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  • エンジニアの新着求人

    • Lead Engineer|CEO直下 AI×Cloud Platform構築

      GTMエンジニア

      Lead Engineer|CEO直下 AI×Cloud Platform構築

      給与・報酬

      時給 5,000円 ~ 10,000円

      稼働時間

      20時間 ~ 40時間(週5 ~ 10時間)

      雇用形態

      業務委託から正社員

      出社頻度

      月1日出社

      技術スタック

      アイザック株式会社

      詳細を見る

      ◼︎業務内容 - プロダクトの設計・実装・運用をリード(フロントエンド〜バックエンド〜インフラ) - 共通基盤を活用した立ち上げの高速化と機能開発 - ドメイン機能、データ基盤の開発推進 ◼︎ポジションの魅力 - 自身の手で、日本製クラウド基盤のネットワークレイヤーを設計・構築し切ることができる。売上ゼロ・設備ゼロの立ち上げ期から、経路設計を含むネットワーク全体を自らの手で作り上げられます。 - 実績ある経営者と、創業期から並走できる。売上112億円/利益22億円の事業群を作った田中をはじめとした優秀な技術者が集まるチームの中で活動することができます。

    • 【エンタメ×AI新領域】自社開発から研究・事業化まで担うリードエンジニア募集

      リードエンジニア

      【エンタメ×AI新領域】自社開発から研究・事業化まで担うリードエンジニア募集

      給与・報酬

      年収 600万円 ~ 1,000万円

      稼働時間

      80時間 ~ 120時間(週20 ~ 30時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      NAXA株式会社

      詳細を見る

      弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 インフラ、バックエンドの開発タスクをメインに、「リードエンジニア」として、以下のような業務を担当いただきます。 ■依頼業務 ・自社プロダクト、協業プロジェクト、受託案件における仕様設計、要件定義、技術選定 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・チームでの開発推進 ・エンジニアメンバーのマネジメント、メンタリング ・採用技術、AIツールの選定など、開発環境の整備 ■技術スタック ・フロントエンド:TypeScript / React, Next.js ・バックエンド:TypeScript / Go / Python(FastAPI) ・インフラ:AWS / GCP ・データベース:PostgreSQL / TiDB ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rust, C++など ・インフラ: AWS(ECS, EKS, Amplify), GCP(Cloud Run), Terraformを用いたIaC ・データベース:PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題! ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

    • 【フルリモート/年収〜1300万】QAチームの戦略を担うマネージャー候補募集

      QAエンジニア

      【フルリモート/年収〜1300万】QAチームの戦略を担うマネージャー候補募集

      給与・報酬

      年収 750万円 ~ 1,300万円

      稼働時間

      09:00 ~ 18:00

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      フルリモート

      技術スタック

      株式会社kickflow

      詳細を見る

      QAチームのリードとしてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできる体制をつくることがミッションです。 テストの計画・設計・実行といったQA業務全般に加えて、複数チーム/プロダクトを横断したテスト戦略の策定、リリース品質判断のリード、QAメンバーの育成・体制構築を担っていただくマネージャー候補のポジションです。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - リスクベース・探索的テストを軸とした横断的なテスト戦略の策定とリード - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質メトリクスのモニタリング・分析と、リリース可否(Go/No-Go)判断のリード - テスト自動化のROI分析・ロードマップ策定の推進 - QAプロセス改善の企画・主導、開発チームへの品質目線での改善提案 - QAメンバー(社員・外部ベンダー)の育成・メンタリング、評価基準づくり 変更の範囲:本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: Asana VoC管理: Flyle ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…10名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…5名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

    • 【フルリモート/年収〜1000万】AIで自動テストを作るQAエンジニア募集

      QAエンジニア

      【フルリモート/年収〜1000万】AIで自動テストを作るQAエンジニア募集

      給与・報酬

      年収 550万円 ~ 1,000万円

      稼働時間

      09:00 ~ 18:00

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      フルリモート

      技術スタック

      株式会社kickflow

      詳細を見る

      QAチームの一員としてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできるようにするのがミッションとなります。 そのために、テストの計画・設計・実行といったQAに関するすべてが担当領域となります。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - 仕様書レビュー - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質のモニタリング・分析 - テスト自動化の推進 - AIを活用した業務改善・効率化の推進 - 開発チームへの品質目線での改善提案 変更の範囲:本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: Asana VoC管理: Flyle ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…10名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…5名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

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  • デザイナーの新着求人

    • 【業務委託】上流から携わるクリエイティブデザイナー(マーケティング領域)

      グラフィックデザイナー

      【業務委託】上流から携わるクリエイティブデザイナー(マーケティング領域)

      給与・報酬

      時給 3,000円 ~ 5,000円

      稼働時間

      96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      株式会社Diverse

      詳細を見る

      - 広告クリエイティブ制作: TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - LP・バナー制作: キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - ライブ配信関連クリエイティブ制作: ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - ユーザーインサイト調査:ユーザー理解のための定性・定量調査 - 効果検証と改善: クリエイティブの数値(CTR/CVR等)をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - 撮影:静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影 スキルによって大きく変動。面談後に都度決定 - フルフレックスタイム制(コアタイムなし/標準労働時間8時間) - リモートワーク(週2,3回を想定) ※稼働日数等に関してはご相談ください。 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇(入社日に3日付与) ■特別休暇 ■夏季休暇(入社月に応じて3日) ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■子の看病休暇 ■介護休暇 ■産前産後休業 ■育児休業(男女取得実績あり) - 昇給、賞与年2回 - 社会保険完備 (関東ITソフトウェア健康保険組合) - 交通費全額支給(社内規定あり) - 副業可(申請不要) - 自社運営バーの社員割引 - パートナー制度/同性同士も対象、結婚祝金や休暇 - 病児保育&ベビーシッター費用補助 - Learn費用補助/セミナーや資格取得費用を補助 - 書籍購入費用の負担/技術書籍や参考書の購入費用を負担 - 勉強会登壇手当/講師として登壇する場合、登壇手当を支給 - 懇親会の開催推奨/部門懇親会費用を負担 - 健康診断/人間ドック - 屋内原則禁煙/喫煙専用室設置

    • 創業3年で顧客3600社/「ユニーリサーチ」のプロダクトデザイナー

      UIデザイナー

      創業3年で顧客3600社/「ユニーリサーチ」のプロダクトデザイナー

      給与・報酬

      年収 700万円 ~ 1,000万円

      稼働時間

      10:00 ~ 19:00

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週1日出社

      技術スタック

      株式会社プロダクトフォース

      詳細を見る

      主要プロダクトのリードデザイナーとして「Why」の段階から積極的に関与し、PdM・エンジニアと議論しながら、ユーザー中心の機能開発と事業グロースを推進します。各々の専門性を活かしながら、チームで力を発揮することを前提に、役割に捉われず最適なアクションを実行・推進いただきます。 - 利用者の課題を解決するUI/UXの設計 - プロダクトマネージャー・エンジニアと連携した機能開発の推進 - デザイナーの視点から利用者の体験・ビジネスKPIを改善する施策の検討 - デザインシステムの構築運用 - 生成AIを用いたデザインの効率化 - デザイン:Figma - コミュニケーション:Slack、Notion - 生成AI:Claude、OpenAI、Gemini

    • 「続けたくなる運動体験」を共に創る!スマートインソールアプリのUIデザイナー

      UIデザイナー

      「続けたくなる運動体験」を共に創る!スマートインソールアプリのUIデザイナー

      給与・報酬

      年収 600万円 ~ 900万円

      稼働時間

      10:00 ~ 19:00

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      株式会社フリックフィット

      詳細を見る

      - アプリ・WebにおけるUI/UX設計(ユーザーの状態や変化に寄り添う体験の可視化) - ユーザーリサーチの企画・実行(PdMやリサーチャーと協働) - プロジェクトリード(エンジニア、BizDevとの連携による仕様策定〜実装推進) - ブランドやグラフィックなど世界観設計を含むデザインディレクション - コミュニティ機能やBtoB連携領域におけるUI/UX設計 など - 出社:週3〜4日、リモート:週1〜2日 - 情報共有:Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成:現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

    • 【自社開発】BtoB SaaS開発に関わるUI/UXデザイナー募集

      UIデザイナー

      【自社開発】BtoB SaaS開発に関わるUI/UXデザイナー募集

      給与・報酬

      時給 2,500円 ~ 4,500円

      稼働時間

      48時間 ~ 64時間(週12 ~ 16時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      フルリモート

      技術スタック

      株式会社クノテロス

      詳細を見る

      自社プロダクト構想の初期フェーズにおいて、WebアプリケーションのUI/UXデザイナーを進めていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 - 画面遷移図をもとにした仕様検討・UI要件定義 - Webアプリの管理画面/サービス画面のUIデザイン - 情報整理・導線設計・UIルールの策定 - Figmaを用いたデザインデータの作成 - PM・エンジニアと連携し、実装しやすいUIの具現化 - プロダクト価値・使いやすさを高めるUI改善提案 要件を検討しながら進めているフェーズのため、決められた仕様を実装するというよりも、事業仮説や顧客課題を踏まえながら、何をどの順番で作るべきかを一緒に考えていただくことを期待しています。最初から大きな稼働をお願いするというより、まずは週数時間〜週2日程度の関わりから始め、相性や事業進捗を見ながら関わり方を相談できればと考えています。

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  • プロジェクトマネジメントの新着求人

    • 【AI×エンタメ】大手テレビ局向けDX案件を推進する開発PM募集

      プロジェクトマネージャー

      【AI×エンタメ】大手テレビ局向けDX案件を推進する開発PM募集

      給与・報酬

      時給 3,000円 ~ 6,000円

      稼働時間

      40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      NAXA株式会社

      詳細を見る

      ▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

    • テレビ業界のDXを推進|開発PM募集

      プロダクトマネージャー

      テレビ業界のDXを推進|開発PM募集

      給与・報酬

      時給 3,000円 ~ 6,000円

      稼働時間

      40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      NAXA株式会社

      詳細を見る

      ▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます   -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導   -解決策やシステム案の取りまとめ   -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引   -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂   -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド:Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド:TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

    • 【数十兆円の電力市場/年収〜1500万】事業と現場の間に入るPdM募集

      プロダクトマネージャー

      【数十兆円の電力市場/年収〜1500万】事業と現場の間に入るPdM募集

      給与・報酬

      年収 600万円 ~ 1,500万円

      稼働時間

      裁量労働制

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週5日出社

      技術スタック

      BluefieldEnergy株式会社

      詳細を見る

      本ポジションでは、デジタルソリューション事業またはアグリゲーション事業におけるプロダクト・業務基盤の企画推進を担っていただきます。単なるPdM(機能開発管理)ではなく、事業と現場の間に入り、業務・制度・オペレーションを構造化し、プロダクトに落とし込む役割です。 特にアグリゲーション事業では、電力制度・取引・オペレーションなどの複雑な業務を理解しながら、事業がスケールするための仕組みづくりをリードしていただきます。 - デジタルソリューション事業/アグリゲーション事業における、プロダクト・業務基盤の企画および改善推進 - 業務フロー・運用プロセスの整理、構造化 - 要件整理、仕様検討、PRDや設計資料の作成 - エンジニアとの協働による開発推進・ディレクション - ユーザー・社内外関係者へのヒアリングを通じた課題抽出 - 例外ケースや運用上の複雑性を踏まえた業務設計とプロダクト反映 - (アグリゲーション事業配属の場合)海外ベンダー等との英語でのドキュメントコミュニケーション、調整業務

    • 【プロダクト責任者候補/年収〜2000万】電力ビジネスを仕組み化するPdM募集

      プロダクトマネージャー

      【プロダクト責任者候補/年収〜2000万】電力ビジネスを仕組み化するPdM募集

      給与・報酬

      年収 800万円 ~ 2,000万円

      稼働時間

      裁量労働制

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週5日出社

      技術スタック

      BluefieldEnergy株式会社

      詳細を見る

      本ポジションでは、デジタルソリューション事業またはアグリゲーション事業におけるプロダクト・業務基盤の企画推進を担っていただきます。単なるPdM(機能開発管理)ではなく、事業と現場の間に入り、業務・制度・オペレーションを構造化し、プロダクトに落とし込む役割です。 特にアグリゲーション事業では、電力制度・取引・オペレーションなどの複雑な業務を理解しながら、事業がスケールするための仕組みづくりをリードしていただきます。 - デジタルソリューション事業/アグリゲーション事業における、プロダクト・業務基盤の企画および改善推進 - 業務フロー・運用プロセスの整理、構造化 - 要件整理、仕様検討、PRDや設計資料の作成 - エンジニアとの協働による開発推進・ディレクション - ユーザー・社内外関係者へのヒアリングを通じた課題抽出 - 例外ケースや運用上の複雑性を踏まえた業務設計とプロダクト反映 - (アグリゲーション事業配属の場合)海外ベンダー等との英語でのドキュメントコミュニケーション、調整業務

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  • データ分析の新着求人

    • 【AI前提の基盤設計/年収〜1500万】電力取引基盤の信頼性を担うエンジニア募集

      データエンジニア

      【AI前提の基盤設計/年収〜1500万】電力取引基盤の信頼性を担うエンジニア募集

      給与・報酬

      年収 800万円 ~ 1,500万円

      稼働時間

      裁量労働制

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週5日出社

      技術スタック

      BluefieldEnergy株式会社

      詳細を見る

      数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電量の予測から JEPX 入札・収益化までを、少人数チームで一気通貫に運営しています。 本ポジションは、この事業を支えるシステム群 の品質と信頼性に責任を持つエンジニアです。 システム全体の信頼性、アーキテクチャ、運用方針、技術負債の優先順位について技術的オーナーシップを担います。 開発の主戦力は AI Agent(Claude Code / Codex)です。 全リポジトリを Agent 前提で整備し、skill・workflow・データカタログ・レビュー自動化を自作しながら、チームの開発生産性の最大化を追求します。 Senior Platform Engineer は、この「Agent が安全に働ける環境」そのものを設計対象とし、Research Engineer が開発・検証・改善のサイクルを一人で回せる状態と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。 運用は現担当マネージャーとの分担から始め、段階的に運用のオーナーシップを引き取っていきます。 - 事業影響を踏まえた信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計と、予測・入札パイプライン群(Cloud Run / BigQuery / Dataform)の信頼性向上 - Research Engineer の成果を本番に載せるための品質ゲート整備(テスト、レビュー、再現性) - 通常のデータ/ソフトウェア開発を高速化する AI Agent harness の設計・開発(カスタム skill・workflow・レビュー自動化など、チーム共通の開発環境) - 障害対応、原因分析、再発防止、runbook 整備の主導 - 正確性・信頼性・開発速度・運用コストの trade-off を踏まえた、アーキテクチャ・運用方針・技術負債の優先順位に関する意思決定 - Python, TypeScript, Terraform - Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run - PostgreSQL

    • AI/データエンジニア|生成AI時代の教育基盤を設計する

      データエンジニア

      AI/データエンジニア|生成AI時代の教育基盤を設計する

      給与・報酬

      年収 780万円 ~ 1,350万円

      稼働時間

      裁量労働制

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      atama plus株式会社

      詳細を見る

      お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 - 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 - AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 - 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり - データ基盤の設計・構築・運用 - 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり - AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

    • 【豊洲/週2-3出社】医療費審査AIモデル高度化|機械学習エンジニア

      データサイエンティスト

      【豊洲/週2-3出社】医療費審査AIモデル高度化|機械学習エンジニア

      給与・報酬

      月給 180万円 ~ 220万円

      稼働時間

      80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      週2-3日出社

      技術スタック

      CLOVE合同会社

      詳細を見る

      お願いする業務 ・既存審査AIモデルの改善 ・特徴量設計および見直し ・機械学習手法の選定・適用 ・AI適用に関する改善提案・レビュー ・他業界でのAI活用知見のフィードバック

    • 【データアナリスト】AIツール×データ/上流コンサルティングへのステップアップ職

      データアナリスト

      【データアナリスト】AIツール×データ/上流コンサルティングへのステップアップ職

      給与・報酬

      年収 350万円 ~ 600万円

      稼働時間

      09:00 ~ 18:00

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週5日出社

      技術スタック

      株式会社分析屋

      詳細を見る

      データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 - 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 - SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 - Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 - TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) - 抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 - ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲:会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」(26歳/元業務系SE) - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」(24歳/元販売職) - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」(27歳/元Web系SE) - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」(26歳/元業務系SE) - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」(25歳/元営業企画) アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ (※取引実績100社以上) 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル(SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など)からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

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  • マネジメント職種の新着求人

    • 【CTO直下/年収〜1500万】電力SaaSを設計するテックリード募集

      テックリード

      【CTO直下/年収〜1500万】電力SaaSを設計するテックリード募集

      給与・報酬

      年収 800万円 ~ 1,500万円

      稼働時間

      裁量労働制

      雇用形態

      正社員

      出社頻度

      週5日出社

      技術スタック

      BluefieldEnergy株式会社

      詳細を見る

      弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 - 複数顧客への展開を前提としたパッケージ製品のアーキテクチャ設計 - 事業要件・業務要件を踏まえた技術設計および実装推進 - 要件が不完全な状況下での論点整理・仕様具体化 - 将来的な機能追加・顧客拡張を見据えた技術選定 - 保守性・拡張性・信頼性を考慮した設計方針策定 - 設計レビュー/コードレビューによる品質担保 - 技術標準・開発プロセス整備 - チームの技術的意思決定およびピープルマネジメント 単なる実装リーダーではなく、事業成長を見据えた技術基盤の設計責任者としての役割を期待します。 - 言語:C# - フレームワーク:ASP.NET Core - ORM:Entity Framework Core - API:REST(FastEndpoints、MediatR) - テスト:xUnit - 言語:TypeScript - フレームワーク:React(Carbon React) - ビルドツール:Vite - テスト:Vitest、React Testing Library - クラウド:Microsoft Azure - データベース:Azure SQL Database - プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards) - IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper) - コミュニケーション:Microsoft Teams - 業務委託含む全エンジニアに Claude Code Max(5x)を会社負担で支給。必要に応じて Claude Code Max(20x)や OpenAI Codex Pro も会社負担で利用可能 - 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践 - 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組み中(Findy AI+ 等の導入を検討中) 所属:テクノロジー本部 本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名

    • 【リモート・稼働50%】AIフロンティア/インフラ戦略リサーチ|独立コンサル

      CTO・顧問

      【リモート・稼働50%】AIフロンティア/インフラ戦略リサーチ|独立コンサル

      給与・報酬

      月給 90万円 ~ 100万円

      稼働時間

      70時間 ~ 80時間(週17.5 ~ 20時間)

      雇用形態

      業務委託

      出社頻度

      フルリモート

      技術スタック

      CLOVE合同会社

      詳細を見る

      お願いする業務 ・一次情報(研究論文、企業の技術開示資料、規制・標準関連文書)および二次情報(業界アナリストレポート、シンクタンク発行物)を活用した最新動向の構造的リサーチ ・技術領域を非技術系の経営層にも理解しやすく整理する分析フレームワークの構築(テクノロジースタック構造、バリューチェーンモデル、ベンダー・競合環境整理等) ・経営層向けの、わかりやすく構成されたストーリー(説明資料)の作成支援

    • 社長直下で技術デリバリーを統括する、技術部門責任者候補【フルリモート可】

      エンジニアリングマネージャー

      社長直下で技術デリバリーを統括する、技術部門責任者候補【フルリモート可】

      給与・報酬

      時給 5,000円 ~ 8,000円

      稼働時間

      160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)

      雇用形態

      業務委託から正社員

      出社頻度

      フルリモート

      技術スタック

      株式会社Crew

      詳細を見る

      プロジェクトを一つ、ないしは複数網羅的に見ていただきながら関わるプロジェクトの技術的なQCDS管理をお任せします。 ・数千万〜数億円規模のプライムDX案件における、要件定義からのアーキテクチャ設計・見積もり・技術リスク判定 ・複数プロジェクトの要件定義〜テスト・リリースに至る品質管理体制の構築 ・システム障害・パフォーマンス問題発生時の原因特定、解決方針の立案とリソースアサイン ・外部パートナーへのタスク分解、技術的指針の提示、コードレビュー ・プロジェクトごとに必要なエンジニアリングリソースをアサインし、チームを組成・進行管理する ・社内・社外エンジニアとの1on1などマネジメント面のサポート

    • 【週10h〜|お試し副業可】IoT×ヘルスケアを支えるテックリード募集!

      テックリード

      【週10h〜|お試し副業可】IoT×ヘルスケアを支えるテックリード募集!

      給与・報酬

      時給 6,000円 ~ 8,000円

      稼働時間

      40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)

      雇用形態

      業務委託から正社員

      出社頻度

      相談の上決定する

      技術スタック

      株式会社フリックフィット

      詳細を見る

      テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行:技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督:コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成:メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション:進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理:技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進:最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS/FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド:TypeScript / React / Next.js - バックエンド:Python(FastAPI) / API 開発 / AWS - モバイル:Flutter / Kotlin(Android 一部機能) / Swift(iOS 一部機能) - AI / LLM:Python - 開発関連サービス:GitHub / Slack / Notion - 出社:週3〜4日、リモート:週1〜2日 - 情報共有:Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成:現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

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  • 世界のAIスタートアップが必死に求めてるって聞くけど、実際何してる?GTMエンジニアの仕事とは

    開催前

    世界のAIスタートアップが必死に求めてるって聞くけど、実際何してる?GTMエンジニアの仕事とは

    AIの進化によってプロダクト開発のハードルが下がった今、企業の関心は「いかに良いものを作るか」から「どうやって市場に届け、ユーザーに使ってもらうか(Go-To-Market)」へとシフトしています。 こうした変化の中で、海外のAIスタートアップを中心に急速に注目を集めているのが「GTM(Go-To-Market)エンジニア」です。 営業でも、マーケターでも、単なる開発エンジニアでもない。 かつて10人のチームで回していた営業・マーケティング・オペレーションの設計からAIによる自動化までを、1人で主導する新たな役割です。 しかし、日本ではまだ認知が広まっておらず、「GTMエンジニアって具体的に何をしているのか」をイメージできている方はほとんどいないのが現状です。 そこで本イベントでは、GTMエンジニアリングの研究・発信を行う中村氏と、GTMエンジニアとして実践されているnumashi氏をお迎えし、海外での動向から日本での実態まで、GTMエンジニアという仕事の全体像を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれの視点からGTMエンジニアの役割や実際の業務内容、海外と日本での位置づけの違いについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、どんな方がGTMエンジニアに向いているのか、単なる効率化で終わらせず売上に繋げるには、日本の組織での最初の一歩など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 エンジニアとしての新たなキャリアの可能性を探している方から、GTMエンジニアリングに興味がある方まで、幅広いご参加をお待ちしています。

  • AI時代 Drizzle?Kysely?Prisma? kennさん・cojiさんと語るORM選定

    開催前

    AI時代 Drizzle?Kysely?Prisma? kennさん・cojiさんと語るORM選定

    AIコーディングエージェントの活用が進み、多くの実装や技術選定をAIに委ねられる場面が増えてきました。そうしたなかでも、データベースを扱うORMの選定については「さすがにここだけは自分の手で決めておこう」と考えているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。 しかし、従来の選定理由を振り返ってみると、その多くは「型補完がどこまで効くか」「どれだけ直感的にコードが書けるか」といった書き味(DX)や手厚い型サポートにあったのではないでしょうか。AIがコードを書くことが当たり前になった今、「人間にとっての書きやすさ」を軸にした技術選定のあり方には、少しずつ変化が生じ始めています。 では、もし仮にORMの選定すらもAIに任せてみようとしたとき、エンジニアとして最後まで人間が判断しなければいけない業務とは、一体どこにあるのでしょうか。 そこで本イベントでは、Drizzleを活用されているKenn Ejima氏と、Kyselyを使われている溝口(coji)氏をお迎えし、AI時代におけるORM選定の考え方と、「本当に考えなくていいこと」と「実はまだ考えるべきこと」の境界を紐解きます。 前半のLTでは、お二人にそれぞれのORM選定の背景や、AIとの付き合い方を含めた現在の開発スタイルについてお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、DBスキーマをAIにどこまで任せるか、マイグレーションの管理、DB選定の重要性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「ORMは自分が選ぶもの」と自然に思っていた方にこそ、これからの技術選定の軸を一度立ち止まって考えるきっかけになるイベントです。

  • それ、本当にClaude Codeじゃないとダメ?より安全でラクに使えるCowork公開デモ

    開催終了

    それ、本当にClaude Codeじゃないとダメ?より安全でラクに使えるCowork公開デモ

    いま、AIを活用した業務効率化の文脈で「Claude Code」が大きな注目を集めています。しかし、いざ導入しようとすると、セキュリティ面の懸念や権限管理のハードルから、気軽に使えないケースも多いのではないでしょうか。 Coworkは、非エンジニアでも簡単に安全に扱えるよう作られた機能です。そして実は、日常の業務領域であれば「Coworkで十分にカバーできる」だけでなく、想像以上の範囲まで自動化できることは、まだあまり知られていません。 そこで本イベントでは、メルカリで生成AI推進を担当されているハヤカワ五味氏をお迎えし、Coworkを使った業務自動化の実際を、公開デモを交えてわかりやすくお伝えします。 前半のLTでは、ハヤカワ氏よりメルカリでの判断基準をもとに「なぜClaude CodeはNGになりがちで、なぜCoworkなら安全なのか」を解説いただいた上で、Coworkの基本的な機能をご紹介いただきます。 続く公開デモでは、実際にCoworkを使ってワークフローを構築する様子をお見せいただきます。数分でワークフローが完成する手軽さや、Gmail等の外部サービスとセキュアに連携できるポイントなど、実演を通じて具体的なイメージをお届けします。 後半のディスカッションでは、セキュリティの考え方や社内導入の進め方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 「自分の業務をAIで自動化してみたいけど、何から始めればいいかわからない」という方にこそ参加いただきたいイベントです。

    開催日:

    2026年8月26日(水)19:00~20:00

  • Claude Code一強は本当か?松尾研が実践 Codex・Geminiの底力を出す使い方とは

    アーカイブ公開中

    Claude Code一強は本当か?松尾研が実践 Codex・Geminiの底力を出す使い方とは

    昨今、多くの生成AIが開発現場に浸透していますが、「Codex、Claude、Geminiの中で、自分のタスクには明確にどれが一番いいのか」を自信を持って選べていますか? 「なんとなく誰かが良いと言っていたから」「SNSでトレンドになっていたから」と、周りの評判に流されるまま、使っている方も少なくないはずです。しかし、AIのポテンシャルを100%引き出すためには、評判ではなく「その作業に本当に向いているAIを選ぶこと」が重要です。 ・何度もやり取りを重ねる長丁場の作業で、最後まで文脈を忘れずに頼れるAIはどれか ・テキストだけでなく、画像などのデータを扱うときに一番打率が高いのはどれか とはいえ、次々と新しいモデルが登場する中で、それぞれの本当の強みを自分で見極め、タスクごとに最適なAIを切り替えて使いこなすのは至難の業です。 そこで本イベントでは、LLMのフルスクラッチ開発やエージェント構築の最前線で活躍されている株式会社松尾研究所の尾崎氏をお迎えし、Claude・Codex・Geminiそれぞれの強みと使い分けの考え方を紐解きます。現在Geminiを使わなくなった背景なども含め、実践者ならではの視点でお話しいただきます。 一つのAIに絞るべきか複数を使い分けるべきか迷っている方から、すでに併用しているが最適化したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年8月19日(水)19:00~20:00

  • 【BetterAuth】今TypeScriptで開発するなら、認証は何が正解?認証ライブラリの最適解

    アーカイブ公開中

    【BetterAuth】今TypeScriptで開発するなら、認証は何が正解?認証ライブラリの最適解

    現代のWeb開発において、認証機能の実装認証機能の実装に悩んだことはありませんか? セキュリティリスクや運用コストの観点から「認証基盤は自作するな」が定石となり、多くの開発者がIDaaSを選択肢に入れてきました。しかし、いざ実務に組み込もうとすると、以下のようなジレンマに直面します。 ・データの二重管理: IDaaS上のユーザー情報とアプリDBのデータをどう同期するか ・機能の制約: パスキや2FA、Azure ID(Entra ID)など、必要な認証方式に対応できるかは「IDaaS側の仕様(都合)次第」になってしまう そうした中、「自作は避けたいが、IDaaSの制限に縛られたくもない」という設計の壁を打ち破る選択肢としてTypeScriptベースの認証ライブラリ「Better-Auth」が今注目を集めています。Auth.js(旧NextAuth.js)を引き継いだチームによって開発され、OAuth・2FA・パスキーといったモダンな認証方式に対応しながら、自前でデータを保持できる柔軟さを備えたライブラリです。 しかし、非常に革新的である一方、「実際に使ってみてどうなのか」「IDaaSと比べてどういうケースに向いているのか」を具体的にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、プロダクト開発でBetter-Authを実践的に活用されている池内氏と柿氏をお迎えし、Better-Authの特徴や導入の実際、そして既存の認証ソリューションとの使い分けを紐解きます。 認証基盤の選定に悩んでいる方から、Better-Authが気になり始めた方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年8月4日(火)19:00~20:00

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