「要件定義から実装まで、全部一人でやり切る」……そんな働き方に、少し飽きていませんか？
今回、私たちがご提案するのはその一歩先。 クラウド管理会計の最前線を走る企業で「エンジニアがコードを書かなくても、現場が自走して業務改善が進むエコシステム」そのものを設計する、極めて野心的なプロジェクトです。
現場には「やりたいこと」が溢れています。 企画立案者は揃いました。 足りないのはAIツールを相棒に爆速で形にし、さらにビジネス職を「市民開発者」へと昇華させる、技術の伝道師としてのあなたです。
AIと共に、組織の「OS」を書き換える"ミッションを担うフルスタックエンジニアを募集。年収960万〜1200万円、柔軟な働き方で、エンジニアが開発に没頭できる理想郷を追求するVOOMで、未来を創りませんか？Google Cloudを基盤にTypeScript/Python、最新AIツールを駆使し、非エンジニアを「開発者」に変えるエコシステムを構築。単なる開発ではなく、現場のDXをリードし、経営判断に活かせるデータ基盤を設計する野心的なプロジェクトです。AI駆動開発の実績と市民開発のアーキテクト経験を積み、あなたのキャリアを次のステージへ。技術の伝道師として、働き方の未来を共に形作る仲間を求めています。
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,250円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 大崎 |
「要件定義から実装まで、全部一人でやり切る」……そんな働き方に、少し飽きていませんか？
今回、私たちがご提案するのはその一歩先。 クラウド管理会計の最前線を走る企業で「エンジニアがコードを書かなくても、現場が自走して業務改善が進むエコシステム」そのものを設計する、極めて野心的なプロジェクトです。
現場には「やりたいこと」が溢れています。 企画立案者は揃いました。 足りないのはAIツールを相棒に爆速で形にし、さらにビジネス職を「市民開発者」へと昇華させる、技術の伝道師としてのあなたです。
■ ミッション：AIと共に、組織の「OS」を書き換える。 あなたにお任せしたいのは、単なるシステムの受託開発ではありません。 「エンジニアの生産性」と「非エンジニアの創造性」を同時に爆発させる、次世代の業務基盤の構築です。
具体的には、以下の3つの柱で「現場のDX」をリードしていただきます。
① AI-Driven：最新AIツールを相棒にした「超速」スクラッチ開発 ミドルオフィス領域（契約・署名・請求）は、一見地味ですが、実は法規制や社内ルールが複雑に絡み合う「ロジックの宝庫」です。 ・AIとの共創開発： Claude Code や Cursor を標準装備し、AIエージェントにボイラープレート（定型コード）を任せ、あなたは「複雑なビジネスロジックの設計」や「アーキテクチャの最適化」に集中します。 ・モダン・サーバーレス基盤： TypeScript / Python を用い、Google Cloud (Cloud Run) や AWS (EKS) を最適に組み合わせたスケーラブルで堅牢なバックエンドを構築します。 ・データ・ドリブンな設計： BigQuery をハブに散らばった業務データを統合。 ただ動くシステムではなく、「経営判断に活かせるデータ」を吐き出す基盤を創り上げます。
② Engineering for Citizens：非エンジニアを「開発者」に変えるエコシステム構築 「全部エンジニアが作る」時代の終焉です。 現場のビジネス職が自律的に動けるよう、技術的な砂場を整備します。 ・iPaaS（n8n）のガードレール設計： n8n を活用し、現場がノンコードでワークフローを組める環境を提供。 ただし、野良ツール化させないための「セキュリティガイドライン」や「共通部品」の提供はあなたの腕の見せ所です。 ・Google Workspace Studio の極限活用： GAS や AppSheet を駆使し、ドキュメント生成や承認フローを自動化。現場が「自分たちで直せる」柔軟性を維持しつつ、システムとしての整合性を担保します。 ・コード・レビュー＆メンタリング： 現場担当者が作成したツールのレビューを行い、必要に応じて「ここはAPI化して共通基盤に出そう」といった技術的な意思決定をリードします。
③ Platform Governance：クラウド×ワークスペースの融合管理 「開発」と「情シス」の境界線を溶かし、シームレスな体験をデザインします。 ・Identity & Access Management (IAM)： Google Workspace と Google Cloud、AWS を横断した権限管理の最適化。 セキュリティと利便性のトレードオフを技術で解決します。 ・Slack / Jira / Confluence 連携： 開発からデプロイ、エラー通知、そして現場のフィードバックまでが循環する、DevOpsならぬ「BizDevOps」な環境をSlack API等を駆使して構築します。
■ この案件でしか手に入らない「技術的資産」 「AIを使いこなす側」の実績： 単にCopilotを使うレベルではなく、AIエージェント（Claude Code等）を前提とした新しい開発フローの経験は、今後のエンジニア人生において最強の武器になります。
・「市民開発」のアーキテクト経験： 世の中が「ノーコード/ローコード」にシフトする中、それを統制・支援できるエンジニアは極めて希少です。 ・マルチクラウド×SaaS統合の知見： Google CloudとAWSの混在環境でSaaS（Google Workspace等）をいかにセキュアに結合させるかという、高度なインフラ知識が身につきます。
・AIを利用した開発に積極的な方 ・「作って終わり」にしない方（現場のユーザーが使いこなせているか、業務が本当に改善されたかに価値を置く） ・仕組み化が得意な方（属人的な対応を避け、テンプレート化や自動化を優先して考えられる） ・柔軟なコミュニケーションができる方（企画担当や現場担当者と伴走しながら、アジャイルに改善を回す） ・未知の経験にもチャレンジできる方
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,250円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間） |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 大崎 |
・エンジニア経験7年以上 ・フルスタック開発実務経験 3年以上 ・Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 ・要件定義〜運用保守の一連の実務経験 ・AI駆動開発の実務経験
・iPaaSの利用経験（n8nなどのオートメーションツール または 外部API連携） ・非エンジニアに対し、技術的な概念を噛み砕いて説明できる言語化能力やドキュメンテーション作成の経験 ・ローコードツール利用におけるセキュリティポリシーや運用ルールの策定経験（ガバナンス設計） ・散在するスプレッドシート等のデータを構造化し、DB設計に落とし込んだ経験（データモデリング）
【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM
―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。
圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。
案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など
まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。
株式会社VOOM
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 3,100円 ~ 5,600円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 4,300円 ~ 5,600円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,750円 ~ 5,000円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 6,250円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 450万円 ~ 650万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 650万円 ~ 850万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面（デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など）について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ https://offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
