MyVisionが新たに展開する転職プラットフォームのモバイルアプリを、ゼロから立ち上げることがメインミッションです。 Webとモバイルの両方を開発できるフルスタックエンジニアとして、既存のWebプロダクトで培ったビジネス価値をモバイルという新しいチャネルでも届け、より多くのユーザーの転職体験を変えていただきます。 - 長期運用に耐えうるモバイルアプリのアーキテクチャ・技術スタックの選定 - 転職プラットフォームのモバイルアプリ新規開発（iOS・Android） - CI/CDパイプラインの構築・ストアへのリリースフロー整備 - Ruby on Rails / React・TypeScript を用いたWebプロダクトの機能開発 - モバイルアプリと連携するAPI・バックエンドの設計・実装 - ユーザーニーズを深く理解した上での要件整理・仕様策定 - Webデザイナーと連携したUI/UX設計・実装 - 現場・ユーザーとの密なコミュニケーションを通じたソリューション提案 - カンファレンス・イベントへの登壇・寄稿 - 技術ブログ等を通じたノウハウの発信 - アジャイル開発（毎日の朝会・週次定例・月次1on1） - SWEが参加すべきMTGは必要最低限に絞っており、開発に集中できる環境 - Webデザイナーが全チームへのサポートとして関与 - Lv1（ジュニア）：〜550万円 - Lv2（ミドル）：550〜750万円 - Lv3（シニア）：750〜1,000万円 - T4（スタッフ）：1,000〜1,500万円 ※メンバークラスまでは出社手当（最大20%）を付与 ※上場に向けてSO付与あり

estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場世界第1位であるにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。それがすなわち私たちがパーパスに掲げた「産業の真価を、さらに拓く。」ことで実現したい未来です。私たちは都市のデータ分析基盤である「estie オフィスリサーチ」をリリースし、それに続くプロダクトも各社様からご好評をいただいているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだまだ仲間も能力も足りてはいません。estieでは「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げ、日本の未来をより良くするプロダクトの開発を一緒にリードしてくれる仲間を募集しています。ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます・不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築・収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング・収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)・上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)・社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)・現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ・品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験・提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験・事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験・OSSコミッターや競技プログラミング上位ランカーといった優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。そのためにマルチプロダクト戦略を採用する中で、各プロダクトを継続的にスケールさせる Web アプリケーション開発の重要性が増しています。職種混成のチームに溶け込みながら、顧客に価値を届ける機能開発から不動産ドメインに踏み込むデータ活用まで、プロダクト価値の最大化に幅広く取り組んでいただける方に仲間になっていただきたいと考えています。・顧客に価値を届けるための新規機能開発・エンジニア起案の技術課題解消や、より効率的な処理を用いた実装改善・膨大な不動産データをより活かすためのアイディア出しやPoCの実行、プロトタイプの実装・新規プロダクト・プロジェクトの立ち上げ・複利的な価値を生み出すチームへの貢献と技術的成長の推進estie は事業・プロダクトを次々と開発し、不動産業界のあらゆる業務を支えることを目指しています。そのためには、新規事業に集中して取り組むチーム、既存プロダクトをさらに成長させるチーム、複数プロダクトの基盤を支えるチームのように役割の異なるチームが必要不可欠です。Web アプリケーションエンジニアはそのような多様なチームのいずれかに所属し、それぞれのチームで自らの専門性を発揮し、難しい課題を解いて事業を伸ばす役割です。・1回のトランザクションで数百億から数千億円が動くことのある巨大市場で埋没しているデータの価値を引き出す経験・高いスキルを持つ開発メンバーと共に急成長する組織の中に身を置き、データを活用しながら「日々変化し続ける都市の未来を予測できるようにする」という問題を解くことで得られる「未来を発明する」経験・正規化が不可能とされている「ビル」「土地」「住所」といった都市の複雑で絡み合った要素をモデリングし、システムに落とし込んでいくことで得られる産業構造を変革できる経験・事業上の課題を解くために生成AIなどの新しいテクノロジーを適応させながら技術者として事業を立ち上げ・推進できる経験[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。組織の拡大と複数プロダクトの並列展開に伴い、プロダクト間のデータ連携、不動産ドメインのモデリング、AI を活用した機能の実現、機密性の高いデータを扱うプロダクトのセキュリティなど、難易度の高い技術課題が継続的に発生しています。こうした課題に対して深い専門性で向き合い、技術で事業価値を引き上げられる方に仲間になっていただきたいと考えています。主に以下の技術課題に取り組んでいただく想定です。・プロダクト間でのリアルタイムデータ連携を実現する技術設計・不動産ドメイン知識をデータベースへ反映する、顧客・ドメインエキスパートと協働したモデリングと運用・機械学習・大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト機能の設計と本番運用・機密性の高い不動産データを扱うプロダクトのセキュリティ設計とリスク対応・仮説検証を並行して高速で立ち上げるプロダクト開発開発チームをまたいだ横断的な役割で、複数チームのエンジニアと連携しながら全社の技術基盤やアーキテクチャを推進できる環境があります。全社CTO 及び事業部CTO との議論を通じて技術方針を定めやすい体制です。[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など特定の技術領域で深い専門性を持ちながら、その専門性を開発チームや事業の成果に直結させることを期待しています。手を動かして技術課題を解決するだけでなく、チームの技術力を底上げし、プロダクトの成功に必要なことに職域を超えて取り組めるポジションです。・特定の技術領域で深い専門性を発揮しながら、その専門性をプロダクトや事業の成果に直結させる経験が積める・不動産データには独特の複雑さがあり（同じ住所に複数のビルが建っていたり、階数が整数でないビルがあったりする）、顧客やドメインエキスパートと協働しながら複雑なものを本質をついたシンプルな設計に落とし込める・AI を活用した機能の本番運用や、機密性の高い不動産データを安全に扱うセキュリティ設計など、難易度の高い技術課題に最前線で取り組める・10以上のプロダクトが並走する環境で、判断が一つのチームに閉じず他のプロダクトにも波及していく面白さがある・業界で幅広く使われる（大手デベロッパーやJ-REITの90%以上が導入する）プラットフォームの進化を技術で牽引できる

私たちは、アニメスタジオ向け制作OS「ANICRA」を軸に、アニメ制作のワークフローそのものをアップデートするプロダクトを開発しています。 アニメ制作の現場には、長年の制作フローの中で培われてきた独自のルールや判断基準、職種ごとの細かな作業があります。 私たちが目指しているのは、単に新しい機能を増やすことではありません。 実際にANICRAを使うアニメーターや制作スタッフの声を聞き、現場でどのように使われているのかを観察しながら、「どうすればもっと自然に、速く、気持ちよく使えるのか」を考え、プロダクトそのものをアップデートしていくことです。 本ポジションでは、ANICRAのプロダクトデザインを担いながら、必要に応じてアニメスタジオの現場にも入り込み、ユーザーの声や実際の制作フローを直接理解していただきます。 * アニメスタジオの現場に入り、実際の制作フローやユーザーの行動を理解する * アニメーターや制作スタッフへのヒアリングを通じて、課題やニーズを発見する * 現場から得た声を、そのまま要望として受け取るのではなく、本質的な課題へと整理する * 課題をUI/UXやプロダクト設計に落とし込み、デザインする * PdM・エンジニアと連携しながら、素早くプロダクトへ反映する * リリース後も現場での利用状況を確認し、継続的に改善する 「決められた仕様をデザインする人」ではなく、ユーザーと一緒にANICRAというプロダクトをつくっていく人を求めています。 具体的な業務内容 ◼︎ユーザーリサーチ・課題発見 * アニメスタジオへの訪問・現場観察 * アニメーター、制作進行、演出など実際のユーザーへのヒアリング * ANICRAの利用状況・制作フローの把握 * ユーザーの行動やフィードバックからの課題抽出 * 顧客要望の整理と、本質的なユーザーニーズへの言語化 ◼︎プロダクトデザイン * ANICRAのUI/UX設計・改善 * ユーザーフロー、画面設計、情報設計 * ワイヤーフレーム・プロトタイプの作成 * 新機能の体験設計 * 既存機能のユーザビリティ改善 * デザインシステム・UIコンポーネントの整備 ◼︎プロダクト改善・チーム連携 * PdM・エンジニアと連携した仕様検討 * ユーザー課題をプロダクト要件へ落とし込むための議論 * プロトタイプを用いたユーザーテスト * リリース後の利用状況・フィードバックをもとにした改善 * 顧客・開発チーム間のフィードバックループの構築 このポジションの特徴 ANICRAは、完成されたプロダクトを決められた形で提供するフェーズではありません。 実際のアニメ制作現場で使っていただきながら、ユーザーと一緒にプロダクトをつくり込んでいる段階です。 そのため、「Figmaで画面をつくる」だけではなく、実際に現場へ行き、ユーザーの作業を見て、話を聞き、時には一緒に操作しながら、 「なぜここで手が止まるのか」 「なぜこの機能が使われないのか」 「本当はどんな体験であるべきなのか」 まで掘り下げることを大切にしています。 現場と開発チームの間を行き来しながら、ユーザーの声を最短距離でプロダクトに反映していくポジションです。 勤務形態 * リモート・オフィス勤務を組み合わせたハイブリッド * ユーザーリサーチや導入支援のため、東京都内・近郊のアニメスタジオを訪問する場合があります * 稼働時間：週3~5日、1日8時間程度（月96~160時間程度） - 現地常駐・リモート併用（担当プロジェクトにより東京都内・近郊現地対応あり） - 稼働時間：週3~5日、1日8時間程度（月96~160時間程度）

**✏️ このポジションに期待していること** このプロジェクトには、要件定義を担うディレクター・PMがいます。ただ正直なところ、PMがいても画面レベルの仕様までは決まっていないことが多いのが実情です。 「この画面に何を、どういう順番で置くべきか」「どうすればまた使いたくなるのか」——ここを、競合や先行事例のリサーチも含めてご自身で組み立て、UIとして形にしていただきたいと考えています。 **決められたものをそのまま作るのではなく、つくる過程で疑問が出たときに、自分で動いて解決しにいける方とご一緒したいです。** **📋【具体的な業務内容】** ・会員向け公式アプリのUI設計・デザイン ・宿泊・アクティビティの予約フローの体験設計 ・ポイントの販売・購入・利用まわりの体験設計（競合・先行事例のリサーチを含む） ・既存マイページのUI改善 ・情報整理・導線設計・UIルールの策定 ・Figmaでのデザインデータ作成、および実装しやすい形へのコンポーネント整備 ・PM・エンジニアと連携した仕様の詰め、UI改善提案 ・（発生する場合）データ分析基盤の構築に伴う、運営側の管理画面のUI設計 **🤝【開発体制や進め方】** 体制は、社外PM（PMO）・開発パートナー企業のエンジニアチームで構成。その中でCrew社内メンバーとしてご参画いただきます。 第1フェーズで、Figma（デザインデータ）とNotion上の設計ドキュメント（機能一覧／画面一覧／マイページ設計書／管理画面設計書など）が整備済みです。まったくのゼロからではなく、すでに動いている画面を土台に、新しい領域を設計いただく進め方になります。 **🔧 使用ツール** Figma／FigJam、Slack、Notion、Google Drive、Zoom／Google Meet ※制作はご自身の環境で行っていただきます。基本的にVPN環境は不要です

2023年の事業転換後、カウシェはAIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を遂げ、2026年7月には累計700万ダウンロードを突破しました。特に、従来のECとは一線を画す「カウシェファーム」に代表される「ゲームとショッピングを融合した新しい購買体験」は、私たちの最大の強みです。このユニークな体験をさらに進化させ、プロダクトの力で事業を次のフェーズへと引き上げることが、喫緊の課題です。一方で、急成長の過程で積み残してきた課題もあります。現在、カウシェには正社員デザイナーが1名在籍していますが、創業以来リードクラスのデザイナーは不在のまま走り続けてきました。その結果、①デザイン組織・体制、②ブランド/トーン&マナー、③サービス横断UXという3つの領域で、改善余地が大きく残っています。これら3領域を牽引するプロダクトデザイナーを募集いたします。課題が山積しているからこそ、デザイナーとしての腕の見せ所があるポジションです。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。カウシェのプロダクトデザイン全般をリードしていただきます。① ブランド・トーン&マナーの策定と浸透「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。② サービス横断UX・体験統合のリードファーム・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「カウシェらしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、ファーム画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。③ UI/UXデザインと実装toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。④ デザインシステムの構築と品質向上プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「カウシェらしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。⑤ デザイン組織の基盤構築デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。「ECなのかゲームなのかソーシャルなのか」という問いに答えを出すファームとECのUI/UXが別物になっており、サービス全体の体験統合は経営層で最も頻出する課題です。個別機能の体験は強いが、サービス全体のUX設計が弱い現状を打開する——これがこのポジションの最優先ミッションです。楽しさを損なわずに整理し、「カウシェらしさ」を体験として統合することが求められます。ブランドをゼロから定義し、「怪しさ」を払拭するピボット後の積み重ねで、新規のお客様に「怪しい」と映るUI/UXが蓄積しています。ブランドガイドライン/トーン&マナーが未整備のまま、議論が感覚頼りになっている現状を変えるには、デザインの指針をゼロから言語化・可視化することが必要です。目指す世界観（活気・親しみ・遊び心・フレンドリー）をどう定義し、実装するかが問われます。「シンプルで磨き込まれた」体験設計ファーム画面の情報過多・認知負荷の整理、IA（情報設計）の改善が山積しています。To C体験設計はAIが効きにくい領域——AIではなく、人のデザイナーが担う価値が最も高い仕事です。「カウシェのデザイン」を自分で定義できるブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。To C体験設計は、AIが効きにくい領域全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化したカウシェでも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。CXOと直接議論できる距離感直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。・デザインツール：Figma / AdobeIllustrator / AdobePhotoshop・コミュニケーション：Slack / Notion・AIツール：Claude / Gemini 等（全員分の利用予算あり）明治大学卒。創業期からインターンとしてカウシェに参画し、「カウシェファーム」の立ち上げを主導。2026年3月より執行役員CXOに就任。プロダクト体験全体を統括する。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1991年島根県出身。HAL大阪CGデザイン専攻。映画が好きで映画を作りたくてCGデザインを学ぶうち、グラフィックとウェブデザインの道へ。越境ECの事業会社でデザイナーとして働いたのち、ITベンチャーのインハウスデザイナーとして活躍。フリーランス時代にカウシェに出会い、業務委託を1年間行ったのち、2026年5月正社員としてジョイン。https://note.com/kauche/n/n0d682696e9afhttps://note.com/kauche/n/n0d682696e9afプロダクトデザイナー（リード）としてデザインの仕組みづくりと体験品質の向上を牽引しながら、事業フェーズに応じてDesign Manager・デザイン組織責任者へのステップアップを想定しています。CXO直属の立場からプロダクト体験全体の戦略に関与できる環境であり、デザインが事業の競争優位性となるカウシェにおいて、デザインリーダーとしての市場価値を大きく高めることができます。1ヶ月目：現状把握と課題の優先度整理既存のUI/UX課題・ブランドの現状・デザインシステムの状態・お客様データをキャッチアップします。3つの課題領域（組織・体制 / ブランド / 体験統合）のうち、どこから手をつけるかの仮説を立て、CXOとすり合わせます。2ヶ月目：最初の改善施策をデザイン〜リリースまで完結させる優先度の高いUI/UX課題に着手し、設計〜実装サポートまで一貫してリードします。「デザインが変わった」という実感をチームに届けることを目指します。3ヶ月目：ブランドガイドライン/トーン&マナーの初稿を策定「カウシェのデザインをこう進化させる」という方針をCXOに提案できる状態を目指します。活気・親しみ・遊び心・フレンドリーという世界観を、具体的なデザイン指針として落とし込みます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：CXO・プロダクトデザイナー / 60〜90分）・課題選考・ポートフォリオレビュー（CXO・COO / MAX90分）　・実務に近いデザイン課題に取り組んでいただき、ポートフォリオと合わせてディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche

- 広告クリエイティブ制作： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - LP・バナー制作： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - ライブ配信関連クリエイティブ制作： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - ユーザーインサイト調査：ユーザー理解のための定性・定量調査 - 効果検証と改善： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - 撮影：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影 スキルによって大きく変動。面談後に都度決定 - フルフレックスタイム制（コアタイムなし/標準労働時間8時間） - リモートワーク（週2，3回を想定） ※稼働日数等に関してはご相談ください。 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社日に3日付与） ■特別休暇 ■夏季休暇（入社月に応じて3日） ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■子の看病休暇 ■介護休暇 ■産前産後休業 ■育児休業（男女取得実績あり） - 昇給、賞与年2回 - 社会保険完備 (関東ITソフトウェア健康保険組合) - 交通費全額支給（社内規定あり） - 副業可（申請不要） - 自社運営バーの社員割引 - パートナー制度／同性同士も対象、結婚祝金や休暇 - 病児保育&ベビーシッター費用補助 - Learn費用補助／セミナーや資格取得費用を補助 - 書籍購入費用の負担／技術書籍や参考書の購入費用を負担 - 勉強会登壇手当／講師として登壇する場合、登壇手当を支給 - 懇親会の開催推奨／部門懇親会費用を負担 - 健康診断／人間ドック - 屋内原則禁煙／喫煙専用室設置

FAKEでは、エンジニア経験を活かし、PMへキャリアを広げたい方を募集しています。 FAKEのPMは、単なる進行管理にとどまりません。技術への理解を活かしながら、開発方針や技術選定にも関わり、チームやクライアントとともにプロジェクトを前に進めていきます。 AIの活用によって少人数でのプロジェクト推進が可能になる中、一人ひとりが担う領域も広がっています。PMとして経験を積みながら、将来的には技術と事業の両方に関わり、クライアントのROIを直接動かすFDE（Forward Deployed Engineer）的な役割へとキャリアを広げていくこともできるポジジョンです。 【業務内容】 ・プロジェクト全体の進行管理 ・チームメンバーと各責任領域の進捗管理 ・ステークホルダーとの折衝・調整 ・MTGの設計・進行 ・NotionやJiraを活用したタスク・ドキュメント管理 ・プロジェクトにおける課題の発見・整理・解決 ・開発チームと連携した仕様や優先順位の整理 ・プロジェクト方針や技術選定に関する議論・意思決定のサポート

- プロダクトの仕様策定・要件定義 - 開発チームとの連携・進行管理 - 技術調査・競合分析 - バックログ管理・優先順位付け - データ分析と意思決定 - ステークホルダーとの調整・報告

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

estieは、国内最大級のオフィス不動産データを構築し、それを基に複数のプロダクトを開発・運用しています。特に、データそのものが事業における強力な武器となる環境であるため、データエンジニアリングを重視しています。複数のプロダクトチームがデータの収集・加工・蓄積を高品質かつ高速に実現し、他プロダクトが構築したデータを安全に利用出来る環境を実現するために社内にデータ管理基盤を構築しています。これらの構築と継続的な改善を実施するために、データエンジニアリングの知見と経験を基に、高レベルな基盤を構築するデータエンジニアを募集します。主にデータ管理基盤の開発・運用をデータエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用・プロダクト開発チームなど外部チームがデータ管理基盤で開発を行う際のガイドラインの整備や、開発体験を向上させる仕組みづくり・データ管理基盤のセキュリティ、ガバナンスの設計と運用今後取り組みたいトピック・Snowflake Cortex AIなど、データ管理基盤におけるAI活用の推進・データの民主化を推進するためのデータ管理基盤の整備・事業成長に伴って増え続ける多様なデータに、効率的にアクセスするためのデータカタログの導入・全社で信頼して利用できるSingle Source of Truthなデータ管理基盤の構築・マルチプロダクトのデータを全社横断で活用するためのデータ構造の設計・構築と、柔軟な権限管理の実現技術環境[データ管理基盤]・DWH: Snowflake・ETL/ELT: Fivetran、dbt・IaC: Terraform・BI: Tableau、Streamlit in Snowflake[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・その他: GitHub Copilot

・事業実績レポートの集計工程・レポートのPower BI化 ・KPI実績集計・分析業務（現在6指標程度を想定）のPower BI化 ・事業所カルテ（仕分領域・配達領域・コスト領域、現在Excel／Accessで運用）のPower BI化 ・要件定義書、データモデル設計書、Power Query・DAX設計書の作成 ・Power BIレポート／ダッシュボードの構築 ・運用手順書（操作マニュアル）・教育資料の作成支援 ・抽象的な依頼（例：「このExcelグラフをPower BIで作成してほしい」）を自ら要件へ落とし込み、実装まで推進すること

カウシェは専任のデータアナリストなしに、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきました。各職種が自らデータを引きに行き、意思決定してきた組織です。しかし事業の成長と共に、取り扱うデータの種類・量・複雑さは急増しています。プロダクト・マーケ・EC・広告・ゲーミフィケーションが絡み合うデータを、専門的な分析設計なしに正確に読み解くことには、限界が見えてきました。ここから先の成長は、「何が起きているか」を追うだけでは描けません。複雑に絡み合うデータの中から、まだ気づかれていない事業の伸びしろを見つけ出し、次の一手を導き出す。分析そのものが、事業を前に進める打ち手になるフェーズに入っています。そこで今回、カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ専任のデータアナリストを募集します。AIを使いこなし、育てながら、これまで属人的に回してきたデータ活用を組織の仕組みへと再設計する。分析の質と速度で、事業の意思決定そのものを変えていただく役割です。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。① 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。② AIを「一人のアナリスト」として育て上げるClaude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく——これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。③ KPI設計・指標の運用KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。④ 分析実務データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。⑤ 関係者との連携・施策への接続多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。⑥ データ活用の組織浸透（経験に応じて）以下の領域にも横断的に関与いただけます。・社内のデータ活用教育の推進・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス・より高度な分析ができるよう分析環境の改善EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する——数学的な思考が効いてくる領域です。AIを「使う」から「育てる」へAIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。多様なステークホルダーへのデータコミュニケーションPdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く——という業務フローが当たり前になっています。カウシェはまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。・BigQuery, Dataform, Spanner・Looker Studio, Google Spread Sheets・GitHub, Slack, Notion・Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）1998年生まれ。明治大学在学中から、Fintech企業でエンジニアインターンやカウシェにて創業期からマーケティングインターンを経験。2022年4月に大学卒業後カウシェに正社員としてジョイン。2023年夏より「カウシェファーム」の企画構想を開始し、開発チームを率いて同年10月にサービスをリリース。2024年4月より部長に就任し、2026年3月より執行役員CXO（Chief Experience Officer）に就任。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1995年、東京都生まれ。東京大学経済学部卒。新卒でDeNAに入社し、ライブ配信アプリ『Pococha』のPdMを担当。過去にはデータアナリストやUS PocochaのPdMも経験。2026年1月にカウシェに入社し、現在はカウシェファームの体験設計を担っている、データアナリスト経験を持つPdMです。https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7現在は業務委託のデータアナリスト1名が分析業務を担っています。あなたが加わることで、専任正社員アナリストとして分析領域の中核を担っていただきます。カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ立場として、分析実務から仕組みづくりまでを中長期で担っていただくことを想定しています。AIを前提とした分析体制の設計・データ活用文化の醸成など、事業の成長に合わせて役割の幅を広げながら、データ分析の責任者としてキャリアを築いていける環境です。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境・各部署のデータ活用状況をキャッチアップします。業務委託アナリストと連携しながら現状の分析業務を把握し、優先課題の仮説を立てます。2ヶ月目：最初の分析をオーナーシップを持って完結させる特定の事業課題（プロダクト・マーケ・ECなど）に対し、仮説立案〜分析〜提案まで自分でリードします。分析結果が施策に採用される体験を1件以上つくります。3ヶ月目：KPI設計・分析の仕組み化に着手部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行います。AIを活用した分析プロセスの設計にも着手し、「データでカウシェをこう伸ばす」という方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：PdM / 60〜90分）・課題選考（スキル：COO・CXO・PdM / MAX90分）　・実務に近いデータ分析・課題設計の課題に取り組んでいただき、ディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

一人目のデータサイエンティストを募集します。カウシェは累計700万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成して急成長しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、カウシェファームなどを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。一方で、現在Data Science / ML領域は業務委託1名体制で運用しており、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不在です。これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する——曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。・データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio・ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)・AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）・その他: GitHub, Slack, Notion「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかしカウシェでは、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境カウシェでは、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。AIフル活用が前提の職場DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。・1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。・要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。・「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。・業界トップクラスのエンジニアが集結　・正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。　・DeNA AI技術開発部との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。・AI Nativeな開発スタイル　・コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。・事業とお客様に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。　・定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。カウシェのData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：プロダクトとデータの理解・ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する・既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める2ヶ月目：分析と仮説構築・ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する・特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する・最初のA/Bテストを設計・実施する3ヶ月目：施策のリード・分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定・効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回すお互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：CTO・PdM / 60〜90分）・課題選考（技術：CTO・PdM・現場エンジニア/ MAX90分）　・ユースケース問題形式：実務に近いデータ分析・実験設計の課題に取り組んでいただき、その後ディスカッションを行います。オフライン評価設計や特徴量エンジニアリングの考え方を拝見させていただきます。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。会社が成長を続ける中で、個人の力を組織の力にまとめ上げ、より大きな成果を出す必要性が増しています。エンジニアリングマネジメントの観点からチームの事業価値を最大化し、開発組織の成長を共にリードしていただける方に仲間になっていただきたいと考えています。エンジニアリングマネージャーには、People / Process / Project Managementの観点から開発チームが生み出す事業価値を最大化することを期待しています。estie は経営のスピードを最大化するための方法として事業部制を採用しています。事業部には各プロダクトを開発するプロダクトマネージャー・エンジニア・デザイナーなど機能横断的なメンバーが揃う開発チームが複数存在しており、エンジニアリングマネージャーには開発チームのメンバーとして、チームで生み出す事業価値を最大化することを期待しています。スタッフエンジニアhttps://www.estie.jp/blog/entry/2023/10/13/105531をはじめとするIC（Individual Contributor）の力を最大化し、個人の力を組織の力にまとめ上げ、少ない人数で最大の成果を出すことが求められます。全社CTOだけでなく、事業部ごとに事業部CTOのポジションが設置されており、経験豊富なメンバーと社内で議論・相互サポートができるため、より高いレベルで事業推進が可能です。また、制度提案や導入を主体的に行うことが歓迎される文化であり、チーム状況やメンバーに合わせてチームの成果を最大化するために肩書にとらわれずに柔軟な役割を担うことができます。チームの中への影響にとどまることなく、事業・組織・技術の観点でレバレッジを効かせて価値を最大化する取り組みを事業部・全社で後押しされます。主体的に役割を定義しながら、組織の壁を感じることなく影響を与えることができます。・People / Process / Project Managementを通じて、1つまたは複数のエンジニアリングチームが生む事業価値の最大化・メンバーの目標設定と評価、メンタリングとコーチングといった手段での、成長支援・エンジニア組織全体の組織運営、改善の提案と実行・チーム状況やメンバー特性にあわせ、必要があれば各種マネジメントや実装も含めて行う・メンバーを育成しながら、業務を移譲する中長期の組織計画と遂行複数の事業部に EM が配置されており、EM 同士の横断的な議論や、他事業部の EM との情報共有ができる環境です。全社CTO や事業部CTO といった経験豊富なメンバーとも日常的に議論でき、組織課題への取り組みは事業部・全社で後押しされます。[フロントエンド]Next.js, React, TypeScript[バックエンド]バックエンドは、以下の3つの環境があり、プロダクトによって異なります。共通コンポーネントはマイクロサービスとして切り出されていて、言語間の差異による不便さはほぼありません。フロントエンドとのインターフェイスには GraphQL を使っています。・Rust + actix-web + async-graphql・Ruby on Rails・TypeScript + Node.js + NestJSまた、社内向け分析ツールとしては Python + Streamlit が用いられています。[開発ツール]・コード管理: GitHub・CI/CD: GitHub Actions・運用監視: Sentry, Datadog・タスク管理: JIRA・コミュニケーションツール: Slack・開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

セールスが獲得したプロジェクトに対して、必要なチーム・人材を設計・配置し、Tech Leadや各専門メンバーを通じて、安定してプロジェクトが遂行される状態を作るポジションです。 プロジェクトに問題が発生した際は、自らPMやエンジニアとして現場に入り解決するのではなく、 ・何がボトルネックになっているのか ・現在のチーム構成が適切なのか ・追加でどのような人材が必要なのか ・現在のアサインを変更すべきなのか を判断し、専門メンバーへの助言、追加アサイン、採用、必要に応じた再アサインによって解決していきます。 また、テックリードや各チームと連携しながら、開発プロセス・品質基準・セキュリティ・ツール・体制等を整備し、プロジェクトごとの品質差を減らしていきます。 【業務内容】 ・プロジェクトデリバリーの監督 ・リソース配置・チーム組成 ・開発組織の品質管理・Enablement ・セールスとの連携・リソース計画 ・将来的なデリバリー組織の構築 【ミッション】 1. Delivery Management 複数プロジェクトの状態を俯瞰し、進捗・リスク・チーム状態を把握する。ただし、自ら実務を巻き取るのではなく、Tech Leadや専門メンバーを通じて問題を解決する。 2. Resource Management 案件ごとに必要な人材・ケイパビリティを判断し、採用・アサイン・再アサインを行う。Salesの案件パイプラインも踏まえ、将来必要となる人材を先回りして準備する。 3. Organization Quality Management / Enablement 各プロジェクトが属人的な進め方にならないよう、共通の開発プロセス・基準・仕組みを整備する。Tech Leadやチームごとの品質を確認し、助言・改善・必要に応じた体制変更を行うことで、組織全体のデリバリー品質を底上げする。 【担当「しない」業務】 ・エンジニアリングマネージャー自身が、各プロジェクトのPM・テックリード・エンジニアの実務を恒常的に巻き取ること プロジェクトに問題が生じた際に、自ら現場へ入り続けて解決するのではなく、 課題を把握する → 適切な人材へ任せる → 必要に応じて追加アサインする → 改善しなければ再アサインする というマネジメントによって解決していただくポジションです。

**🎯【お任せしたいこと】** ・技術面の意思決定｜アーキテクチャ設計、技術選定、見積もりの妥当性判断、技術リスクの判定 ・QCDS管理｜外部パートナーの統括と、品質・コスト・納期・スコープの管理 ・開発の型づくりと全社展開｜Crewとしての開発ルール・品質管理の標準を定め、他案件へ横展開する **📌 ご参画後の進み方** まずは1つの案件をご担当いただき、Crewの座組・進め方をキャッチアップいただきます。この段階ではご自身で手を動かしていただく場面もあります。 その後は複数案件の技術面の意思決定・QCDS管理を担っていただくとともに、1案件で機能した開発フロー・品質管理の型を他案件へ横展開する仕組みの設計までお任せします。1案件を回して終わりではなく、そこで得た知見を会社の資産に変えるところまでがスコープです。 **🧭「マネジメントだけ」のポジションではありません** **業務の比率としては、技術に関する意思決定・統括が9割、マネジメント業務が1割程度のイメージです。** Crewはプレイングマネージャーが中心の組織です。ご自身でコードを読み、アーキテクチャの妥当性を判断・指摘いただけることは必須ですし、必要な場面では手を動かしていただきます。 **🔧 開発環境（担当プロジェクトの例）** AWS（ECS Fargate／Aurora MySQL／CloudFront／WAF）、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）、Auth0（認証基盤）、SPA構成のフロントエンド ※ご参画いただく案件により構成は異なります

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。2023年の事業転換後、カウシェはAIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、事業は大きく成長しています。私たちは、グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けるため、プロダクトの仕組みや体験を日々大胆にアップデートし続けています。現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、カウシェの技術組織の未来を創る役割です。▼参考情報・目指すのは「社員100人で1兆円」。カウシェがAIを武器に挑む“日本のECの再発明”　https://youtrust.jp/studio/articles/kauche・「祖業を捨て」1年半で90倍成長──カウシェが"売上総利益9割減"から逆転復活を果たすまで　https://journal.nstock.com/article/kauche_interview・リクエスト360倍を7名で。LLMで究極のスモールチームをつくる　https://note.com/ike002jp/n/n71b3696b22a1カウシェの事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。技術戦略の策定と実行・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。・エンジニアリング組織のマネジメント・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。・プロジェクトの全体統括と事業への貢献・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。・Backend Engineer　・言語：Go　・API：Protocol Buffers, gRPC　・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)　・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build　・構成管理： Terraform　・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace・iOS Engineer　・開発環境：Xcode　・開発言語：Swift　・UI：SwiftUI / UIKit　・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf　・アーキテクチャ：MVVM　・モニタリング：Crashlytics　・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions・Android Engineer　・IDE: Android Studio　・開発言語: Kotlin　・ビルドツール: Gradle　・API通信: Protocol Buffers　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio　・モニタリング: Crashlytics　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions▼ML Engineer・開発言語: Python・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform▼共通・分析基盤: BigQuery, Looker Studio・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma