■ このプロジェクトの「技術的挑戦」と「価値」 AIを単なる「便利なツール」で終わらせるか、営業組織の「不可欠なインフラ」に昇華させるか。その鍵を握るのが、今回お任せするCRM/SFA(Salesforce/HubSpot等)との高度な連携機能です。
企業の営業資産であるデータ構造を深く理解し、AIプロダクトと「どう繋げば現場が爆速になるか」を定義する、極めて技術難易度の高い、かつプロダクトの勝敗を左右するポジションです。

AIを営業組織の「不可欠なインフラ」へ昇華させるテクニカルPdMを募集。年収864万〜1018万円、週3日以上の出社(リモート相談可)で、CRM/SFA連携を通じたプロダクト開発を牽引します。複雑なデータ構造の再構築、堅牢なAPI設計、業務フロー改善に挑み、急成長中のサービスを加速させる核心的な役割です。AI×Vertical SaaSの最前線で、エンジニアと協働し、あなたの技術的知見とプロダクトへの情熱で、営業の未来を共に創造しませんか。市場価値を高め、キャリアを飛躍させる挑戦がここにあります。
給与・報酬 | 時給 4,500円 ~ 5,300円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 勤務場所:西新宿 |
■ このプロジェクトの「技術的挑戦」と「価値」 AIを単なる「便利なツール」で終わらせるか、営業組織の「不可欠なインフラ」に昇華させるか。その鍵を握るのが、今回お任せするCRM/SFA(Salesforce/HubSpot等)との高度な連携機能です。
企業の営業資産であるデータ構造を深く理解し、AIプロダクトと「どう繋げば現場が爆速になるか」を定義する、極めて技術難易度の高い、かつプロダクトの勝敗を左右するポジションです。
■ 具体的な業務内容 エンジニアと対等に議論し、ビジネスサイドの要望を「実装可能な美しき仕様」へ落とし込んでいただきます。
① データ構造の「解体」と「再構築」 ・クライアントごとに異なる複雑なCRM/SFA(商談、行動履歴、カスタムオブジェクト)のデータ構造を整理。 ・「AIが最もパフォーマンスを発揮できる形」へデータを正規化・抽出するためのカスタマイズ要件を策定します。
② 妥協のないAPI連携仕様の設計 ・リアルタイム性と安定性を両立させるためのAPI連携仕様を設計。 ・エンジニアチームに対し、「なぜこのエンドポイントが必要か」「エラーハンドリングはどうあるべきか」を技術的バックグラウンドを持って調整・推進します。
③ 現場の「不」を解消する業務フロー設計 営業担当者が「どの画面で、どうデータが入力・反映されれば魔法のような体験になるか」を顧客の業務フローから逆算して設計します。
④ 開発の「羅針盤」としての優先順位管理 膨大な「やりたいこと」の中から、AIの精度向上とビジネスインパクトに最も寄与するタスクを峻別。スクラムの優先順位をコントロールし、確実なリリースへと導きます。
■ 開発環境・チーム体制 ・コミュニケーション: Slackを活用したスピード感のある意思決定。 ・働き方: 週3日以上の出社で、チームとの密なコミュニケーションを確保。顔を合わせるからこそ生まれる「阿吽の呼吸」で、難易度の高い要件調整を突破します。(在宅も柔軟に相談可能です) ・募集背景: サービス急成長につき、PdMのパワーが追いついていません。あなたの参画が、そのままプロダクトの成長スピードに直結します。
■ この案件で手に入る「将来のキャリア」 ・「AI×Vertical SaaS」の実践知: 今、最も投資が集まる領域でのプロダクトマネジメント経験。 ・エンタープライズ領域の深い知見: Salesforce等の主要SFAとのAPI連携実績は、今後のキャリアにおける強力な武器になります。 ・テクニカルPdMとしての市場価値: コードが書ける、あるいは設計がわかるPdMの希少性は高まり続けています。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 4,500円 ~ 5,300円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 勤務場所:西新宿 |
出社に関する補足情報 | 働き方:週3日以上出社(在宅相談可) |
・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 ・顧客の業務フローを理解し要件整理ができるスキル ・エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができるスキル
・CRM/SFAの運用または導入経験 ・Salesforce/HubSpot/kintone等の導入経験 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・営業経験または営業プロセスの理解 ・スタートアップ環境でのプロダクト開発経験
【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM
―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。
圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。
案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など
まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。
株式会社VOOM
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 5,000円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
時給 5,000円 ~ 5,600円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 5,300円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 5,300円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社
給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,000円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週1日出社

開催前
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15