大手金融企業にて、各部署ごとのAI活用を推進するプロジェクトが立ち上がっています。全社的にAI活用を進めていく方針のもと、部門ごとに最適なAI環境・データ基盤を整備する必要があります。しかし、業務部門ごとに要件が異なり、単なる開発ではなく「課題整理〜設計〜実装」まで一貫して対応できるエンジニアが不足しています。そのため、AI・データ基盤の知見を持ちながら、現場とコミュニケーションを取りつつプロジェクトを推進できる人材が求められています。

未来を創るAIエンジニアよ、集え!年収1200万円相当の報酬で、大手金融企業のAI変革をリードするミッションに挑みませんか?PythonとGCPを駆使し、RAGやAIエージェントの実装を通じて、金融業界の未来を再定義する。業務部門と深く連携し、課題整理から実装まで一貫して手掛けることで、あなたの技術力と推進力が社会に大きなインパクトを与えます。この長期常駐プロジェクトで、最先端のAI技術を社会実装し、自身のキャリアを飛躍させたいあなたを待っています。共に、まだ見ぬ未来を創造しましょう。
給与・報酬 | 月給 85万円 ~ 100万円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都(目黒・神保町) |
大手金融企業にて、各部署ごとのAI活用を推進するプロジェクトが立ち上がっています。全社的にAI活用を進めていく方針のもと、部門ごとに最適なAI環境・データ基盤を整備する必要があります。しかし、業務部門ごとに要件が異なり、単なる開発ではなく「課題整理〜設計〜実装」まで一貫して対応できるエンジニアが不足しています。そのため、AI・データ基盤の知見を持ちながら、現場とコミュニケーションを取りつつプロジェクトを推進できる人材が求められています。
・各部署向けAI環境の設計・構築 ・Pythonを用いたバックエンド開発(API/データ処理) ・GCP(Cloud Run / Firestore等)を活用した基盤構築 ・業務部門との要件整理・データ要件定義 ・データパイプラインの設計・構築 ・RAGやAIエージェントの実装(ユースケースに応じて) ・プロジェクト推進(上流工程含む)
・AI/データ領域での実務経験を活かしたい方 ・上流工程(要件定義・顧客折衝)にも関わりたい方 ・Python/GCPを用いた開発経験を活かしたい方 ・長期的に安定した案件でスキルを伸ばしたい方 ・フルスタックに近い立ち回りをしたい方
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 月給 85万円 ~ 100万円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都(目黒・神保町) |
出社に関する補足情報 | 初日のみ目黒でPC受取・セットアップ、その後は神保町で常駐勤務 / リモート不可(原則常駐) |
技術的な必須条件 ・フルスタックでの開発対応が可能なこと ・開発の実務経験6年以上 ・必須:AI/ML関連プロジェクトへの参画経験 ・必須:データ基盤またはデータパイプライン構築経験 ・必須:Pythonでの開発経験 ・任意:GCP環境での開発または運用経験
その他の必須条件 ・業務部門とのコミュニケーション経験 ・要件定義・仕様調整の経験 ・常駐での勤務が可能な方
技術的な歓迎条件: ・RAGアプリケーション開発経験 ・AIエージェント開発経験 ・FastAPI等のフレームワーク利用経験 ・Vertex AIの利用経験"
その他の歓迎条件: ・プロジェクト推進経験 ・チームリード経験 ・金融系プロジェクト経験
株式会社homulaは、AI開発・データ基盤構築・DX推進を中心に企業の課題解決を支援するテクノロジーカンパニーです。本案件では大手金融企業のAI活用を推進する重要プロジェクトに参画いただきます。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社


開催前
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00