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AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 - React Router、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 - Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 - ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 - フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客サービスの活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 - 生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用 - LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用 - 実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築 - 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化 - プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備 - Backend: Python, FastAPI, Prefect - Frontend: Typescript, React Router - Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform - Github, Slack, Notion, Datadog, Linear 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 - API - OpenAI API, Anthropic API, Gemini API - 開発ツール - Github Copilot, Cursor Business, Devin - 生成AIサービス - ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI Service, Claude Team/Enterprise, Gemini Advanced/Gemini for GWS, Perplexity Enterprise Pro, NotebookLM Plus, Zoom AI Companion

本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 - 生成AIを活用した開発プロセスの設計・導入 - AIツールの効果的な活用ガイドラインの策定とチームへの展開 - AI技術の最新動向キャッチアップと開発への適用検討 - 数十万以上の規模のユーザー拡張を見据えたアーキテクチャ設計 - 既存システムの技術的負債の可視化・計画的な解消 - パフォーマンス最適化、可用性向上に向けた基盤整備 - マイクロサービス化・API設計の標準化推進 - 3省2ガイドラインに準拠したシステム設計 - 要配慮個人情報の適切な管理体制の構築・運用 - 認証・認可基盤の設計、アクセス制御ポリシーの策定 - セキュリティ要件の開発プロセスへの組み込み - プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定をCTOと共に主導 - 開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 - 障害対応・インシデント管理体制の整備 - メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上の支援 - チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 - 開発プロセス・ツール・文化の継続的改善 - オープンな技術議論と意思決定のリード - PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し - 事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 ＜変更の範囲＞会社の定める業務 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D.（工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。 この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。 私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。 また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。 - Python - TypeScript - Scala（http4s, scalatra）※変更予定 - TypeScript - React - Material UI - Svelte - Remix - Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます - GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） - Kubernetes - PostgreSQL - 本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース - App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 - GitHub - Slack - Notion

本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 - プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定を主導 - 技術的負債のコントロールとリファクタリングの推進 - 開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 - メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上など育成 - チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 - 開発プロセス・ツール・文化の継続的改善（例：スクラム運用、レビュー体制見直し等） - オープンな技術議論と意思決定をリード - PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し - 事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 - プロトタイピングや技術検証（PoC）を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案 ＜変更の範囲＞会社の定める業務 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D（. 工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。 また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。 - Python - TypeScript - Scala（http4s, scalatra） - TypeScript - React - Material UI - Svelte - Remix - Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます - GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） - Kubernetes - PostgreSQL - 本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース - App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 - GitHub - Slack - Notion