【フルリモートワーク】機械学習エンジニア/ゆくゆくはデータを使った事業開発も
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データサイエンティスト

【フルリモートワーク】機械学習エンジニア/ゆくゆくはデータを使った事業開発も

SO Technologies株式会社SO Technologies株式会社
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給与・報酬:年収 600万円〜1,200万円想定稼働時間:09:30 〜 18:00
雇用形態:正社員勤務地:リモート

現状と課題

お客さまがマーケティングをすんなり理解してビジネスに取り入れ、業種や予算という情報さえあれば過去の運用履歴をうまく活用してシステムが応えてくれる状態を安価で提供することだと思っています。 そこでデータの活用をすることで、最適な運用を客観的かつ自動的に運用できるようになると考えています。

#分かりやすい・安い・自動というサービス究極形の実現のために — SO Technologiesにデータ戦略室が新設された理由 https://recruit.so-tech.co.jp/talk/talk_06.html)

お願いする業務

弊社が展開するサービスの成長に対してデータ分析・仕組み化の観点から携わって頂きます。 具体的には、

  • サービスの現状分析および課題分析
  • サービスに対する効果予測および、その仕組み化
  • サービスに対するデータ分析を土台とした提案

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技術スタック

フロントエンド

  • Webpack
  • TypeScript
  • Vue.js

バックエンド

  • Go

デザイン

  • Adobe Xd
  • Sketch

インフラ・ミドルウェア

  • AWS
  • Docker

その他

  • DevOps

コミュニケーション

  • DocBase
  • G Suite
  • CircleCI
  • Slack
  • GitHub

採用に関する条件

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円〜1,200万円(年棒制)

想定稼働時間

09:30 〜 18:00(裁量労働制のため上記時間は基本就業時間)

休日・休暇

* 完全週休2日制(土・日) * 国民の祝日 * 年次有給休暇:(※4 月1日~9月30日までに入社した場合、入社日に15日付与  10月1日~ 3月31日までに入社した場合は 入社日に10日付与) * 産前産後休業、育児休業、介護休業(法定通り) * 特別休暇 * 勤続休暇(勤続勤務を称え、休暇と手当を付与する制度) * 生理休暇(有給休暇を1日付与) * その他、慶弔、年末年始など  ※有給取得推奨日があり連休を取りやすい文化です。(年間休日:125日以上)

必須条件

  • Jupyter Notebook、Julia:1年以上の経験
  • 機械学習、Python:3年以上の経験

事業会社において、仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上 スクリプト言語などを用いてデータを抽出、加工した経験1年以上 機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

歓迎します✨

    広告代理店などマーケティング業界での経験(特にデジタルマーケティングの知識がある方を優遇) BIの運用 大学や企業研究所での数理工学系の研究経験 AutoMLの使用経験

    社内制度(待遇・福利厚生)

    * 各種社会保険完備 * リモート勤務手当(3,000円/月) * 副業制度(規定あり) * セミナーの受講補助(有料セミナーに参加する場合、会社が費用を全額補助) * 書籍の購入補助(技術書やビジネス書を購入する場合、会社が費用を全額補助) * 社員紹介制度(報奨金最大60万円) * 各種契約保養所(東京都情報サービス産業健康保険組合に加入) * クラブ活動補助制度 * クライアント理解促進支給(クライアントのサービスを体験するために会社が一部補助) * ファーストコール(医師へのチャット相談とTV電話相談がいつでも利用可能)

    勤務地

    リモート

    一緒に働くメンバー

    サービス内容について

    SO Technologiesは長年、運用広告の統合管理プラットフォーム『ATOM』や、Google マイビジネスやLINE公式アカウントでの集客支援サービス『ライクル』をはじめとする、数々のプロダクトを作ってきました。 そしてそれらはありがたいことに、多くのお客さまに利用していただき、市場にも受け入れられています。つまりここまで“プロダクトマーケットフィット”を続けてきた会社です。 サービス提供を加速すること、つまりSaaSの強化をしていくことを考えたとき、よりデータの活用を考えるようになりました。

    選考フロー

    • カジュアル面談
    • 1次面接
    • 2次面接
    • オファー面談

    ※書類選考からとなります。(offersの登録情報で選考します。) ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    SO Technologies株式会社

    https://www.so-tech.co.jp/

    所在地

    112-0004 東京都文京区後楽1-4-14 後楽森ビル19F