機械学習エンジニア

スニーカーの真贋鑑定を自動化・効率化するMLエンジニアを募集！

給与・報酬 : 年収 700万〜1,200万
勤務地 : リモート
想定稼働時間 : 160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態 : 正社員（業務委託からスタートもOK）

株式会社SODA

ブックマーク

新しい環境/開発スタイルを経験するなら！

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サービス内容

サービス概要

毎月350万人以上が利用する国内No.1のスニーカーフリマアプリ「スニーカーダンク」を運営

バーティカルCtoCモデルの事業
AppStoreで★4.8、GooglePlayで★4.5とユーザーから高い評価を得て、Google Playベストオブ2019にて「ユーザー投票部門」&「隠れた名作部門」の2部門を受賞
プロフェッショナル陣を擁する真贋鑑定サービス「フェイクバスターズ」との業務提携を締結し、業界唯一のダブル真贋鑑定を実現

サービスの現状、課題

開発チーム体制について

現在の開発チームは、CTOを含め20名のエンジニアで構成されています。
2022年末までにはエンジニアが30人以上となる規模の開発チームに成長させていきたいと考えております。

サービスの急成長に伴ってやりたい機能開発がたくさんある中でも、それらの機能開発を進めつつ、ECSへの移行やTerraform・GitHub Actionsの導入など、中長期的に開発スピード向上に効いてくると判断した技術への投資は惜しまない文化があり、それを実現できる技術力や自走力の高いチームだと自負しております。

求める人物像

バリューストリーム全体に関わりたい志向性を持つ
バリューストリームによって提供するアウトカムを最優先に考えることに価値を感じる
円滑なチーム開発で高いアウトカムを出すことに価値を感じる

開発環境

【ML】

特に使用技術が決まっている状態ではありません。
技術選定から携わっていただけると幸いです。

【Web】

言語/FW：Go 1.18 / Vue.js
ツール：Datadog / Sentry / Google Analytics
インフラ：AWS (ECS / Aurora / ElastiCache / S3 / CloudFront / SQS / SNS など) / Firebase (FCM)
CI/CD：GitHub Actions (テストの実行やECSへのデプロイ、Terraformのplan/applyの実行などを自動化)

【モバイルアプリ】

言語/FW：Dart / Flutter 2
ライブラリ：riverpod / flutter_hooks / dio / freezed / Firebase
CI/CD：Codemagic / GitHub Actions
テスト： flutter_test

【共通】

コード管理：GitHub
ドキュメント管理：Notion
プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
コミュニケーションツール：Slack / Gather

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業務内容

おまかせしたい業務内容

現在スニダンではスニーカーの真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。
現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。
外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えて採用に力を入れております。

具体的なお任せしたい業務内容は以下になります。
これらは一例であり、やるべきことを提案・議論いただくところから一緒にやっていきましょう！

ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする
継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく
新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく
MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める
アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める
機械学習エンジニアチームの組成・リード
機械学習に利用するデータの集計・ELT/ETL処理などのデータパイプライン・データレイクまわりの整備

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採用条件

必須条件

PythonやRなどのプログラミング言語の経験
データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用
AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発
統計や数学の基本的な知識

求める人物像

エンジニアチームのVALUEの1つである「全員リードエンジニア」に該当するような、個々人がオーナーシップと裁量を持って開発を進められる高い技術力と自走力を持ったMLエンジニアを採用していきたいと考えております。
また、MLエンジニアはスニーカーの真贋鑑定フローに大きく携わることになるため、アプリケーションエンジニアだけではなく、自社Logisticsチームのメンバーと密にコミュニケーションを取っていただく必要があります。
他チームと適切に協業しオーナーシップを持って開発を進めていけるようなエンジニアを採用したいと考えております。

歓迎条件

Goでの開発経験
PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験

選考フロー

選考フローの手順

カジュアル面談
1次面接
2次面接
オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

採用情報

企業名

株式会社SODA
URL

https://soda-inc.jp/
募集職種

機械学習エンジニア
勤務地

東京都渋谷区渋谷1-3-15 BIZCORE渋谷 2F (リモートワーク可)
郵便番号

〒1500002
事業内容

毎月400万人以上が利用する国内No.1のスニーカー&ハイブランドフリマ「スニーカーダンク」を運営
・バーティカルCtoCモデルの事業
・AppStoreで★4.6、GooglePlayで★4.3とユーザーから高い評価を得て、Google Playベストオブ2019にて「ユーザー投票部門」&「隠れた名作部門」の2部門を受賞
・全ての取引において真贋鑑定を実施し、偽物が流通しない安心安全なマーケットプレイスを実現

■ サービスURL
https://snkrdunk.com/
企業概要

■ 株式会社SODAは2018年7月に創業されたITスタートアップです
THE GUILD出身の代表の内山(デザイナー)をはじめ、メガベンチャーへのM&Aを経験した経営陣などプロダクトのグロース経験が豊富なプロダクト力の高いチームでサービス運営しています。
また、KREAM、Altos、SoftBank Ventures Asia、JAFCOなどの投資家から累計約87億円 (シリーズA 約3億円、シリーズB 約22億円、シリーズC 約62億) の第三者割当増資を実施し、モノカブ社を買収完了し、これからグローバル展開していくフェーズです。

■ TechCrunch Japan
スニーカー特化フリマ「スニーカーダンク」運営が約62億円調達、「モノカブ」を買収しグローバル展開を加速
https://jp.techcrunch.com/2021/07/29/snkrdunk-soda-fundraising-monokabu-acquisition/

■ TechCrunch US
Japanese sneaker platform SODA raises $56.4M, acquires rival Monokabu
https://techcrunch.com/2021/07/28/japanese-sneaker-platform-soda-raises-56-4m-accquires-rival-monokabu/

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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