AWS
の採用・求人一覧
1~20件（155件）
リードエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,200万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | リモート |
株式会社dotD
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我々は自社製品だけでなく、エンタープライズ企業様との共同事業プロジェクトを展開しております。 エンジニアチームはスクラム型の開発手法により、チーム内で分担をしながらプロトタイピングアプローチでのサービス開発を行っていきます。その中でリードエンジニアは、開発の現場をリードし、チームとしてのアウトプットの最大化を実現する役割を担います。 もちろん一人ですべてができる必要はありません。チーム全体で協力しながら様々なチャレンジをしながらプロジェクトをすすめていければと思います。
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
株式会社アレスグッド
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A passion for delivering high-quality, maintainable code and the ability to switch effortlessly between frontend and backend tasks are key. 高品質でメンテナンス可能なコードを提供する情熱と、フロントエンドとバックエンドのタスクを容易に切り替える能力が重要です。 Our ideal Product Engineer will work closely with cross-functional teams to refine product ideas, taking them through all stages of the development lifecycle. 理想的なプロダクトエンジニアは、プロダクトアイデアを精査し、開発ライフサイクルのすべての段階を通じて推進するために、クロスファンクショナルチームと緊密に連携します。 We value those with a startup background and a minimum of 5 years of experience. スタートアップの経験がある方や、最低5年以上の経験を持つ方を重視しています。
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
株式会社アレスグッド
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- AWS Infrastructure Management: - Manage and optimize AWS services such as ECS, CodeDeploy, EC2, S3. - Utilize Terraform for infrastructure as code to provision and manage AWS resources. - CI/CD Pipeline Setup and Improvement: - Develop, maintain, and enhance CI/CD pipelines to streamline deployment processes. - Implement best practices for continuous integration and continuous deployment. - Microservices Deployment: - Deploying, splitting, and maintaining microservices architecture. - Optimize microservices for scalability and performance. - Deployment Time optimization: - Identify bottlenecks in the deployment process and implement solutions to reduce deployment time. - Application Deployment: - Deploy and manage Ruby on Rails and React.js applications. - Collaborate with development teams to ensure smooth deployment cycles. -- - AWSインフラストラクチャ管理: - ECS、CodeDeploy、EC2、S3などのAWSサービスを管理および最適化する。 - Terraformを使用して、インフラストラクチャをコードとしてプロビジョニングおよび管理する。 - CI/CDパイプラインの設定と改善: - デプロイメントプロセスを効率化するために、CI/CDパイプラインを開発、維持、強化する。 - 継続的インテグレーションと継続的デプロイメントのベストプラクティスを実装する。 - マイクロサービスのデプロイメント: - 【歓迎要件】マイクロサービスアーキテクチャのデプロイ、分割、および保守の経験。 - マイクロサービスのスケーラビリティとパフォーマンスを最適化する。 - デプロイメント時間の短縮: - 【歓迎要件】 デプロイメントプロセスのボトルネックを特定し、デプロイメント時間を短縮するためのソリューションを実装する。 - アプリケーションのデプロイメント: - Ruby on RailsおよびReact.jsアプリケーションをデプロイおよび管理する。 - 開発チームと協力して、スムーズなデプロイメントサイクルを確保する。
株式会社アレスグッド
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A passion for delivering high-quality, maintainable code and the ability to switch effortlessly between frontend and backend tasks are key. 高品質でメンテナンス可能なコードを提供する情熱と、フロントエンドとバックエンドのタスクを容易に切り替える能力が重要です。 Our ideal Product Engineer will work closely with cross-functional teams to refine product ideas, taking them through all stages of the development lifecycle. 理想的なプロダクトエンジニアは、プロダクトアイデアを精査し、開発ライフサイクルのすべての段階を通じて推進するために、クロスファンクショナルチームと緊密に連携します。 We value those with a startup background and a minimum of 5 years of experience. スタートアップの経験がある方や、最低5年以上の経験を持つ方を重視しています。
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
勤務形態 | 相談の上決定する |
株式会社アレスグッド
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- AWS Infrastructure Management: - Manage and optimize AWS services such as ECS, CodeDeploy, EC2, S3. - Utilize Terraform for infrastructure as code to provision and manage AWS resources. - CI/CD Pipeline Setup and Improvement: - Develop, maintain, and enhance CI/CD pipelines to streamline deployment processes. - Implement best practices for continuous integration and continuous deployment. - Microservices Deployment: - Deploying, splitting, and maintaining microservices architecture. - Optimize microservices for scalability and performance. - Deployment Time optimization: - Identify bottlenecks in the deployment process and implement solutions to reduce deployment time. - Application Deployment: - Deploy and manage Ruby on Rails and React.js applications. - Collaborate with development teams to ensure smooth deployment cycles. -- - AWSインフラストラクチャ管理: - ECS、CodeDeploy、EC2、S3などのAWSサービスを管理および最適化する。 - Terraformを使用して、インフラストラクチャをコードとしてプロビジョニングおよび管理する。 - CI/CDパイプラインの設定と改善: - デプロイメントプロセスを効率化するために、CI/CDパイプラインを開発、維持、強化する。 - 継続的インテグレーションと継続的デプロイメントのベストプラクティスを実装する。 - マイクロサービスのデプロイメント: - 【歓迎要件】マイクロサービスアーキテクチャのデプロイ、分割、および保守の経験。 - マイクロサービスのスケーラビリティとパフォーマンスを最適化する。 - デプロイメント時間の短縮: - 【歓迎要件】 デプロイメントプロセスのボトルネックを特定し、デプロイメント時間を短縮するためのソリューションを実装する。 - アプリケーションのデプロイメント: - Ruby on RailsおよびReact.jsアプリケーションをデプロイおよび管理する。 - 開発チームと協力して、スムーズなデプロイメントサイクルを確保する。
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | リモート |
技術スタック |
株式会社SalesNow
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＜ お任せしたい業務内容 ＞ 【役割】 ソフトウェアエンジニア (バックエンド / フロントエンド) 【具体的な業務】 『SalesNow』のプロダクト開発の推進すべく、プロダクトマネージャーなどのビジネス職と連携し、設計、開発、運用までをご担当頂きます。 - 技術選定、アーキテクチャ設計、実装 - プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計 - 開発プロセス改善、開発組織の強化・運営 - CEO/COO（非エンジニアながらもMVPを2人で作成）と長期的な技術課題や組織構築に向けて密にディスカッションし開発組織戦略を検討する ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ※就業場所の変更の範囲：無し 【働く環境】 - フルリモート/フレックスであり、実際に熊本在住の社員も在籍しています - 現在開発サイドは業務委託/インターン生の比率が高く、より筋肉質な組織へと変えていきたく、将来に向け正社員を増やします - ボードメンバー/ビジネスメンバーとはほぼ毎週ディスカッション等の機会があります - ユーザの課題解決や事業を伸ばすこと、大きな事業を作ることに関心の強いメンバーがビジネスサイド/開発サイドともに多いのがチームの特徴です ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由。 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0 ＜ 利用するツール・技術 ＞ ■開発環境 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly デザイン: Figma ■開発の進め方 / フロー スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。 ■社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace
データサイエンティスト
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,200万円 |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | リモート |
技術スタック |
株式会社SalesNow
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- SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 - ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 - ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 - 継続的なモデルの品質評価と改善 - Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 - グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ※就業場所の変更の範囲：無し ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由。 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0
株式会社BANKEY
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- サービス開発全般 プロダクト開発にあたりフロントエンド領域における開発及び運用業務のすべての工程に携わっていただきます。お客様に安心して決済をしていただけるサービスのために、革新的でわかりやすく安心感のあるUX開発や、そのために必要な課題の解決をしていただきます。これらを達成するためにも自由で活発な議論ができる開発チームを一緒に作っていける方であることを重要と考えています。 サービスの新規開発と運用確立、チームリード 設計開発レビュー：フロントエンド機能の開発及びテスト、プロダクトのリリースに必要な活動の実施 UX改善：リリース後のUX改善点の発見や改善提案及びそのための運用方式の設計などの実施 問い合わせ対応：社内外から来るプロダクトの仕様や不具合調査など プロジェクト進行：チームで開発を進めるにあたり、コミュニケーションや開発運用についての改善など、開発生産性を高めるあらゆる活動 - 開発言語：Go、Dart、Terraform - フレームワーク：Gin、flutter、REST API、OpenID Connect - インフラ：GCP（Apigee, Cloud Run, Cloud Tasks, PubSub, Identity Platform, Spanner, Memorystore） - テスト：testify、Tavern - CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build - 分析基盤：BigQuery, Looker Studio - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub Project - 情報共有：Google Drive、Docusaurus - コミュニケーションツール：Slack - デザイン：Figma - 開発支援：GitHub Copilot, GoLand, OrbStack
株式会社BANKEY
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- サービス開発全般 決済系のサービス構築に際してフロントの「決済体験（フリクション）がない体験」の実装に向けバックエンド・インフラに意を配しながらの開発速度の向上を図っていただきたいです。 一旦出来上がったサービスは存在するが機能追加を含めて今後更に拡充が必要というフェーズで「0→1」に近い開発・実装に少数精鋭チームで取り組みます。 既存プロダクトや新規プロダクトにおける、フロントエンドの実装から上流工程への展開を展望します。 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、開発、テスト、QA、運用まで、多くのフェーズに参画することができます。 - 開発言語：Go、Dart、Terraform - フレームワーク：Gin、flutter、REST API、OpenID Connect - インフラ：GCP（Apigee, Cloud Run, Cloud Tasks, PubSub, Identity Platform, Spanner, Memorystore） - テスト：testify、Tavern - CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build - 分析基盤：BigQuery, Looker Studio - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub Project - 情報共有：Google Drive、Docusaurus - コミュニケーションツール：Slack - デザイン：Figma - 開発支援：GitHub Copilot, GoLand, OrbStack
機械学習エンジニア
給与・報酬 | 年収 700万円 ~ 1,000万円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 64時間（週4 ~ 16時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | リモート |
シンプルフォーム株式会社
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- 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 - ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄 積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発 - 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発 - 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発 - BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発 Ruby on Rails, Vue.js Aurora MySQL, SQLAlchemy AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform Python, GAS, TypeScript - コンテナ技術： Docker, Docker compose - デプロイツール：Serverless Framework - ソース管理：Git, GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Notion - PCやディスプレイ、OSやエディタなどの開発環境は各自が最大のパフォーマンスを出せるものを好きに使うことができます。 - 仕様やアーキテクチャ決定のプロセスに実装担当メンバーも参加することができます。 - 全体のプロジェクトはアジャイル的に進めており、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 - 主体的に学ぶ意欲があれば外部勉強会にも裁量の範囲内で自由に参加することができます。 - 使いたい技術をいつでも提言することができ、チームメンバーの納得度が高ければ即採用されます。 - 実用的なコーディング規約をチームで協議して決定しており、それをチーム全体で遵守することでコード品質の向上に努めています。 - レビューガイドラインが公開されています。レビューへの参加を歓迎する風土もありますので、全員が心地よくレビュープロセスに参加できます。 - しばしば、レビュープロセスの中で、知見のあるレビュワーからメンタリングを受けることもあります。 - 定期的に負債を解消する「リファクタリング DAY 」なるものを開催しています。決まった時間にビデオ会議で集まって各自が負債だと思うコードをリファクタしていきます。チームで行うので、他の人の実装や改修を見れる良いチャンスです。 - 社内で勉強会や LT を開催しており、新たな技術や洗練された知見に触れる機会が数多くあります。 - 定例会議で各自のタスクを棚卸ししています。 - 各自がブランチを切って作業を行い、作業が完了すると Pull Request でマージの申請／承認のプロセスに移ります。 - 遅くとも当日中にレビューコメントがつき、必要に応じてコードの修正を行います。 - 承認されてコードがマージされると、自動ビルド、自動デプロイが実行されます。 - コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されています。 - 開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報や顧客機密を除く）は実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態です。 - 何を作るべきか、何を達成すべきか、何故やるのかの共有を適宜行っています。どのタイミングでリリースをするかなどのスケジュールについては意識的に共有するようにしています。 - チャットツールとして Slack を導入しております。 - Notion や Google Drive、また打ち合わせをビデオ録画するなど記録に残し、ノウハウや議事録などの情報共有を行っています。 - 属人化をなくすために、ドキュメントに残す文化を大切にしています。 - リモート勤務を行うことができます - フレックスタイム制または裁量労働制を採用しています - 勤務時間に縛りはありません。夜中に作業をして翌日の午前中に休むという勤務スタイルも可能です - 集中できるのであれば、例えばオフィスでイヤホンをするなど、あらゆる自由が認められています。
サーバーサイドエンジニア
給与・報酬 | 年収 650万円 ~ 1,400万円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 64時間（週4 ~ 16時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
シンプルフォーム株式会社
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#バックエンド -Ruby on Rails, Python, AWS Lambda (サーバーレスバックエンド) #フロントエンド -Vue.js #データベース／データウェアハウス -Aurora MySQL, DynamoDB, Redis, Neptune, Redshift #API管理 -API Gateway #メッセージング -SQS, SNS #ネットワーク／セキュリティ -ALB, AWS WAF, CloudFront, Security Hub, GuardDuty #データパイプライン -Step Functions, Glue, DataSync #データ分析／レポーティング -Redash #インフラストラクチャ／デプロイメント -Terraform, Terragrunt, Serverless Framework, Docker, Docker Compose, ECS Fargate, ECR, ecspresso, GitHub Actions (CI/CD) #オブジェクトストレージ -Amazon S3 #コード管理／バージョン管理 -Git, GitHub #プロトタイピング／デザイン -Figma #コミュニケーション／コラボレーション -Slack, Notion
サーバーサイドエンジニア
給与・報酬 | 年収 360万円 ~ 576万円 |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | リモート |
株式会社グルーファーム
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建設業向けの各サービスについて、サーバサイドの開発をお任せします。マッチングアプリの新機能開発やプラットフォーム上の新サービスに関する開発プロジェクトを担っていただきます。 - 言語 : PHP（Laravel）、Go、React、Next.js、Vue.js - インフラ：AWS - データベース：MySQL(Amazon RDS) - デザイン：Figma - Knowledge Tool：Notion, Backlog - VCS：GitHub - CI/CD：Github Actions - その他：Slack, Discord 当社業務全般 東京都新宿区西新宿 週2日出社、週3日はリモート勤務 当社拠点および取引顧客先全般 無 1名
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,200万円 |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | 相談の上決定する |
ポケットサイン株式会社
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スタートアップの環境で、複数の0→1,1→10のプロジェクトにてフロントエンド・バックエンドの開発やインフラ環境構築までフルスタックに対応できるエンジニアメンバーを募集しております。 ＜おまかせしたい内容＞ ・PoC含む複数のWEB/スマホアプリ開発のマネジメント ・新規サービスや既存サービスにおける要件定義 ・自治体や民間企業などの顧客とのコミュニケーション ・開発タスクやリリースの優先順位検討
インフラエンジニア
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 60時間 ~ 160時間（週15 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
技術スタック |
リーウェイズ株式会社
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「Gate.」のプロダクトのインフラ基盤の構築や運用のリードをお願いしたいです。 - CI/CDの技術選定 - Terraformを用いた運用設計 - 既存のインフラ基盤に対する改善提案 - 既存メンバーへの教育 - 他のチームとの協働 lambdaを用いたAPI開発や等の経験、Next.jsを使用したPJの経験、設計などの上流工程やPMのご経験をお持ちでしたら、活かしていただける環境です。 また、「Gate.」の開発業務だけでなく、DX案件への参画も行っていただきます。 基本的には、都度DX案件の進行状況等とスキルセットを鑑みた上で、PJへとアサインさせていただきます。 大企業のお客様が多いため、エンタープライズレベルのセキュリティの知見等があると、活躍できるような案件が多いです。 Gate.の開発はアジャイル型ですが、DXのPJに関してはウォータフォール型の案件がほとんどといった状況です。 アジャイル型、ウォーターフォール型の両方の開発方法での経験があると、活躍しやすい会社だと言えます。 開発は以下チーム体制で行なっています。 - AI・データチーム - クラウドチーム - バックエンドチーム - NW/SCチーム - フロントエンドチーム IaC：CloudFormation、Terraform AWS：ECS、ECR、Fargate、lambda、CloudFront ...etc DB：Snowflake 、OpenSearch、DocumentDB ...etc 言語：Python フレームワーク：Flask Next.js、Angular.js、TypeScript ...etc Slack、Notion、GitHub、Figma、VSCode、Cursor、GitHub Copilot、GoogleWorkspace
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 時給 2,500円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
勤務形態 | リモート |
株式会社pluszero
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メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 - 基本設計、詳細設計 - 技術選定 - 実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、Laravelのプロジェクトを3か月担当→Nest.js＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 - リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） - フレックスタイム制度導入 - 技術書購入補助 - 資格取得補助 - 社内勉強会を実施 - 兼業・副業OK - 服装自由 - 主要言語：TypeScript(JavaScript), python, PHP, Rust, C++ - 主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB - フレームワーク：Nest.js, React, React Native, vue.js, Laravel - サーバOS：Linux 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。 15名
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 576万円 ~ 850万円 |
稼働時間 | 13:00 ~ 17:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | リモート |
株式会社pluszero
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メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 - 基本設計、詳細設計 - 技術選定 - 実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、Laravelのプロジェクトを3か月担当→Nest.js＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 - リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） - フレックスタイム制度導入 - 技術書購入補助 - 資格取得補助 - 社内勉強会を実施 - 兼業・副業OK - 服装自由 - 主要言語：TypeScript(JavaScript), python, PHP, Rust, C++ - 主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB - フレームワーク：Nest.js, React, React Native, vue.js, Laravel - サーバOS：Linux 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。 15名
フルスタックエンジニア
給与・報酬 | 年収 650万円 ~ 1,000万円 |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務形態 | 相談の上決定する |
技術スタック |
株式会社N2i
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・チームの技術的なリード ・アーキテクチャ設計 ・パフォーマンス最適化 ・セキュリティ強化 ・プロダクトの新機能開発 ・より良い体験の為の改善やバグの修正 ・開発者体験向上の為のリファクタリング 既存/新規Webアプリの設計や開発、改善業務を行っていただきます。 ディップ株式会社様と開発チームでディスカッションしながら、 仕様策定、WebAPIの設計～実装・テスト、コードレビュー、リリースまで 一連の流れを幅広い領域で参加していただきます。 - バックエンド：Ruby(Ruby on Rails), Node.js - フロントエンド：TypeScript, React - テストツール：RSpec - マイクロサービス：Ruby, Node.js - DB：PostgreSQL(CloudSQL), MongoDB, Bigtable, Redis - チケット管理： GitHub projects,Notion - CI/CD：GitHub Actions - インフラ：GCP, AWS, kubernetes - モニタリング: newRelic - コミュニケーション: Slack, GoogleMeet - MacBookPro貸与 - IDE・エディタ等の個人環境は指定なし 主にディップ株式会社のメンバーが企画を行い、N2iが開発を担う役割分担となります。 開発はスクラムチームでの開発を進めており、およそ3週間のイテレーションサイクルで進めています。 レビューの文化を強く取り入れています。 ドキュメントレビュー、QAレビュー、コードレビューなどいくつものレビューによって各メンバーが相互にクオリティを補完しあえる体制があります。 20代〜40代の若手メンバーが活躍しています。 〈名古屋本社〉 愛知県中区丸の内2丁目18－22 名古屋三博ビル ※全国リモート勤務可能です。 ※3ヶ月に1度の社員総会/事業部総会の際は出社していただきます。 ※2週間に1回出社奨励日がございます。 ※9割以上のメンバーがリモートワークを実施しております。
サーバーサイドエンジニア
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,500万円 |
稼働時間 | 48時間 ~ 160時間（週12 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | リモート |
株式会社primeNumber
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ソフトウェアエンジニア（SaaS開発） データ活用に必要な分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応、海外展開に伴う開発など、TROCCO®がより広く・深く課題を解決するための開発を行います。 開発例： ・データパイイプライン設定変更履歴を確認する機能の開発 ・設定をGitHubにエクスポートする機能の開発 ・SlackのユーザーリストをBigQueryに対して転送する機能の開発 ・各種バグの調査 etc.. 【勤務時間】 09:00～18:00 時間応相談 12時間/週以上の稼働必須 週1回、平日8時-20時のどこかで30分程度、定例MTG必須 フルリモート可 ◇開発環境 ・言語 Ruby（Ruby on Rails）、TypeScript（React）、Java（Embulk） ・インフラ AWS（EKS、ECS、etc..） ・その他 Kubernetes、CircleCI、Slack、GitHub、Rollbar、New Relic
サーバーサイドエンジニア
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 40時間 ~ 80時間（週10 ~ 20時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
技術スタック |
LIRIS株式会社
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「LIRIS 契約ライフサイクルマネジメント（LIRIS CLM）」や、クライアント開発案件におけるバックエンド開発（Python）を行って頂きます（フロントエンドも併せてフルスタックに開発頂くことも、もちろん歓迎です）。 現在、ご依頼頂いているクライアント開発案件は上流部分から携わって頂けるものもあり、また、自社プロダクトのLIRIS CLMにおいてもまだまだ発展段階のものとなりますので、0→1での経験を積んでいただくことが可能です。 自社プロダクトにおいては、プロダクトロードマップを一緒に考えていくところから携わって頂けます。 また、開発における技術スタックはモダンな環境を用意しているため、今後モダンな環境でさらに技術力を高めていかれたい方はぜひご応募ください。 - フロントエンド：Vue.js（Vue3）/Nuxt.js（Nuxt3）/ Typescript / Javascript - バックエンド：Python / FastAPI - インフラ環境：AWS（ECR / ECS / Fargate / S3 / RDS / Cognito / CloudFront / ALB / Route 53 ） / Docker - データベース : PostgreSQL / MongoDB - 誠実で、責任感をもって開発に取り組んでいただける方 - 前向き、プラス思考の方 - より良い未来を仲間と一緒に創ることに、楽しさを感じる方 副業の期間：一部リモート可 正社員後：オフィス 本社オフィス：東京都中央区京橋1-1-5 セントラルビル2階fabbit京橋（最寄駅：JR東京駅、東京メトロ銀座線京橋駅） ※なお、大阪エリアでの採用も検討しており、採用に至る場合には大阪にてオフィスを開設する想定でおります。
LIRIS株式会社
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「LIRIS 契約ライフサイクルマネジメント（LIRIS CLM）」や、クライアント開発案件におけるバックエンド開発（Python）を行って頂きます（フロントエンドも併せてフルスタックに開発頂くことも、もちろん歓迎です）。 現在、ご依頼頂いているクライアント開発案件は上流部分から携わって頂けるものもあり、また、自社プロダクトのLIRIS CLMにおいてもまだまだ発展段階のものとなりますので、0→1での経験を積んでいただくことが可能です。 自社プロダクトにおいては、プロダクトロードマップを一緒に考えていくところから携わって頂けます。 また、開発における技術スタックはモダンな環境を用意しているため、今後モダンな環境でさらに技術力を高めていかれたい方はぜひご応募ください。 - フロントエンド：Vue.js（Vue3）/Nuxt.js（Nuxt3）/ Typescript / Javascript - バックエンド：Python / FastAPI - インフラ環境：AWS（ECR / ECS / Fargate / S3 / RDS / Cognito / CloudFront / ALB / Route 53 ） / Docker - データベース : PostgreSQL / MongoDB - 誠実で、責任感をもって開発に取り組んでいただける方 - 前向き、プラス思考の方 - より良い未来を仲間と一緒に創ることに、楽しさを感じる方
求人に関するサマリ
AWSは、Amazon Web Servicesの略称で、世界最大級のクラウドコンピューティングプラットフォームです。多くの企業や組織が、AWSを利用してITインフラを構築し、効率的なビジネス運営を実現しています。AWSは、2006年にサービスを開始して以来、急速に成長を続け、現在では200以上のフルサービスを提供しています。これらのサービスは、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、機械学習など、幅広い分野をカバーしています。
AWSの特徴として、高い拡張性と柔軟性が挙げられます。ユーザーは必要に応じてリソースを追加または削減でき、使用した分だけ料金を支払う従量課金制を採用しています。これにより、初期投資を抑えつつ、ビジネスの成長に合わせてITリソースを調整できるのです。また、AWSは世界中にデータセンターを展開しており、低レイテンシーで高可用性のサービスを提供しています。
AWSを活用することで、企業は自社でインフラを管理する負担を軽減し、コアビジネスに集中できるようになります。さらに、最新のテクノロジーを迅速に導入できるため、イノベーションの加速にも貢献します。AWSは、スタートアップから大企業まで、様々な規模の組織に利用されており、ビジネスの成長と競争力強化を支援しています。
AWSは、豊富なサービスラインナップを誇り、様々なニーズに対応しています。以下に、主要なサービスを紹介します：
1. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): 仮想サーバーを提供するサービスで、柔軟なコンピューティング能力を実現します。 2. Amazon S3 (Simple Storage Service): スケーラブルなオブジェクトストレージサービスで、大容量のデータを安全に保存できます。 3. Amazon RDS (Relational Database Service): マネージド型のリレーショナルデータベースサービスで、データベースの管理を簡素化します。 4. Amazon VPC (Virtual Private Cloud): プライベートな仮想ネットワーク環境を構築できるサービスです。 5. Amazon CloudFront: コンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスで、高速なコンテンツ配信を実現します。
これらのサービスは、AWSの基盤となる重要な要素ですが、ほんの一部に過ぎません。AWSは常に新しいサービスを追加し、既存のサービスを改善しています。例えば、最近では機械学習やAI関連のサービスが充実してきており、Amazon SageMakerを使用して高度な機械学習モデルを構築・トレーニング・デプロイすることができます。
AWSのコンピューティングサービスは、アプリケーションやワークロードを実行するための基盤となります。代表的なサービスとして、Amazon EC2があります。EC2は、クラウド上の仮想サーバーを提供し、ユーザーは必要に応じてインスタンスのサイズや性能を選択できます。
また、AWS Lambdaというサーバーレスコンピューティングサービスも注目を集めています。Lambdaを使用すると、サーバーの管理なしでコードを実行でき、使用した計算時間に対してのみ課金されます。これにより、開発者はインフラストラクチャの管理から解放され、コードの開発に集中できるのです。
さらに、Amazon ECSやEKSなどのコンテナオーケストレーションサービスも提供されており、Dockerコンテナの管理と展開を容易に行えます。これらのサービスを組み合わせることで、柔軟で効率的なアプリケーション実行環境を構築できます。
AWSは、多様なストレージニーズに対応する複数のサービスを提供しています。その中でも、Amazon S3は最も広く使用されているストレージサービスの一つです。S3は、高い耐久性と可用性を備えたオブジェクトストレージで、ウェブサイトのホスティングからビッグデータ分析まで、幅広い用途に利用されています。
ブロックストレージが必要な場合は、Amazon EBSを使用できます。EBSは主にEC2インスタンスに接続して使用され、データベースやファイルシステムの構築に適しています。また、長期保存用のコールドストレージとしてAmazon Glacierがあり、低コストでデータを安全に保管できます。
さらに、オンプレミス環境とAWS間でデータを同期するAWS Storage Gatewayや、大容量データの転送を支援するAWS Snowballなど、データ移行やハイブリッドクラウド構築をサポートするサービスも提供されています。これらのサービスを活用することで、企業は柔軟かつ効率的なデータ管理を実現できます。
AWSは、様々なタイプのデータベースサービスを提供しており、アプリケーションのニーズに応じて最適なソリューションを選択できます。代表的なサービスとして、Amazon RDSがあります。RDSは、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど、主要なリレーショナルデータベースエンジンをサポートしており、データベースの管理作業を大幅に軽減します。
NoSQLデータベースが必要な場合は、Amazon DynamoDBを利用できます。DynamoDBは、高速で柔軟性の高いキーバリューストアとドキュメントデータベースを提供し、大規模なアプリケーションにも対応可能です。また、インメモリデータベースとしてAmazon ElastiCacheがあり、高速なデータアクセスを実現します。
最近では、グラフデータベースのAmazon Neptuneや時系列データベースのAmazon Timestreamなど、特定の用途に特化したデータベースサービスも登場しています。これらのサービスを活用することで、企業は複雑なデータ管理の課題に効果的に対応できるのです。
AWSのネットワーキングサービスは、安全で効率的なネットワーク環境を構築するための基盤を提供します。Amazon VPC (Virtual Private Cloud) を使用すると、AWSクラウド内に論理的に分離されたプライベートネットワークを作成できます。VPCでは、IPアドレス範囲の設定、サブネットの作成、ルートテーブルの設定など、細かなネットワーク制御が可能です。
また、Amazon Route 53は、スケーラブルなドメインネームシステム (DNS) ウェブサービスを提供し、ユーザーをインターネットアプリケーションに効率的にルーティングします。負荷分散が必要な場合は、Elastic Load Balancingを使用して、アプリケーションへのトラフィックを複数のターゲットに分散できます。
コンテンツ配信に関しては、Amazon CloudFrontが重要な役割を果たします。CloudFrontは、世界中に分散されたエッジロケーションを活用して、低レイテンシーでコンテンツを配信するCDN (Content Delivery Network) サービスです。これにより、ウェブサイトやアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
AWSは、セキュリティとコンプライアンスを最重要課題の一つと位置づけ、包括的なセキュリティサービスを提供しています。AWS Identity and Access Management (IAM) は、AWSリソースへのアクセスを安全に制御するためのサービスで、ユーザー、グループ、ロールの管理や、きめ細かなアクセス権限の設定が可能です。
データ保護に関しては、AWS Key Management Service (KMS) を使用して暗号化キーを管理し、データの暗号化を容易に実装できます。また、AWS Shield はDDoS攻撃からアプリケーションを保護し、AWS WAF (Web Application Firewall) は一般的なウェブの脆弱性から保護します。
コンプライアンスに関しては、AWSは多数の国際的な規格や業界固有の要件に準拠しています。例えば、PCI DSS、HIPAA、SOC、ISO 27001などの認証を取得しており、これらの規制要件に対応したクラウド環境を構築できます。AWSのコンプライアンスプログラムは、定期的に第三者機関による監査を受けており、高い信頼性を確保しています。
Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) は、AWSの中核を成すサービスの一つで、多様な用途に活用されています。例えば、Webアプリケーションのホスティングは、EC2の典型的な使用例です。必要に応じてインスタンスの数を増減させることで、トラフィックの変動に柔軟に対応できます。
また、EC2はバッチ処理やデータ分析にも適しています。大量のデータを処理する必要がある場合、一時的に高性能なインスタンスを起動し、処理が完了したら停止することで、コストを最適化できます。さらに、機械学習モデルのトレーニングにもEC2が活用されており、GPUインスタンスを使用することで、高速な計算処理が可能です。
開発環境やテスト環境の構築にもEC2は有用です。開発者は必要な時だけインスタンスを起動し、作業が終わったら停止することで、効率的な開発プロセスを実現できます。このように、EC2の柔軟性と拡張性を活かすことで、様々なビジネスニーズに対応できるのです。
Amazon S3 (Simple Storage Service) は、高い耐久性と可用性を持つオブジェクトストレージサービスで、多岐にわたる用途があります。その代表的な使用例の一つが、静的ウェブサイトのホスティングです。HTMLファイル、画像、CSSファイルなどをS3に保存し、直接ウェブサイトとして公開できます。これにより、サーバー管理の手間を省きつつ、高速で信頼性の高いウェブサイトを運用できます。
また、S3はバックアップやアーカイブの保存先としても広く利用されています。企業のデータをS3に定期的にバックアップすることで、災害時のデータ損失リスクを軽減できます。長期保存が必要なデータは、S3 Glacierクラスを使用することで、さらにコストを抑えられます。
さらに、S3はビッグデータ分析のデータレイクとしても活用されています。様々なソースからのデータをS3に集約し、Amazon Athenaなどのサービスと連携することで、効率的なデータ分析が可能になります。このように、S3の柔軟性と拡張性を活かすことで、データ管理の課題に効果的に対応できるのです。
Amazon RDS (Relational Database Service) は、マネージド型のリレーショナルデータベースサービスで、データベースの管理作業を大幅に軽減します。RDSの導入は比較的簡単で、以下のような手順で行えます。
まず、AWSマネジメントコンソールからRDSダッシュボードにアクセスし、「データベースの作成」を選択します。次に、使用するデータベースエンジン（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど）を選択します。その後、インスタンスの仕様（CPUやメモリなど）、ストレージタイプとサイズ、ネットワーク設定、セキュリティグループなどを指定します。
設定が完了したら、「作成」ボタンをクリックしてデータベースインスタンスを作成します。インスタンスの作成には数分から数十分かかることがありますが、完了するとすぐに使用可能になります。RDSは自動的にバックアップやパッチ適用を行うため、管理者の負担が大幅に軽減されます。
RDSを導入する際は、セキュリティ設定に注意を払うことが重要です。VPC内にデータベースを配置し、適切なセキュリティグループを設定することで、不正アクセスを防ぐことができます。また、暗号化オプションを有効にすることで、保存データと転送中のデータを保護できます。
AWSを利用するには、まずアカウントを作成する必要があります。アカウント作成の手順は以下の通りです：
1. AWSの公式ウェブサイトにアクセスし、「AWSアカウントの作成」ボタンをクリックします。 2. メールアドレス、パスワード、AWSアカウント名を入力します。 3. 連絡先情報を入力します。これには氏名、住所、電話番号などが含まれます。 4. 支払い情報を入力します。クレジットカード情報が必要ですが、多くのサービスには無料利用枠があるため、すぐに課金されるわけではありません。 5. 身元確認のため、電話番号を入力し、SMSまたは音声通話で受け取ったPINを入力します。 6. サポートプランを選択します。無料の「ベーシックサポート」から始めることをお勧めします。
これらの手順を完了すると、AWSアカウントが作成され、AWSマネジメントコンソールにアクセスできるようになります。セキュリティのため、ルートアカウントでの日常的な操作は避け、IAMユーザーを作成して使用することをお勧めします。
AWSの料金体系は、使用した分だけ支払う従量課金制を採用しています。これにより、初期投資を抑えつつ、必要に応じてリソースを拡張できます。しかし、複雑なサービス構成の場合、料金の見積もりが難しくなることがあります。
AWSは、料金の見積もりを支援するツールを提供しています。AWS Pricing Calculatorを使用すると、各サービスの使用量を入力することで、月額コストの概算を得られます。例えば、EC2インスタンスの数とタイプ、S3のストレージ容量、データ転送量などを指定すると、それに基づいた見積もりが表示されます。
また、実際の使用状況に基づいてコストを最適化するためのツールもあります。AWS Cost Explorerを使用すると、詳細な使用状況とコストの分析が可能です。さらに、AWS Budgetsを設定することで、予算を超過しそうな場合に警告を受け取ることができます。これらのツールを活用することで、AWSの使用コストを適切に管理できます。
AWSは新規ユーザーに対して、多くのサービスで無料利用枠を提供しています。これは、AWSの機能を試すのに最適な方法です。無料利用枠の主な特徴は以下の通りです：
1. 期間：多くのサービスで、アカウント作成から12か月間の無料利用が可能です。 2. 利用制限：各サービスに月間の利用制限があります。例えば、EC2では月に750時間まで特定のインスタンスタイプを無料で使用できます。 3. 永久無料サービス：Lambda、DynamoDB、SNSなど、一部のサービスでは特定の利用量まで永久に無料で使用できます。
無料利用枠を最大限に活用するには、以下の点に注意が必要です：
1. 利用量の監視：AWS Budgetsを設定して、無料利用枠の上限に近づいたら通知を受け取るようにします。 2. リソースの停止：使用しないEC2インスタンスは必ず停止しましょう。起動したままだと、無料利用時間を消費し続けます。 3. リージョンの確認：無料利用枠は通常、特定のリージョンに限定されています。意図しないリージョンでリソースを作成しないよう注意しましょう。
無料利用枠を上手く活用することで、コストをかけずにAWSの機能を学び、実験することができます。ただし、無料期間が終了したり利用制限を超えたりすると課金が発生するため、利用状況を常に把握しておくことが重要です。
AWSの導入による最も大きなメリットの一つが、コスト削減です。従来のオンプレミス環境では、サーバーやネットワーク機器などのハードウェアを購入し、維持管理するための多大な初期投資と運用コストが必要でした。一方、AWSを利用することで、これらの固定費を大幅に削減できます。
AWSの従量課金制モデルにより、使用した分だけ支払えば良いため、リソースの無駄を最小限に抑えられます。例えば、トラフィックが少ない時期にはリソースを縮小し、繁忙期には拡大するといった柔軟な運用が可能です。これにより、常に最大負荷に対応できる設備を用意する必要がなくなり、大幅なコスト削減につながります。
さらに、AWSのリザーブドインスタンスや、Savings Plansなどの割引プログラムを活用することで、長期的な使用においてさらなるコスト削減が可能です。また、管理作業の自動化によって運用コストも削減でき、IT部門のリソースをより戦略的な業務に振り向けることができます。
AWSのもう一つの大きなメリットは、優れたスケーラビリティと柔軟性です。ビジネスの成長や需要の変動に応じて、迅速かつ簡単にリソースを拡張または縮小できます。これは、従来のオンプレミス環境では困難だった柔軟性を提供します。
例えば、EC2インスタンスを使用する場合、Auto Scaling機能を利用することで、トラフィックの増減に応じて自動的にインスタンス数を調整できます。これにより、突発的なアクセス増加にも対応でき、常に適切なパフォーマンスを維持できます。また、需要が減少した際には自動的にリソースを縮小するため、無駄なコストを抑えられます。
さらに、AWSは多様なサービスを提供しているため、ビジネスニーズの変化に応じて新しいテクノロジーを容易に導入できます。例えば、機械学習やIoTなどの先進的な技術を、既存のインフラに統合することが可能です。この柔軟性により、企業は市場の変化に迅速に対応し、競争力を維持することができます。
AWSは、高い可用性と信頼性を提供することで知られています。AWSのグローバルインフラストラクチャは、世界中の複数のリージョンとアベイラビリティーゾーンで構成されており、これにより地理的な冗長性と耐障害性を実現しています。
例えば、Amazon S3は99.999999999%（11個の9）の耐久性を謳っており、データの損失リスクを極小化しています。また、EC2インスタンスを複数のアベイラビリティーゾーンに分散配置することで、単一障害点を排除し、システム全体の可用性を高めることができます。
さらに、AWSは自動化されたバックアップ、復旧、フェールオーバー機能を提供しており、災害時のビジネス継続性を確保します。例えば、Amazon RDSは自動的にバックアップを取得し、必要に応じて復旧することができます。こうした機能により、企業は高度な災害対策を比較的低コストで実現できるのです。
多くの大手企業がAWSを活用して、ビジネスの効率化やイノベーションの促進を図っています。例えば、ネットフリックスは、そのストリーミングサービスの大部分をAWS上で運用しています。AWSの柔軟なスケーリング機能により、ネットフリックスは世界中の何百万人ものユーザーに高品質の動画ストリーミングを提供できています。
また、自動車メーカーのBMWは、AWSを活用して車載システムの開発とテストを行っています。AWSの高性能コンピューティングリソースを使用することで、複雑なシミュレーションを短時間で実行し、製品開発のスピードを向上させています。
金融業界では、キャピタル・ワンがAWSを活用してデジタルトランスフォーメーションを推進しています。AWSの機械学習サービスを利用して、顧客サービスの向上や詐欺検出の強化を実現しています。これらの事例は、AWSが様々な業界の大企業にとって、イノベーションと効率化の重要なツールとなっていることを示しています。
AWSは大企業だけでなく、中小企業にとっても大きなメリットをもたらします。例えば、オンライン教育プラットフォームを運営するスタートアップ企業が、AWSを活用してサービスを急速に拡大した事例があります。この企業は、EC2とElastic Load Balancingを使用してトラフィックの増加に対応し、RDSでデータベースを管理することで、運用コストを抑えつつ、安定したサービスを提供できました。
また、小売業の中小企業がAWSを活用してeコマースプラットフォームを構築し、季節変動の大きい需要に柔軟に対応した例もあります。この企業は、AWSのAuto Scaling機能を利用して、繁忙期には自動的にリソースを増やし、閑散期には縮小することで、コストを最適化しながら顧客満足度を維持することに成功しました。
さらに、製造業の中小企業がAWSのIoTサービスを活用して、生産ラインのモニタリングシステムを構築した事例もあります。これにより、生産効率の向上と品質管理の強化を実現し、競争力を高めることができました。これらの事例は、AWSが中小企業のデジタル化と成長を支援する強力なツールとなっていることを示しています。
スタートアップ企業にとって、AWSは特に魅力的なプラットフォームです。初期投資を抑えつつ、急速な成長に対応できる柔軟性が、スタートアップの成功に大きく貢献しています。例えば、配車サービスのUberは、創業初期からAWSを活用してサービスを展開しました。AWSの柔軟なスケーリング機能により、急激な成長に対応しながら、世界中で一貫したサービスを提供することができました。
また、AIを活用した健康管理アプリを開発するスタートアップは、AWSの機械学習サービスを利用してサービスを構築しました。Amazon SageMakerを使用することで、複雑な機械学習モデルの開発と展開を効率的に行い、限られたリソースで革新的なサービスを実現しました。
さらに、クラウドベースの会計ソフトウェアを提供するスタートアップは、AWSのサーバーレスアーキテクチャを採用しました。AWS LambdaとAmazon DynamoDBを活用することで、インフラ管理の負担を軽減し、急速な顧客獲得と事業拡大に集中することができました。これらの事例は、AWSがスタートアップのイノベーションと急成長を支える重要な基盤となっていることを示しています。
AWSの学習を始めるには、様々なオンラインコースとトレーニングが利用可能です。AWS自身が提供するAWS Training and Certificationは、初心者から上級者まで幅広いレベルに対応したコースを提供しています。これらのコースには、ビデオ講義、ハンズオン演習、クイズなどが含まれており、実践的なスキルを効果的に身につけることができます。
また、Udemyやコーセラなどのオンライン学習プラットフォームでも、多数のAWS関連コースが提供されています。これらのコースは、独学で学習を進めたい人や、柔軟なスケジュールで学びたい人に適しています。特に人気が高いのは、AWS認定試験対策のコースで、実際の試験問題に近い形式で学習できるため、効率的に資格取得を目指すことができます。
さらに、AWSは定期的にウェビナーやオンラインワークショップを開催しており、最新のサービスや技術トレンドについて学ぶ機会を提供しています。これらのイベントに参加することで、AWSの専門家から直接学んだり、他の参加者と情報交換したりすることができ、非常に有益です。
AWSは、クラウド技術のスキルを証明するための包括的な認定プログラムを提供しています。これらの資格は、IT業界で高く評価されており、キャリアアップや転職に有利に働くことが多いです。AWS認定は大きく分けて4つのカテゴリーがあります：
1. 基礎レベル：AWS Certified Cloud Practitioner 2. アソシエイトレベル：AWS Certified Solutions Architect - Associate、AWS Certified Developer - Associate、AWS Certified SysOps Administrator - Associate 3. プロフェッショナルレベル：AWS Certified Solutions Architect - Professional、AWS Certified DevOps Engineer - Professional 4. スペシャリティ：AWS Certified Advanced Networking - Specialty、AWS Certified Security - Specialty、など
これらの資格を取得するためには、通常、関連するAWSサービスの実務経験と、試験対策の学習が必要です。AWSは、各認定試験のための公式の学習ガイドや練習問題を提供しており、これらを活用することで効果的に準備を進めることができます。また、多くの企業がこれらの認定資格を重視しているため、キャリア形成の観点からも価値があります。
AWSの学習や情報交換において、コミュニティとフォーラムは非常に重要な役割を果たしています。AWS公式のコミュニティとして、AWS re:Postがあります。これは、AWSユーザーが質問を投稿し、他のユーザーや AWS のエキスパートから回答を得られるプラットフォームです。技術的な問題解決から、ベストプラクティスの共有まで、幅広いトピックがカバーされています。
また、Stack OverflowやRedditなどの一般的な技術フォーラムにも、活発なAWSコミュニティが存在します。これらのプラットフォームでは、実際の開発者やエンジニアが日々の問題解決や情報共有を行っており、最新のトレンドや実践的なアドバイスを得ることができます。
さらに、多くの都市でAWS User Groupが組織されており、定期的に勉強会やミートアップが開催されています。これらのイベントに参加することで、ローカルなAWSコミュニティとつながり、実際の事例や経験談を直接聞くことができます。オンラインだけでなく、オフラインでのネットワーキングも、AWSのスキルを向上させる上で非常に有効です。
AWSは、生成AIと機械学習の分野で急速に進化を遂げています。Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化するサービスとして広く利用されていますが、最近では生成AIの機能も強化されています。例えば、SageMaker JumpStartを通じて、事前トレーニング済みの大規模言語モデル（LLM）を簡単に利用できるようになりました。
また、Amazon Bedrock は、様々なAI基盤モデルを API 経由で利用できるサービスとして注目を集めています。これにより、企業は専門知識がなくても、高度な AI 機能をアプリケーションに組み込むことが可能になりました。さらに、Amazon Codecatalystは、AIを活用したソフトウェア開発支援ツールとして、開発者の生産性向上に貢献しています。
これらのサービスを活用することで、企業は自然言語処理、画像認識、予測分析など、幅広い分野で AIの力を活用できるようになっています。特に、生成AIの発展により、コンテンツ作成、製品設計、カスタマーサポートなどの分野で革新的なソリューションが生まれています。
IoT（Internet of Things）とブロックチェーン技術は、AWSの重要な成長分野となっています。AWS IoTは、数十億のデバイスを接続、管理、分析するためのプラットフォームを提供しており、産業用IoTから家庭用スマートデバイスまで、幅広い用途に対応しています。最近では、AWS IoT Greenhouseを通じて、エネルギー効率の高いIoTアプリケーションの開発を支援する取り組みも行われています。
ブロックチェーン技術に関しては、Amazon Managed Blockchain が注目を集めています。このサービスを使用することで、企業は簡単にブロックチェーンネットワークを構築し、管理することができます。金融サービス、サプライチェーン管理、デジタル資産管理など、様々な分野でブロックチェーン技術の採用が進んでいます。
さらに、IoTとブロックチェーンの融合も進んでおり、例えば、IoTデバイスからのデータをブロックチェーンに記録することで、データの信頼性と透明性を高める取り組みも行われています。これらの技術の発展により、より安全で効率的なデジタルエコシステムの構築が可能になっています。
クラウドネイティブアプリケーションの構築は、AWSの最新トレンドの中でも特に重要な位置を占めています。これらのアプリケーションは、クラウドの柔軟性とスケーラビリティを最大限に活用できるよう設計されています。AWSは、このようなアプリケーションの開発と運用を支援するための多様なサービスを提供しています。
例えば、Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service）は、Kubernetesのマネージドサービスとして、コンテナ化されたアプリケーションの展開と管理を簡素化しています。また、AWS Fargateは、サーバーレスコンテナ実行環境を提供し、インフラストラクチャの管理負荷を軽減しています。
マイクロサービスアーキテクチャの採用も進んでおり、AWS App Meshや AWS Step Functions などのサービスを使用して、複雑なアプリケーションを小さな、独立したサービスに分割し、効率的に管理することが可能になっています。さらに、AWS Lambda を中心としたサーバーレスアーキテクチャの採用も増加しており、運用コストの削減と開発速度の向上を実現しています。
これらのアプローチにより、企業はより俊敏性の高い、スケーラブルなアプリケーションを構築し、市場の変化に迅速に対応することができるようになっています。クラウドネイティブ開発は、デジタルトランスフォーメーションを推進する上で重要な役割を果たしており、今後さらなる進化が期待されています。
AWSのセキュリティは、「責任共有モデル」に基づいて構築されています。AWSは、クラウドインフラストラクチャ自体のセキュリティを担当し、ユーザーは自身のデータやアプリケーションのセキュリティを管理します。AWSは、物理的セキュリティから、ネットワークインフラストラクチャ、仮想化レイヤーまで、多層的な防御を提供しています。
具体的なセキュリティ機能としては、以下のようなものがあります：
1. IAM（Identity and Access Management）：ユーザーとリソースへのアクセス制御を細かく設定できます。 2. VPC（Virtual Private Cloud）：独立したプライベートネットワーク環境を構築できます。 3. AWS WAF（Web Application Firewall）：ウェブアプリケーションを一般的な攻撃から保護します。 4. AWS Shield：DDoS攻撃からアプリケーションを守ります。 5. AWS KMS（Key Management Service）：暗号化キーを安全に管理します。
さらに、AWSは多数の国際的なセキュリティ基準や規制に準拠しており、定期的に第三者機関による監査を受けています。ただし、ユーザー側でも適切なセキュリティ設定と運用が必要であり、AWSのベストプラクティスに従うことが重要です。
AWSのコスト管理は、効率的なクラウド利用の鍵となります。以下に、主なコスト管理の方法をいくつか紹介します：
1. AWS Cost Explorer：使用状況とコストの詳細な分析が可能です。過去のデータを基に将来のコスト予測も行えます。 2. AWS Budgets：予算を設定し、コストや使用量が閾値を超えた場合にアラートを受け取れます。 3. タグ付け：リソースにタグを付けることで、部門やプロジェクト単位でのコスト追跡が可能になります。 4. リザーブドインスタンス：長期的に使用するリソースに対して、前払いで割引料金を適用できます。 5. Savings Plans：1年または3年の利用をコミットすることで、割引料金が適用されます。 6. Auto Scaling：需要に応じて自動的にリソースを増減させ、無駄な支出を抑えられます。 7. AWS Trusted Advisor：コスト最適化のためのレコメンデーションを提供します。
効果的なコスト管理のためには、これらのツールを組み合わせて使用し、定期的にリソースの使用状況を見直すことが重要です。また、不要なリソースの削除や、適切なインスタンスタイプの選択など、日々の運用面での注意も必要です。
AWSでの障害対応は、事前の準備と迅速な対応が重要です。以下に、主な対応方法を示します：
1. モニタリング：Amazon CloudWatchを使用して、リソースのパフォーマンスと健全性を常時監視します。異常を早期に検出し、自動アラートを設定することで、迅速な対応が可能になります。 2. 自動復旧：Auto Scaling と組み合わせて、障害が発生したインスタンスを自動的に置き換えることができます。 3. マルチAZ配置：複数のアベイラビリティーゾーンにリソースを分散配置することで、単一障害点を排除し、可用性を高めます。 4. バックアップと復旧：Amazon S3やAmazon Glacierを使用して定期的にバックアップを取得し、必要に応じて迅速に復旧できるようにします。 5. ディザスタリカバリ：別のリージョンにバックアップサイトを準備し、大規模な障害に備えます。 6. インシデント管理：AWS Personal Health Dashboardを活用して、AWSのサービス状態を確認し、影響を受ける可能性のあるリソースを特定します。
また、障害発生時の対応手順を事前に文書化し、定期的に訓練を行うことも重要です。AWSのサポートプランを活用し、技術的な支援を受けることも検討すべきでしょう。障害からの迅速な復旧と、ビジネスへの影響を最小限に抑えるためには、これらの対策を組み合わせた総合的なアプローチが必要です。
さらに、障害対応において重要なのは、根本原因分析と再発防止策の実施です。障害が収束した後は、以下のステップを踏むことが推奨されます：
1. 詳細な調査：AWS CloudTrailのログを分析し、障害の発生経緯を詳細に調べます。 2. 原因の特定：技術的な問題だけでなく、プロセスや人的要因も含めて包括的に原因を分析します。 3. 再発防止策の立案：特定された原因に対して、具体的な対策を検討します。例えば、監視の強化、自動化の導入、運用手順の見直しなどが考えられます。 4. ドキュメント化：発生した障害、その原因、対応策をドキュメントとして残し、組織内で共有します。 5. アーキテクチャの見直し：必要に応じて、システム全体のアーキテクチャを見直し、より耐障害性の高い構成に変更することを検討します。
これらの取り組みを通じて、AWSを利用したシステムの信頼性と可用性を継続的に向上させることができます。また、AWS Well-Architected Frameworkに基づいてシステムを定期的に評価することで、潜在的な問題を事前に特定し、改善することも重要です。
最後に、AWSのコミュニティやフォーラムを活用することも有効です。他のユーザーの経験や知見を参考にすることで、より効果的な障害対応策を見出せる可能性があります。障害対応は単なる技術的な問題解決だけでなく、組織全体での学習と改善のプロセスとして捉えることが、長期的な成功につながります。
AWSを活用したシステム運用において、障害対応は避けて通れない課題です。しかし、適切な準備と迅速な対応、そして継続的な改善により、障害の影響を最小限に抑え、より強靭なシステムを構築することができます。AWSの豊富な機能とツールを最大限に活用し、ビジネスの継続性と成長を支える強固な基盤を作り上げることが、クラウド時代のIT戦略の要となるでしょう。
AWSの活用は、単にインフラストラクチャの問題だけでなく、組織全体のデジタルトランスフォーメーションと密接に関連しています。クラウドへの移行を通じて、企業はより俊敏で革新的なビジネスモデルを構築し、市場の変化に迅速に対応できるようになります。AWSの継続的な進化と新しいサービスの導入により、企業は常に最新のテクノロジーを活用し、競争力を維持することができます。
しかしながら、AWSの効果的な活用には、技術的なスキルだけでなく、クラウドの特性を理解した上での戦略的な思考が必要です。コスト最適化、セキュリティ強化、パフォーマンス向上など、様々な観点からシステムを設計し、運用することが求められます。また、クラウドネイティブな開発手法やDevOpsの実践など、新しい方法論の導入も重要です。
AWSは、これらの課題に対応するための豊富なリソースと支援を提供しています。AWS Partnerネットワークを通じた専門家のサポート、AWS Marketplaceでの多様なソリューションの提供、そして継続的な教育プログラムにより、企業はAWSを最大限に活用するための環境を整えることができます。
今後、AIやIoT、5Gなどの新技術との統合が進み、AWSの可能性はさらに拡大していくでしょう。これらの技術を活用することで、企業はより高度な分析、予測、自動化を実現し、ビジネスの価値を飛躍的に高めることができます。AWSは単なるインフラストラクチャプロバイダーを超えて、イノベーションのプラットフォームとしての役割を果たしています。
最後に、AWSの活用においては、テクノロジーだけでなく、組織文化や人材育成も重要な要素となります。クラウドファーストの思考や、継続的な学習を重視する文化を醸成することで、組織全体でAWSの可能性を最大限に引き出すことができます。AWSは、技術的な基盤を提供するだけでなく、企業のデジタル変革を総合的に支援するパートナーとして、今後ますます重要な役割を果たしていくでしょう。
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