■ この案件の「面白さ」と「やりがい」 現在、多くの企業が注目している「生成AIを活用した法人向けサービス」の核心部分に携わっていただけます。 単にAIを使うだけでなく、「メディアデータベース」という膨大な一次情報とAIを掛け合わせることで、精度の高い回答やレポートを自動生成する仕組みを構築します。
あなたが開発するAPIは、いわば「ユーザーの問いかけ」を「AIの知能」へと繋ぐ架け橋です。自分の書いたコードが、企業の意思決定を支えるレポートとして形になる実感を味わえるポジションです。
「情報検索」を「AIと対話」へ変革するAIエンジニアを募集。年収864万〜960万円、フルリモートで、生成AIとメディアデータを繋ぐAPI開発に挑みませんか?Python/TypeScriptを使い、スクラムで自律的にプロダクトを創る。あなたのコードが企業の意思決定を支え、未来を形作る。VOOMはエンジニアが開発に没頭できる環境を提供。最先端技術で市場価値を高め、キャリアを飛躍させたい自走力ある方を歓迎します。共に新たな情報体験を創造しましょう。
給与・報酬 | 時給 4,500円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
■ この案件の「面白さ」と「やりがい」 現在、多くの企業が注目している「生成AIを活用した法人向けサービス」の核心部分に携わっていただけます。 単にAIを使うだけでなく、「メディアデータベース」という膨大な一次情報とAIを掛け合わせることで、精度の高い回答やレポートを自動生成する仕組みを構築します。
あなたが開発するAPIは、いわば「ユーザーの問いかけ」を「AIの知能」へと繋ぐ架け橋です。自分の書いたコードが、企業の意思決定を支えるレポートとして形になる実感を味わえるポジションです。
■ 具体的にお任せしたいこと(職務内容) 「APIを作る」という一言の裏側にある、具体的な技術課題に主体的に取り組んでいただきます。
① 生成AIプラットフォームと連携するAPIの設計・開発 ・対話ロジックの実装: フロントエンドからのリクエストに基づき、生成AI(LLM)とメディアデータベースを仲介するAPIを構築します。 ・コンテキスト制御: 過去のチャット履歴やユーザーの属性に応じた適切なプロンプトの組み立てやトークン制限を考慮したデータ受け渡しの最適化。 ・ストリーミング対応: 生成AI特有の逐次回答表示を実現するための非同期処理や高速なレスポンス制御。
② メディアデータベースとのデータ連携エンジニアリング ・検索クエリの最適化: ユーザーの質問意図を解析し、膨大なメディア記事から必要な情報を高速に引き出すためのクエリ設計。 ・レポート生成ロジック: 抽出した複数のデータソースをAIが解析しやすい形に整形・構造化して渡す「前処理」の実装。
③ スクラムによる自律的なプロダクト開発 ・仕様の具体化(リファインメント): 「月次のトレンドを要約したい」といった抽象的な顧客要望に対し、エンジニアの視点から「どのデータソースを使い、どのようなAPIエンドポイントを設けるべきか」を提案・定義します。 ・品質保証: Python/TypeScriptを用いた単体テスト・結合テストの実装、およびAI回答の整合性をチェックするためのログ設計。
■ 開発環境・チームの進め方 ・技術スタック: Python, TypeScript (フレームワークはFastAPIやNestJSなどを想定) ・開発手法: アジャイル(スクラム)。2週間スパンのイテレーションで、メンバー間でのコードレビューも活発に行います。 ・チーム構成: PM1名(弊社)、エンジニア3名。
■ こんな方と一緒に働きたい! ・「自走力」に自信がある方 詳細な指示書がなくても、「ここはどうあるべきか」を自分で考え、周囲を巻き込みながら開発を進められる方。 ・生成AIという最先端の領域に触れたい方 トレンドの技術に触れながら、エンジニアとしての市場価値を高めたい方。 ・「要件定義」から関わりたい方 コードを書くだけでなく、上流の「整理・提案」フェーズから自分の色を出したい方。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 4,500円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | フルリモート |
<必須経験> ・システム開発の実務経験5年以上 ・バックエンド開発において、設計~実装まで主担当として対応した経験 ・APIの設計 ・実装経験 ・AWS環境でのサービス設計/構築/運用経験 ・要件定義/基本設計など上流工程の主担当経験 -顧客の固まり切っていない要件に対し、顧客の意図を自ら整理 ・提案しながら開発を進めた経験 ・仕様調整やヒアリングなどのコミュニケーション経験 <技術スタック> ・バックエンド開発(API設計/実装) ・Python(FastAPI 等) ・TypeScript(Node.js 等) ・コンテナ環境での開発 ・AWSの主要サービスを用いた開発(EC2、S3、Lambda、RDS 等)
・LLM/RAGに関する基礎知識 ・生成AI関連プロジェクトの経験 ・スクラム/アジャイル開発の経験
【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM
―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。
圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。
案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など
まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。
株式会社VOOM
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 5,000円 ~ 5,500円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
時給 6,250円 ~ 6,800円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,300円 ~ 5,900円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社


開催前
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00