【松尾研】最先端AI×社会実装|データサイエンティスト(DS)募集
データサイエンティスト

【松尾研】最先端AI×社会実装|データサイエンティスト(DS)募集

株式会社松尾研究所

株式会社松尾研究所

AI要約(β)

最先端AIを社会実装し、未来を創造するデータサイエンティストを募集。年収600万〜1000万円、リモート主体で柔軟な働き方が可能。松尾研と連携し、深層学習技術でNLP、画像認識、強化学習などのAIソリューション開発をリード。A100 GPUや最新論文に触れ、日本のAI第一人者から直接指導を受けながら、難易度の高い課題に挑戦。Kaggle Grandmasterも在籍する精鋭チームで、あなたの技術と情熱を社会変革の原動力にしませんか?共にAIの未来を切り拓きましょう。

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給与・報酬

年収 600万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:30 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

月1日出社

勤務地

東京都 文京区 本郷4-1-4 10F

現状と課題

募集背景

社会は今、生成AIの急速な発展により、AIを前提とした新たなフェーズへと移行しつつあります。こうした変化の中で、単なる技術適用にとどまらず、事業や産業の構造そのものに踏み込んだ高度な課題解決が求められています。

当社は、東京大学 松尾・岩澤研究室と連携しながら、最先端の研究成果を実際の産業・社会に実装することで、難易度の高い問いに向き合い続けてきました。その取り組みは多くの企業・行政から高い評価をいただいており、共同研究やプロジェクトの引き合いも年々増加しています。

こうした背景から、事業および組織は急速に拡大しており、より高度な案件を推進いただけるデータサイエンティストの採用を強化しています。

お願いする業務

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。

主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。

また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。

中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。

業務内容詳細
  • 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出
  • AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化
  • 継続的な運用と改善
  • クライアントとのビジネスコミュニケーション
  • 最新AI技術のキャッチアップと適用
  • インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート
プロジェクト事例
  • マルチモーダルAI(テキスト×画像×音声)による新規サービス創出
  • LLMを活用した空調制御システムの最適化
  • 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上
  • マルチモーダルデータを用いた生産性分析 他
働く環境
  • リモート主体(出社も勿論自由)
  • 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境
  • 書籍購入自由
  • 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん
  • AI技術の最新論文読み放題
  • 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる
  • 最先端の技術を扱うプロジェクト多数
  • Sandbox環境充実
  • 業務外の自己研鑽用にA100が8台利用可能
  • 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり
  • Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Grandmaster1名、Master4名、Expert4名)
  • 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催
  • 副業可
配属組織の概要

共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。

①AIコンサル(営業担当) ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発

<役割>

①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントがAI戦略のディスカッションパートナーとなり、技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。

②データサイエンス(デリバリー) ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。

③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。

【社員インタビュー】

入社3年目で最速で役員へ。データサイエンティストが経験した松尾研での0→1の新規事業開発と今後の展望。 https://matsuo-institute.com/recruit-news/2022-12-17/

⚫︎研究やPoCで終わらず、実際に使われ続ける形でAIを社会実装したい方 ⚫︎生成AI・LLM・画像処理など、最先端技術を実プロダクト・業務に落とし込む経験を積みたい方 ⚫︎Kaggle・論文実装・業務開発などの経験を活かし、より難易度の高い課題に挑戦したい方 ⚫︎与えられた課題を解くだけでなく、課題設定から踏み込み、自ら価値を定義していきたい方 ⚫︎顧客と近い距離で、ビジネスインパクトまで責任を持ちたい方 ⚫︎技術力を軸にしながら、PMやテックリードなどへのキャリア拡張にも関心がある方 ⚫︎優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、学習・成長を加速させたい方

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 1,000万円(年俸制/時間外手当:あり/昇給:年1回(査定あり)/試用期間:6ヶ月/雇用任期あり)

稼働時間

09:30 ~ 18:00(休憩45分 ※時差出勤制度有、就業時間についてはご相談ください/時間外労働:あり)

出社頻度

月1日出社

勤務地

東京都 文京区 本郷4-1-4 10F

出社に関する補足情報

東京大学松尾・岩澤研究室も利用可:国立大学法人 東京大学 工学系研究科 松尾研究室 東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館

休日・休暇

・休日:土日祝
・休暇:年末年始休暇(12月29日~1月3日)、夏季休暇(2日)、その他特別休暇
 ※期間中の所定労働日については、年次有給休暇の一部を計画年休として取得いただきます
・年次有給休暇:年間14日(入社半年後付与/年度途中入社の場合は減数)

社内制度
(待遇・福利厚生)

・通勤手当(実費支給)
・各種社会保険完備:雇用・労災・介護・厚生年金・健康
・リモートワーク可
・服装・髪型:自由
・PC貸与:MacBook Pro、Windowsなど機種選択可 
 ※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています

必須スキル/経験

  • 機械学習、ディープラーニングの知識および実装経験
  • Linuxの使用経験
  • 常に新しいAI技術やトレンドを追い、プロジェクトに反映できる積極性。
求める人物像
  • 当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
  • ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
  • 自主的に動き、周りを巻き込める方
  • 自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
  • ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
  • 社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

歓迎スキル/経験

  • ディープラーニング論文の精読・実装経験
  • AIモデルやアルゴリズムの設計、開発、実装に関わる深い知識と経験。
  • PythonやTensorFlow、PyTorchなど、AI開発における主要なプログラミング言語とフレームワークの習熟度。
  • Dockerなどのミドルウェアスキル
  • リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
  • 以下の技術領域でのプロジェクト経験
    • 数理最適化、進化計算、ベイズ最適化
    • 因果推論、因果探索
    • 強化学習、深層強化学習

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

機械学習3年以上必須
DeepLearning指定なし必須
AI指定なし必須
Linux指定なし必須
Python指定なし歓迎
Docker指定なし歓迎
TensorFlow指定なし歓迎
強化学習指定なし歓迎
自然言語処理指定なし歓迎

サービス内容の詳細

当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。

先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。

AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. リファレンスチェック
  5. オファー面談

松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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