JBCC株式会社は、企業のDX支援において「AI利活用の実用化」を最優先事項として掲げています。 現在は、生成AI(LLM)を用いた自社ソリューションの開発や、お客様の業務プロセスにAIを組み込むエンタープライズ向けプロジェクトが複数立ち上がっています。これらはPoC(概念実証)の段階を終え、実際の業務基盤として本番稼働・スケールさせるフェーズに突入しています。
開発現場では、Backend/API・Frontend・Infra/DevOpsの3ラインに加え、AI活用を専門とするエグゼキューションチームが連携しています。
アジャイルな推進: スクラム開発をベースとし、業務委託メンバーを含めた各チーム2〜3名の少数精鋭で、意思決定スピードを最大化しています。
AIOpsへの挑戦: AIを組み込んだシステムの安定運用だけでなく、AIそのものを用いてプロジェクト運用を効率化する「AIOps」の概念をマネジメントに取り入れ始めています。
技術の進化に組織・マネジメントが追いつき、追い越していくための課題が明確になっています。
AIプロジェクトの標準化: AI特有の不確実性(精度やコストの変動)をコントロールしながら、納期と品質を両立させる「次世代のPM標準」を構築する必要があります。
デリバリー品質の安定化: マイクロサービス化や共通基盤開発を並行して進める中で、複数のラインを横断的にマネジメントし、デリバリーのボトルネックを解消するスクラムマスターやPMOの存在が不可欠です。
AIによる運用変革(AIOps): AIモデルの継続的改善(LLMOps)と、システム運用の自動化を高次元で融合させ、人的リソースに頼らない運用の仕組みづくりが急務です。
今後はHRサービスをはじめとした自社展開をさらに加速させます。AIという強力な武器を、いかにして「顧客価値」という形に落とし込み、持続可能なシステムとしてマネジメントしていくか。この難易度の高いテーマを共に楽しめるリーダーを求めています。









