株式会社homulaは、AIエージェント開発支援・業務自動化(n8n)・MCP導入支援を中心に、企業の生産性向上を支援するテクノロジーカンパニーです。 クライアントからは「AIを活用した業務自動化」「既存業務フローへのAI導入」「n8nを用いたワークフロー構築」などの相談が急増しています。今回の募集では受託開発事業の一環として、自動化・AIワークフロー開発の中核を担い、設計〜実装をリードできる仲間を探しています。

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未来を創るAIエンジニア募集!年収576~672万円、フルリモートでAI×業務自動化の最前線へ。n8nやPython/JS、LLMを駆使し、クライアントの生産性向上をリード。単なる実装を超え、「どう自動化するか」を共に考え、企業の未来をデザインする中核メンバーを求む。開発実務5年以上、API連携等の経験を持つあなたへ。あなたの技術と情熱で、働き方の常識を塗り替え、自身のキャリアを飛躍させませんか?未来を共に築く挑戦を待っています。
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 3,500円 |
|---|---|
稼働時間 | 160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
株式会社homulaは、AIエージェント開発支援・業務自動化(n8n)・MCP導入支援を中心に、企業の生産性向上を支援するテクノロジーカンパニーです。 クライアントからは「AIを活用した業務自動化」「既存業務フローへのAI導入」「n8nを用いたワークフロー構築」などの相談が急増しています。今回の募集では受託開発事業の一環として、自動化・AIワークフロー開発の中核を担い、設計〜実装をリードできる仲間を探しています。
本ポジションでは、AI・業務自動化プロジェクトの実装を中心に以下をお任せします。
-n8nを用いた業務自動化・AIワークフローの設計・構築 -Python / JavaScript(Node.js)による -カスタム処理 -API連携 -Webhook 実装 -各種SaaS・外部サービスとの連携 (例:CRM、Notion、Slack、Google系ツールなど) -クライアント要件を踏まえた -業務整理 -技術的な設計・実装方針の検討 -AI(LLM)を組み込んだ自動化フローの開発・改善 -開発効率・品質向上のための改善提案
※ 実装だけでなく、「どう自動化するか」を考えるフェーズから関われるのが特徴です。 ※フルリモートOKでスキルや希望に応じて継続的な案件アサインも可能です。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 3,500円 |
稼働時間 | 160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・開発実務経験5年以上 ・PythonまたはJavaScriptの実装経験 ・API連携・Webhook・JSON処理の基礎理解 ・GitHubを用いたソースコード管理経験 ・コミュニケーションが円滑に行えること
PythonやJavaScriptを用いながら、API連携やデータ処理フローをローコードで設計・開発できる方を歓迎します。
・n8nを利用した実務または個人開発経験(自動化フロー設計含む) ・ChatGPTやLangChainなど、LLM連携の開発経験 ・WebサービスやSaaSの構築・運用経験 ・n8nカスタムノード開発経験 ・CI/CD、Dockerの基本知識 ・クライアントワーク・受託開発経験
弊社新規事業となる、受託開発事業。Shopyfy、Hubspot、SalesForceなどweb、ECサイトを開発し他社サービスの開発支援を行う。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
月給 85万円 ~ 100万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
月給 53万円 ~ 400万円
稼働時間:
40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
月給 53万円 ~ 400万円
稼働時間:
40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,500万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

開催前
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00