• データサイエンティスト

AIを活用し事業構造変革を促進するスタートアップ企業のデータサイエンティスト募集

  • 給与・報酬 : 年収 600万〜1,000万
  • 勤務地 : リモート
  • 想定稼働時間 : 10:00 ~ 19:00
  • 雇用形態 : 正社員

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サービス内容

サービス概要

ABEJAについて

ABEJAは、「ディープラーニング」をはじめとするAIを活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化による事業構造変革を促進するスタートアップ企業です。

サービスの現状、課題

事業領域

ソリューション領域

製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。

プロダクト領域

ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。
現在は、小売流通業界に特化した店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。

プラットフォーム領域

デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでの各工程を一気通貫で提供するソフトウェア群を開発しています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

  • 会社紹介資料

https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao

  • 採用サイト

https://careers.abejainc.com/

  • テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note)

https://note.com/abeja/

  • ABEJA Tech Blog

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メンバー出身企業(一部抜粋)

DeNA / GMOインターネット / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / アクセンチュア / ジーニー / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝

募集背景

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。
顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーマンとしてお迎えしたく考えております。

ミッション

顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます!
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

ABEJA Data Scienceチームと取り組みのご紹介

  • ABEJA Tech Blog

https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111?_gl=1*135n85i*_ga*MzIzMDM1NjMwLjE2NTM0NzU2MDc.*_ga_6TKR1RQ1VB*MTY1NjU4OTk2Ni4xLjEuMTY1NjU5MTQ1MC4w

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業務内容

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。

  • 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード

 - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 - 機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 - 国際会議、論文などによる技術調査
 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 - ABEJA Platformへの運用ロジックの実装

  • 技術の横展開・技術ブランディング

 - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

  • モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
  • 技術スタックについては、こちらをご覧ください。

https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience

  • こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。

https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111?_gl=1*1nkbj2o*_ga*MTk2NzkxNjE3LjE2NTQzMTI0MTM.*_ga_6TKR1RQ1VB*MTY1NjYwMTgyMi4xLjEuMTY1NjYwMjA4NS4w

採用条件

必須条件

  • 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)

 - ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング
 - 数理最適化などの数理モデリング

  • 業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
  • git及びGithubの利用経験
  • AWS・GCPでの開発経験
  • 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

歓迎条件

  • 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
  • Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
  • コンテナ周りを用いた開発経験(Docker, kubernetes)
  • 分散処理(Spark等)を用いた経験
  • データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
  • OSSプロジェクトへの参加経験
  • Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける入賞実績
  • ビジネスレベルの英会話

選考フロー

選考フローの手順

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. コーディングテスト
  4. 2次面接
  5. 3次面接
  6. 4次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

採用情報

  • 企業名

    株式会社ABEJA

  • URL

    https://abejainc.com/ja/

  • 募集職種

    データサイエンティスト

  • 勤務地

    東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2F (リモートワーク可)

  • 郵便番号

    〒108-0073

  • 勤務時間

    10:00 ~ 19:00
    時間外労働あり/フレックスタイム制度あり/コアタイム 10:00 - 15:00/フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00

  • 休日・休暇

    - 完全週休2日制(土曜・日曜) - 国民の祝日 - 年次有給休暇(初年度10日) - その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など) ※ABEJAは一律の夏期休暇期間を設定しておりません。夏期休暇分として、法定年次有給休暇に付け加えて3日を追加付与しており、社員の都合に応じて自由にお使い頂けます。入社タイミングにより初年度に付与される有給休暇日数は異なります。

  • 給与

    年収 600万〜1,000万
    経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。/月あたり40時間分の見なし残業代を含んでいます。

  • 福利厚生

    ## 諸手当 - 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 ※交通費は実費精算致します。 ## 保険 - 各種保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 - 健康保険 関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可) ## 福利厚生 - 子ども手当 親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 - 健康診断 年1回、健康保険加入者を対象に実施。 - 成長支援制度 自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 - 結婚出産祝い金 従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。

  • 事業内容

    ▽トランスフォーメーション領域
    製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援を行っています。

    クライアントのDX戦略策定、新規事業計画策定、アセスメント・PoCの実施、PoC済のAIの実装など、取り組むプロジェクトは多岐に渡ります。

    社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進めることで、実効性の高いソリューションをクライアントに提案することが可能です。

    ▽オペレーション領域
    企業の業務プロセスや製造プロセス、製品・サービスなどのAI化を促進するプロダクトを開発・提供することを通じて、顧客企業のDXに貢献することを目指しています。

    現在は、AIの開発・運用基盤である「ABEJA Platform」、小売流通業界に特化した店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」の2つのプロダクトを顧客に提供しています。

    ◯「ABEJA Platform」について
    AIの開発・運用に必要不可欠なプロセスを最小化し、AIのビジネス実装を加速させるプラットフォームです。ユーザーは大量のデータの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論・再学習の工程に必要なインフラ環境を意識すること無く、必要な工程のみを利用することが可能です。またモデルの学習、再学習時の精度比較やモデルのバージョン管理など、これらのプロセスを繰り返し実行することを最小化するための機能を提供しています。

    ◯「ABEJA Insight for Retail」について
    「ABEJA Platform」を基盤にした小売流通業界に特化した店舗解析SaaSです。
    ネットワークカメラ、赤外線センサー等のIoTデバイスから取得したデータを解析し、 来店人数、店前通行人数、年齢性別推定、リピート推定、動線分析など、実店舗における来店から購買までの顧客行動をデータとして可視化します。
    小売・卸売AI市場、マーケティングAI市場で2年連続シェア1位となっています。

  • 企業概要

    設立:2012年9月
    従業員数:約80名
    働き方:フルリモート

    # 会社ビジョン:ゆたかな世界を、実装する
    私たちは、ディープラーニングをはじめとするAIを活用し、
    「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」を実現するべく、
    事業を推進しています。


    - 株式会社ABEJAのCompany Deck
    https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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