【オンプレtoクラウド】 移行 エンジニアリード(設計・実装・推進)

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データエンジニア

【オンプレtoクラウド】 移行 エンジニアリード(設計・実装・推進)

CLOVE合同会社

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AI要約(β)

未来のデータ基盤を創造する、オンプレミスからAWSクラウドへの大規模移行プロジェクトをリードするデータエンジニアを募集。年収960万~1,152万円。Oracle12cからAWS RDS Oracle19cへの移行を設計・実装・推進し、チームを牽引。老朽化・コスト課題を解決し、データドリブン経営を支える基盤を構築。AWSベストプラクティスで性能改善・安定稼働まで責任を持つ挑戦。Oracle、AWS、SQL経験に加え、リーダーシップと推進力でチームを導き、データ活用の新時代を築く仲間を求む。企業の未来を形作り、キャリアに圧倒的成長をもたらすチャンス。

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給与・報酬

時給 5,000円 ~ 6,000円

稼働時間

48時間 ~ 64時間(週12 ~ 16時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

既存システムは長年オンプレミスのOracle12cで稼働しているが、以下の課題が顕在化しています: ・ハードウェア老朽化に伴う保守コストの増大 ・オンプレインフラのキャパ/可用性対応に限界 ・AWSクラウド移行を進める会社方針(コスト最適化、運用効率化)

これに伴い、Oracle12cからAWS RDS Oracle19cへの移行プロジェクトを本格始動 します。 移行は単なるリフトだけでなく、性能改善・手順精緻化・安定稼働まで責任を持って推進する必要があり、経験あるリード人材を募集します。

お願いする業務

・現行オンプレ Oracle12cの全体把握(構成・使用モジュール・性能特性) ・AWS RDS Oracle19cへの移行アーキテクチャ設計 ・移行計画(切替戦略、リスク/バックアウト、テスト計画)策定 ・移行実施(データ移行、スキーマ変換、アプリとの接続検証) ・性能チューニング、稼働後の安定化 ・チームメンバー(複数エンジニア)への技術指導・レビュー ・AWS/Aurora等他DBとの連携設計(必要に応じて)

・手を動かしつつ、設計・推進できるタイプ ・ドキュメントを自分で整備できる ・他メンバーを育てられる ・変化を恐れずAWSのベストプラクティスを取り入れる (経験だけでなく 推進力/リーダー性 も重視)

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円 ~ 6,000円

稼働時間

48時間 ~ 64時間(週12 ~ 16時間)

出社頻度

フルリモート

リモートワーク条件

依頼ベースで現地ミーティングなどの可能性もあり

必須スキル/経験

・Oracle Databaseに関する実務経験 ・オンプレtoクラウドへ移行の設計/実装経験 ・Oracle SQL/PLSQL による開発・解析・トラブルシュート ・AWSにおけるRDSの設計運用経験 ・移行プロジェクトでのリード/リーダー経験 ・ミドルウェア/アプリとの接続設計・性能評価の知見 ・チーム内での技術共有・レビューができるコミュニケーション力

※上記に限らず、類似ツール・言語・フレームワークでも可

歓迎スキル/経験

・AWS Database Migration Service (DMS) の実務経験 ・Oracle OEM、Grid/ASM 等の運用知識 ・CI/CDやIaC(Terraform等)によるDB運用自動化 ・セキュリティ設計(KMS/セキュアネットワーク) ・大規模データ移行の性能最適化経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

AWS指定なし必須
SQL指定なし必須
Oracle指定なし必須
Terraform指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年6月11日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

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    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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