【フルリモート】事業拡大に向けてデータエンジニアの募集!
データエンジニア

【フルリモート】事業拡大に向けてデータエンジニアの募集!

CLOVE合同会社

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AI要約(β)

未来を拓くデータエンジニアへ!年収768万〜1440万円、フルリモート・副業も歓迎。私たちは「使われ続ける」データ基盤を構築し、企業のデータドリブン経営を加速させます。GCP/AWS/Snowflake/dbtなど最先端技術で、戦略策定から基盤構築、AI活用まで一貫して手掛ける挑戦。要件定義から運用改善まで、クライアントのビジネス変革をリードするこのミッションで、あなたのキャリアを飛躍させませんか?情熱とスキルで、データ活用の未来を共に創造しましょう!

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 7,500円

稼働時間

16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

代表から一言

-“使われ続ける”データ基盤を一緒に作るデータエンジニアの方を募集しております。

  • 前提として、上記の要件を全て満たしている必要はなく、幅広いレンジで募集しています。
  • まずは少しでもピンと来たらご応募ください!

お願いする業務

  • データ基盤の設計(全体アーキテクチャ、データモデリング、命名規約・設計方針)
  • ELTパイプライン構築(取り込み、増分、再実行性、監視、障害対応の設計)
  • dbtによる変換処理の実装(staging / mart、テスト、ドキュメント、リネージ)
  • DWHパフォーマンス最適化(パーティション/クラスタ、コスト・性能チューニング)
  • データ品質担保(テスト設計、異常検知、データ契約/SLAsの整備)
  • BI/分析側が使いやすいデータマート設計(粒度、履歴、指標定義の整理)
  • 運用改善(監視、権限、リリースフロー、CI/CD、障害の再発防止)

副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談

  • 「運用できる基盤」を作りたい(作って終わりが嫌)
  • 仕様が固まりきってない状況から、要件を詰めて実装まで持っていける
  • クライアントワークで、品質・再現性・コストのバランスを取れる

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 7,500円

稼働時間

16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • SQLを用いたデータ加工の実務経験
  • DWH/データマート構築 or 運用経験
  • ELT/ETLの設計・実装経験(増分、リトライ、監視など運用を含む)
  • 関係者(PM/アナリスト/クライアント)と要件を詰めて実装に落とせるコミュニケーション

歓迎スキル/経験

  • クラウド環境(AWS、GCP、Azure、Snowflake、databricksなど)の構築実務経験
  • dbt / trocco / Fivetran / ADF / Cloud Run / Cloud Functions などでのデータ連携・運用経験
  • データモデリング(スタースキーマ、SCD、イベント設計)の経験
  • データ品質(dbt tests, Great Expectations等)や監視基盤の整備経験
  • 権限設計、個人情報の取り扱い、ガバナンス周りの経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

データ分析1年以上必須
SQL2年以上必須
Python指定なし歓迎
AWS指定なし歓迎
Azure指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  1. 書類提出(履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績)+面談(オンライン)
  2. 代表面接(オンライン)
  3. 契約

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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