化学物質管理AIサービス「ケミカン」の機械学習エンジニアとして、世界の製造業を支える化学品管理の未来を創りませんか？年収1,000万円〜2,000万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供。あなたのAI技術で、化学品管理のDXを推進し、グローバル展開を目指すプロジェクトをリードしてください。Pythonでの開発経験とAIを活用したPDF文書の構造化経験が活かせます。共に、化学品市場の変革に挑戦し、未来を切り拓く仲間を求めています。あなたのキャリアに新たな価値を加え、世界に影響を与えるチャンスです。さあ、共に未来を創りましょう！
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 2,000万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
▼募集背景 近年、SDGsの潮流とともに化学物質管理に関する法規制は世界的に厳格化しています。日本でも「労働安全衛生法」が2024年から3年をかけて大幅に改正されることになり、企業の対応が急務となっています。 当社が提供する化学物質管理AI SaaS「ケミカン」は、こうした規制強化に対応し、急速に導入が進んでいます。今後は海外展開も見据え、世界最高水準の堅牢性と利便性を兼ね備えたサービスへと進化させていく必要があります。 そのため、AIを活用してPDF文書（請求書や契約書など）をスキャン・構造化したご経験をお持ちの方を積極的に募集します。CTOと連携しながら、AI機能の開発・改善をリードしていただきます。
以下の業務に取り組んでいただきます。
① SDS（化学物質安全データシート）の情報抽出・構造化システムの開発 ・PDFからの高精度な文字認識・構造解析（特に英語、日本語、中国語、スペイン語） ・表や段組みを含む複雑なレイアウトからの情報抽出 ・各国のSDSフォーマットや法規制に対応した正規化
※ 請求書・契約書など他分野のPDFからのスキャン・データ構造化に携わった経験は、即戦力として活かせます！※
② 化学業界特化のAIエージェント開発 ・SDS、化学物質DB、法令DB、防護服カタログなどの多様なデータソースの統合 ・LangChain等を活用した高性能なエージェント開発 ・化学の専門家によるレビュー・知見を統合したタスク支援システム
③ AI推論結果の信頼度評価システムの構築 ・推論結果の信頼度を定量化するアルゴリズム開発 ・高信頼な結果を自動判定・レビュー効率化 ・モデル精度向上のための評価・フィードバックループ構築
【プロダクト開発チームで働く魅力】 ・海外展開を見据えた急成長中AIスタートアップの開発に携われる ・最新の生成AI・文書理解技術を実務で活用できる ・フルリモートOK・柔軟な働き方 ・製造業・化学品市場（40兆円規模）を変革するチャンス ・コアメンバーとして組織の立ち上げに関われる ・多言語文書・グローバル対応のチャレンジができる
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 2,000万円（例：正社員：月額83万円（年額1000万円）～166万円（年額2000万円円）） |
稼働時間 | 裁量労働制（実働1日8時間） |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | ・完全週休2日制（土日）
|
社内制度 | ・社社会保険完備
|
【必須要件】 ・Pythonでの実務開発経験 ・機械学習・深層学習の実践的な知識と実装経験 ・自然言語処理（NLP）プロジェクト経験 ・チームでの開発・コミュニケーション能力 ・AIでPDF文書（請求書、契約書、技術文書等）を読み取り・構造化した経験（業界不問）
【歓迎要件】 ・生成AI（LLM）を活用したシステムの開発経験 ・OCR / 文書理解（Document Understanding）の実務経験 ・クラウド環境（GCP, AWSなど）でのAIシステム構築経験 ・機械学習関連の論文執筆経験
＜以下の経験をお持ちの方はぜひ！＞ ・機械学習関連の論文執筆経験 ・プロダクションへのAIシステムの実装経験 ・クラウド環境（GCP、AWSなど）での開発経験 ・OSSや技術コミュニティへの貢献活動
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Python | 指定なし | 必須 |
ケミカン
プロダクト開発部
エンジニア
ケミカン
▼会社について ものづくり大国・日本を支えてきた製造業の縁の下の力持ちである化学品。 ただ、化学品は使い方を間違えると公害や人体への健康被害・薬品事故などにつながるリスクがあります。 こうしたインシデントを未然に防ぐため、企業は「自社製品にどんな化学物質がどのくらい使われているか」ということを正確に記録・管理・評価する義務があります。
ところが現在も化学品管理は一部のスペシャリストが担っており、IT化が遅れ属人化された業務となっています。 人がマニュアルで化学品管理を行うスタイルはもはや限界を迎えており、業務改善が急務になっています。
私たちは、そんなIT未開拓・ブルーオーシャンの化学品管理において業務改善（DX）を支援し、「新しい働き方」を世界に向けて発信・チャレンジする化学品管理クラウドSaaSを提供しています。
▼サービスについて ケミカンは、最新のテクノロジーと専門家の英知を駆使し「ケミカン」を開発・提供しています。 既に多数の超大手企業にも導入いただいており、これからは海外企業にも展開していく予定です。 製造業界の化学品管理における非効率でアナログな業務を効率化することに貢献しています。
プロダクトサイト：https://sdsocr.com
カジュアル面談を1〜2回実施します。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 1,000万円 ~ 2,000万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
48時間 ~ 48時間（週12 ~ 12時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 2,500円 ~ 3,500円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
48時間 ~ 48時間（週12 ~ 12時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか？なぜNext.jsに投資するのか？をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在？ iframeでなんとかする！ https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe
開催日:
2025年9月30日(火)19:00~20:00
