現状と課題
お客さまがマーケティングをすんなり理解してビジネスに取り入れ、業種や予算という情報さえあれば過去の運用履歴をうまく活用してシステムが応えてくれる状態を安価で提供することだと思っています。 そこでデータの活用をすることで、最適な運用を客観的かつ自動的に運用できるようになると考えています。
#分かりやすい・安い・自動というサービス究極形の実現のために — SO Technologiesにデータ戦略室が新設された理由 https://recruit.so-tech.co.jp/talk/talk_06.html)
お願いする業務
弊社の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決をお願いいたします。また、既存プロダクトをデータの活用によりユーザに使いやすくするための基盤作りも行います。 具体的には、
- 保有しているデータの運用方針策定・管理
- BIシステムの企画・構築
- 各サービスのデータ活用による改善
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採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
年収 600万円 ~ 800万円
想定稼働時間
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
必須条件
- Julia、Jupyter Notebook、Python、機械学習:1年以上の経験
広告代理店などマーケティング業界での経験(特にデジタルマーケティングの知識がある方を優遇) データベースの運用管理の経験
歓迎します✨
機械学習関連を実装した経験(2年以上)
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
サービス内容について
SO Technologiesは長年、運用広告の統合管理プラットフォーム『ATOM』や、Google マイビジネスやLINE公式アカウントでの集客支援サービス『ライクル』をはじめとする、数々のプロダクトを作ってきました。 そしてそれらはありがたいことに、多くのお客さまに利用していただき、市場にも受け入れられています。つまりここまで“プロダクトマーケットフィット”を続けてきた会社です。 サービス提供を加速すること、つまりSaaSの強化をしていくことを考えたとき、よりデータの活用を考えるようになりました。
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※書類選考からとなります。(offersの登録情報で選考します。) ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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