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リモートワーク可の転職・求人情報

■ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ■業務内容 クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等） RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング） AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング） クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） 個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ■開発環境 言語：Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript（フロントエンド開発） AIエージェントフレームワーク：ADK（Agent Development Kit） インフラ：GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等）

顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。 - VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計 - LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計 - バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化 - PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み 顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。 - 顧客課題の抽出、構造化、パターン化 - 開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成 - 問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理 - 顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計 AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。 - 優先順位付けの判断軸設計 - 事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計 - AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計 - ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。 - PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計 - AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計 - 誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計 - AI ワークフローの継続改善 AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。 - What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計 - CTO・Engineering との投資対効果レビュー - プロダクト改善テーマの言語化 - 短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続 - 所属：開発組織（CTO直下） - コラボレーション環境：Notion・Slack・GitHub

📝 具体的な業務内容：あなたのコードがプラットフォームの「形」になる 「フロントだけ」「インフラだけ」といった垣根を越え、柔軟な手法でプロダクト全体に関わっていただきます。 1. モダンなフルサイクル開発の実践 └ Next.js等を用いたユーザー体験を最大化するUI開発から、GraphQLによる柔軟なAPI設計、データベースの構築までを幅広く担当。 2. 開発者体験（DevOps）の自動化・最適化 └ AWS環境におけるインフラ・監視設計をはじめ、CI/CDパイプラインの整備を行い、チームが「価値あるコードを書くこと」に集中できる環境を構築。 3. データドリブンなサービス運営の土台作り └ GA4やFirebaseの設計・構築から、BigQueryなどのデータ基盤へのシームレスな連携パイプラインを確立。 4. 「強いチーム」を創るアジャイル開発の推進 └ ペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に実践。知識の属人化を防ぎ、スクラムイベントを通じてチーム全体のスキルと心理的安全性を高めます。 ✨ この案件から得られる「エンジニアとしての優位性」 このプロジェクトを経験した後のあなたは、エンジニアとして確実に一段上のステージに立っているはずです。 1. 「完全新規のCaaS立ち上げ」という強力なポートフォリオ： 大規模な事業の0→1フェーズを技術選定やアーキテクチャ設計からリードした実績は、今後のキャリアにおいて極めて高い評価に繋がります。 2. 全方位のモダンな技術スタックの習得： TypeScript/React（Next.js）/AWSといった主流技術はもちろんGraphQLやBigQueryなど、フロントからデータ基盤までの連携を実務で設計・構築する貴重な経験が得られます。 3. アジャイルな組織づくりへの貢献： 単なるプレイヤーとしてだけでなく、ペアプロやスクラムを通じて「自律的に成長する開発チーム」を形作るノウハウが身につきます。

📝 職務内容：泥臭い分析からエレガントな実装まで 「AIの脳」を研磨するため、データとロジックの両面からアプローチしていただきます。 1. 高品質コーパスの収集・整備 └ 単なるデータ収集ではなく、モデルの「弱点」を補うための特定ドメインデータの選定とアノテーション。 2. 徹底的なエラー分析（Error Analysis） └ モデルの出力結果を多角的に分析。「なぜここで間違えたのか？」を特定し、学習データやアルゴリズムへのフィードバックループを回します。 3. C++/Pythonによるロジック実装 └ Pythonでの検証結果を元にC++を用いて高速な前処理・後処理エンジンを実装。 └ AWS環境上でのDockerコンテナによるマイクロサービス化。 4. 周辺技術の開発と検証 └ ベクトル検索の最適化や最新論文のアルゴリズムを取り入れた精度向上施策のPoC。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての希少価値」 1. 「C++ × Python × NLP」の最強トリプルスキル： MLエンジニアが多い中でバックエンド（C++）まで踏み込んでエンジンを最適化できるエンジニアは、2026年現在、極めて市場価値が高いです。 2. 「精度1%の重み」を知る実戦経験： 実験室のスコアではなく、実ユーザーのフィードバックを元にモデルを改善する「MLOps」の神髄を体験できます。 3. モダンな開発プロセスへの習熟： GitHub、Confluence、AWS、Dockerをフル活用。チーム開発のベストプラクティスが浸透した環境で、自身の開発効率も格段に向上します。

📝 職務内容：ただ書くだけじゃない「プロダクトを創る」経験 配属されるチームは、領域を限定しないフルスタック志向。あなたのGoのコードが、サービス全体の挙動を決定づけます。 ※業務上アダルト商材に触れる機会がございます。 └ Go言語による高性能API・マイクロサービス開発 └ 新規機能（レコメンドエンジン、決済連携、コミュニティ機能など）の設計・実装。 └ クリーンアーキテクチャ等の思想に基づいた、保守性の高いコードベースの構築。 └ 大規模リプレイスの推進 └ レガシーコードの解析とGoへのリライト。単なる置換ではなく、より最適なデータ構造やアルゴリズムへのアップデートを主導していただきます。 └ パフォーマンスの限界突破 └ プロファイリングツールを駆使したボトルネックの特定と改善。 └ DB（Aurora/DynamoDB等）のクエリ最適化やキャッシュ戦略の立案。 └ チーム開発のリード └ GitHubを用いたコードレビュー、CI/CDパイプラインの改善。 └ 「もっとこうすべきだ」という技術選定やプロセス改善への積極的な提案。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての最強の財産」 ・「Go×大規模トランザクション」の実績： 数千万ユーザー規模のサービスでGoを回したという経験は、市場において「最強の武器」になります。 ・リプレイスという「最高の教材」： 「過去の負債をどう返済し、どう未来を作るか」を経験することで、シニアエンジニアに不可欠な「設計の判断基準」が圧倒的に養われます。 ・モダンな開発文化への没入： 「当事者意識」を重視するチーム。言われたものを作るのではなく、エンジニア起点でプロダクトを良くしていく心地よさを実感できます。

■ 具体的にお任せしたいこと（プロダクトエンジニアとしての濃いミッション） 単なる「開発要員」ではなく、プロダクトのオーナーシップを持って以下のサイクルを回していただきます。 1. ニーズの特定からソリューションの立案 ◎ ビジネスサイドと密に連携し、「本当に作るべき機能」を模索。 -Node.js/TypeScriptを中心とした技術選定と、実現性の最適化。 2. 妥協のないプロダクト開発と品質管理 ◎ 実装はもちろん、GitLab CIを用いた自動テストの構築、リリース管理まで。 -Datadog / Mackerelを駆使した可観測性の確保。アラートに対処するだけでなく、未然に防ぐためのインフラ改善（Terraform / CloudFormation）も担当範囲です。 3. 仮説検証サイクルの最速化（DevOpsの追求） ◎ プロダクト戦略に基づき、開発スピードを落とさずに負債を解消。 -チーム全体が「昨日よりも速く検証できる」状態を作るための環境改善。 ■ この案件が「技術の総合格闘技」である理由 とにかくスタックが豊富です。一つの技術に固執せず、目的に対して最適な道具を選べる楽しさがあります。 ・言語・FW: Node.js (TypeScript), Python, Laravel (PHP), Gin (Go), React, Flutter ・インフラ・ミドル: AWS, MySQL, Redis, Cloudflare ・IaC・監視: Terraform, CloudFormation, Datadog, Mackerel ・デザイン連携: Figmaを通じたフロントエンドの高度な実装 ■ この案件で手に入る「替えの効かない価値」 ・「プロダクトエンジニア」としてのキャリア: 言語の壁を越え、プロダクト全体のライフサイクルを主導した経験は、CTOや技術顧問レベルへの近道となります。 ・最先端のエンジニアリング文化: CI/CD、IaC、Observabilityが当たり前に整備された環境でモダンな開発フローの神髄を体得できます。 ・複雑なドメイン知識: サービスECという「予約×決済×物流」が絡み合う難易度の高い領域での開発経験は、エンジニアとしての地力を底上げします。

■ 具体的なミッション AI Central事業のバックエンド開発を主軸としつつ、フルスタックにプロダクト価値を最大化していただきます。 ・バックエンド開発： TypeScript / Python を用いた機能開発、AIを活用したデータ構造化ロジックの実装。 ・基盤整備： 高品質かつ高速なデリバリーを実現するための開発基盤・ドキュメントの整備。 ・フロント・インフラ（希望・経験に応じて）： フロントエンドやインフラ領域への越境。フルスタックに動きたい方を歓迎します。 ・技術キャッチアップ： 最新のAIトレンドを追い、いかに顧客価値へ変換するかをProductチームと共に議論。 ■ プロフェッショナルがこの案件を選ぶ「3つの理由」 ① 開発体験（DX）への飽くなき追求 「エンジニアが最もパフォーマンスを出せる環境」を重視。 希望者には Claude Code や Cursor などの最新AIツールのアカウントを付与。 AIを作るエンジニアがAIを最大限に使いこなす。そんな「AIフレンドリー」な文化がここにあります。 ②「エンタープライズ品質」への挑戦 ターゲットは日本を代表する大企業。 だからこそAPIを叩くだけの開発ではなく、スケーラビリティ、信頼性、障害耐性といった「システム品質」そのものがプロダクト価値に直結します。 プロとしての設計力が試される舞台です。 ③ 立ち上げフェーズ特有の「裁量とスピード」 エンジニア10名程度の少数精鋭組織。 技術選定やアーキテクチャへの提案など、技術的な意思決定に深く関与できます。 Bizチームと一体となり、プロダクトを「育てる」視点でコミットできる面白さがあります。 ■ 開発環境・条件 ・報酬： 月額 112万円（税込） ・技術スタック： TypeScript, Python ・ツール： GitHub, Claude Code, Cursor (アカウント付与) ・働き方： フルリモート（週5日） ・ミッション： 大企業向け生成AIナレッジベースの開発・グロース

■ 仕事内容 新規事業の立ち上げフェーズにおいて、0→1およびグロースフェーズのプロダクトマネジメントを担っていただきます。 少数精鋭かつ意思決定スピードの速い環境で、事業価値の最大化に集中できるポジションです。 ①プロダクトロードマップの策定 ・事業計画の達成に向けたプロダクト戦略・ロードマップの策定 ・プロダクトの価値を最大化するための構想設計 ・業界標準を創る思想を持ち、個別最適に陥らないプロダクト方針の意思決定 ②プロダクトマネジメント業務 ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた一次情報の収集 ・顧客課題の構造化と優先順位付け ・プロダクトのビジョン・世界観の設計とチームへの浸透 ・エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進 ③人が活躍し続ける仕組みづくり ・チームメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できる開発環境の整備 ・プロダクト開発チームの文化づくり ・優秀なエンジニアが継続的に集まる採用・組織づくり ■ ポジションの魅力 ・0→1の新規事業をリードできるPdMポジション ・CPO直下の少数精鋭チームで、プロダクト戦略に直接関与 ・上場を目指す急成長フェーズのため、プロダクトが事業成長に直結する環境 ・日本だけでなく海外展開も進めており、グローバルプロダクトに関われる ■ 働き方・開発チーム ・フルリモート / フルフレックス ・Slackハドルなどを活用し、気軽に相談できるオープンなチーム文化 ・少数精鋭のため、プロダクトや開発プロセスへの提案・意思決定がしやすい環境 ■ 技術環境 ・フロントエンド：TypeScript / Next.js ・バックエンド：Laravel / PHP ・インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Terraform） ・その他：Notion / Slack / Figma / GitHub

■ 仕事内容 新規事業の立ち上げフェーズにおいて、0→1およびグロースフェーズのプロダクトマネジメントを担っていただきます。 少数精鋭かつ意思決定スピードの速い環境で、事業価値の最大化に集中できるポジションです。 ①プロダクトロードマップの策定 ・事業計画の達成に向けたプロダクト戦略・ロードマップの策定 ・プロダクトの価値を最大化するための構想設計 ・業界標準を創る思想を持ち、個別最適に陥らないプロダクト方針の意思決定 ②プロダクトマネジメント業務 ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた一次情報の収集 ・顧客課題の構造化と優先順位付け ・プロダクトのビジョン・世界観の設計とチームへの浸透 ・エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進 ③人が活躍し続ける仕組みづくり ・チームメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できる開発環境の整備 ・プロダクト開発チームの文化づくり ・優秀なエンジニアが継続的に集まる採用・組織づくり ■ ポジションの魅力 ・0→1の新規事業をリードできるPdMポジション ・CPO直下の少数精鋭チームで、プロダクト戦略に直接関与 ・上場を目指す急成長フェーズのため、プロダクトが事業成長に直結する環境 ・日本だけでなく海外展開も進めており、グローバルプロダクトに関われる ■ 働き方・開発チーム ・フルリモート / フルフレックス ・Slackハドルなどを活用し、気軽に相談できるオープンなチーム文化 ・少数精鋭のため、プロダクトや開発プロセスへの提案・意思決定がしやすい環境 ■ 技術環境 ・フロントエンド：TypeScript / Next.js ・バックエンド：Laravel / PHP ・インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Terraform） ・その他：Notion / Slack / Figma / GitHub

・自社プロダクト『TALKsmith』の新機能開発・運用 ・フロントエンド、サーバーサイド、インフラ領域にまたがる機能開発・改善 ・ソフトウェアアーキテクチャ・クラウドインフラ設計・運用最適化 ・新技術やツールの調査・導入提案 ・チーム開発を前提としたコードレビュー・設計レビュー ※要件定義は原則PdM主導ですが、エンジニアからの技術視点での提案も積極的に求められます！ ※例えば、「この要件を少し緩和するだけで開発工数/メンテナンス工数が下げられる or 大きくパフォーマンスが変わるので、調整できないか」など

将来的にVPoEとなっていただくことを見据えて開発と組織の両面から課題解決に取り組んでいただきます。 - 開発生産性の最大化（Developer Experienceの向上） - 既存の開発フロー（GitHub Flow等）の見直しと改善 - 開発生産性を高めるためのDevOps推進、リファクタリング計画の策定・推進 - 「シンプルで使いやすいUX」と「機能拡張」を両立させるためのアーキテクチャ設計支援 - プロダクト開発・技術リード - PHPによるWebアプリケーション開発、API開発 - パフォーマンスチューニング - 技術的負債の解消に向けたロードマップ策定 - ビジネスサイド（PdM、セールス）と連携した仕様策定のサポート - エンジニア組織の拡大・強化 - 採用戦略の立案と実行（採用面談の実施、選考フローの改善） - エンジニアの評価制度設計、キャリアラダーの構築・運用 - オンボーディングプロセスの整備 フルリモート・非同期で稼働することを前提とした開発体制をつくっています。 タスクの詳細は GitHub の issue に記載し、タスク管理は JIRA で実施します。 GitHub に仕様のやり取りを集約しているため、機能の経緯などが追えるようにしています。 報告・連絡・相談がある際は、 Slack で実施します。 - 開発言語: PHP, Kotlin, Swift, TypeScript, Go - フレームワーク: CakePHP, Vue.js, PHPUnit - 環境: Docker Compose, GitHub, GitHub Actions, BugBug - IDE: PHPStorm, Cursor, Android Studio, Xcode - 構成管理: Terraform, Ansible, Packer - ミドルウェア: Apache, MySQL, Valkey - インフラ: AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, SNS, SES), Cloudflare, GCP(Firebase), Twilio - 監視/モニタリング: New Relic, CloudWatch - 社内ツール: Slack, Miro, Jira, Zoom, DocBase, Poe, Figma, MetaLife, NotebookLM - 開発フロー: git-flow, GitHub Flow - データ分析: Redash - AI/LLM: Claude Code, Roo Code, OpenAI Codex 完全フルリモート環境のcocoでは、いわばSlackがオフィスです。コミュニケーションに関するガイドラインやルールがあり、非同期コミュニケーションの仕組みが整っています。Slack上では、事業の進捗やプロダクトのリリース状況、社内トピックス、MVPなどが定期的に共有されたり、ピアボーナスの制度も運用されていたりします。 なお、業務委託の方は、同期的なミーティングはありません。 一方で、リアルタイムの交流会 (任意参加) も毎月開催しています。月次の振り返りを行った後は雑談を含めたコミュニケーションも取れる場も用意されています。

- Product Manager と連携し、ロードマップを実行計画（マイルストーン・スプリント）へ落とし込む - ETA（Estimated Time of Arrival）・依存関係・リスクを管理し、Notion・Slack・GitHubを通じてチームと共有 - 開発進捗・品質・リリースリスクをモニタリングし、定例会議・レビューを運営 - 外部システムAPI（Salesforce・HubSpotなど）連携案件の技術窓口を担当 - 外部開発会社・海外拠点の生産性・品質を定量的にモニタリング - Four Keysなどを用いたPDCAサイクルの運用と改善 - Slack・Notionを活用した開発プロセスの標準化・ドキュメント整備 所属：開発組織（VPoE直下） 連携：CTO／PdM／EM／SRE／QA／外部開発会社／海外拠点／BizOps リモートワーク主体の勤務体系 Notion・Slack・GitHubを中心にしたドキュメントベースのコラボレーション環境 Bring Out は、「AI-first × データドリブン」な開発文化を本気でつくっています。 その挑戦を、仕組みと構造で支え、スピードと品質を両立させるのがTPMのミッションです。 スピードを仕組みで再現し、信頼を結果で積み上げる ─ そんな開発組織を、一緒につくりませんか。

最新のAI技術を活用し、LLMや自社プロダクトの設計・開発をリードします。顧客課題に特化した実用的なソリューションを提供するポジションです。 - R&DおよびPoCプロジェクトの設計、実施 - LLMモデルや生成AIソリューションの構築と適用 - 最新技術や学術論文の調査、技術適用範囲の検証 - Python、PyTorchを使用した機械学習モデルの開発と最適化 - チーム開発を通じた知識共有と技術指導 - Wi-FiセンシングのAIアルゴリズム - 訪問介護のルート最適化 言語：Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、Azure 開発ツール：Git、Slack、Jira、Trello、Qiita CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。

・自社プロダクト『TALKsmith』の新機能開発・運用 ・フロントエンド、サーバーサイド、インフラ領域にまたがる機能開発・改善 ・ソフトウェアアーキテクチャ・クラウドインフラ設計・運用最適化 ・新技術やツールの調査・導入提案 ・チーム開発を前提としたコードレビュー・設計レビュー 本ポジションでは、月128時間以上のご稼働が可能な方を対象としています。 プロダクト開発の中核メンバーとしてご一緒したいため、チームの一体感やスピード感を大切にしながら、しっかりコミットいただける方を歓迎しています。 そのため、他に主軸とされている業務をお持ちの方については、今回はご遠慮いただいております。 一方で、スキルやご経験に応じて、より効率的に価値を発揮いただける場合には、稼働時間についても柔軟にご相談可能です。 スキルレベルは、ハードスキル・ソフトスキルの両面を踏まえて総合的に判断いたします。 以下はあくまで目安となりますが、ご参考までにご案内いたします： 時給10,000円〜：月128時間〜 時給6,500円〜：月160時間〜

- Next.js - Go - CircleCl - GitHub - React - PHP - JavaScript - TypeScript - Rust

##【開発環境】 -Next.js -Go言語 -Terraform -Redis -Datadog -BigQuery -GitHub -GCP -MySQL -JavaScript -Rust -React

- Ruby,Ruby on Rails - Java - TypeScript - Python（OCR） - React - TypeScript - Kubernetes - Docker - Azure: AKS(Azure Kubernetes Service), Azure Database for MySQL, FrontDoor, FrontDoor WAF Policy, Storage Account, Application Insights, Log Analytics - AWS: S3, CloudFront, KMS, Route53, SES, SNS - MySQL - MongoDB, Azure Cosmos DB API for MongoDB - SendGrid - KeyCloak - Notion - Slack - GitHub - AzureDevOps - フルリモート - 週5日 - 20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 - 成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 - 将来リーダーを目指す方歓迎

- インフラ：AWS・GCP・Terraform・Docker・ECS・MySQL(AWS Aurora) - バックエンド：Go(gin), GraphQL, CleanArchitecture - フロント：React・TypeScript・Redux・Appolo Client・styled-components, Atomic Design - CI：GitHub Actions - その他：Figma・Sentry・DataDog・GItHub・PlantUML・tbls ※バックエンドがGo(gin)、フロントがReact（TypeScript）で構成されており、GraphQLも導入済 ※インフラ環境はECSを使ったコンテナ運用を行っており、Terraformでのインフラ環境をソースコード管理 ※静的言語のご経験があれば、GoやReactの開発経験は不問です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） - フルリモート - 週5日 - 20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 - 成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 - 将来リーダーを目指す方歓迎

- Go言語 - Vue.js - Ruby - NuxtJS - Kubernotes - AWS RDS - CircleCl - Docker - GitHub - JIRA - Laravel - Backbone.js - Codelgniter - Ruby on Rails - Redus - JavaScript - PHP - フルリモート - 週5日 - 最寄駅：渋谷

- GraphQL API の設計、実装および運用 - 管理画面の設計、実装および運用 - スクラムチーム内にいる他エンジニアと協力しながら、課題を自ら発見し、プロダクト改善を行っていただきます アーキテクチャ: React / TypeScript + Apollo Client (GraphQL) + Ruby on Rails + AWS コミュニケーション : Slack, Gather Town, Zoom プロジェクト管理 : GitHub Projects 情報共有 : Notion, miro - 勤務地：フルリモート - 20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 - 成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 - 将来リーダーを目指す方歓迎