化学品管理SaaS「ケミカン」のデータエンジニアとして、あなたの技術で製造業界の未来を変革しませんか？年収1,000万〜2,000万円、フルリモートでの柔軟な働き方が可能です。急成長中のプロダクトを支える基盤開発に携わり、世界市場への展開を目指すチームの一員として活躍できます。Python、SQL、Docker、Terraformを駆使し、データウェアハウスやETL/ELTパイプラインの設計・構築を担当。多様なチームと連携し、最先端技術を習得しながら、あなたのキャリアを次のステージへと導きます。化学品管理の新しいスタンダードを共に創り上げましょう。あなたの挑戦が、未来の製造業を支える力となります。
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 2,000万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
▼募集背景 昨今、化学品管理に関する法規制はSDGsのトレンドもあり世界的に厳格化されています。日本国内でも「労働安全衛生法」が2024年から3年をかけて大幅に改正されることになりました。そうした法規制の厳格化を受け、ケミカンの需要が急騰しています。
化学品管理SaaS「ケミカン」は、国内で急速に需要が高まっています。これからは、世界市場に進出する予定であり、そのためには最高水準で安全かつ堅固にサービスを整備していく必要があります。日本・世界での成長を加速させるために、データエンジニアとしてご活躍していただきたく思います。
以下の業務に取り組んでいただきます。 ・クラウド上でデータウェアハウスやETL/ELTパイプラインの設計・構築 ・Dagster / Google Workflows / GitHub Actionsを用いたパイプラインの自動化 ・各種ローデータからデータ統合・分析 ・システムパフォーマンスの監視・最適化 ・複数チーム連携した、技術課題の解決 など
【使用するツール】 言語：SQL / Python ETL / ELTツール：dbt BIツール：Looker Studio コンテナ：Docker クラウド：Google Cloud CICD：GitHub Actions laC：Terraform
【エンジニアリングチームで働く魅力】 海外展開も見据えた急成長中のプロダクトを支える基盤の開発ができます 基本的にフルリモートでの勤務なので、ご自身のライフスタイルに合った働き方ができます ・シード期スタートアップのコアメンバーとして参画できる ・急成長中かつ、需要が急速に伸びる新しいサービスに関われる ・製造業の化学品業界（40兆円）という大きい市場に対峙するサービスに関われる ・化学品管理SaaSという、製造業にとって必要不可欠で世の中に役立つサービスを提供できる
【キャリアパス】 ・多面的なスキル構築 - AIチーム・Productチーム・DevOpsチーム・ビジネスサイドなど、社内の多様なチームと密に連携する機会がある。 ・技術スキルだけでなく、プロダクト開発や運用、ビジネス視点での課題解決能力など、多面的なスキルを構築することができる。 ・最新技術の獲得 - 最新のAIツールやクラウド環境を活用しながら、データ基盤の構築や分析を行うため、最先端の技術を実務を通じて習得できる。 ・技術トレンドを追い続ける環境で、スキルをアップデートし続けることが可能。 ・マネージャーへの昇進 - プロジェクトリーダーやチームマネージャーへのキャリアアップが可能。 ・リーダーシップを発揮し、チームを牽引する役割を担うことで、さらなる成長を目指せる。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 2,000万円（例：正社員：月額83万円（年額1000万円）～166万円（年額2000万円円）） |
稼働時間 | 裁量労働制（実働1日8時間） |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | 土、日、祝日 |
社内制度 | ・社会保険完備
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【必須要件】 全てを満たす方にご応募いただけると嬉しいです！ ・データベース設計および操作経験（BigQuery, PostgreSQL, MySQL, MongoDB など） ・データ処理およびデータ分析の経験（ETLプロセス、データクレンジング、データ解析など） ・Gitを用いたバージョン管理 ・チームと円滑にコミュニケーションを取れる能力
【歓迎要件】 ・大手企業向けにITソリューションを提案した経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメントの経験 ・Webスクレイピングの経験（Pythonや関連ライブラリ: Beautiful Soup, Scrapy, Seleniumなど） ・dbt（data build tool）を用いてのデータパイプラインの構築経験BIツールを用いたダッシュボードの構築経験 ・英語を使用した業務経験（データソースが海外サイトを含むため） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理の経験（Spark, Hadoopなど） ・API の設計・利用経験（REST, GraphQLなど） ・機械学習や統計モデリングの経験
＜求める人物像＞ ・化学物質や国内外の法令に関するデータを活用して新たな価値を生み出すことにに対する強い興味を持っている方 ・チームと連携しながら、自ら問題を解決する意欲のある方 ・技術や知識を常にアップデートし、実務やチームに還元できる方 ・複雑なシステムを分かりやすく説明できる方
ケミカン
プロダクト開発部
エンジニア
ケミカン
▼会社について ものづくり大国・日本を支えてきた製造業の縁の下の力持ちである化学品。 ただ、化学品は使い方を間違えると公害や人体への健康被害・薬品事故などにつながるリスクがあります。 こうしたインシデントを未然に防ぐため、企業は「自社製品にどんな化学物質がどのくらい使われているか」ということを正確に記録・管理・評価する義務があります。
ところが現在も化学品管理は一部のスペシャリストが担っており、IT化が遅れ属人化された業務となっています。 人がマニュアルで化学品管理を行うスタイルはもはや限界を迎えており、業務改善が急務になっています。
私たちは、そんなIT未開拓・ブルーオーシャンの化学品管理において業務改善（DX）を支援し、「新しい働き方」を世界に向けて発信・チャレンジする化学品管理クラウドSaaSを提供しています。
▼サービスについて ケミカンは、最新のテクノロジーと専門家の英知を駆使し「ケミカン」を開発・提供しています。 既に多数の超大手企業にも導入いただいており、これからは海外企業にも展開していく予定です。 製造業界の化学品管理における非効率でアナログな業務を効率化することに貢献しています。
プロダクトサイト：https://sdsocr.com
カジュアル面談を1〜2回実施します。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 1,000万円 ~ 2,000万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 650万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
月1日出社
給与・報酬：
時給 4,062円 ~ 4,998円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
開催前
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか？なぜNext.jsに投資するのか？をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在？ iframeでなんとかする！ https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe
開催日:
2025年9月30日(火)19:00~20:00
