AIで全社のムダを削る、開発・営業・コーポレートを横断し、短期の成果と中長期の人員コスト削減を両立させるAI・社内効率化PMを募集します。
◼️ 概要
開発・営業・コーポレート(上場準備を含む)の日々の業務を対象に、AI/自動化で業務コストを恒常的に削減するプロジェクト群を企画・推進します。課題発見からROI試算、要件定義、PoC~本番導入、定着化、運用改善までを一気通貫でリードし、スリムで効率の良い組織体制を実現します。
※ 選考へ進んで頂く場合のみご連絡させて頂いています。
AIで全社のムダを削り、未来の組織を創造するAIエンジニアを募集。年収960万~1,200万円。Shopify Partner of the Year受賞企業で、250以上のブランドを支えるコマースプラットフォームの効率化をAIで推進。Go, GCP, LLMなど最先端技術を駆使し、開発・営業・コーポレートの全領域に変革をもたらします。PM/業務改革経験を活かし、ROI最大化のAI戦略を立案から実行までリード。再現性ある自動化の型を構築し、上場準備中の組織をスリムで効率的な未来へ導く挑戦です。あなたのキャリアに比類なき経験をもたらし、社会の働き方を変えるこの挑戦に、未来を共に創る情熱ある仲間を求めています。
給与・報酬 | 年収 960万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
AIで全社のムダを削る、開発・営業・コーポレートを横断し、短期の成果と中長期の人員コスト削減を両立させるAI・社内効率化PMを募集します。
◼️ 概要
開発・営業・コーポレート(上場準備を含む)の日々の業務を対象に、AI/自動化で業務コストを恒常的に削減するプロジェクト群を企画・推進します。課題発見からROI試算、要件定義、PoC~本番導入、定着化、運用改善までを一気通貫でリードし、スリムで効率の良い組織体制を実現します。
※ 選考へ進んで頂く場合のみご連絡させて頂いています。
◼️ 役割
・中長期の人員効率最大化(1人当たり付加価値の最大化・採用の質最適化・外注ポートフォリオ最適化) ・再現可能な自動化の型(設計原則・ガードレール・運用基準)の構築 ・短期インパクト×中長期基盤整備の両立(早い価値実感と負債最小化)
◼️ 主要業務
・全社の業務を横断したプロセス可視化/ボトルネック診断 ・価値仮説とROI試算(人件費・外注費・機会損失・リスクコスト)による優先度付け ・自動化のロードマップ/OKR策定、案件パイプライン管理
・業務要件 → 自動化要件への落とし込み(例外系・権限・監査証跡を含む) ・ソリューション選定(自社開発/RPA/iPaaS/LLM活用/SaaS連携)の方針決定 ・評価設計(オフライン評価、ABテスト、人的二重化の暫定運用)と受入基準
・スプリント運営、WBS/リスク・課題管理、関係者調整 ・データ連携・権限・監査観点を含む実装・検証のディレクション ・本番運用への移行
・トレーニング、手順書/ヘルプ整備、運用KPIの可視化ダッシュボード ・既存業務の廃止・集約、組織設計と役割変更の伴走 ・定量・定性のフィードバックループ運用、継続改善
・AI利用ポリシー/プロンプトガイドライン、データ分類・最小権限・監査ログ設計 ・個人情報・機微情報の取り扱い、上場準備(内部統制/証跡)に資する統制設計 ・ベンダ/ツールのリスク評価(データ所在、SLA、出口戦略)
◼️ プロジェクト例
・開発:PR自動要約、テストコード自動生成、インシデント初動要約 ・営業:見込み客スコアリング、メール/提案ドラフト生成、CRMの自動クレンジング・重複解消 ・コーポレート:契約・請求・経費の自動照合、稟議チェック、社内規程Q&Aボット、SOX/内部統制の証跡自動収集
・「やらないこと」を明確化し、投資対効果の合わない案件を止められる ・速いPoCで学び、再現性のある標準化に落とし込むのが得意 ・現場の運用実情に寄り添い、無理のない変化設計ができる ・仕組み化(テンプレ/チェックリスト/共通部品)を楽しめる
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 960万円 ~ 1,200万円(経験・スキルに応じて応相談 / 試用期間:あり ( 3ヶ月 )) |
稼働時間 | 裁量労働制(フレックス(コアタイムあり)) |
出社頻度 | フルリモート |
リモートワーク条件 | 基本リモートで出社も可、月の中で1週間のみ出社Weekあり |
休日・休暇 | 土曜日・日曜日・祝日・年末年始と夏季休暇あり |
・プロダクトマネージャー/業務改革PM/コンサルのいずれかで企画~導入~定着をリードした経験 ・ROI試算・優先度付け・OKR運用など、成果から逆算した案件推進スキル ・データ連携/権限/監査観点を含む業務設計力(例外系・リスクの潰し込み) ・AI/自動化の基礎理解(例:プロンプト設計・評価設計) ・ステークホルダーマネジメント(現場~経営)と明快なドキュメンテーション
・LLM活用プロジェクトの実務(評価指標設計、ハルシネーション抑制、プロンプト/ツール連携設計) ・RPA/iPaaS(例:UiPath/Power Automate/Workato/n8n等)や社内基幹・SaaS連携の経験 ・IPO/内部統制(SOX)や監査対応に資する統制設計・運用の経験 ・SRE/運用設計(SLO、アラート設計、インシデント対応)、情報セキュリティの知見 ・SQLやダッシュボードでの計測と意思決定、軽微な実装ディレクション
代表取締役社長
株式会社Stack 代表取締役社長 X:https://x.com/yuzushioh
CTO
コマース事業部
株式会社Stackは、小売企業の主要業務領域(販売・在庫・物流・仕入・顧客・販促・分析)を統合管理するコマースオペレーションプラットフォーム「SQ (エス・キュー)」を中心に、「Appify」や「VIP」といったShopify 拡張アプリや、抽選販売に特化したカートシステム「FAIR」など、特定ニーズに対応する周辺ソリューションを提供しています。現在では、大手アパレル企業を中心に、250以上のブランドに導入されています。
また、Shopify Japan株式会社が発表した2025年度最も活躍したパートナーを表彰するアワード「Shopify Partner of the Year 2025 - Japan」において、「Top Performing App Developer of the Year」を受賞しました。
まずはカジュアル面談から始め、双方の期待が一致すれば一次面接および必要に応じてお試し就職 (業務委託) を実施します。オファー面談は弊社の代表と実施します。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 1,200万円 ~ 1,440万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 960万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 840万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート


給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ:Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00