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カウシェのバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しております。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務をお任せします。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントをお任せします。採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」というカウシェの開発文化を体現・発展させます。PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、カウシェのエンジニアリング文化を外にも発信していきます。1日5〜8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。小規模組織のため、CTO（池松恭平 / DeNA出身）と直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。・1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。・要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。・GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。・言語：Go・インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）・通信：gRPC、Protocol Buffers・CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build・構成管理：Terraform・モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace・分析基盤：BigQuery、Looker Studio・AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）・その他：GitHub、Slack、Notion、Figma・開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。・メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。・モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。・「品質を上げるからこそ速く作れる」　・スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。　・Firestore → Cloud Spannerへの移行の例　　https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1・AI Native開発の実践　・1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。　・全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした　　https://zenn.dev/kauche/articles/e051583461c181・事業と顧客に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。入社後はバックエンドEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じて開発部長等へのステップアップを想定しています。急成長スタートアップでのEC基盤刷新・AI Native開発・組織設計の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。・1ヶ月目：環境適応と小さな成果　・チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。　・既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。　・終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。・2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ　・特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます・3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応　・チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：EM・CTO / 60〜90分）・課題選考（技術：EM＋現場エンジニア/ MAX90分）　・GitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。アルゴリズム問題等ではなく、実務に近いAPI設計・実装能力（ディレクトリ構成、テストの書き方など）を拝見させていただき、そちらを元にディスカッションをさせていただきます。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

■ 当社についてVARIETAS（バリエタス）は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、キリンHD様、村田製作所様など日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。■ 事業概要「AI面接官」は、すでに当社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。現在はPMFを超え、・大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。■ポジションの魅力本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。・全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念・AI面接官事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。■ミッション・AI面接官事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。■業務詳細【1】AI面接官事業部の技術責任者としての統括・AI面接官プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携【2】エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計【3】AI・プロダクト開発の実行責任・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行【4】開発組織・チームマネジメント・事業部開発チームの設計・マネジメント・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化・スピードと再現性を両立する開発文化の構築【5】顧客・事業視点での技術リード・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

■ 当社についてVARIETAS（バリエタス）は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。キリンHD様、村田製作所様など日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。■ 事業概要当社は「AI面接官」を提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、当社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。◼︎ポジションの魅力単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。2025年3月にはトップティアVCから6億円の資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。◼︎ポジションのミッションシリーズA（6億円）の資金調達を経て、キリンHD様や村田製作所様をはじめとする日本を代表する大手企業への導入が加速する中、「AI面接官」の信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。◼︎業務内容【1】サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装・SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新・エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用・ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底【2】インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）・Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理・マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供【3】デリバリーパイプラインの高度化・CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化・カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入【4】スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化・数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング・AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業【5】セキュリティ・ガバナンスの仕組み化・エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化【6】インフラ経営・予算管理・インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定・経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング◼︎権限/意思決定範囲・リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権・予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権・アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする◼︎開発・運用環境クラウド基盤：Azure / AWS

カウシェはピボット後約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を達成し、2026年7月に累計700万ダウンロードを突破しました。「カウシェファーム」を中心としたゲーミフィケーション機能はお客様の高頻度利用（1日平均38分・月20日以上）を支えており、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には以下のような高度な技術課題への対応が急務となっています。・大規模トラフィック・高頻度利用下でのパフォーマンスと信頼性の追求・「EC×ゲーム×ソーシャル」が絡み合う複雑な状態管理・ドメイン分離による開発並列性の向上（チーム拡大に耐えるアーキテクチャへの刷新）・AI活用による認知負荷の低減と、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の高度化これらは一つのチームの改善では解ききれない、モバイル領域全体を貫く難題です。今回募集するのは、特定チームのリードにとどまらず、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題を自らの手で解決していく、「技術」で組織全体を最大化する最上位職位のエンジニア（Principal）です。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。① モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。② アーキテクチャの設計・刷新高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。③ 両OS横断の技術判断・技術選定特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。④ AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。⑤ 技術による組織全体の引き上げ設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理カウシェファームの育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ——現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。少人数で700万DL規模を支え続ける技術判断潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。「技術」で組織を最大化できる最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」——その両立ができる希少なポジションです。モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。AI Native開発の全社設計をリードできるデイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす——AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。「100人で企業価値1兆円」の技術的中核を担える人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています・言語：Swift, Kotlin, Go・UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose・アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM・開発環境：Xcode, Android Studio・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)・通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build・構成管理：Terraform・モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace・分析基盤：BigQuery, Looker Studio・QA自動化ツール：Autify・AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）・その他：GitHub, Slack, Notion, Figma・開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。京都出身、1994年生まれ。エンジニア歴10年。SIerやフリーランスエンジニアとして、アパレルアプリ・求人検索アプリ・名刺交換アプリなど幅広い案件のiOS・Android開発に従事。2025年にカウシェにジョイン。現在はモバイルチームのEMとして開発チームを率いており、Principalとは車の両輪として、ピープル面・技術面の双方からモバイル組織を強くしていきます。・メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。・モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。・「品質を上げるからこそ速く作れる」　・スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。　・Firestore → Cloud Spannerへの移行の例　　https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1・AI Native開発の実践　・1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。　・全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした　　https://zenn.dev/kauche/articles/e051583461c181・事業と顧客に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。最上位ICトラックとして、モバイル領域全体の高度な技術課題を牽引する立場です。将来的には、モバイルに閉じない全社の技術課題・技術戦略へ影響範囲を広げる道や、CTO室的な技術投資のリードなど、技術で組織をドライブし続けるキャリアを想定しています。技術で最大の影響を出し続けられる環境です。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。・1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。・2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。・3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：EM・CTO / 60〜90分）・課題選考（技術：EM＋現場エンジニア / MAX90分）　・課題を共有させていただき、ご自宅で取り組んでいただき、その後、ディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

カウシェのバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。累計700万ダウンロードを突破し、1日平均38分・月20日以上という高頻度の利用が生むトラフィックと複雑性は、増え続けています。グロースの角度をさらに上げていくために、EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。これらは一つのチームの改善では解ききれない、バックエンド領域全体を貫く高度な技術課題です。今回募集するのは、特定チームのリードにとどまらず、サーバーサイドで最も難易度の高い技術課題を自らの手で解決していく、「技術」で組織全体を最大化する最上位職位のエンジニア（Principal）です。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。① バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。② EC基盤・コンポーネントの設計・刷新高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やカウシェファームのドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。③ 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。④ Platform Engineering / SRE領域の強化Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。⑤ AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げデイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」——その両立ができる希少なポジションです。20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす——AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。・1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。・要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。・GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。・言語：Go・インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）・通信：gRPC、Protocol Buffers・CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build・構成管理：Terraform・モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace・分析基盤：BigQuery、Looker Studio・AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）・その他：GitHub、Slack、Notion、Figma・開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。1991年大阪生まれ。大学・大学院では機械工学を専攻し半導体領域を研究する。新卒で複合機器メーカーに入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。2023年2月株式会社カウシェにバックエンドエンジニアとして参画。2024年4月からバックエンド・webフロントエンドチームのエンジニアリングマネージャーを担当。Principalとは車の両輪として、ピープル面・技術面の双方からバックエンド組織を強くしていきます。https://note.com/kauche/n/n731d15fe50c3https://note.com/kauche/n/n731d15fe50c3・メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。・モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。・「品質を上げるからこそ速く作れる」　・スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。　・Firestore → Cloud Spannerへの移行の例　　https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1・AI Native開発の実践　・1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。　・全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした　　https://zenn.dev/kauche/articles/e051583461c181・事業と顧客に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。最上位ICトラックとして、バックエンド領域全体の高度な技術課題を牽引する立場です。将来的には、バックエンドに閉じない全社の技術課題・技術戦略へ影響範囲を広げる道や、CTO室的な技術投資のリードなど、技術で組織をドライブし続けるキャリアを想定しています。技術で最大の影響を出し続けられる環境です。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。・1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のGoコードベース・アーキテクチャ・技術的負債の全体像を掴み、軽微な機能追加やバグ修正を通じてリリースフローを回しながら、バックエンド領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。・2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。・3ヶ月目：技術方針のドライブ：EC基盤・コンポーネント設計やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：EM・CTO / 60〜90分）・課題選考（技術：EM＋現場エンジニア / MAX90分）　・GitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。アルゴリズム問題等ではなく、実務に近いAPI設計・実装能力（ディレクトリ構成、テストの書き方など）を拝見させていただき、そちらを元にディスカッションをさせていただきます。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。【SimpleCheck】・全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。【SimpleMonitor】・法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。【SimpleInterview】・応答によって質疑を最適化・法人実態を見極めます。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、正しい判断を促すプロダクトです。シンプルフォームは、法人審査という領域において「全国580万法人のデータを集め、組み合わせ、価値を生み出す」ことそのものを事業の中核に据えています。シンプルフォームが展開する複数のプロダクトにおける中核となっているのがデータです。データの種類が増えるほど、提供できる価値の幅と深さが増していく。これが私たちのビジネスモデルの本質です。この事業の背景には、金融機関が抱える構造的な課題があります。マネー・ローンダリング対策や反社チェックは法規制上必須である一方、収益を生みにくい「コストセンター」として扱われがちで、多くの金融機関では専門のインフラ人材も不足し、割高な外部ベンダーに依存せざるを得ません。加えて、これまで対面で行われていた与信判断も、非対面化が進む中でデータによる代替が急速に求められています。この価値をより深くお客様に届ける手段の一つとして、金融機関のシステムの内側にまで入り込む「FDE」という取り組みも始まっています。一方で事業の中心にあるのは、あくまでデータそのものを育て、広げ、守り続けること。この根源的な部分から携わり、FDEを含むさまざまな方向に挑戦していける方を求めています。事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。①データ戦略・組織づくり（約35%）・事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め/守り）の立案、中長期ロードマップの策定・メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ・採用活動や組織作りへの参画・研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断②データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）・FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード・複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進③データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）・データ品質のKPI設計・可視化、権限設計・機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計・エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築【DWH / インフラ】・Snowflake・AWS【データ変換】・dbt【BI】・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）【その他】・AIエージェント基盤・セマンティック層・社内コンテキスト基盤・データアプリケーション基盤①データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます② 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。データはシンプルフォームの事業における中核です③技術的にも意欲的なテーマに触れられるオントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます④エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります⑤少人数の組織であること実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます檜山 徹 Data Engineer / Analytics Engineer2025年9月にシンプルフォーム入社AIエージェントを活用した分析環境の整備や、AIがデータを理解しやすい形にモデリングする取り組み、セマンティックモデルの整備やRAGの検証などを担当。「2026 Snowflake Data Superheroes」に選出執筆記事：データ分析のリミッター解除https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/7Mx5VkFNhttps://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/7Mx5VkFN━━━━━━━━━━━━━━━━━━■ メディア━━━━━━━━━━━━━━━━━━・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/https://www.simpleform.co.jp/・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxbhttps://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussionhttps://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.htmlhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html━━━━━━━━━━━━━━━━━━■ 導入実績━━━━━━━━━━━━━━━━━━・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAMhttps://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HRhttps://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxMhttps://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

初期はオンボーディングのため、担当領域の開発・実装を一部担っていただくこともあります。ただし、常時コードを書き続けることを求めるポジションではありません。 - 本プロジェクトの開発フロー・品質管理・インフラ／セキュリティ運用の型のキャッチアップ - その型を他プロジェクトへ横展開する仕組みの設計 - 生成AIを活用した開発プロセスの改善（仕様書とソースコードの突き合わせ・自動化など）の推進 - 要件定義〜設計〜テスト・リリースに至る品質担保の仕組みづくり - 開発パートナーへのタスク分解、技術的指針の提示、コードレビュー - 開発パートナーの見積もり・工数の妥当性評価 - 緊急度の高い不具合・パフォーマンス問題が発生した際の、原因特定と解決方針の決定 - （中長期）担当プロジェクトの技術方針の策定（アーキテクチャ、技術選定、開発環境の構築方針）と、その意思決定

◼︎業務内容 - プロダクトの設計・実装・運用をリード（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ） - 共通基盤を活用した立ち上げの高速化と機能開発 - ドメイン機能、データ基盤の開発推進 ◼︎ポジションの魅力 - 自身の手で、日本製クラウド基盤のネットワークレイヤーを設計・構築し切ることができる。売上ゼロ・設備ゼロの立ち上げ期から、経路設計を含むネットワーク全体を自らの手で作り上げられます。 - 実績ある経営者と、創業期から並走できる。売上112億円／利益22億円の事業群を作った田中をはじめとした優秀な技術者が集まるチームの中で活動することができます。

クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

・フロントエンド（React等）・バックエンド（Python/FastAPI等）を横断するWebアプリケーション開発 ・マルチエージェント構成のAIエージェントシステムの設計・実装（Agent Gateway、エージェント間の記憶共有等を含む） ・Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発、およびAIコーディングエージェント自体の構築・精度改善 ・RAG・画像検索など既存システムの精度改善／チューニング（Vertex AI Search、Azure AI Search等） ・クライアント要件のヒアリング・整理〜設計・実装・運用保守までの一貫対応 ・技術スタック先行になりがちな提案に対し、非機能要件やユーザー視点を踏まえた地に足の着いた実装・改善の提案 ・GCP/Azure（Cloud Run、Azure Container Apps等）を用いたクラウド基盤構築 ・コードレビュー・品質管理・ドキュメント整備

クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

・フロントエンド（React等）・バックエンド（Python/FastAPI等）を横断するWebアプリケーション開発 ・マルチエージェント構成のAIエージェントシステムの設計・実装（Agent Gateway、エージェント間の記憶共有等を含む） ・Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発、およびAIコーディングエージェント自体の構築・精度改善 ・RAG・画像検索など既存システムの精度改善／チューニング（Vertex AI Search、Azure AI Search等） ・クライアント要件のヒアリング・整理〜設計・実装・運用保守までの一貫対応 ・技術スタック先行になりがちな提案に対し、非機能要件やユーザー視点を踏まえた地に足の着いた実装・改善の提案 ・GCP/Azure（Cloud Run、Azure Container Apps等）を用いたクラウド基盤構築 ・コードレビュー・品質管理・ドキュメント整備

・Microsoft Foundryの導入・運用 ・Microsoft Foundryを用いたAIエージェントの開発 ・既存チームと連携したプロジェクト推進

クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ▪️ロードマップ策定 　日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 ▪️要件整理 　エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 ▪️開発・運用 　自社AI基盤「CAIVA」チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 ▪️AI精度向上 　ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

■ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ■業務内容 クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等） RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング） AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング） クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） 個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ■開発環境 言語：Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript（フロントエンド開発） AIエージェントフレームワーク：ADK（Agent Development Kit） インフラ：GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等）

- 生成AIを活用したマルチテナントSaaSプロダクトのバックエンド設計・開発 - インフラ設計・構築・運用（クラウド環境） - プロダクト責任者・チームメンバーとの協業による新規プロダクト開発 - アーキテクチャ設計および技術選定のリード - 大手企業向け生成AIプロダクト導入PoCプロジェクトにおけるバックエンド・インフラ設計・開発 - 生成AIアルゴリズム開発への一部関与

- コーディングエージェント（Claude Code）を活用した開発リード - 常駐先エンジニアへのコーディングエージェント活用レクチャー・指南 - 仕様駆動開発の導入・推進 - AI関連プロジェクトの開発推進 - チーム拡大を見据えた体制構築への貢献

- 顧客内プロジェクトにおけるインフラ設計・構築のリード - ネットワーク設計・構築（要件定義〜構築まで） - サーバー設計・構築 - アーキテクトとしての技術的な意思決定・顧客とのすり合わせ - 必要に応じた既存基盤の見直し・改善提案

クライアントの事業課題に対して、フルスタックにプロダクト開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 - Node.js／TypeScript（主にNest.js）を用いたバックエンド／API開発 - PHPで構築された既存システムの改修・モダナイズ - AWS上でのインフラ設計・運用 - クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 - 自走してプロジェクトを前に進める推進 - チームメンバー間の技術相談・コードレビュー