インフラエンジニア

高単価の転職・求人情報

■ 具体的にお任せしたいこと リーダー・アーキテクトクラスとして、プロジェクトの「技術的良心」となっていただきます。 ①「あるべき姿」を描く要件定義・基本設計 ・顧客のビジネス要件をヒアリングし、AWS Well-Architectedフレームワークに基づいた信頼性・コスト効率の高いインフラ構成を策定します。 ・既存のオンプレミス環境やレガシーな仕組みに対し、どのような移行戦略（リホスト、リプラットフォーム等）が最適かを提案・定義します。 ② プロダクトを支える「強固な基盤」の構築・移行 ・VPC、IAM、EC2、RDS、S3、Lambdaなど、多岐にわたるサービスを組み合わせた構築を主導。 ・セキュリティグループやネットワーク経路の設計、CloudWatchを用いた高度な監視設計など、リリース後を見据えた「運用に耐えうるインフラ」を実装します。 ③ 技術面からのプロジェクト牽引（テックリード） ・サブリーダー・リーダーとして、メンバーの技術的な相談役となり、コードレビューや設計書の品質管理を担います。 ・「今後、案件横断的な体制を構築する」という展望があるため、あなたの設計思想が将来的なチームの「標準化（IaC化など）」に繋がります。 ■ プロジェクトの進め方・環境 ・対応フェーズ: 要件定義、基本・詳細設計、構築、テスト、移行、安定化支援 ・対象業界: 広告、空運、製造、公共など（複数を横断的に経験可能） ・チーム体制: あなたを含めた精鋭チーム。今後さらに拡大を予定しており、組織作りにも関与できるチャンスがあります。 ・技術スタック: AWS全般（IaCツールやCI/CDパイプラインの導入提案も大歓迎です） ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「全業種対応型」のアーキテクトスキル: 業界ごとの特性（高トラフィックな広告、安定性重視の公共など）を網羅したAWS設計経験。 ・組織を立ち上げるリーダー実績: 案件横断的な体制構築に関わることで、「エンジニア組織をどう拡大させるか」というマネジメント視点。 ・「一貫してやり遂げた」という実績: 上流からリリース後の安定化まで、インフラのライフサイクルを全て見届けた経験。

本ポジションは、インフラ事業部の中核として、事業部長とともに新体制をリードする立場です。 単なるプロジェクト推進やチームリーダーではなく、技術・組織・事業の三位一体で責任を担う上位プレイングポジションとして、事業部の成長に深く関わっていただきます。 部長クラス以上の視座・影響力・裁量を発揮しつつ、現場にも軸足を置きながら実行・変革を推進するポジションです。 - インフラ領域におけるプロジェクト推進（要件整理〜進行管理など） - チームにおける技術方針・設計思想のリード - メンバーからの技術相談対応、レビュー支援、育成・型化の推進 - 組織運営、業務設計、非機能の体制強化（働き方・仕組み設計） - 生成AIツールの業務適用推進（ドキュメント整備／レビュー補助 など） - 事業部長との連携による戦略意思決定支援・対外的対応の補佐 - クラウド技術全般 - AWS - Azure - GCP - OCI - 開発言語 - Python - Go - Terraform - Cloud Formation - 開発支援・ツール・環境 - GitHub Copilot などの生成AI - 勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。 - オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

物流管理システムの開発を担当していただきます。 チームの一員として、システムの設計・開発・運用を担当し、効率的な物流管理の実現に向けて貢献していただきます。 ●業務詳細 ・物流管理システムにおける主にバックエンド機能の開発（TypeScript, Node.js, PostgreSQL など） ・サーバサイドAPIの設計および実装 ・データベース設計・運用 ・システムのパフォーマンス最適化および監視 ・システムの品質向上と改善提案・実行

【概要】 不動産クラウドファンディング比較サイト「ゴクラク」と、ブロックチェーンを活用したSaaS型不動産クラウドファンディング「極楽譲渡」、これらのサービスを安定稼働させる即戦力インフラエンジニアを募集します。 【業務の詳細】 ・ゴクラク、極楽譲渡の追加機能の設計・構築 ・ゴクラク、極楽譲渡の監視設計・構築・運用 【 開発環境】 ・バックエンド: Ruby on Rails 7 ・フロントエンド: VanillaJS ・インフラ: AWS Terraform Cloud ・CI/CD: GitHub Actions ・ツール: Docker/Terraform ・ バージョン管理: GitHub ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack ・デザインツール: Figma

金融関連 10/1 - 週5稼働1人月 - フルリモート可 - プロジェクト開始時など必要に応じて数回程度対面もあり得るため、関東近郊が望ましい

- AWS、GCP、Azureを用いたインフラストラクチャの設計、構築、運用 - システムのパフォーマンス向上、スケーラビリティの確保 - セキュリティ対策の設計・実装 - 監視・ログ管理ツールの導入・運用 - 技術ドキュメントや仕様書の作成・管理

▼業務について CTOとともに、以下の業務に取り組んでいただきます。 ・ケミカンのセキュリティガイドライン策定 ・セキュリティにおける体制やプロセスの設計 ・社内利用ツール/システムのセキュリティリスク管理、異常検知、脆弱性の管理 ・社内利用ツール/システムのインシデント対応 ・社内利用ツール/システムのセキュリティ施策対応・推進 ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のセキュリティリスクマネジメント ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のパフォーマンス改善 ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のセキュリティリスク管理、異常検知、脆弱性の管理 ＜ポジションの魅力＞ ・シード期スタートアップのコアメンバーとして参画できる ・CTO直下でセキュリティ方針の基盤作りから経験できる ▼メンバー構成について ケミカンメンバーの一例を掲載します。 ＜主要略歴＞ ・代表（投資銀行・プライベートエクイティ等を歴任し、当社設立） ・CTO（グローバルベンチャー企業CTOを経て当社参画） ・セールスマネージャー（Amazon等を歴任。元Sansanグローバルチームリーダーを経て当社参画） ・バックエンドエンジニア（食品系メーカー研究者を歴任。AIスタートアップエンジニアを経て当社参画） ・フロントエンドエンジニア（スタートアップ経営を経て当社参画） ・顧問（グローバル大手メーカーの技術・品質保証責任者を歴任し、当社参画） 他メンバー数名 ▼社内ツール ・社内コミュニケーション：Slack ・営業管理：Hubspot ・Google Workspace ・zoom ・その他 主要SaaSツール

▼業務について CTOとともに、以下の業務に取り組んでいただきます。 ・ケミカンのセキュリティガイドライン策定 ・セキュリティにおける体制やプロセスの設計 ・社内利用ツール/システムのセキュリティリスク管理、異常検知、脆弱性の管理 ・社内利用ツール/システムのインシデント対応 ・社内利用ツール/システムのセキュリティ施策対応・推進 ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のセキュリティリスクマネジメント ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のパフォーマンス改善 ・自社サービス（Webアプリケーションサービス）のセキュリティリスク管理、異常検知、脆弱性の管理 ＜ポジションの魅力＞ ・シード期スタートアップのコアメンバーとして参画できる ・CTO直下でセキュリティ方針の基盤作りから経験できる ▼メンバー構成について ケミカンメンバーの一例を掲載します。 ＜主要略歴＞ ・代表（投資銀行・プライベートエクイティ等を歴任し、当社設立） ・CTO（グローバルベンチャー企業CTOを経て当社参画） ・セールスマネージャー（Amazon等を歴任。元Sansanグローバルチームリーダーを経て当社参画） ・バックエンドエンジニア（食品系メーカー研究者を歴任。AIスタートアップエンジニアを経て当社参画） ・フロントエンドエンジニア（スタートアップ経営を経て当社参画） ・顧問（グローバル大手メーカーの技術・品質保証責任者を歴任し、当社参画） 他メンバー数名 ▼社内ツール ・社内コミュニケーション：Slack ・営業管理：Hubspot ・Google Workspace ・zoom ・その他 主要SaaSツール

- 「ABEJA Insight for Retail」を提供するインフラ・セキュリティの運用戦略および計画の策定・設計・構築・運用 - 開発チームの増員を見越し、開発者のパフォーマンスが最大限発揮できるような開発環境の整備。 - 技術スタック一覧 https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail - 技術スタック詳細 https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110 - 中長期的に事業成長をさせるためには、攻めのサービス基盤の構築・運用 - エンジニア組織のパフォーマンス最大化 特に、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ設計の強化を推進いただける方は大歓迎です。

◇GCP データ基盤（収集、加工、蓄積）の設計・構築　・Airflow, BigQuery, Dataproc◇Azure 機械学習アプリケーション基盤の設計・構築　・Azure Kubernetes Service, kubeflow◇Azure ログ基盤の設計・構築　・Azure Kubernetes Service, ElasticSearch, FluentD, Kibana◇AWS アプリケーション基盤の設計・構築　・ECS Fargate, Lambda, CloudFront▼アークテクチャhttps://docs.datafluct.com/public/DF_SRE_MLOps.png