当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの依頼をそのまま実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されています。 本ポジションでは、事業拡大中の開発組織において、プロダクトとそれを作るメンバーの継続的な成長を支える開発体制を実現するため、以下のような業務に携わっていただきます。 ・エンジニアの採用に関する戦略の立案・推進 ・組織運営に必要な仕組みや働き方の立案・連携・整備 ・人事戦略の企画、整備 ・開発チーム・エンジニア個人両方の成長支援 ※ マネジメントとプレイングの比率については柔軟に受け入れ可能ですのでぜひご希望をお伝えください ※ マネジメント専任を希望される場合でも、ドメイン理解のために参画初期では1エンジニアとして数ヶ月活動していただくことを想定しています 【開発組織の特徴】 ・エンジニア約20名（業務委託を除く） ・スクラムのプラクティスを取り入れた1スプリント1〜2週間単位での開発 ・週1〜2日の出社とリモートワークのハイブリッド ・定期的な社内勉強会による技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（RubyKaigiなど）、勉強会や書籍購入・生成AIツール利用に関する補助により、専門性を伸ばす行動に対しても会社がサポート 【仕事の魅力】 • 「選ぶ」という一律な答えのない難易度の高い領域を扱える • 月間3,000万人というユーザー規模の大きなサービスで、自身や周りの方の生活をよりよくすることができる • 全エンジニアが技術課題に2割の工数を使う制度設計になっており、業務の中で技術に向き合える • 20名ほどの開発組織ながらEnablingチームに各技術分野のシニアエンジニアがおり、チームだけで解決が難しい技術的な課題を一緒に解決できる • 10→100フェーズのWebと1→10フェーズのアプリ、0→1フェーズのfavlistといろいろなフェーズのプロダクト開発に関われる • 日本だけでなく海外でも事業展開している 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Elasticsearch ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Playwright ・インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route 53、Cognito...)、Terraform、Docker ・モニタリング： Datadog、Bugsnag ・分析：BigQuery、Redash、Looker ・AI：Cursor、GitHub Copilot、Devin、Claude Code、NotebookLM、Dify、n8n、Notion AI ・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、Jira

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

業務概要 Windows / Linuxサーバーの設計・構築、およびJP1を中心としたミドルウェアの導入・運用保守を担当していただきます。 エンジニア一人ひとりの「やりたい仕事」を優先する方針のため、将来的にはネットワーク構築など、スキルセットを広げていくことも可能です。 具体的な業務内容 サーバー基盤の設計・構築・保守（Windows / Linux） JP1等のミドルウェアの設計・導入・カスタマイズ プロジェクト全工程（要件定義〜設計〜構築〜テスト〜保守）の遂行 運用改善、パフォーマンスチューニング （将来的に）ネットワークの設計・構築案件への参画

幅広い業界、業種の案件をご用意しており、ご自身の興味、関心のある分野の業務経験やスキルアップに繋げることができます。 社内研修、勉強会も実施しているため、ゆくゆく社内講師を目指していただくことや、PMやPLとしてプロジェクトを牽引、フロント、デザイン、マーケティングなどの知識も身につけフルスタックエンジニアを目指すこともできます。 ・工程：詳細設計〜構築 ・使用技術：AWS、Python、Iac(CloudFormation)、NW(Subnet, VPC, SecurityGroup)、S3等 ・出社：フルリモート ・工程：構築〜運用 ・使用技術：AWS、Azure、Linux、Node.js、RDS、DynamoDB等 ・出社：フルリモート ・工程：運用 ・使用技術：AWS、Azure、Java(Spring boot/Spring) ・出社：ハイブリット（出社/リモート） ・工程：運用 ・使用技術：Linux、VMWare、Docker、 k8s、 Git、 CI/CD、Kibana、Elasticsearch(OpenSearch)、Logstash ・出社：ハイブリット（出社/リモート）

・ユーザー業務フロー・利用シーンの整理 ・画面構成・導線・情報構造の設計 ・要件整理・ワイヤーフレーム作成 ・PdM・エンジニアとの仕様検討 ・WebアプリケーションのUI設計 ・既存機能・新機能のUX改善 ・Figmaの構成整理・マスタ管理設計 ・コンポーネント設計・運用ルール整備 ・デザインシステムの設計・構築 　（カラー / タイポグラフィ / 余白 / UIパーツ / レイアウト など） ・エンジニアと連携したUI実装ルールの整備

・WebアプリケーションのUI設計・画面デザイン ・既存機能・新機能のUI改善 ・PdM・エンジニアと連携した仕様検討 ・Figmaの構成整理・マスタ管理設計 ・コンポーネント設計・運用ルール作り ・デザインシステムの設計・構築 　（カラー / タイポグラフィ / 余白 / UIパーツ / レイアウト など）

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。 - ユーザーリサーチ（インタビュー、アンケート、行動分析）の設計・実施・分析 - ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新 - Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン（Figma を中心としたツールで制作） - ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証 - A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案 - デザインシステム（コンポーネント、トークン、ガイドライン）の構築・運用 - エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー - AI ツール（Claude、Midjourney、Figma AI 機能等）を活用したデザインワークフローの効率化 - デザイン品質基準の策定とチームへの浸透 - Figma / FigJam（デザイン・プロトタイピング・コラボレーション） - Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール - Cursor / 各種 MCP ツール（AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成） - 1Notion / Slack（ドキュメント・コミュニケーション） - Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール - GitHub（デザインレビュー・エンジニア連携）/ Storybook（コンポーネントカタログ） - ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着 - 曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力 - AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性 - 完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢 - Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験 - ユーザーリサーチ手法（インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等）の実践 - デザインシステムの構築・運用経験（トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備） - レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考 - デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力 - 定量データ（KPI、コンバージョン、離脱率等）に基づく改善提案力 - 基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解（実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため） - 意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

「mybest」のWebサービスまたはアプリにおけるUI/UXデザイン業務をお任せします。 単に整ったビジュアルを作るだけでなく、「ユーザーの課題解決」や「プロダクトの意図」を深く理解し、最適な情報設計（IA）に落とし込むことを最重視しています。 - PdMやエンジニアと連携した、施策の要件定義〜UIデザインへの落とし込み - ユーザーの利用体験を最適化するための情報設計（Information Architecture） - Figmaを用いたUI作成、プロトタイピング - （スキルに応じて）デザインシステムの運用・改善 表層的な美しさ以上に、「ユーザーが迷わず選択できるか」「意図通りに情報が伝わるか」という論理的な設計力を求めています。 仕様書通りに作るのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「どうすれば事業価値に繋がるか」をPdMと共に考え、形にできる方を求めています。 Figma, Adobe CC, Slack, Notion, Miro 時給目安：3,000円 〜 6,000円（※スキル・ご経験により決定） または月額固定報酬（稼働時間に応じる） 平日 週15時間〜（週2〜3日程度〜） ※平日の日中（10:00〜19:00の間）に、Slack等でのコミュニケーションやMTG参加が可能な方を優遇します。

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

- 顧客対応・債権回収・車両整備・アラート対応など、各業務領域の実務ヒアリングと課題設定 - SQLなどを用いたデータ分析および課題設定 - As-Is / To-Be の業務フロー設計とKPI・ギャップ整理 - プロダクトマネージャーとして、エンジニアと連携した業務起点でのプロダクト要件定義・仕様整理 - HubSpot / n8n / GAS / SQL などを活用したワークフローの自動化とツール間連携の構築 - タスク分解（Who／When／How／Trigger）および業務オペレーションの整備 - オペレーションに関与する複数部門の実行体制設計と連携強化 - 債権管理チーム：支払い促進・回収対応をリモート・現地双方から担う - 車両管理チーム：車両と取り付け機器の物理的メンテナンスを担当 - CS：車両利用状況の監視と問い合わせ対応 - 各チームリーダーとのKPIレビュー、改善プランの合意・推進

* 新規機能開発：医療機関ユーザー様からのご要望含め、ロードマップのご相談や、機能の検討・設計の部分から携わって頂きたいです。 * PM業務：外注先を含む開発メンバーの進行管理 * UI/UX改善：デザイナー、ビジネスサイドとのコミュニケーション * 運用：運用フローや監視・データ可視化などの運用面の改善 * その他：サービス基盤の設計・改善

- DataSpiderを用いたデータ連携処理の設計・開発 - 連携ジョブの実装・改修 - 単体テストの設計および実行 - 疎通テスト・結合テストの設計および実行 - 導入支援、運用・保守対応 - 既存ドキュメント（要件定義書／設計書／仕様書）をもとにした作業 ※入出力対象：DB、ファイル

エンジンの試験機器から出力される各種試験データを自動でDBに取り込み、加工整形からBIでの分析支援までを一貫して担当いただきます。 ・EmbulkやDigdagを用いたETLパイプラインの構築と運用管理 ・Oracle DBへのデータ取り込みおよびSQLを用いたデータの加工・整形 ・Yellowfinを用いたデータ分析およびコンター図等の出力・可視化 ・分析結果の整理とクライアントへの報告・コミュニケーション

- データ基盤の設計（全体アーキテクチャ、データモデリング、命名規約・設計方針） - ELTパイプライン構築（取り込み、増分、再実行性、監視、障害対応の設計） - dbtによる変換処理の実装（staging / mart、テスト、ドキュメント、リネージ） - DWHパフォーマンス最適化（パーティション/クラスタ、コスト・性能チューニング） - データ品質担保（テスト設計、異常検知、データ契約/SLAsの整備） - BI/分析側が使いやすいデータマート設計（粒度、履歴、指標定義の整理） - 運用改善（監視、権限、リリースフロー、CI/CD、障害の再発防止） 副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談

- 顧客企業のデータ分析基盤構築、データ分析、および分析結果に基づいた課題解決・改善提案 - 各種BIツール、ETLツールを用いたデータ収集・加工・可視化 - 統計分析、機械学習等を用いた高度なデータ分析（経験に応じて） - 分析プロジェクトの計画、実行、管理 - 顧客とのコミュニケーション、分析結果の説明 副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定（月額または時間単価） - 獲得案件の内容に応じて都度相談 - 大手不動産企業の分析基盤構築補佐（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - サブスク事業者のKPIダッシュボード/データマートの運用保守（メンバー稼働 0.1 - 0.2人月）：5 - 15万円 - 経営ダッシュボードの構築支援（PowerBI等）（メンバー稼働 1人月）：70 - 80万円

- 当社製品・クラウドサービスの構築（マネジャーポジションは運用の統括） - お客さま環境（オンプレミス、AWSなどのクラウド）での当社製品の構築／運用管理の統括 ※ お客さま先への常駐は100％ありません クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 当社は、書類管理などの業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をするOCR（光学文字認識）エンジンなどを開発を。 市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 Amazon Web Services、Microsoft Azure 自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、機械学習、AI ＜雇入時＞ インフラエンジニア（構築・運用） ＜変更範囲＞ 自社製品開発にかかわる業務全般 - 当社のインフラエンジニアは、おもににサーバやクラウドに関わることが多いため、それらの知識を深める環境があります。 - 新技術などの勉強会を随時開催するなど、スキルアップを支援する制度も設けられています。 - 同じチームメンバーも同フロアにいるため、さまざまな役割に触れる機会も多く、スキルアップ・キャリアアップしやすい環境です。 その後のキャリアは、以下の選択肢があり、ご自身のビジョンに合わせて選択していただけます。 - 一点スキルを極めてプロフェッショナルを目指す - マネジメントを目指す - 広い知識を身に付けゼネラリストを目指す ※1on1を定期的に実施しているため、自分のなりたい姿を相談して道をつくることができます。 　また、興味、関心があることなどご自身で独学して知識を身につけた場合は、今の範囲外の業務にもチャレンジできます。 自社プロダクトの利用社数は1,800社超。 プロダクトの機能改善や新プロダクト（新規事業）の開発に携わっていただく中で、やりがいを感じながら働いていただけるポジションです。 携わっていく中で、お客様からの当社やプロダクトへの期待の大きさも実感できると思います。 また、技術者集団なので勉強会や資格取得支援制度などでセルフスキルアップの支援にも取り組んでいます。 - 社内勉強会の開催 - 書籍、社外勉強会・セミナー参加費用の補助制度 - 資格取得報奨金制度 プロジェクトごとに選択 GitHub、GitLab Windows また100％内製であることから、社内での意見交換や提案などの機会を多くつくっています。 どのように働きやすい環境を整えていくか、全社員で考えていることが特徴です。 リアルコミュニケーションだけではなく、アンリアルコミュニケーションにも取り組んでいます。 ◆プロダクト部／37名（社員30名・外部7名） ◆プロジェクト部／34名（社員20名・外部14名） ◆男女比／2：1 ◆中途入社4割：新卒6割 ◆年齢分布：20代～30代前半が7割、40代後半～50代が3割 ADXプロダクト本部　プロダクト部またはプロジェクト部 30名 チーム構成は、案件によって異なりますが、数名程度のチームメンバーとして活躍いただきたいと考えています。 若干名

本ポジションでは、一つの事業部全体を統括し、経営視点での戦略立案から現場マネジメントまで一貫して担っていただきます。 事業の中長期的な成長を見据えながら、組織・サービス・収益構造のすべてに責任を持ち、推進していく役割です。 - 担当事業部の中長期戦略の立案と実行（数十億円規模の事業成長を想定） - 営業／技術部門（開発・インフラ）など複数部門の横断的マネジメントとチームビルディング - 事業収支・KPIのモニタリングと、成果に向けたグロース施策の立案・実行 - 組織の基盤づくり（採用計画の策定、人事評価、カルチャー醸成 など） - 経営メンバーとの戦略ミーティング参加、事業部の進捗報告・意思決定サポート - クライアントとの関係構築・提案活動

当社の開発チームのテックリード／アーキテクトとして、システム設計・技術選定・開発プロセスの最適化を推進いただきます。 - 技術戦略の策定：開発方針の決定、技術ロードマップの策定 - アーキテクチャ設計：マイクロサービスやクラウドネイティブ環境における設計・改善 - 技術選定・導入：最新技術をキャッチアップし、適切な技術の選定・導入をリード - 開発プロセスの最適化：CI/CD、テスト自動化、品質向上の推進 - チームの技術的支援：開発者のコードレビュー、技術課題の解決、チームのスキル向上 - パフォーマンスチューニング：アプリケーションのスケーラビリティや最適化の推進 - AI駆動開発：生成AIサービスを用いたシステム開発の検証、導入推進 - PJ進行管理：Backlog、JIRA - 開発環境： Visual Studio Code、Eclipse など - 言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel - インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど） - 開発手法：ウォーターフォール、スクラム - その他：GitHub、GitHub for Copilot、GitLab、CI/CD、Gear.Indigo、Bolt など 勤務場所はプロジェクトによって異なりますが、在宅ワークがメインです。 本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。 - プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。 - 新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。 - 幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。 - 成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。 - 他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。 - 上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。 - 本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。 - 中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

社内において、大きく2つの役割を担っていただきます。 - AI関連の自社プロダクトの設計・開発全般をリード - プロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定 - フロントエンド（Next.js/React）機能追加・UI改善 - バックエンド（API開発、DB設計、認証・権限制御）の設計・開発 - RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の改修・最適化・継続改善 - LLMOps基盤（ログ、プロンプト、トレース等）の改善 - マルチテナント構成の設計・改善、顧客要望に応じた機能開発 - チームメンバーの技術指導・育成、現リードエンジニアとの協働 - 1→10フェーズの技術的推進と事業拡大への貢献 - その他、事業拡大に伴い発生する新規プロジェクトへの参画・技術リード - 複数の大型AIプロダクト・システム開発案件に対して、顧客要求の分析・システム構成・技術選定 - 自社開発メンバーへの技術指導、技術支援 ※業務内容の変更の範囲：当社業務全般 ソフトウェアエンジニアリング事業部 - 試用期間中の給与減はございません。 - Udemyの法人アカウントがございますので、自学習する事が可能です。 - 残業代は1分単位での支給となります。 　∟固定残業代は採用しておりません。 - 生成AI×マネジメント領域の新規プロダクトや大型案件を技術面からリードできる - RAG構築～LLMOps～フロント/バックエンドまで幅広い技術領域で成長可能 - 自身の実装がユーザー成果に直結するリアルな手応え - 現リードエンジニアから高度な技術を吸収し、スピード成長できる環境 - スピンアウト直後で裁量が大きく、技術的意思決定に深く関与できる