーション。ベンダーや組織間の認識齟齬を解消し、合意形成を図ります。 2. 医療機関（病院側）への対応サポート └ 委託契約作業のサポート、各種問い合わせメール対応、進捗・情報管理。 3. テクニカルな課題解決・分析 └ 不具合・データ不整合発生時の調査、対応方針の整理、影響範囲の特定。 └ SQLを用いたデータ処理の確認、仕様変更の影響整理、エラーファイル分析。 4. データ活用・新機能の推進 └ 統計機能開発に向けた要求・要件整理、調達資料の作成、BIツール（Tableau等）導入の検討と受入確認。 5. システム運用・移行の推進 └ データセンター（DC）移行などの調整と進行管理。 └ サービスデスクへの一次対応、運用マニュアルのレビュー、フロー作成、各種報告資料の作成。 ✨ この案件から得られる「圧倒的なキャリアの武器」 このプロジェクトを経験することで、あなたの市場価値は間違いなく跳ね上がります。 1. 「国家規模・超マルチステークホルダー案件」のPMO実績 └ 厚労省や大手SIerを巻き込んでプロジェクトを推進した経験は、職務経歴書において最強の「箔」となります。今後どの企業・どの案件でも通用する高いマネジメントスキルの証明になります。 2. 上流エンジニア・PMに必要な「合意形成力」 └ 立場の異なる数十の組織をまとめ上げる調整力やファシリテーション能力は、本を読んだだけでは身につきません。この修羅場を乗り越えた経験は、一生モノの財産になります。 3. データマネジメント・BI活用の知見 └ 単なる進行管理だけでなく、SQLを用いたデータ分析やTableau等のBIツール検討にも関われるため、データドリブンな意思決定を推進できるPMOへと成長できます。

クライアントの新規事業や新規プロダクト開発の開発ディレクターとして、開発案件の上流設計から実装チームのディレクションまで幅広く携わっていただきます。業務範囲は固定しておらず、ご志向性に合わせた環境をご用意しております。 大手企業の月間PV数千万のアプリケーションにおいて、10年以上運用されていたレガシーシステムの全面的な運用再設計・アーキテクチャ刷新を実施したり、美容業界の新規事業プロジェクトではUX設計とデザインからアプリケーションのリリースまで担当したりと、クライアントのビジョン実現のために課題や目標に深く入り込んで開発を行います。 中には技術的な実現の確証がない中で、試行錯誤をしながら実現方法をクライアントと共に模索するようなチャレンジングな案件もあります。シリーズB調達後の事業会社の開発案件や、ブランディングからプロダクトの開発までフルリニューアルを図るプロジェクト、自作のエージェンティックAIを組み込んだ新サービス開発のプロジェクトなど、新規性の高い開発に関われる機会も多くございます。 本ポジションでは、クライアントのビジネス成長を最優先に開発の意思決定を行います。クライアントと信頼関係を築き上げながら、長期的なパートナーシップをプロダクトの観点から支えていただきます。 - 要件定義（ヒアリング・取りまとめ・ドキュメント作成） - UX/UI設計 - 技術調査・選定 - 仕様策定・ロードマップ策定 - 開発チームのディレクション（エンジニア・AIエージェントの両方を含む） - AI活用方針の策定・プロンプト設計・品質レビュー - テスト設計 - クライアントコミュニケーション・折衝 また、将来的にはPMとしてクライアントのパートナーとなり、上流の企画業務からプロジェクト全体のオーナーとしてのご経験も積むことができます。 技術スタックにおいては、開発体制の柔軟化を考慮しながらモダンなアプローチを採用しています。 - バックエンド：TypeScript, PHP (Laravel) - フロントエンド：React, Next.js - スマホアプリ：Flutter - インフラ（クラウド）：AWS, GCP, Firebase, Cloudflare（IaC: Terraform, CDK, SST） - エージェンティックAI開発：Mastra - AI開発支援ツール：Cursor, ClaudeCode, Gemini - その他ツール：Slack, Notion, Figma, Figjam, Miro, Backlog, Asana メンバーのほとんどがエンジニアのため、働きやすい環境です。個々がパフォーマンスを最大限発揮いただくことを重視していますので、フルリモートの環境で働く場所や時間も柔軟に決めていただけます。 - 完全フルリモート（国内居住地不問、海外在住の方は要相談） - 成果を重視するため、自律的にタイムマネジメントができる方には非常に自由度が高い環境です

📝 職務内容：プロジェクトの「地図」を書き、チームを導く 「ただ記録する」のではなく、「プロジェクトを前進させる」ための実務をお任せします。 1. WBSを用いた「予測と管理」の徹底 └ プロジェクトの進捗・課題・リスク・ToDoをWBSで可視化。遅延の芽を早めに摘み取り、PMリーダーが即断即決できる環境を整えます。 2. 「生きた議事録」による合意形成の加速 └ 週2回（各2時間程度）の会議議事録を作成。単なる発言録ではなく、「何が決まり、何が課題として残ったのか」を瞬時に把握できる資料に仕上げます。 3. 顧客定例会議（政府側）での伴走・報告 └ 週1回のハイブリッド会議に出席。PMリーダーと共にプロジェクトの「今」を顧客に正しく伝え、信頼を築く一翼を担います。 4. プロジェクト専用ツールの設計・構築管理 └ 情報共有の効率を上げるため、Webベースのプロジェクト管理ツールの設計や構築管理を担当。エンジニアリングの知見を活かした「使いやすいツール」を創り上げてください。 ✨ この案件で得られる「一生モノ」のキャリア資産 1. 「政府案件×PMO」という強力な実績： 官公庁が関わる大規模プロジェクトの運営ノウハウは、今後のキャリアにおいて極めて高い信頼の証となります。 2. サイバーセキュリティの最前線知識： イベントを通じて最新のセキュリティ脅威や国レベルの対策動向に日常的に触れることができ、専門性が飛躍的に向上します。 3. 「調整力」のプロフェッショナルへ： ハイレベルなステークホルダー間での合意形成プロセスを間近で学び、実践することで、どんな現場でも通用する「折衝能力」が身につきます。 4. ツール構築による業務改善スキル： 既存の管理ツールに満足せず、自ら設計・構築に関わることでプロジェクトの「型」を創り出す経験が得られます。

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

株式会社松尾研究所は、東京大学 松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 - 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義 - 手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します） - データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計 - 自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成 - エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成 - クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告 - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

📝 具体的な業務内容：上流から下流まで、データをデザインする 1. 要件定義とデータ構造の整理 └ 事業やプロダクトが求める要件をヒアリングし、KPIや指標定義に沿った最適なテーブル設計・データモデリングを実施します。 2. データマートの構築と運用 └ dbtやDWHを活用し、生データを分析しやすい形に変換するロジックの設計・実装・運用を行います。 3. 品質担保と標準化 └ SQLを用いたデータ抽出・検証・品質確認を実施。データ定義、命名規則、集計ロジックの標準化およびドキュメント整備を推進します。 4. BI連携と継続的改善 └ BIツール（ダッシュボード）での利用を見据えたデータ構造設計。 └ 分析・開発・事業サイドと連携し、既存テーブルや運用フローの課題整理・リファクタリングを積極的に行います。 ✨ この業務から得られるキャリアメリット この案件を通じて、市場価値が急上昇中の「アナリティクスエンジニア」としての確固たる実績を築くことができます。 1. 「モダンデータスタック（dbt/DWH等）」の深い実践経験 └ 最新のツール群を用いて、スケーラブルで保守性の高いデータパイプラインを構築・リファクタリングする経験は、現在のデータ領域で非常に高く評価されます。 2. 「ビジネス視点」を持ったデータモデリング能力 └ 言われた通りのデータを出すのではなく、事業のKPIを理解し、「どうすれば意思決定に役立つか」を起点としたモデリングスキルが身につきます。 3. 「カオスから秩序を創る」標準化・ガバナンス推進の実績 └ 命名規則の策定やドキュメント整備など、データ基盤の「品質と信頼性」を底上げした経験は、リードエンジニアとして高く評価されるポイントです。

📝 職務内容：現実を $f(x)$ に変換し最適解を導き出す 「モデルを作って終わり」ではなく、数理的な美しさと現場の実用性を高度に両立させる業務です。 1. 複雑な現場制約の数理モデリング 工場の現場ヒアリングに基づき、複雑な物理的・時間的制約を定式化。 2. ハイブリッドモデルの設計・実装 GurobiやCPLEX等の数理最適化ソルバーと、D-WaveやFixstars等の量子アニーリングマシンの特性を考慮した連携アルゴリズムの設計。 3. アルゴリズムの性能改善と評価 局所解に陥らないための初期値設定の工夫や、パラメータチューニングによる計算速度の向上。 実データを用いた精度評価（バックテスト）の実施。 4. 技術検証（PoC）の主導とプレゼンテーション 最新論文に基づいた新手法の提案と、顧客（事業部門）への「なぜこの手法が有効か」という技術的根拠の説明。 ✨ この案件で得られる「データサイエンティストとしての希少性」 ・「量子×古典」のハイブリッド実装実績： 2026年現在、量子アニーリングを実ビジネスのハイブリッド構成で運用した経験を持つエンジニアは極めて稀です。この実績はあなたのキャリアにおいて強力な「武器」になります。 ・「ドメイン知識 × 数理能力」の融合： 製造業という巨大なドメインで、自分の書いたアルゴリズムが「工場の稼働」を劇的に効率化させる手応えを感じられます。 ・クライアントワークにおける「信頼」： 高度な数理ロジックを非専門家にもわかる言葉で翻訳し、納得させるコンサルティング的なプレゼンスキルが磨かれます。

【職務概要】 技術組織の中核として、AI大転換を現場で実質的にリードします。事業戦略と技術を整合させながら、チームの働き方そのものを再設計し、技術による事業価値の最大化を担います。 【コア・ミッション】 ・AIでチームの開発文化を再設計する Copilot・Claude Code・Codex・Cursorなどの AI開発ツールをチーム全体へ実践導入 し、「AIで当たり前に働く」文化をゼロから構築します。 ・技術と事業を繋ぐ意思決定のリード サービスの技術方向性を事業戦略と整合させ、マイルストーンを設計・推進。C-levelと対等にプロダクト戦略を議論し、開発チームの文脈を翻訳するブリッジ役を担います。 ・AIネイティブな共通基盤の推進 AIエージェント・マルチエージェント基盤を前提とした拡張性の高いアーキテクチャを推進し、グループ全体の生産性を底上げします。 ・次世代テックリーダーの育成 開発チーム（20〜50名規模）の技術リードとして、AI時代に求められるエンジニアリングスキルの習得と、自律的な組織文化の構築を支援します。

エンジニアリングチームの技術的なアウトプットと組織力を最大化し、プロダクト開発を加速させることがメインミッションです。 - SWEメンバーの目標設定・評価・1on1・育成 - チームの採用活動（面接・候補者評価・採用基準の設計） - 開発プロセスの改善・生産性向上の推進 - 心理的安全性の高いチームカルチャーの醸成 - アーキテクチャ設計・技術的意思決定への参画 - コードレビューを通じたコード品質の担保 - フロントエンド〜バックエンドを横断した開発支援・実装 - 技術負債の整理・改善計画の立案・推進 - PdMやビジネスサイドと連携した要件定義・仕様策定 - 開発リソースの見積もりとスケジュール管理 - ステークホルダーへの進捗共有・リスク管理 1. 社内システム（100ページ超の大規模Webアプリ） 2. 求職者向け「求職者マイページ」 3. 求人企業向け「求人企業ポータル」 その他、テックブログの執筆・カンファレンス登壇等の対外発信活動にも関わっていただく場合があります。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Redis、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。