弊社は事業が急成長中しているため、1人のエンジニアが複数案件、複数プロダクトを抱え、様々な顧客、部署のニーズを汲み取りながら、プロジェクトに従事する点が特徴です。 インフラ、バックエンドの開発タスクをメインに、「リードエンジニア」として、以下のような業務を担当いただきます。 ■依頼業務 ・自社プロダクト、協業プロジェクト、受託案件における仕様設計、要件定義、技術選定 ・自社モデルを活用したWebアプリケーションの実装 ・AWS/GCPを活用したインフラ構築 ・チームでの開発推進 ・エンジニアメンバーのマネジメント、メンタリング ・採用技術、AIツールの選定など、開発環境の整備 ■技術スタック ・フロントエンド：TypeScript / React, Next.js ・バックエンド：TypeScript / Go / Python(FastAPI) ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：PostgreSQL / TiDB ・プログラミング言語: TypeScript, Next.js, React, Python, Go, Rust, C++など ・インフラ: AWS（ECS, EKS, Amplify）, GCP（Cloud Run）, Terraformを用いたIaC ・データベース：PostgreSQL(Supabase), TiDB ・ツール/環境: GitHub, Slack, Notion, Jira, Backlogなど ※開発業務のためのAIコーディングエージェント、無制限で使い放題！ ※スキルによって、適切なポジション、タスクにアサインいたします。

バックエンドエンジニアとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支えるための開発に従事していただきます。 ユーザー向けのモバイルアプリのバックエンド開発から、社内の多様なオペレーションチームが利用するプロダクトの開発までをお任せします。 キャリアのご思考性に合わせて、フロントエンドやモバイルアプリ、インフラなどフルスタックに関わっていただくことが可能です。 - 新規機能やシステムの構築において、インドネシアの現地BizメンバーやPdMと連携した要件決めから詳細仕様への落とし込みの実施。該当案件での開発のリード。(技術の選定から実装まで) - 既存機能およびシステムに対する機能追加および改善 - IoTデバイスなどとの連携を強めた、非連続な課題解決へのチャレンジ - Platfrom Engieeringチームと連携しながらAIなどを活用した非連続な課題解決を推進 - 新規事業や他国展開を見据えたシステムの一部再設計および実装の推進 - Go / TypeScript / GraphQL / Kolin / React Native / gRPC / Next.js / NestJS / Prisma / Google Cloud Platform / Google Kubernetes Engine / Firebase / Expo - ツール/サービス - GoogleWorkspace / Slack / Linear / Notion / Github / Hubspot / Sentry / Claude Team

BizOpsエンジニアとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支えるためのオペレーションの自動化に向けたワークフローの設計および構築に従事していただきます。 Bizチーム/PdMと密に連携しながら、事業の成長に大きく寄与するオペレーションの自動化を多方面から支援するポジションです。 具体的には以下のようなことをお任せしたいと思っています。 まずは既存のワークフローのキャッチアップを行なっていただきながら、小〜中規模程度の開発プロジェクトをお任せします。 - 既存ワークフロー(Hubspot/Respond.id)への機能追加および改善 - 新機能追加のプロジェクトにおいて、インドネシアの現地BizメンバーやPdMと連携した要件決めから詳細仕様への落とし込みおよびデータ・ワークフローの設計。構築のリード。 - 新規事業や他国展開を見据えたシステム全体におけるHubspot/Respond.ioなどの活用方針、モジュールの整理 with VPoE ご参画から半年後以降は、他の開発チームも巻き込みながらより大規模なプロジェクトをお任せします。また、新しい事業や他国展開を見据えたプロジェクトにも携わっていただきます。 - 基盤構築に伴う既存ワークフローの整理 - カスタムスクリプトの管理方針の整理、一部リファクタなど - 新事業・他国展開における新しい仕組みの構築 初期フェーズのスタートアップ故に、まだまだやりたいこと・課題は多く存在していますが、あるべき姿を自分たちで描き、推進していけるある意味面白いタイミングでもあると思います。 グローバルに展開されるサービスを支えるシステムを一緒に作っていきませんか。 - Go / TypeScript / GraphQL / Kolin / React Native / gRPC / Next.js / NestJS / Prisma / Google Cloud Platform / Google Kubernetes Engine / Firebase / Expo - ツール/サービス - GoogleWorkspace / Slack / Linear / Notion / Github / Hubspot / Sentry / Claude Team

集金業務のキャッシュレス化・DXを推進するFinTech×SaaSプラットフォーム「enpay byGMO」「koufuri+ byGMO」のWebアプリケーション開発を担当していただきます。 要件定義・設計・開発・テスト・運用と、各工程を横断的に担いながら、より良いプロダクトの提供を目指します。 - プロダクトマネージャーやエンジニアメンバーと協力し、お客様の本当に求めているものを検討しながら開発を進めていただきます。 - お客様の要望をそのまま形にするのではなく、課題の本質を理解し、どのような機能が最も価値を提供できるかを徹底的に考え抜きます。 - 機能の設計・実装を行い、お客様の状況や品質、コストなどを総合的に考慮しながら、長期的に価値を最大化できるように取り組んでいただきます。 - また、他のエンジニアと連携し、円滑で生産的なコミュニケーションを大切にしながら開発を進めます。 - 継続的なサービス品質向上と安定運用の実現 - お客様からの問い合わせ対応として、問題の切り分けや仕様調査を行い、カスタマーサポートチームと協力しながら解決に導きます。 - GMOエンペイではスクラムを採用し、チーム開発を進めています。 チームのパフォーマンスを最大化するため、各種スクラムイベントに参加し、期待値をすり合わせながら円滑なコミュニケーションを心がけます。 また、心理的安全性を大切に、安心して意見を出し合える環境づくりにも貢献していただきます。 - 開発チームはエンジニア5名で構成されています。 - 一人一人のカバー範囲が広い少数精鋭なスモールチームを目指しています。 - Devin, Claude Code, Cursorといった生成AIを開発チームとして積極的に取り入れて活用しています。 - CTOが事業全体だけでなく、エンジニア組織のマネジメントも担っており、直下で開発を行うことができます。 - 開発はエンジニアが主体となって進めており、役職にとらわれないフラットな組織体制です。 【フロントエンド】React, Vue.js 【バックエンド】Go, Ruby on Rails, Next.js 【インフラ】AWS 【分析】Datadog, Sentry 【コミュニケーション】Slack, Notion, Google Workspace 【AI】Cursor, Devin, Claude Code, Codex, v0

自社プロダクト構想の初期フェーズにおいて、WebアプリケーションのUI/UXデザイナーを進めていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 - 画面遷移図をもとにした仕様検討・UI要件定義 - Webアプリの管理画面／サービス画面のUIデザイン - 情報整理・導線設計・UIルールの策定 - Figmaを用いたデザインデータの作成 - PM・エンジニアと連携し、実装しやすいUIの具現化 - プロダクト価値・使いやすさを高めるUI改善提案 要件を検討しながら進めているフェーズのため、決められた仕様を実装するというよりも、事業仮説や顧客課題を踏まえながら、何をどの順番で作るべきかを一緒に考えていただくことを期待しています。最初から大きな稼働をお願いするというより、まずは週数時間〜週2日程度の関わりから始め、相性や事業進捗を見ながら関わり方を相談できればと考えています。

インハウスのデザイナーとして、ユーザーインサイトの定性・定量調査から深く入り込み、戦略的なクリエイティブ制作を行っていただきます。 - **広告クリエイティブ制作**： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - **LP・バナー制作**： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - **ライブ配信関連クリエイティブ制作**： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - **ユーザーインサイト調査**：ユーザー理解のための定性・定量調査 - **効果検証と改善**： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - **撮影**：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影

ユーザーの課題を達成できる理想の姿を考え、プロダクトにおけるインターフェースの品質を担保していくことがミッションです。 他のメンバーと協力・分担しながら、jinjer製品のデザインを担当していただきます。 - プロダクトの要件定義 - プロダクトの UI / UXデザイン - プロトタイピング - デザインシステムの構築および運用 - デザインにまつわる各種ガイドラインの策定および運用 - PdMやエンジニアとの協働および意思決定への関与 - プロジェクト推進 - ユーザーリサーチ 【利用ツール】 - Figma - Slack - Confluence / JIRA

kickflowのプロダクトデザインを担当するポジションです。日々お客様よりいただくご要望やフィードバックを元に、PdMやエンジニアと密に連携しながら、ユーザーの課題を解決するための新機能の開発やユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。 - 自社プロダクト「kickflow」のUI/UXデザイン 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 - デザインシステムの構築・運用 - 各種ガイドラインの策定・運用 - お知らせ・ヘルプ記事等のUXライティング - ユーザーリサーチ - ワークショップ企画、ファシリテーション、チームビルディング - BX/コミュニケーションデザイン チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: Asana VoC管理: Flyle AI: Claude, Gemini, kickchat（内製のChatGPTボット） - CTO…1名 - EM…1名 - バックエンドエンジニア…5名 - フロントエンドエンジニア…2名 - QAエンジニア…5名 - CRE…1名 - プロダクトマネージャー...2名 - プロダクトデザイナー…2名 - テクニカルサポート…2名

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

- プロダクトの仕様策定・要件定義 - 開発チームとの連携・進行管理 - 技術調査・競合分析 - バックログ管理・優先順位付け - データ分析と意思決定 - ステークホルダーとの調整・報告

通信企業との共創プロジェクトにおいて、ビジネスサイドとエンジニアの間に立ち、抽象的な要求を整理・要件化しながら、開発をリリースまで推進していくポジションです。 ご経験やスキル、ご志向性に合わせて、以下の役割をお任せします。 これまでの開発ディレクション・要件定義のご経験を活かし、通信企業との共創プロジェクトを推進していただきます。 **ビジネスサイドや社内のエンジニア・デザイナーと密に連携しながら、プロジェクトを前に進める**役割です。 - **ビジネス要求の定義とシステム要件への落とし込み**：ビジネス担当者と議論を重ね、曖昧な「やりたいこと」を、エンジニアが開発に着手できる具体的な要件や仕様に落とし込みます。 - **開発プロジェクトの推進・マネジメント**：開発チームと密に連携し、プロジェクトの進捗管理、課題解決、ステークホルダーとの合意形成を行い、プロダクトのリリースまでを牽引します。 開発ディレクションを通じて事業・プロダクトへの理解を深めた後は、ご志向性に合わせて**プロダクトマネジメントや事業開発**へと役割を広げていただくことを期待しています。 [「受託」ではなく、「共創」から始めるプロダクト開発。CPO中村が語る、“SIer/コンサル出身者が事業を創る”Supershipという選択](https://super-stories.com/n/n5c8d3a540dfb) 現在取り組んでいるテーマの一つに、新規MA/CRMツールがあります。 - **新規MA/CRMツール** Supershipでは消費者のオフライン行動（位置情報やセンサー情報）とオンライン行動（Web閲覧や購買）情報を活用した高度な1to1コミュニケーションの実現を目指しています。 このサービスでは、サイトの閲覧ログや会員属性などをもとに、 オウンドメディア横断で顧客に最適なタイミング、チャネル、内容でコミュニケーションを可能とする統合配信基盤としての役割を担います。 今まで以上にお客さまを理解し、AIにより一人ひとりにあった配信を効率よく配信が行えるMA基盤を目指すプロダクトです。 ※顧客データの接続など個別のカスタマイズをしつつご提供をしていきます。 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 - 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 - SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 - Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 - TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） - 抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 - ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 - 金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 - SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 - データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 - TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） - 将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

Snowflake環境の設計・構築・運用 データウェアハウス（DWH）の設計・最適化 ETL／ELT処理の設計・開発 データパイプラインの構築・運用 SQLを用いたデータ加工・分析支援 クラウド環境とのデータ連携 パフォーマンスチューニングおよび運用改善 関係部署との要件整理・技術支援

一般的な**Data Engineer業務に留まらず、分析・BI・意思決定支援まで横断的に担っていただくこと**を想定しています。 AI Central事業部ではBizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術を検証し、顧客サービスの活用を推進しています。 単なる基盤構築やダッシュボード作成ではなく、「どのデータを持つべきか」「どの分析が意思決定につながるか」まで踏み込み、BizDevメンバーやクライアントと共に価値を創出していただきます。 まずは以下の領域から解像度を高めていただくことを想定しています。 - データ基盤（DWH / データマート）の設計・構築 - KPI設計・ログ設計・データモデリング - BIの設計・標準化 - データ分析・改善提案 - 顧客向け分析・PoC支援 また、ご経験や志向性に合わせて上記に加え、以下についても柔軟に調整しチャレンジいただきたいと考えております。 - 基盤設計〜分析〜改善提案までを一気通貫で推進できる体制構築 - AI分析機能・定性分析基盤の強化 - DWH / DM / KPI定義の標準化とデータ品質向上 - BIの民主化（Biz / CSが自らデータを活用できる状態へ） - プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備 - KPI / ログ設計を含めたデータ品質改善 - 分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 現在、顧客との要件整理から開発チームとの橋渡し、プロジェクト推進までをCTOが担当しています。事業拡大に伴い、この役割を担う専任メンバーを募集します。技術・ビジネス・顧客をつなぐ中心人物として、AIプロジェクト全体をリードしていただくポジションです。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリング・課題整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の要望を構造化し、開発チームが実装できる仕様へ落とし込む ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・品質管理 ・顧客とのコミュニケーション・期待値調整 ・開発チームとの仕様調整 ・プロジェクトロードマップの策定

エンタープライズへのAI導入が急速に進む今、私たちUNCHAINは「オントロジー×AI」の意思決定基盤NEURONを通じて、日本の産業をAIネイティブにしていくことを目指しています。 今回募集するのは、お客様と開発チームをつなぎ、AIプロジェクトを成功に導くテクニカルプロジェクトマネージャーです。単なる進行管理ではなく、顧客の課題整理から要件定義、PoC、本番導入まで一気通貫で伴走し、プロジェクト全体をリードしていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客へのヒアリングを通じた課題整理・要求整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・顧客の曖昧な要望を、開発チームが実装できる要件へ構造化する ・PoCの設計・推進 ・プロジェクト全体の進行管理・スケジュール管理・品質管理 ・顧客との定例ミーティングや期待値コントロール ・開発チームとのコミュニケーション・仕様調整 ・プロジェクトロードマップ・スコープ設計 将来的にはCTOと並走しながら、デリバリーを担う中核メンバーとして活躍いただくことも期待しています。シード期スタートアップならではの大きな裁量があり、プロダクトや組織づくりにも関わっていただけます。

AI Central事業部では、その名の通り、AI Centralな事業運営を志しており、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでおります。 本ポジションでは、組織におけるAI活用による生産性の改善にも注力しつつ、主に以下を通じて事業をドライブいただきます。 - CPOや他の経営陣と直接連携しながら事業の方向性を決定 - プロダクトの基盤となる技術選定や開発環境の構築 - コアとなる機能の設計・実装を自ら手を動かしながら推進 - 組織規模の拡大に伴う開発体制の確立とチームビルディング - エンタープライズ向けプロダクトとしての品質・セキュリティの強化 - 事業成長に向けた技術戦略の策定とロードマップの実現 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 - React Router、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 - Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 - ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 - フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion