JBCCは、エンタープライズ領域における「AIの真の実装」を目指し、複数の生成AI活用プロジェクトや自社ソリューションの開発を推進しています。 現在はプロトタイプ開発のフェーズを終え、実際の業務基盤にAIを組み込む「AI-Augmented(AI拡張型)」プロダクトへの移行期にあります。単にAPIを呼び出すだけでなく、LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、業務プロセスそのものを再定義するプロダクト開発に注力しています。
Backend/API、Frontend、Infra/DevOpsの3ラインが緊密に連携しており、現在は業務委託を含め、各チーム2〜3名の少数精鋭体制で進めています。
AI/LLMOpsへの注力: LLMを用いたシステムの安定運用や、継続的な精度改善を実現するための「LLMOps」体制の構築を急いでいます。
FDE(現場密着型開発): 顧客の現場課題を直接技術で解決するFDEの動きを重視しており、技術選定から実装までエンジニアが大きな裁量を持って進めています。
モダンな環境: 開発からデプロイまで、CI/CDパイプラインを前提としたモダンな開発フローを構築しており、技術的挑戦を推奨する文化があります。
提供している機能はまだ完成形ではなく、磨き込みの余地が多く残っています。
マイクロサービス化の推進: 今後、HRサービスをはじめとするより幅広いドメインへの展開を計画しており、スケーラビリティを担保するためのマイクロサービス化や共通基盤開発を同時に進めています。
AIとプロダクトの高度な融合: 既存のフルスタックな技術スタックに、いかにしてAIエージェントや高度なRAGを違和感なく統合し、圧倒的なUXを提供できるかが最大の焦点です。
シニア層の不足: 複雑化するアーキテクチャを設計し、若手や外部パートナーを技術的にリードできるシニアフルスタックエンジニア・アーキテクト層が不足しています。
今後は、AIがビジネスの主役となる「AIネイティブ」なプラットフォームの実現を目指し、基盤開発と応用開発の双方を加速させていきます。






