技術とビジネスの最前線で、顧客の未来を創造するプリセールスエンジニアとして、あなたの力を解き放ちませんか？ 年収600万～750万円。生成AI、データ解析、受託開発など多岐にわたるソリューションを武器に、大手企業の課題解決をリード。技術と営業のギャップを埋め、顧客に最適な未来を提案する、まさに会社の未来を担うポジションです。「技術もわかる、人と話すのも好き」そんなあなたの居場所がここにあります。上流から事業を動かし、自身のキャリアと社会に大きなインパクトを与えたい方、ぜひ私たちと共に、まだ見ぬ価値を創造しましょう。
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 750万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
「技術的に正しいことを言っているのに、なぜか刺さらない」——営業の現場でそういう場面を、間近で見てきたことはありませんか。 あるいは逆に、「この提案、技術的に本当に実現できるのか」と内心ヒヤヒヤしながら聞いていた経験がある方もいるかもしれません。 STOPには今、生成AI・データ解析・受託開発・SESと複数の事業があります。顧客の課題に対して何を提案できるか、その選択肢が豊富にある会社です。ただ、その選択肢を正しく組み合わせて「この会社ならできる」と顧客に確信を持ってもらえる提案を作れる人間が、まだ足りていない。技術と営業の橋渡しができる方に、その役割を担ってほしいと思っています。
顧客ヒアリング・課題整理・提案資料作成・技術的な質疑対応・クロージングのサポートが主な役割です。SES・受託案件の提案営業と、自社プロダクト（生成AIプラットフォーム・データ解析基盤等）の導入提案の両軸で動いていただきます。 関わってきた案件の一部をご紹介します。
超大手通信事業が手掛けるNBAライブ配信システムの運用・監視 大手不動産企業のCMS開発 大手生命保険企業のサイトリニューアル 大手ガソリン事業者向けサブスクアプリ開発 自治体向けCMS開発 大手通信企業のスマートツールサイト開発 大手自動車フランチャイズのCMS開発・運用
これだけの業種・規模の案件を経験してきたからこそ、「うちならこういう解決ができる」という提案の引き出しが揃っています。
エンジニアとして「もっと上流から関わりたい」と感じてきた方。営業として「技術的な話になると自信が持てない」というもどかしさを抱えてきた方。どちらのバックグラウンドでも、「技術と顧客の間に立てる」という感覚がある方に、このポジションは向いています。 「技術もわかる、人と話すのも好き——でもそのどちらかに振り切れず、自分の居場所を探してきた」——そういう方に、率直に来てほしいと思っています。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 750万円（年俸制） |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（休憩時間：60分） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
休日・休暇 | ■完全週休2日制
(土日)
|
社内制度 | ■昇給あり
|
開発・インフラなどチームとの実務経験（エンジニア・PM問わず） スケジュール管理・課題管理ツールの使用経験（Jira / Notion等）
・開発・構築案件など多彩な提案実績をお持ちの方 ・複数プロジェクトの並行管理経験
STOPが持つ提案の選択肢は、正直かなり幅広いです。 生成AIを使った業務自動化、データを活用した意思決定支援、サーバーの安定稼働を支えるインフラ設計、Webシステムの受託開発、エンジニアの確保を支援するSES——顧客の課題に応じて、これだけの引き出しから最適解を組み合わせられる会社だと思っております。
大手通信・不動産・保険・自動車・自治体と、業種を問わず実績を積んできた背景があるからこそ、「この業界でこういう課題が出たら、こういう手が打てる」という提案の解像度が高い。プリセールスとして動く方にとって、これは大きな武器になります。
顧客に「この会社に頼みたい」と思わせる瞬間を、一緒に作っていただける方と働きたいと思っています。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 600万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 480万円 ~ 800万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 480万円 ~ 700万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 750万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 550万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 900万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発（ Spec Driven Development）」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催終了
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC（Remote Procedure Call）」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30
アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面（デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など）について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ https://offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
