「気づいたら、同じ構成を3年間保守していた」——そういう経験に、どこかで違和感を覚えている方はいませんか。
生成AIの推論基盤を設計する案件があれば、データパイプラインの最適化に集中する案件もある。動画配信のCDN設定を詰める日もあれば、自治体向けシステムのセキュリティ要件と向き合う日もある。 毎回違う課題と技術で向き合える環境を、率直に向いていると感じる方に来てほしいと思っています。
未来のインフラを共に創る、挑戦的なインフラエンジニアを募集。AWS・GCPを横断し、生成AIから大規模データ処理まで、常に最適解を追求するミッションがあなたを待っています。フルリモート、業務委託も選択可能。年収400-600万円。多様なプロジェクトで技術を磨き、社会を動かすプロダクトの品質をあなたの設計で高めませんか?「同じ構成を守り続ける」日々から脱却し、刺激的な環境でキャリアの限界を突破しましょう。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 600万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
「気づいたら、同じ構成を3年間保守していた」——そういう経験に、どこかで違和感を覚えている方はいませんか。
生成AIの推論基盤を設計する案件があれば、データパイプラインの最適化に集中する案件もある。動画配信のCDN設定を詰める日もあれば、自治体向けシステムのセキュリティ要件と向き合う日もある。 毎回違う課題と技術で向き合える環境を、率直に向いていると感じる方に来てほしいと思っています。
AWS・GCPを横断したクラウドインフラの構築・運用・監視設計が主な役割です。自社プロダクトと受託・SES案件の両軸で動いており、担当案件はタイミングによって変わります。 案件のタイプより働き方の自由度を優先したい方のために、フルリモート・業務委託・フリーランスと 選択肢を広く用意しています。 どんな現場を経験してきた会社か、実績の一部をご覧ください。
・超大手通信事業が手掛けるNBAライブ配信システムの運用・ライブ監視 ・大手ガソリン事業者向けサブスクアプリ開発 ・大手通信企業のスマートツールサイト開発 ・自治体向けCMS開発
NBAのライブ配信インフラは、障害が即座に影響するシビアな現場です。 そういうチームと働くことで見えてくるものが、きっとあります。
「幅広くやりたいのに、それを歓迎してくれる会社がなかった」という方。 自分の設計がプロダクトの品質に直結する感覚が好きな方。生成AIや大規模データ処理のインフラを実務で 経験したい方にも、動きやすい案件が揃っています。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 600万円 |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00(休憩時間:60分) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
休日・休暇 | ■完全週休2日制
(土日)
|
社内制度 | ■昇給あり
|
AWS・GCPいずれかでのクラウドインフラ構築・運用経験(1年以上目安) 監視設計・ログ基盤・障害対応の実務経験
AWS・GCP両方の実務経験 GitHub Actionsを使ったCI/CD構築経験 生成AI・大規模データ処理に関するインフラ経験 TerraformなどIaCツールの使用経験
関わるインフラの性格が、案件ごとに変わります。 生成AIの推論基盤では、モデルのレイテンシとスループットの両立が求められる。データパイプラインでは、大量データの安定処理と監視設計が軸になる。動画配信のCDN最適化では、配信品質とコストのバランスを詰めていく——AWS・GCPを横断しながら、毎回違う課題と向き合う環境です。
超大手通信事業のNBAライブ配信インフラの運用・ライブ監視、大手ガソリン事業者のサブスクアプリ、自治体向けCMSのインフラ対応と、責任の重さが異なる現場を複数経験してきたチームです。 「同じ構成を守り続ける」より「毎回最適解を考える」方が性に合う方に、向いている環境だと思っています。
カジュアル面談なども可能です!お気軽にご連絡ください。
※あくまでも形式的なフローとなっておりますので、 ポジション・ご経験・実績によってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 750万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 600万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 480万円 ~ 800万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 550万円 ~ 1,030万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 8,000円
稼働時間:
1時間 ~ 160時間(週0.25 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 5,000円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

開催前
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00