AIで全社のムダを削る、開発・営業・コーポレートを横断し、短期の成果と中長期の人員コスト削減を両立させるAI・社内効率化PMを募集します。
◼️ 概要
開発・営業・コーポレート（上場準備を含む）の日々の業務を対象に、AI／自動化で業務コストを恒常的に削減するプロジェクト群を企画・推進します。課題発見からROI試算、要件定義、PoC～本番導入、定着化、運用改善までを一気通貫でリードし、スリムで効率の良い組織体制を実現します。
※ 選考へ進んで頂く場合のみご連絡させて頂いています。
AIで全社のムダを削り、組織の未来を再定義するAIエンジニアを募集。年収960万～1200万円。250以上のブランドに導入されるコマースプラットフォームを支える精鋭チームで、開発・営業・コーポレートを横断したAI/自動化プロジェクトをリード。Go, GCP, LLMを活用し、全社の生産性向上と上場準備を推進します。企画から導入、定着まで一貫して手掛け、ROIを最大化するPM経験者へ。あなたの手で、ビジネスの常識を覆す未来を創造しませんか？
給与・報酬 | 年収 960万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
AIで全社のムダを削る、開発・営業・コーポレートを横断し、短期の成果と中長期の人員コスト削減を両立させるAI・社内効率化PMを募集します。
◼️ 概要
開発・営業・コーポレート（上場準備を含む）の日々の業務を対象に、AI／自動化で業務コストを恒常的に削減するプロジェクト群を企画・推進します。課題発見からROI試算、要件定義、PoC～本番導入、定着化、運用改善までを一気通貫でリードし、スリムで効率の良い組織体制を実現します。
※ 選考へ進んで頂く場合のみご連絡させて頂いています。
◼️ 役割
・中長期の人員効率最大化（1人当たり付加価値の最大化・採用の質最適化・外注ポートフォリオ最適化） ・再現可能な自動化の型（設計原則・ガードレール・運用基準）の構築 ・短期インパクト×中長期基盤整備の両立（早い価値実感と負債最小化）
◼️ 主要業務
・全社の業務を横断したプロセス可視化／ボトルネック診断 ・価値仮説とROI試算（人件費・外注費・機会損失・リスクコスト）による優先度付け ・自動化のロードマップ／OKR策定、案件パイプライン管理
・業務要件 → 自動化要件への落とし込み（例外系・権限・監査証跡を含む） ・ソリューション選定（自社開発／RPA／iPaaS／LLM活用／SaaS連携）の方針決定 ・評価設計（オフライン評価、ABテスト、人的二重化の暫定運用）と受入基準
・スプリント運営、WBS／リスク・課題管理、関係者調整 ・データ連携・権限・監査観点を含む実装・検証のディレクション ・本番運用への移行
・トレーニング、手順書／ヘルプ整備、運用KPIの可視化ダッシュボード ・既存業務の廃止・集約、組織設計と役割変更の伴走 ・定量・定性のフィードバックループ運用、継続改善
・AI利用ポリシー／プロンプトガイドライン、データ分類・最小権限・監査ログ設計 ・個人情報・機微情報の取り扱い、上場準備（内部統制／証跡）に資する統制設計 ・ベンダ／ツールのリスク評価（データ所在、SLA、出口戦略）
◼️ プロジェクト例
・開発：PR自動要約、テストコード自動生成、インシデント初動要約 ・営業：見込み客スコアリング、メール／提案ドラフト生成、CRMの自動クレンジング・重複解消 ・コーポレート：契約・請求・経費の自動照合、稟議チェック、社内規程Q&Aボット、SOX/内部統制の証跡自動収集
・「やらないこと」を明確化し、投資対効果の合わない案件を止められる ・速いPoCで学び、再現性のある標準化に落とし込むのが得意 ・現場の運用実情に寄り添い、無理のない変化設計ができる ・仕組み化（テンプレ／チェックリスト／共通部品）を楽しめる
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 960万円 ~ 1,200万円（経験・スキルに応じて応相談 / 試用期間：あり ( 3ヶ月 )） |
稼働時間 | 裁量労働制（フレックス（コアタイムあり）） |
出社頻度 | フルリモート |
リモートワーク条件 | 基本リモートで出社も可、月の中で1週間のみ出社Weekあり |
休日・休暇 | 土曜日・日曜日・祝日・年末年始と夏季休暇あり |
・プロダクトマネージャー／業務改革PM／コンサルのいずれかで企画～導入～定着をリードした経験 ・ROI試算・優先度付け・OKR運用など、成果から逆算した案件推進スキル ・データ連携／権限／監査観点を含む業務設計力（例外系・リスクの潰し込み） ・AI/自動化の基礎理解（例：プロンプト設計・評価設計） ・ステークホルダーマネジメント（現場～経営）と明快なドキュメンテーション ・JLPT N1相当の日本語能力を有し、実務で使用している方 ・日本国内に居住している方
・LLM活用プロジェクトの実務（評価指標設計、ハルシネーション抑制、プロンプト／ツール連携設計） ・RPA／iPaaS（例：UiPath／Power Automate／Workato／n8n等）や社内基幹・SaaS連携の経験 ・IPO/内部統制（SOX）や監査対応に資する統制設計・運用の経験 ・SRE/運用設計（SLO、アラート設計、インシデント対応）、情報セキュリティの知見 ・SQLやダッシュボードでの計測と意思決定、軽微な実装ディレクション
代表取締役社長
株式会社Stack 代表取締役社長 X：https://x.com/yuzushioh
CTO
コマース事業部
株式会社Stackは、小売企業の主要業務領域（販売・在庫・物流・仕入・顧客・販促・分析）を統合管理するコマースオペレーションプラットフォーム「SQ (エス・キュー)」を中心に、「Appify」や「VIP」といったShopify 拡張アプリや、抽選販売に特化したカートシステム「FAIR」など、特定ニーズに対応する周辺ソリューションを提供しています。現在では、大手アパレル企業を中心に、250以上のブランドに導入されています。
また、Shopify Japan株式会社が発表した2025年度最も活躍したパートナーを表彰するアワード「Shopify Partner of the Year 2025 - Japan」において、「Top Performing App Developer of the Year」を受賞しました。
まずはカジュアル面談から始め、双方の期待が一致すれば一次面接および必要に応じてお試し就職 (業務委託) を実施します。オファー面談は弊社の代表と実施します。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 1,200万円 ~ 1,440万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 960万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 840万円 ~ 1,200万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 700万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 500万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
