JBCCは、長年培ってきたエンタープライズ領域でのシステム構築・運用ノウハウをベースに、現在「AI-Augmented（AIによる拡張）」をキーワードとした次世代ITサービスの開発に全力を注いでいます。 単なるAIチャットツールの導入に留まらず、企業の基幹データと大規模言語モデル（LLM）を高度に連携させた、実務直結型のAIソリューションを提供しています。
開発環境はPythonを中心とし、GitHubを用いたモダンなワークフローを構築しています。
技術スタック: LangChainやLangGraphを活用したマルチエージェントシステムの構築、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた高精度な回答エンジンの開発など、最新のライブラリや手法を積極的に取り入れています。
チーム構成: AIエンジニアだけでなく、インフラ（Azure/AWS）やデータサイエンスに精通したメンバーと連携。少数精鋭でPoC（概念実証）からプロダクト実装までをハイスピードで進めています。
生成AI技術の進化スピードは凄まじく、JBCCが市場で圧倒的な優位性を保つためには、以下の課題をクリアしていく必要があります。
実務レベルの精度と信頼性の両立: 企業が安心して重要業務にAIを組み込めるよう、ハルシネーションの抑制や、複雑なビジネスロジックを解釈できる高度なRAG/Agentの設計が求められています。
スケーラビリティの確保: 今後、より広範なHRサービスや多種多様な業界への展開を予定しており、マイクロサービス化を見据えたAI基盤の設計・開発が急務となっています。
最新技術の実装力: LangGraphなど、次々と登場する新しいフレームワークをいち早く検証し、実際の顧客価値に変換できる「実装力のあるエンジニア」を求めています。
現在は提供機能の磨き込みを行っているフェーズですが、将来的にはあらゆるビジネスプロセスにAIが溶け込んだ「AIネイティブなプラットフォーム」へと進化させていく計画です。
