テックリード

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弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。 - 複数顧客への展開を前提としたパッケージ製品のアーキテクチャ設計 - 事業要件・業務要件を踏まえた技術設計および実装推進 - 要件が不完全な状況下での論点整理・仕様具体化 - 将来的な機能追加・顧客拡張を見据えた技術選定 - 保守性・拡張性・信頼性を考慮した設計方針策定 - 設計レビュー／コードレビューによる品質担保 - 技術標準・開発プロセス整備 - チームの技術的意思決定およびピープルマネジメント 単なる実装リーダーではなく、事業成長を見据えた技術基盤の設計責任者としての役割を期待します。 - 言語：C# - フレームワーク：ASP.NET Core - ORM：Entity Framework Core - API：REST（FastEndpoints、MediatR） - テスト：xUnit - 言語：TypeScript - フレームワーク：React（Carbon React） - ビルドツール：Vite - テスト：Vitest、React Testing Library - クラウド：Microsoft Azure - データベース：Azure SQL Database - プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards） - IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper） - コミュニケーション：Microsoft Teams - 業務委託含む全エンジニアに Claude Code Max（5x）を会社負担で支給。必要に応じて Claude Code Max（20x）や OpenAI Codex Pro も会社負担で利用可能 - 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践 - 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組み中（Findy AI+ 等の導入を検討中） 所属：テクノロジー本部 本部長（CTO）1名 / テックリード2名 / メンバー6名

テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行：技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督：コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成：メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション：進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理：技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進：最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS／FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド：TypeScript / React / Next.js - バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS - モバイル：Flutter / Kotlin（Android 一部機能） / Swift（iOS 一部機能） - AI / LLM：Python - 開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

本ポジションは、PMや開発メンバーとは別に、AI開発プロジェクトにおける技術的な最終責任者として関わっていただくポジションです。 ・案件の要件実現のための技術選定・アーキテクチャ設計 ・開発フェーズにおける品質管理・進行管理 ・新技術に関するリサーチや導入提案 ・AI開発プロジェクトの技術リード（エンジニアとの技術ディスカッション、技術方針・設計方針のレビュー） ・AI機能の精度・速度・コスト・安定性に関する課題の整理と改善方針の提示 ・プロジェクトの技術的なリスクやボトルネックの早期発見・解消 ・不具合・性能課題・精度課題が発生した際の原因調査、解決方針の提示 ・フロントエンド、バックエンド、AI、クラウドを横断した技術課題の切り分け ・メンバーのスキル・志向を踏まえたタスク設計、アサイン調整

社内において、大きく2つの役割を担っていただきます。 - AI関連の自社プロダクトの設計・開発全般をリード - プロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定 - フロントエンド（Next.js/React）機能追加・UI改善 - バックエンド（API開発、DB設計、認証・権限制御）の設計・開発 - RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の改修・最適化・継続改善 - LLMOps基盤（ログ、プロンプト、トレース等）の改善 - マルチテナント構成の設計・改善、顧客要望に応じた機能開発 - チームメンバーの技術指導・育成、現リードエンジニアとの協働 - 1→10フェーズの技術的推進と事業拡大への貢献 - その他、事業拡大に伴い発生する新規プロジェクトへの参画・技術リード - 複数の大型AIプロダクト・システム開発案件に対して、顧客要求の分析・システム構成・技術選定 - 自社開発メンバーへの技術指導、技術支援 ※業務内容の変更の範囲：当社業務全般 ソフトウェアエンジニアリング事業部 - 試用期間中の給与減はございません。 - Udemyの法人アカウントがございますので、自学習する事が可能です。 - 残業代は1分単位での支給となります。 　∟固定残業代は採用しておりません。 - 生成AI×マネジメント領域の新規プロダクトや大型案件を技術面からリードできる - RAG構築～LLMOps～フロント/バックエンドまで幅広い技術領域で成長可能 - 自身の実装がユーザー成果に直結するリアルな手応え - 現リードエンジニアから高度な技術を吸収し、スピード成長できる環境 - スピンアウト直後で裁量が大きく、技術的意思決定に深く関与できる

商談可視化AI SaaS「Bring Out」におけるアプリケーション開発業務をおこなっていただきます。 プロダクト開発チームのテックリードとしてご活躍いただくことを想定しており、技術的にチャレンジな機能を提供する挑戦心を持ちつつ、同時にエンタープライズ企業の利用に対する地に足ついたエンジニアリング能力が求められますので、バランス感よくプロダクトの成長に貢献していただけることを期待しています。 プロダクトの強みとしているリッチなAIの分析結果も、お客様が活用されてこそ価値が発揮できます。UXが滞りなく周るように、まずは現場の営業メンバーに面談動画をアップロードしてもらう必要があり、その後社内での報告やフィードバックに分析結果が活用されるような運用ルーティンを定着いただけることを期待しています。 - お客様やCSの要望を吸い上げ、その改善を高速に回していくための開発のアジリティ - 改善効果把握のためのKPI設定とモニタリング - 継続率改善に有効な機能の準備と運用、例えば通知基盤の開発など - その他、プロダクト価値向上に向けた新機能開発全般の推進 - APIの実装、AIアルゴリズムを含む多様なタスクの組み込みや他サービスとの連携、インフラ環境の構築・運用や、CICDパイプラインのメンテナンスなど - 中長期的に対応が必要な非機能要件の定常的な洗い出しと対応計画の提言 - Webアプリケーションの開発、UIデザインの改善 - 中長期的に対応が必要な非機能要件の定常的な洗い出しと対応計画の提言 - 技術スタック: Node.js, TypeScript, GraphQL - アラートやお客様からの問い合わせを受けた際の調査と解決 - 脆弱性検知の仕組みの構築と対応 - トラフィック増加に対するキャパシティプランニング - 安定してリリースするための仕組みの構築と運用 - 機能要件に基づいた開発要件の整理。必要に応じてアーキテクチャのドキュメントの作成と他メンバーへの共有 - 担当プロジェクトの進捗の管理、ステークホルダーへの説明。その他チーム全体のプロジェクトの把握と、必要に応じてサポートの提案 - PdMと連携し他チームからの機能要望に対しての一部対応 - 言語：TypeScript, Python - フレームワーク：React, Node.js, GraphQL - データベース：PostgreSQL, DynamoDB - ソースコード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion - 情報共有ツール：Discord, Slack, Notion - その他：AWS, Terraform, Docker, CircleCI, AWS S3, New Relic, Honeybadger, Figma 開発内のプロジェクトにより、変動する可能性がございます（応相談）

【職務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリード リユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・Cosmosのサブプロダクトのフロントエンド開発 ・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり ・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行 ・フロントエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■フロントエンド領域での横断的な取り組み 取締役CTOの今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。 ・開発ガイドラインの策定 ・オブザーバビリティ・モニタリングの強化 ・AI活用を前提とした開発体制の構築 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・AIによるコーディング率46.07％、開発量+41％など、生産性改善を定量管理 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【あなたに提供できる価値】 ・「成長事業×AI×エンジニアリング」の実装経験 ・最新技術（生成AI・RAG・マルチエージェント等）を実務導入 ・高密度なチームによる設計・実装スキル向上 ・経営層との距離が近く、成果が直接事業に反映される環境 【キャリアパス】 ・テックリード／アーキテクト → 開発本部長 ・またはPdMへのキャリアシフトも可能（事業理解×技術力を活かす） 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【職務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリード リユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・Cosmosプロダクトのバックエンド開発 ・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり ・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行 ・バックエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■バックエンド領域での横断的な取り組み 取締役CTOに今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。 ・開発ガイドラインの策定 ・オブザーバビリティ・モニタリングの強化 ・AI活用を前提とした開発体制の構築 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・AIによるコーディング率46.07％、開発量+41％など、生産性改善を定量管理 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【あなたに提供できる価値】 ・「成長事業×AI×エンジニアリング」の実装経験 ・最新技術（生成AI・RAG・マルチエージェント等）を実務導入 ・高密度なチームによる設計・実装スキル向上 ・経営層との距離が近く、成果が直接事業に反映される環境 【キャリアパス】 ・テックリード／アーキテクト → 開発本部長 ・またはPdMへのキャリアシフトも可能（事業理解×技術力を活かす） 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【職務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリード リユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・Cosmosプロダクトのバックエンド開発 ・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり ・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行 ・バックエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■バックエンド領域での横断的な取り組み 取締役CTOに今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。 ・開発ガイドラインの策定 ・オブザーバビリティ・モニタリングの強化 ・AI活用を前提とした開発体制の構築 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・AIによるコーディング率46.07％、開発量+41％など、生産性改善を定量管理 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【あなたに提供できる価値】 ・「成長事業×AI×エンジニアリング」の実装経験 ・最新技術（生成AI・RAG・マルチエージェント等）を実務導入 ・高密度なチームによる設計・実装スキル向上 ・経営層との距離が近く、成果が直接事業に反映される環境 【キャリアパス】 ・テックリード／アーキテクト → 開発本部長 ・またはPdMへのキャリアシフトも可能（事業理解×技術力を活かす） 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。