【松尾研発スタートアップ】次世代AIプロダクトを共に創るシニア機械学習エンジニア
機械学習エンジニア

【松尾研発スタートアップ】次世代AIプロダクトを共に創るシニア機械学習エンジニア

株式会社Elith

株式会社Elith

AI要約(β)

次世代AIプロダクトを共に創るシニア機械学習エンジニアとして、Elithの未来を形作る一員になりませんか?年収960万円〜1,152万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供します。あなたのミッションは、最新のAI技術を駆使し、LLMや自社プロダクトの設計・開発をリードすること。CTOを含む18名の精鋭エンジニアと共に、サイバースペースの民主化を目指し、企業の課題解決を支援します。Python、PyTorchを駆使し、革新的なソリューションを生み出す挑戦が待っています。あなたのスキルと情熱で、AIの未来を共に創りましょう。Elithでの経験は、あなたのキャリアを次のステージへと導くでしょう。共に、AIと人が共進化する未来を築きましょう。

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給与・報酬

時給 5,000円 ~ 6,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

Elithは、「サイバースペースの民主化で人とAIが共進化する未来を築く」というミッションを掲げ、最先端のAI技術を活用し、企業の課題解決やビジネスの成長を支援する東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。

Elithの下村が主著を務めた論文がIEEE ITSC2024に採択されました

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000121022.html

東京大学大学院教授 松尾豊氏が株式会社Elithの技術顧問に就任

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000121022.html

お願いする業務

最新のAI技術を活用し、LLMや自社プロダクトの設計・開発をリードします。顧客課題に特化した実用的なソリューションを提供するポジションです。

  • R&DおよびPoCプロジェクトの設計、実施
  • LLMモデルや生成AIソリューションの構築と適用
  • 最新技術や学術論文の調査、技術適用範囲の検証
  • Python、PyTorchを使用した機械学習モデルの開発と最適化
  • チーム開発を通じた知識共有と技術指導
過去事例
  • Wi-FiセンシングのAIアルゴリズム
  • 訪問介護のルート最適化
開発環境

言語:Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア:AWS、GCP、Azure 開発ツール:Git、Slack、Jira、Trello、Qiita

開発組織

CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。

ハイスキルなエンジニアと成長できる環境
  • CTO兼CEOである井上は、LLM(大規模言語モデル)に関する技術書を執筆するなど、業界の第一線で活躍する技術者であり、その知見を広く発信しています
  • Elithには松尾研出身の井上をはじめ、前職でトップランナーとして実績を持つ優秀なエンジニアが多数在籍しております。画像認識、自然言語処理、音声認識など、多岐にわたる分野で高い技術力を発揮しています。
  • Elithでは開発に留まらず、研究活動にも積極的に取り組んでいます。論文の発表や最先端技術の実装を推進し、その成果を事業に直結させることで、さらなる価値創出を実現しています
裁量の大きい労働環境
  • 希望するプロジェクトへのアサインが可能で、企画段階から携わり、保守運用まで一貫して関わることができます
  • 現在、月間で約20件のプロジェクトが稼働しており、今後さらに倍増する予定です。多様な案件に携わることで、幅広いスキルと経験を積むことができます
  • クライアントニーズを的確に捉えた案件を獲得できる強力な営業力を持ち、自身が挑戦したい言語や事業案件への取り組みが可能です

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円 ~ 6,000円

稼働時間

80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • 機械学習/深層学習の実務経験
  • 統計学や微積分、線形代数等の数学の知識
  • Pythonや仮想環境の運用スキル
  • Gitを使用したチーム開発経験
  • AI技術を利用した課題解決の実績
  • LLMや自然言語処理の知識と経験

歓迎スキル/経験

  • 英語での論文読解や技術会話スキル
  • 大規模データ処理やAPI開発経験
  • データエンジニアリングやMLOpsの経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Git指定なし必須
Python指定なし必須
機械学習指定なし必須
DeepLearning指定なし必須
AI指定なし必須
統計学指定なし必須
自然言語処理指定なし必須

サービス内容の詳細

Elithが提供する主なソリューション
  • 半導体歩留り改善画像検査AI:高度な画像解析技術を用いて半導体部品の微細な異常を検知し、製品品質向上と生産プロセスの最適化を支援します
  • 営業支援LLM:音声解析技術を活用して営業活動の音声データを分析し、顧客ニーズや市場動向の把握を支援します
  • 製薬企業向け研究支援LLM:広範な文献データベースから最新の研究論文を収集・分析し、医学や生命科学分野での知識提供や新しい治療法の開発支援を行います

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接

①カジュアル面談/エンジニア面談:弊社のことをまずは知っていただく相互理解の場になります。 ▼ ②最終面接/役員面接:技術面を深堀りするスキルマッチを確認する面接です。(コードテストなどはありません) ▼ ③入社体験:実際の社内の雰囲気を見ていただき組織フィットを確認していただく場になります。 ▼ ④内定

※面接は全てzoomを使用したオンラインで実施します ※1週間~2週間で内定をお出しします ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

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    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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