データコンサルタント — 大手出身メンバーと共に「作って終わり」じゃない支援を
データエンジニア

データコンサルタント — 大手出身メンバーと共に「作って終わり」じゃない支援を

AI要約(β)

大手企業のデータ活用を「作って終わり」にせず、真の価値を創出するデータコンサルタントを募集。年収600万~2400万円、大手ファーム水準以上の報酬と、創業期ベンチャーならではの急成長・昇格スピードが魅力。アクセンチュア出身の精鋭と共に、データ基盤構築からBI、生成AI活用まで、戦略策定から実装・定着まで一貫して伴走。ビジネスに深く関わり、手を動かして企業の未来をデータで描きませんか?あなたの挑戦が、データ活用の新たな常識を創ります。

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給与・報酬

年収 600万円 ~ 2,400万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

「分析基盤を作ったが、現場に定着しない」「BIを導入したのに経営判断に使われていない」——大手企業のデータ活用の現場では、こうした課題が繰り返されています。

ネオビスタは、アクセンチュア出身メンバーを中心に2024年創業。 構想策定から実装・定着まで一気通貫で支援する、ビジネス×テクノロジーの総合コンサルファームです。

創業2期目ながら、大手企業・ファンド投資先から多数の案件を受注しており、現在の体制では対応しきれないほどのご依頼をいただいています。 データ基盤の設計・実装から、BIツール開発、データ分析まで——「手を動かせるコンサルタント」として、クライアントに本当の価値を届けてほしいと考えています。

お願いする業務

入社後はコンサルティングプロジェクトにアサインされ、経験・スキルに応じた職位で活躍いただきます。 「ドキュメントを作って終わり」ではなく、実装・定着・効果創出まで伴走するのが当社のスタイルです。

主な業務内容
  • データ蓄積・連携基盤の設計・構築(クラウド/オンプレ問わず)
  • ETLパイプラインの設計・実装
  • BIツール(Tableau、Power BI等)の設計・実装
  • 経営管理モデルの再定義・データ活用推進支援
  • 生成AI・機械学習を活用したデータ分析
職位と職位別給与レンジ

◆アソシエイト メンバーとしての案件デリバリー 年俸600万円~

◆シニアアソシエイト チームリーダーとしての案件デリバリー 年俸800万円~

◆マネージャー 現場責任者としての案件デリバリー・メンバー層育成 年俸1,000万円~

◆シニアマネージャー 複数案件の現場責任者としての案件デリバリー・案件拡大 年俸1,400万円~

◆ディレクター コンサルティング部門のマネジメント(品質・教育)、特定領域のエキスパート 年俸1,800万円~

以下に当てはまる方はぜひご応募ください。

  • データ基盤やBIの構築経験があり、「もっとビジネス側に近い仕事がしたい」と感じている
  • 大手SIerや事業会社でデータエンジニアとして働いているが、上流から一貫して関わりたい
  • コンサルファームにいるが、実装まで手を動かせる環境に移りたい
  • 創業期のベンチャーで、会社の仕組みづくり自体にも関わりたい
当社で得られるもの
  • 戦略策定→実装→効果測定まで一気通貫のキャリア
  • 業種・領域を横断した幅広いプロジェクト経験(金融・製造・エネルギー・小売など)
  • 大手ファーム水準以上の報酬+成長フェーズならではの昇格スピード

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 2,400万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

出社頻度

相談の上決定する

休日・休暇

■完全週休2日制(土・日)、祝日
■夏季休暇
■年末年始休暇
■有給休暇
■慶弔休暇
■傷病休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■生理休暇
■介護休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

■給与改定年1回
■フルフレックスタイム制
■通勤手当(上限月3万円)
■出張日当
■各種社会保険完備
■企業型確定拠出年金制度・マッチング拠出制度
■資格取得報奨金
■社員紹介報奨金
■結婚祝金
■出産祝金
■弔慰金
■OJT研修
■Off-JT研修
■社外研修(参加任意)
■キャリアカウンセリング制度
■各種社内イベント・懇親会(参加任意)

必須スキル/経験

  • いずれかのデータ関連業務における実務経験(データ基盤構築・ETL・BI・データ分析など)
  • ビジネス課題に対してデータを活用した問題解決の経験
  • ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力(クライアントとの直接折衝あり)

歓迎スキル/経験

  • データ基盤構築の実務経験(クラウド/オンプレ問わず)
  • ETL設計・実装の経験(ツール利用・コーディングどちらでも可)
  • BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)の実装経験
  • 機械学習ライブラリを活用したデータ分析経験
  • DB構築・運用(DBAを含む)の経験
  • コンサルティングファームや上流工程での業務経験

サービス内容の詳細

<プロジェクト実績(一部抜粋)>

◆経営モデル高度化・基盤構築 ・クレジットカード事業者:経営管理モデル再定義・マネジメント向けBI構築 ・アウトドアメーカー:グローバル財務業務高度化 ・食品メーカー:収益管理高度化(商品別・取引先別管理モデル構築) ・大手電力会社:データ蓄積・分析基盤導入

■業務高度化 ・アウトドアメーカー:マーケティング高度化およびマネジメント向けBI構築 ・小売事業者:RPA/ローコードツール/生成AIなどを活用したEC運営業務高度化

◆企業内AI活用 ・生命保険会社:全社生成AI活用CoE立ち上げ ・クレジットカード事業者:システム開発の効率化を目的とした生成AIソリューション開発 ・官公庁:生成AIを活用した問い合わせ応対業務効率化

◆M&A(PMIなど) ・電子部品メーカー:事業部門カーブアウト実行 ・教育系SaaS事業:100日プラン実行 など

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※カジュアル面談は必須フローではございません

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    開催日:

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    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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