データサイエンティスト

リモートワーク可の転職・求人情報

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 　- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 　- ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 - 技術の横展開・技術ブランディング 　- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 　- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、こちらをご覧ください。 https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience - こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111?_gl=1*1nkbj2o*_ga*MTk2NzkxNjE3LjE2NTQzMTI0MTM.*_ga_6TKR1RQ1VB*MTY1NjYwMTgyMi4xLjEuMTY1NjYwMjA4NS4w

今後データサイエンスチームのマネージメント及びチーム作りをお任せしたいと考えています。現在は強化学習を使ったトレーディングAIの新モデルの開発や改善が主なDSの業務となっております。他にも新規事業サービスとして自然言語処理のスキルが必要にプロダクトなど新規サービスにおいてDSの活躍の場は豊富にあります。ゆくゆくはこれら新規サービスにおけるDSチームの組成や技術選定など幅広い役割を期待しています。まずはトレーディングAI業務において以下の業務をお願いしたいと考えています。【具体的には】・現モデルの改善（効率化）・株式や暗号資産、コモディティといったアセットクラスへの対応・今のパフォーマンスを上回る新しい予測モデルの研究開発まずは上記の業務からお任せし、将来的にはDSマネージャとして、チーム全体を担っていただく予定です。今回、将来的にはコアメンバーとしてご参画いただける方をお探ししております。まずは業務委託・副業にてジョインいただき、お互いの期待値がマッチすれば正社員にてジョインいただければと考えております！

＜ お任せしたい業務内容 ＞ - SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 - ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 - ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 - 継続的なモデルの品質評価と改善 - Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 - グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ※就業場所の変更の範囲：無し ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由。 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0

アニメ制作において、画像処理などのAI技術の活用支援と実装を行います。 膨大な人海戦術によってなされるアニメ制作の現場にAIを導入することで、制作費の削減だけでなく、アニメーターの負担を軽減することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - 画像処理, 画像生成, コンピュータグラフィックス 画像処理ほか、弊社では、音声処理や自然言語処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円

SDGsやESGを解析するための自然言語処モデルを自社技術として開発しています。 AI技術を用いて、社会の持続可能性や企業の健全な経営に資することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - NLPモデル開発 - PyTorch, TensorFlow, BERT, Transformer, GPT, etc. 自然言語処理ほか、弊社では、画像処理や音声処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円株式会社BlissQの柿﨑(カキザキ)

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SDGsやESGを解析するための自然言語処モデルを自社技術として開発しています。 AI技術を用いて、社会の持続可能性や企業の健全な経営に資することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - NLPモデル開発 - PyTorch, TensorFlow, BERT, Transformer, GPT, etc. 自然言語処理ほか、弊社では、画像処理や音声処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円株式会社BlissQの柿﨑(カキザキ)

弊社の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決をお願いいたします。また、既存プロダクトをデータの活用によりユーザに使いやすくするための基盤作りも行います。具体的には、- 保有しているデータの運用方針策定・管理- BIシステムの企画・構築- 各サービスのデータ活用による改善

弊社が展開するサービスの成長に対してデータ分析・仕組み化の観点から携わって頂きます。 具体的には、 - サービスの現状分析および課題分析 - サービスに対する効果予測および、その仕組み化 - サービスに対するデータ分析を土台とした提案